基于大數據的高校圖書館個性化服務的探析

摘 要：在早期圖書館的使用當中可見，大多數學生并不愿意前往圖書館，導致該建筑“形同虛設”，那么在現代背景下，人們發現學生之所以不愿意去圖書館，原因在于圖書館藏內沒有滿足其興趣的書籍，同時也因為“怕麻煩”心理不愿意動身，在此條件下，現代學者提出了大數據高校圖書館個性化服務方案。本文為了對此進行了解，將進行相關分析。

關鍵詞：大數據技術；高校圖書館；個性化服務

傳統圖書館存在不滿足學生興趣取向的問題，在現代高校當中已經得到了重視，但是在大數據技術出現之前，通過傳統方法來建設個性化服務圖書館十分困難，會遇到許多限制條件，所以傳統圖書館長久以來一直沒有受到學生群體的青睞。而在大數據技術出現之后，經研究工作發現，通過大數據技術可以突破傳統限制條件，可以實現個性化服務圖書館建設。

1 傳統背景下建設個性化服務圖書館的難點

1.1 館藏難以獲取

在傳統技術背景下，網絡通信技術并不發達，所以當時大多人對于圖書館的認知為“實體建筑”形式，相應館藏也是“實體書本”形式，在此條件下，如果為了滿足學生的個性化需求，就需要增加圖書館當中的實體館藏，然而因為書籍是實體存在的，校方要獲取相應數據，就必須先找到書籍所在的位置，后要通過相應渠道與書籍擁有者進行溝通，如果溝通成功還需要付出相應的代價才能獲得書籍，由此可見，傳統背景下的館藏獲取流程十分復雜，代表個性化服務圖書館建設效率緩慢，同時還存在溝通失敗的風險以及不穩定的成本負擔，所以傳統背景下，館藏難以獲取是阻礙個性化服務圖書館建設的難點[1]。

1.2 學生興趣取向難以準確獲取

在個性化服務圖書館建設原則上，要體現出個性化服務，必須先得知學生群體的個性化要求，然而高校當中的學生數量較多，不同學生的興趣取向自然存在差異，所以要滿足建設原則要求，但如何獲取所有學生的興趣取向，就成為了傳統高校面臨的難題。具體來說，針對不同的興趣需求的獲取方法，大多數高校都采用了問卷調查法，即通過教師將興趣問卷下發至每個學生手中，學生填寫完畢之后，則將問卷教給教師，由教師統一處理并向高層反饋，這種方法確實能夠獲取每個學生的興趣，但卻存在忽略學生興趣變化的問題，即在初次問卷調查后校方依照興趣類型引進了相應書籍，那么在短時間內學生會前往圖書館進行閱讀，閱讀完成之后，學生的興趣可能發生轉變，此時如果再進行問卷調查就顯得累贅，同時也對消防人力、物力造成的損耗，所以問卷調查法無法準確獲取學生興趣取向，然而傳統高校并沒有更好的方法來取而代之[2]。

1.3 難以及時解答學生閱讀疑惑

在學生進入傳統個性化服務圖書館當中進行閱讀的條件下，學生難免會遇到相應的問題，此時單純依靠學生個人能力來解答問題，顯然是一個效率緩慢且難度較大的過程，此時在理論上應當由教師來進行解答，然而教師不可能時時刻刻都在學生身邊，所以當學生遭遇問題，往往會因為無法及時聯系教師，而選擇將難點跳過，閱讀結束之后基本已經忘卻了問題，由此可見傳統個性化服務圖書館即使建設完成，會造成學生自主學習質量較差的問題，使得傳統個性化服務圖書館存在缺陷，盲目進行建設只會徒增損耗。

2 基于大數據的高校個性化服務圖書館建設

2.1 網絡通信技術應用

網絡通信技術是大數據技術的基礎層，在建設當中需要先對此進行建設。具體來說，網絡通信技術的主要特征在于高效率、高穩定性的數據交互，那么介于該特征，通過此項技術可以將圖書館以數據交互的形式進行建設，此時上述三項問題將迎刃而解，即針對館藏難以獲取問題，借助網絡通信技術，校方可以直接在網絡上搜索書籍資源，同時在根據網絡信息找到書籍擁有者的聯系方式，通過溝通在網絡上完成交易，這過程免去了校方前往實地尋找的過程，同時因為網絡資源繁多，增加了校方選擇范圍，可以免去成本風險；針對學生興趣取向難以準確獲取問題，通過網絡通信技術，相關人員只需要通過簡單的操作就能夠將網絡問卷發送到所有學生手中，如有必要甚至可以做到每日發放；針對難以及時解答學生閱讀疑惑的問題，網絡通信技術可以隨時保持學生與教師的溝通，同時借助多樣化的表達形式，可以幫助學生或教師將問題或答案表達的更加清晰。

2.2 大數據技術應用

大數據技術的主要特征在于自主學習能力，即此項技術與上述網絡通信技術連接，當學生通過網絡通信技術，在網絡高校個性化服務圖書館當中選擇閱讀書籍時，大數據技術會根據每個學生賬戶在各類書籍類型上的停留時間、操作行為進行記錄，同時針對這些信息進行學習，學習完成之后即可得到每個學生賬戶的興趣變化，滿足上述學生興趣取向難以準確獲取問題中的興趣變化需求，可以取代傳統問卷方法的缺陷。

3 基于大數據的高校圖書館個性化服務策略

3.1 學生閱讀心理分析

所謂學生閱讀心理，就是學生當前的興趣所在，這一點通過上述大數據技術的應用，已經得到了改善。而在大數據技術的應用之下，圖書館管理者同樣也可以得到大數據技術的學習結果，了解當前學生群體當中所有的興趣種類、各類興趣的占比，此時根據學習結果來控制館藏的種類與數量。另外，即使某些學生存在特殊要求，也可以通過網絡通信技術來與其溝通，最終根據實際情況酌情滿足其需求，由此可見，在大數據技術應用下，圖書館的可控性較高，能夠從多個角度來體現個性化服務。

3.2 書籍與網絡數據的結合

雖然在大數據個性化服務圖書館當中，大多數書籍內容都轉變為網絡數據，但是傳統書籍依舊是圖書館的重要組成部分。具體來說，傳統書籍具有低閱讀成本、便于流通與保存的價值，在文化角度上具有重大的意義，這對于文化傳承巨大影響，因此本文建議，即使在大數據個性化服務圖書館條件下，依舊需要建設實體的圖書館建筑。此外，在多種多樣的學生個性化需求當中，也存在喜愛傳統書籍的需求，所以在這個角度上，保留傳統書籍同樣是個性化服務的表現。

3.3 提高圖書館便捷性

在大數據個性化服務圖書館條件下，館藏的數量會大幅度增長，形成規模龐大的海量信息集成體，此時如果學生要從集成體內找到符合自身需求的館藏，就需要進行尋找，那么如果大數據個性化服務圖書館的操作便捷性較差，學生的尋找過程就會變得較為困難，對此有必要提高其操作便捷性。具體來說，本文建議將大數據個性化服務圖書館以平臺方式進行建設，并且在平臺當中，結合大數據技術建設智能搜索功能，該功能的原理為：通過大數據系統分析得到所有館藏信息的特征，例如關鍵詞，之后當學生通過智能搜索功能搜索關鍵詞時，系統將會在數據庫當中尋找符合關鍵詞的館藏信息，并將其展示至搜索后的頁面，此時即可大幅度縮小學生搜索的范圍，提高操作便捷性。

4 結語

本文主要分析了大數據的高校圖書館個性化服務。通過本文分析得到以下結論：傳統背景下建設個性化服務圖書館基本無法實現，其中存在諸多難點；在大數據技術應用下，可突破傳統難點，實現個性化服務圖書館建設；大數據個性化服務圖書館建設完成之后，應當重視個性化服務策略。

參考文獻

[1]李艷，呂鵬，李瓏.基于大數據挖掘與決策分析體系的高校圖書館個性化服務研究[J].圖書情報知識，2016（2）：60-68.

[2]何波，章宏遠，裴劍輝.基于大數據的高校圖書館個性化服務研究[J].新世紀圖書館，2017（10）：59-61.

作者簡介

方曙瑩（1972-），女，漢族，湘潭大學法學學士，湖南師范大學圖書館館員，研究方向：圖書與信息情報管理和讀者服務。