摘要:《信息科學基礎》課程是國內高校信息與計算科學專業的核心課程。信息科學與數學密切相關,探索《信息科學基礎》課程與基礎數學課程的銜接融合,有助于優化課程知識體系,促進理論與實踐的有效結合,提升創新創優培養能力,提高教學質量。
關鍵詞:信息科學基礎;數學;融合
中圖分類號:G642.0 文獻標志碼:A 文章編號:1674-9324(2019)06-0160-02
一、引言
目前,隨著物聯網技術的高速發展,物聯網產業的不斷壯大,對物聯網技術人才的需求越來越大。物聯網是新一代信息技術的重要組成部分,國內高校普遍開設信息技術類專業。一般的專業培養方案基本涵蓋《信息科學基礎》、《密碼學》、《概率論與數理統計》、《數學分析》、《數學實驗》等信息類或數學類的課程,總數超過二十門。不論是公共基礎課、學科基礎課,還是專業課、實踐課,大多數課程采用獨立式教學。此舉雖然有助于學生較好地學習課程知識,但是由于缺乏跨課程的綜合性引導,學生所學的知識難以構建系統的概念,不利于學生創新創優能力的培養。
《信息科學基礎》是江南大學信息與計算科學專業的學科平臺課程,圍繞經典信息論,主要以信息與編碼為主,內容豐富,理論性較強[1]。因其課程內容大量涉及《概率論與數理統計》、《數學分析》、《數學實驗》等知識,對學生的數學基礎要求比較高。由于普通高校在數學課程教學上的前置性、集中性,導致數學課程與專業課程在教學上形式脫節,數學思維的抽象性和專業領域的實踐性很難有效融合,不利于充分發揮數學知識對專業課程學習的指導作用,容易造成不可忽略的學習障礙,增加專業課程的教學難度?!?br>