網絡課程學習行為數據采集分析研究現狀

楊蘊昊

摘要：本文對學習網絡課程的行為進行分類，并分別就學習行為數據采集及挖掘分析方法現狀進行了梳理與總結，為完善網絡課程學習行為數據采集模型提供理論依據。

關鍵詞：網絡課程學習；行為數據采集分析

中圖分類號：G642.41 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2019）06-0237-02

近年來，隨著信息技術的飛速發展和互聯網技術的全面普及，大量用戶行為數據隨之產生，由此，大數據概念應運而生。結合互聯網技術教學的網絡教育和大數據，驅動教育向個性化、智能化方向發展已成為必然趨勢。如何針對網絡課程學習構建有效的行為數據采集模型，以此追蹤和收集的行為信息，更準確地分析學習者學習風格和學習偏好，優化教學資源配置，支撐各類學習者更好地學習網絡課程，成為了網絡學習領域中非常有價值的研究課題。

一、網絡課程學習行為

網絡學習行為數據的采集模型主要關注兩方面：實際操作行為和知識內化的過程。實際操作行為主要體現為學習網絡課程時的顯性操作，是其進行學習時的外部直接表現。根據目前我院網絡課程中學習者的實際操作進行歸類，大概可分為：媒體操作、記錄操作和共享操作。通過記錄這些學習時的簡單操作，可以了解學習者在何時何地發生了什么樣的學習行為，為評價學習效果奠定基礎。知識內化的過程主要指進行知識加工理解的過程。目前我們的網絡課程中，可以通過留言反饋、學習評價等行為進行此方面數據的采集與分析，挖掘學習者的個性特征，了解學習效果。……