人工智能在新聞業(yè)的發(fā)展與對(duì)策研究

周飛飛

（中國(guó)自然資源報(bào)社，北京 100860）

今年國(guó)務(wù)院政府工作報(bào)告中再次強(qiáng)調(diào)要“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用”，近年來(lái)，隨著人工智能的理論和技術(shù)日漸成熟，在新聞傳播行業(yè)內(nèi)也呈現(xiàn)出快速發(fā)展的勢(shì)頭。

一、人工智能新聞在國(guó)內(nèi)外的發(fā)展

人工智能最早于1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議提出。它最早應(yīng)用于新聞行業(yè)是在20世紀(jì)50年代，國(guó)外記者使用一種被稱為“計(jì)算機(jī)輔助報(bào)道”的工具來(lái)處理政府?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)信息。20世紀(jì)70年代，耶魯大學(xué)開發(fā)了人類首個(gè)故事編寫程序，隨后出現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫(kù)新聞、自動(dòng)化新聞等多種形式的人工智能新聞。2006年3月，美國(guó)湯姆森金融公司利用電腦程序撰寫金融類新聞。2010年，美國(guó)西北大學(xué)研發(fā)StatsMonkey軟件，該軟件能自動(dòng)抓取比賽數(shù)據(jù)，并在幾秒鐘內(nèi)完成新聞的撰寫。

我國(guó)對(duì)于人工智能新聞的研究起步較晚，但發(fā)展迅速。2015年9月10日，一款能自動(dòng)新聞寫作軟件Dreamwriter撰寫了一篇騰訊財(cái)經(jīng)消息。同年11月，新華社正式推出了新聞機(jī)器人“快筆小新”。2017年1月，南方都市報(bào)社也正式推出了寫稿機(jī)器人“小南”。就在今年全國(guó)兩會(huì)中，許多媒體都嘗試了人工智能技術(shù)：機(jī)器人“記者”、人工合成AI主播、VR直播技術(shù)、虛擬演播室等紛紛被運(yùn)用到報(bào)道中。

二、人工智能對(duì)新聞行業(yè)的影響

（一）加快傳播速度

在人工智能時(shí)代背景下，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)能力和計(jì)算水平的提高，新聞生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了“機(jī)器人寫新聞”的重大突破。這類寫作機(jī)器人的重要組成部分是一套程序算法，該算法通過(guò)開放的平臺(tái)接口可以快速抓取數(shù)據(jù)并套用相應(yīng)的模板在極短的時(shí)間內(nèi)完成新聞的創(chuàng)作，其在證券交易、地震消息、體育賽事等方面表現(xiàn)尤為突出。

（二）帶來(lái)新的閱讀體驗(yàn)

人工智能可以提高新聞內(nèi)容與受眾之間的互動(dòng)性，使得智能化的交互體驗(yàn)成為可能。如美國(guó)的數(shù)字商業(yè)新聞網(wǎng)站Quartz推出了能夠?qū)崿F(xiàn)人機(jī)對(duì)話的移動(dòng)新聞客戶端。此外，人工智能還結(jié)合了3D建模、VR等視頻技術(shù)，給用戶帶來(lái)了視覺上更高級(jí)別的閱讀體驗(yàn)。

（三）形成新的分發(fā)機(jī)制

過(guò)去的報(bào)紙版面和門戶首頁(yè)的稿件都是由編輯依據(jù)媒體定位和新聞價(jià)值來(lái)選取，往往忽略用戶個(gè)性化需求。今天的人工智能新聞利用大數(shù)據(jù)分析使得媒體平臺(tái)能夠根據(jù)用戶閱讀新聞的個(gè)性偏好，有針對(duì)性地為每個(gè)用戶推送他們感興趣的新聞內(nèi)容，如今日頭條和天天快報(bào)等新聞APP。顯然，這種分發(fā)機(jī)制能夠讓新聞和用戶之間建立一個(gè)良好的匹配關(guān)系。

同時(shí)，在內(nèi)容檢測(cè)和管理的環(huán)節(jié)，由于人工智能系統(tǒng)的接入，可以讓檢測(cè)更加高效。比如Facebook已經(jīng)在使用一套人工智能系統(tǒng)來(lái)監(jiān)測(cè)Facebook Live和Messenger中的不良信息。

（1）無(wú)法獲知事實(shí)背后的真相。對(duì)于一些復(fù)雜的事實(shí)以及事實(shí)之間的關(guān)聯(lián)，機(jī)器很難進(jìn)行捕捉和分析。原因在于這類“存在一定脈絡(luò)的事實(shí)”需要人去到現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行調(diào)查。例如調(diào)查性報(bào)道，人工智能機(jī)器無(wú)法找到表面事件背后復(fù)雜的利益關(guān)系，更無(wú)法獲知那些被事實(shí)掩藏的事實(shí)，從而無(wú)法得出基于多重事實(shí)的正確判斷。因此，目前的人工智能技術(shù)還無(wú)法生產(chǎn)揭示真相性的新聞。

（2）無(wú)法對(duì)現(xiàn)實(shí)做出深度解釋。用戶看新聞，除了了解事件本身，還要理解事實(shí)背后隱含的意義。人工智能機(jī)器人并沒有完全具備人類的判斷能力與思考能力，它只是能根據(jù)設(shè)定好的程序和模板來(lái)抓取信息并進(jìn)行生產(chǎn)，無(wú)法對(duì)事實(shí)做出深度解釋，同時(shí)也無(wú)法為受眾提煉觀點(diǎn)。對(duì)于一些需要運(yùn)用專業(yè)知識(shí)和社會(huì)閱歷來(lái)進(jìn)行總結(jié)分析的新聞，還是需要人來(lái)解決，這也是媒體人專業(yè)價(jià)值的體現(xiàn)。

三、人工智能在新聞業(yè)的發(fā)展對(duì)策

（一）完善數(shù)據(jù)的分類存儲(chǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，為了使新聞內(nèi)容更加精準(zhǔn)化，媒體平臺(tái)需從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的新聞素材，這需要具有強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力和智能識(shí)別能力的分析系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分類存儲(chǔ)，可以提高數(shù)據(jù)的搜索速度和匹配度，還能夠根據(jù)具體的場(chǎng)景和合理需求配置數(shù)據(jù)，從而提高數(shù)據(jù)資源的使用效率。

（二）對(duì)智能化新聞保持一定的理性

“用戶導(dǎo)向”的智能化新聞分發(fā)模式滿足了受眾個(gè)性化的需求，實(shí)現(xiàn)了用戶與新聞的良好匹配，但同時(shí)也容易使我們陷入一個(gè)“信息孤島”。智能化新聞按照個(gè)人的偏好長(zhǎng)期推送信息給受眾，受眾被動(dòng)地與其他信息分隔開，久而久之，視野變得越來(lái)越窄，以至于與整個(gè)社會(huì)的交流變得越來(lái)越單一。

（三）在技術(shù)創(chuàng)新中張揚(yáng)人的價(jià)值

新聞機(jī)器人能夠在金融消息、體育賽事等數(shù)據(jù)類報(bào)道上快速形成新聞，但這并不意味著職業(yè)媒體人不再重要。新聞?dòng)浾呔哂蟹治瞿芰Γ床炷芰σ约吧朴跉w納事實(shí)背后所反映問(wèn)題的能力，這些都是新聞寫作機(jī)器人所不具備的。新聞機(jī)器人可讓記者從簡(jiǎn)單而重復(fù)的勞動(dòng)中解脫出來(lái)，從而更有精力投身到能弘揚(yáng)自我價(jià)值的深部寫作中。

總之，人工智能新聞在未來(lái)可能會(huì)實(shí)現(xiàn)更大程度上的創(chuàng)新，人類應(yīng)致力于讓技術(shù)更好地服務(wù)人類。人工智能技術(shù)在新聞業(yè)的應(yīng)用，其核心是實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)和人類優(yōu)勢(shì)的完美結(jié)合，唯此，智媒時(shí)代的產(chǎn)品才會(huì)變得更加豐富有趣，人類思想的價(jià)值才能更好地發(fā)揮和體現(xiàn)。