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GARP策略指標(biāo)選擇與收益率關(guān)系研究

2019-03-20 05:18:04岳藝青
西部論叢 2019年9期

摘 要:利用主成分分析法對GRAP策略指標(biāo)選擇與股票收益率關(guān)系進(jìn)行研究,找出適合成長性行業(yè)以醫(yī)療保健行業(yè)為例的指標(biāo)。研究結(jié)果表明,將GARP策略運(yùn)用至醫(yī)療保健行業(yè)中時,凈資產(chǎn)收益、凈利潤同比增長率、凈資產(chǎn)收益率同比增長率、股票收益率、資產(chǎn)負(fù)債率、銷售毛利率、營收同比增長率、市盈率同比增長率及市凈率等成長性和價值性指標(biāo)能更好的對股票收益率進(jìn)行估計(jì)。

關(guān)鍵詞:GARP策略 醫(yī)療保健行業(yè) 主成分分析法

一、引言

隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會的進(jìn)步,以及人民生活水平的日益提高,人們的閑置資金越來越多,理財(cái)需求也越來旺盛。如何選擇優(yōu)質(zhì)股票是股票投資中的重要環(huán)節(jié),是投資者們一直探尋的問題。在投資實(shí)踐中,許多優(yōu)秀的投資家,例如:沃倫·巴非特、馬克·約克等核心思想是將價值投資和成長投資有機(jī)結(jié)合,以相對較低的價格買入成長性較高的公司股票。本文將這種兼顧公司內(nèi)在價值與成長性的相對最優(yōu)的投資組合策略稱為價值成長投資策略(GARP, Growth at a Reasonable Price),即GARP策略。

此外,隨著現(xiàn)在環(huán)境質(zhì)量的下降以及越來越多的現(xiàn)代人出現(xiàn)亞健康狀況,以及頻繁爆出的飲食、疫苗、流感等社會問題,人們對健康越來越重視,對醫(yī)療衛(wèi)生也越來越關(guān)注。國家近幾年也對醫(yī)療健康關(guān)注頗多,例如:國家醫(yī)保局正在制定互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的物價指導(dǎo)原則;貴陽市公布健康醫(yī)療的大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的全國首部地方性法規(guī)——《貴陽市健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展條例》,將于2019年1月1日起施行。因此醫(yī)療保健行業(yè)具有較好的成長性。

由于之前的學(xué)者對GARP策略的研究較少,且GARP策略的成長性指標(biāo)和價值性指標(biāo)的選取均是建立在整個市場上,但多數(shù)投資者在進(jìn)行投資時希望將資本投入到成長性高的企業(yè)中,故本文將以成長性較好的行業(yè)——醫(yī)療保健行業(yè)為例,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行成長性和價值性指標(biāo)選取,以期為投資者帶來更多投資靈感。

通過閱讀文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),之前的學(xué)者對GARP策略的成長性指標(biāo)選擇主要集中在市盈率、市凈率、市銷率等,價值性指標(biāo)選擇主要集中在凈資產(chǎn)收益率、凈利潤增長率、凈資產(chǎn)增長率、總資產(chǎn)增長率等。本文選取更多的成長性和價值性指標(biāo),找到更適合醫(yī)療保健行業(yè)的GARP策略指標(biāo)。

二、樣本選取、變量定義及研究方法

(一)數(shù)據(jù)來源與期間

本文所選的樣本數(shù)據(jù)為中國A股市場申萬行業(yè)類下SW醫(yī)藥生物行業(yè)個股數(shù)據(jù),研究期間為2015年1月至2018年12月,數(shù)據(jù)來于Wind數(shù)據(jù)庫。

(二)研究方法

本文選取主成分分析法,核心是利用降維的思想,對上述成長性指標(biāo)和價值性指標(biāo)進(jìn)行選取。

三、實(shí)證檢驗(yàn)

(一)因子可行性分析檢驗(yàn)

在進(jìn)行模型構(gòu)建前,首先對所選樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO 和 Bartlett 球形檢驗(yàn)來判斷其是否適合進(jìn)行主成分分析。

通過對以上21個成長性和價值指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)后,結(jié)果表明同時通過KMO和Bartlett檢驗(yàn)。KMO統(tǒng)計(jì)量為0.582大于0.5,Bartlett 檢驗(yàn)中概率約為 0(該檢驗(yàn)的顯著性水平為 0.05),初始變量存在一定相關(guān)性,適合做主成分分析。

在旋轉(zhuǎn)成分矩陣中,原始變量在各主成分因子上的數(shù)值,稱為因子載荷量,表示原始變量與主成分因子之間相互關(guān)系的緊密程度,負(fù)數(shù)表示為負(fù)相關(guān)。同原始變量在各主成分因子之中絕對值較大的,表明此變量與該主成分因子有較強(qiáng)的相關(guān)

關(guān)系。

從上表中可知,主成分因子F1與變量X10、X14、X17有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系,主要包括公司的獲利、資本累積盈利能力,反映公司的成長性;主成分因子F2與變量X15、X16、X19有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系,主要反映公司的資本積累和盈利能力,反映公司的成長性;主成分因子F3與變量X14和X17有較強(qiáng)相關(guān)關(guān)系,主要反映公司的成長性;主成分因子F4與變量X8和X11有較強(qiáng)相關(guān)關(guān)系,反映了公司的價值性和成長性;主成分因子F5與變量X12有較強(qiáng)相關(guān)關(guān)系,主要反映了公司的成長性;主成分因子F6與變量X2和變量X3有較強(qiáng)相關(guān)關(guān)系,主要反映了公司的價值性。

根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣可以得出各主成分因子與指標(biāo)X1至X19的關(guān)系。

(二)模型構(gòu)建

以股票收益率為因變量,與前文通過主成分分析得到的6個因子存在線性相關(guān)關(guān)系,構(gòu)建量化模型,通過軟件得出相關(guān)系數(shù)如下:

通過上表看出,在95%的置信度水平下僅有主成分因子F2未通過檢驗(yàn)。因此用F1、F3、F4、F5和F6這5個主成分因子對醫(yī)療保健行業(yè)下股票的收益率Y進(jìn)行估計(jì),模型的估計(jì)方程為:

Y=42.490-0.812F1-1.994F3+1.889F4+0.433F5+0.397F6

可以得出,主成分因子F1和F3與股票收益率成負(fù)相關(guān)關(guān)系,F(xiàn)1主要與凈資產(chǎn)收益率、凈利潤同比增長率、凈資產(chǎn)收益率同比增長率相關(guān),F(xiàn)3主要與凈利潤同比增長率、凈資產(chǎn)收益率同比增長率相關(guān);主成分因子F4、F5和F6與股票收益率成正相關(guān)關(guān)系,F(xiàn)4主要與資產(chǎn)負(fù)債率、銷售毛利率相關(guān),F(xiàn)5主要與營業(yè)總收入同比增長率相關(guān),F(xiàn)6主要與市盈率同比增長率、市凈率相關(guān)。

四、結(jié)束語

經(jīng)實(shí)證研究,運(yùn)用GARP策略在醫(yī)療保健行業(yè)進(jìn)行投資決策時,可選擇指標(biāo)主要可考慮凈資產(chǎn)收益、凈利潤同比增長率、凈資產(chǎn)收益率同比增長率、股票收益率、資產(chǎn)負(fù)債率、銷售毛利率、營收同比增長率、市盈率同比增長率及市凈率等成長性和價值性指標(biāo)。

參考文獻(xiàn)

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作者簡介:岳藝青(1994—),女,漢族,河南人,金融專業(yè)碩士,華南理工大學(xué),金融風(fēng)險管理。

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