段敏
(四川信通會計師事務所有限責任公司,四川成都 610000)
在經濟社會,大數據得到了迅速的發展,其對社會各個行業的發展建設也造成了各種各樣的影響,特別是企業會計、審計工作[1]。具體來說,會計和審計都是圍繞著企業的數據管理來開展的各方面活動,它的功能在于客觀地體現出企業的真實經營狀況,可以說是一項重要性很明顯的工作。而要想有效地推動會計與審計工作的變革,那么我們更是要充分結合大數據時代的背景,促進大數據與會計與審計工作的有效融合。以下我們就從多方面來進行討論。
隨著大數據時代的到來,傳統的會計與審計工作的開展也受到了諸多方面的影響[2]。其中,會計工作首當其沖。
根據以往會計工作的模式,初始計量成本是由歷史成本與通過公允價值而開展的計量兩個要素組成的。然而,眾所周知公允價值是具備不可靠和非唯一的特征的。因此將其運用在會計工作當中,很容易產生的狀況就是實際運用效果的縮水,以至于給投資者帶來不必要的風險。
而當我們運用大數據的手段,則眾多數據的產生會給公允價值帶來變革,讓其朝著清晰化,透明化的方向發展,這樣公允價值的可靠程度,可信程度都能夠得到提高。
根據以往會計工作的模式,其計量單位是以“元”為基本單位的。而當我們運用大數據的手段,則可能會在審計過程中產生其他的一些計量單位,如數量和時間等計量單位。
根據以往會計工作的模式,企業的財務管理工作主要集中于在財務上的管理核算活動等。然而在大數據的時代,潮水般的海量數據,對于財務管理人員提出了更高的要求,唯有不斷地加強財務分析方面的能力,才能夠給價值資源的合理配置創造條件。事實上,不少財務管理人員由于在財務分析能力方面的欠缺,給價值資源的合理配置帶來了一定的困難。
比如,在過去,財務管理活動主要圍繞著制憑證、結賬、復核、收集單據這些環節來運轉。然而在大數據的時代,對海量信息的搜集成了管理環節當中不可或缺的組成部分,甚至上升到了管理環節當中的主要地位。在此基礎上還要對于相關數據進行正確的分析與篩選,將其中具有價值的相關信息應用到恰當的資源之中。這對于財務管理人員來說自然是提出了更高的要求。
大數據對于審計手段所推動的變革,最顯著的特征在于推動了審計抽樣的智能化。這也讓審計抽樣的環節更加富于知識性。比如在統計學、互聯網金融等方面。它會加快抽樣模型的更新周期,不斷地積累和豐富抽樣的經驗。通過審計抽樣的智能化,有助于審計工作不斷的快速發展設計問題,提升決策的有效性。
大數據在審計抽樣方面除了智能化之外,系統化也是值得我們重視的一個特征。我們通過抽樣系統,分門別類地處理數據庫當中的不同數據,這樣就有效地提升了數據的可靠性,而傳統的人工抽樣是很難達到這樣的可靠性的。這種可靠性又給審計預測工作提供了良好的鋪墊。
審計是一項具有一定風險的工作。在大數據時代下,給審計風險的降低提供了出路。在以往的審計模式當中,通常是在不同的階段來開展審計的,來分析相關的審計內容。然而。這種方式還必須同事后審計相結合,否則是很難最好對于審計環節的監督的。
通過大數據的平臺,對于審計環節的監督更加容易,因此審計的風險性得到了降低,審計的可靠性得到了前所未有的提高。
此外,審計單位還可以通過大數據技術,把審計復核人員同設計人員進行聯系,對于審計底稿開展相關的歸檔,這樣我們下次開展跟蹤審計的環節,就可以結合掌握實際狀況的不同人員,來有的放矢地開展審計工作。這樣就可以進一步降低審計環節當中所存在的風險。
根據前文展開的論述,大數據經濟已經滲透到社會各行業和領域,它影響著整個經濟社會的變革,同時也給會計和審計工作帶來了新的挑戰和新的發展渠道[3]。那么,在大數據時代下,會計與審計工作應當采取怎樣的有效應對手段,來順應新的時代形勢呢?
大數據猶如一把“雙刃劍”,在提高了會計與審計工作的效率與收益的同時,也帶來了一個前所未有的問題——數據信息的安全隱患。比如,云計算,云平臺等軟件的誕生,給數據的儲存提供了越來越大的空間,使數據信息在使用方面更加方便。但與此同時,相關的數據信息也面臨著被非法訪問或惡意破壞的風險。而一些掌握了黑客技術的不法分子更是可以趁機進行破壞。此時,我們通過構建用戶訪問認證以及身份認證,就可以讓信息平臺的安全性能得到有效提高,以防其被非法訪問或惡意破壞,另外,通過構建用戶訪問認證以及身份認證,還可以讓信息平臺進行關于信息系統的審計工作,進一步提升信息系統的安全性。當我們對于大數據進行生成,使用及保送的環節,一定要注意關注它的保密性。
此外,會計與審計本身就是一門與市場營銷學存在關聯的學問。對此我們要意識到的就是,一旦顧客下達訂單,下達后,會自動形成收付款單位的稅號、銀行開戶信息、工商注冊信息、開票金額、銀行注冊地等方面的信息。而這些信息發送至企業資料庫,下一步就是產生關于客戶信息的表格,并得到長期的保留。而要想查詢關于這些顧客的信息,以往是一項較為復雜的工作。但在大數據平臺下,我們可以方便地分析處理這些顧客信息,為企業挖掘到更多有用的顧客資源。而企業更是可以運用這些顧客資源來進行市場定位。我們還應該知道的就是,大數據并非是孤立存在的系統,它其實是同會計信息存在緊密關聯的。因此這些顧客信息的價值,不單是及時而客觀地反映出這個企業的不同階段之財務狀況,而且還能夠充分地尋找到不同客戶的消費需求,進一步有效提高會計信息的可靠性。
在大數據的時代,對審計工作的綜合性提出了更高的要求。它的本質是審計工作與計算機技術的有效結合。這就要求我們必須要加強對信息化技術的推廣。此外,在大數據的時代,也讓審計分析工作產生了更高的難度。這也意味著過去我們常用的審計分析手段已經不敷需求了。因此必須首先對于原有的審計分析手段進行變革,讓我們所采用的審計流程能夠與大數據時代相符。對于審計單位在內部管理和財務的實際管理方面,我們需要首先進行調研,分析與評估,總結其要點,由此生成有章可循的實施辦法,這樣審計人員可以直接依照這些辦法來開展相關的審計工作。這更加有賴于對信息化技術的推廣。
根據前文的論述和分析,在大數據的時代下,一方面是會計與審計工作的效率性及收益之提高,另一方面則是會計與審計之難度和風險性的加大。如果我們的知識儲備還僅僅停留在過去的層面,那么是很難適應大數據平臺下的會計與審計工作的。
正因為如此,企業必須要注意加強對人才的引進與培養。一方面要注意引進一批能夠駕馭大數據技術,能夠熟練地在大數據技術下開展會計與審計工作的人才;另一方面還要通過他們,來幫助所有的財務管理人員,共同掌握大數據技術下的會計與審計工作。
大數據標志著信息時代發展到了一個新的階段。在大數據的背景下,會計與審計工作也面臨著全新的社會形勢。一方面,大數據技術給會計與審計工作帶來了前所未有的優化;另一方面它也給會計與審計工作帶來了相當的技術難度和風險性。對此我們要不斷加強學習,不斷地完善自己,才能熟練駕馭大數據技術下的會計與審計工作。