江蘇省郵政儲蓄銀行網點分布的空間效應研究

王琴 陸佳行

摘 要：針對中國郵政儲蓄銀行網點布局整合的熱點現象，以江蘇省郵政儲蓄銀行網點空間分布為例，建立空間滯后模型分析郵儲銀行網點布局對區域經濟的影響。研究表明，郵儲銀行網點自然地理空間分布較均勻，但經濟地理空間分布差異較大。各地級市間網點分布存在正的空間自相關性，呈現出高高聚集、低低聚集的現象，郵儲銀行的支行和營業所網點布局有利于促進當地經濟的發展，但基于行政區劃管理設置的分行網點卻對經濟增長無益。

關鍵詞：郵政儲蓄銀行;空間自相關;空間滯后模型

中圖分類號：F832? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2019）01-0058-03

中國郵政儲蓄銀行（以下簡稱“郵儲銀行”）作為我國第五大國有上市銀行，是我國擁有物理網點最多的銀行。在傳統銀行進行“互聯網+”、自助銀行的業態升級時，郵儲銀行不可避免地面臨著物理網點的重新合理布局。據銀監局網站公告，2016年4—7月郵儲銀行減少52家支行網點，這一現象在繼工農建商四大國有商業銀行撤并網點后又一次引起熱議。郵儲銀行最初設立時具有普惠金融的性質，在面臨上市公司追求績效的壓力下，如何更好地優化、合理布局？盡管已有不少涉及郵儲銀行的研究，但這些研究主要集中于對郵儲銀行的改革發展[1～2]、市場定位及發展方向[3]、支行網點發展對策[4～5]、網點建設[6]、內在缺陷及改革創新[7]，中間業務的發展與對策[8]等方面。對郵儲銀行網點空間布局的研究[4～6]較少，本文擬以江蘇省為例，研究郵儲銀行網點自然地理空間分布和經濟地理空間分布的特點，并運用空間模型研究郵儲銀行網點布局與區域經濟增長之間的關系。

一、江蘇省郵儲銀行網點布局現狀

根據郵儲銀行官方網站數據，江蘇省郵儲銀行網點合計有2 502家，其中分行12家，支行404家，營業所2 086家。除宿遷市不存在分行網點外，其余12個地級市均各擁有一家分行，整體分布較為均衡;蘇州、南通、徐州、南京支行網點數量較多，分別為49家、48家、43家、36家，而連云港、淮安、鎮江支行數量較少，分別為18家、19家、23家;南通、蘇州、鹽城營業所數量明顯多于其他地級市，分別為270家、225家、204家，均在200家以上，而連云港、鎮江、宿遷營業所數量相對較少，分別為99家、101家、101家;南通市擁有的各類網點數量最多為319家，其次是蘇州市、徐州市分別為275家、236家，而數量最少的3個市，連云港市只有118家，鎮江市有125家，宿遷市則是126家。

二、郵儲銀行網點布局的空間效應分析

（一）數據來源與變量說明

本文研究對象為江蘇省13個地級市，有關各地級市郵儲銀行各類型網點數量的數據統計來源于中國郵政儲蓄銀行網站發布的相關信息，有關各地級市生產總值、人口、土地面積、財政預算支出、從業人員等數據來源于江蘇省統計局發布的2000—2016年《江蘇省統計年鑒》。

為分析郵政儲蓄銀行網點分布對區域經濟的影響，本文借鑒呂勇斌研究商業銀行空間布局對區域經濟影響文獻中的變量指標，以人均GDP作為經濟增長的代理變量，郵儲銀行網點空間分布作為核心解釋變量，以就業率、人均固定資產、財政支出貢獻作為控制變量。本文固定資產采取存量進行分析，而搜集的數據固定資產投資為當年實際的投資量，屬于流量指標，故采用永續盤存法進行存量的轉換。

（二）模型的選取

一般而言，相鄰地區的經濟狀況會存在一定的交互作用，一定程度上表現出空間依賴性或空間相關性。因此，直接采用普通最小二乘法（OLS）建模分析，將忽略空間相關性變量對模型的影響，從而估計結果會產生偏誤。對于存在空間相關性變量的建模中，需考慮地區間的交互作用，通過建立合適的空間權重矩陣對模型做出修正。空間自相關可以體現在因變量的滯后項及誤差項兩方面，可分別通過建立空間滯后模型（SLM）及空間誤差模型（SEM）予以解決。考慮到地區經濟間存在空間相關性，本文采用空間滯后模型（SLM）分析解釋變量對區域經濟的影響，該模型定義如下：

y=？姿Wy+X？茁+？著（1）

式中，y為被解釋變量;W為一致的空間權重矩陣（此處為上文定義的鄰接權重矩陣）;Wy為空間滯后因變量;？姿為空間自回歸系數，用于度量空間滯后Wy對y的影響，空間依賴性僅有單一參數？姿來刻畫;X為n×k數據矩陣（其中n=13為地級市數量，k=6為解釋變量個數）;？茁k×1為相應系數;？著為隨機誤差，且有？著～（0，？滓2In）;如果？姿=0，則方程簡化為一般的線性回歸模型。

為驗證被解釋變量經濟發展水平存在空間自相關性，利用Geoda軟件計算得到江蘇省各地級市的經濟發展水平的全局Morans I估計值為0.762，檢驗的Z值為3.731，在1%的顯著性水平上通過了檢驗，說明江蘇省各地級市整體的經濟發展水平為空間正相關，并且經濟發展水平呈現出高高聚集（HH）及低低聚集（LL）的特征。空間滯后模型及空間誤差模型的LM值分析可知，LMlag統計量值相對于LMerr更為顯著（3.483>3.038），R-LMlag統計量相對于R-LMerr也更為顯著（6.273>5.826），故建立空間滯后模型（R-LMlag）優于空間誤差模型（見表1）。

（三）實證結果分析

空間自回歸系數（記為rho）的估計值為0.08，且模型滯后項在1%水平上顯著，故存在顯著的空間自回歸效應，這表明各地級市經濟發展水平存在顯著的空間溢出現象，即各地區經濟發展水平具有正的空間相關性，一個地區經濟水平的提升會帶動周邊地區的經濟發展。

從核心解釋變量來看，郵儲銀行支行及營業所的回歸系數均為正值，且能通過在1%顯著性水平下的檢驗，表明郵儲銀行支行及營業所在合理布局的情況下能夠促進當地經濟水平的發展，且這種積極影響是顯著的;而郵儲銀行分行網點的回歸系數為負值并通過了1%顯著性水平下的檢驗，這從側面表明了郵儲銀行基于行政區域設置分行帶來對經濟增長具有負面影響。因此，郵儲銀行網點的布局在服務大眾的同時確保布局要與區域經濟相適應。

從控制變量來看，就業率、人均固定資產及財政預算支出的回歸系數均為正值，其中人均固定資產及財政預算支出通過了1%顯著性水平下的檢驗，就業率通過了10%顯著性水平下的檢驗，三者均能推動當地經濟的發展，具有促進作用，一個地區就業率越高，人均固定資產越多，政府的財政預算支出越多，則當地的經濟發展狀況越好。

三、結論

本研究在對江蘇省郵儲銀行網點的自然地理空間和經濟地理空間分布特征分析的基礎上，進一步對網點布局進行了空間探索性分析，并建立空間滯后模型研究了網點布局對區域經濟發展的影響。主要結論如下：

第一，從網點數量分布的總體情況來看，江蘇省中國郵政儲蓄銀行分行網點數量在各地級市的分布是比較均勻的，而支行、營業所以及全部網點的數量在各地級市的分布是存在差異的。分行網點數量的分布，除宿遷市不存在分行，其他13個地級市各有1家。支行網點數量分布較多的是蘇州市、南通市、徐州市，均有40余家，較少的是淮安市、連云港市，支行網點數量不足20家。營業所網點數量分布較多的是南通市、蘇州市、鹽城市，營業所數量均達到200家以上，較少的是連云港市、鎮江市、宿遷市，營業所數量不足120家。全部網點數量分布較多的是南通市、蘇州市，分別為319家、275家，較少的是連云港市、鎮江市、宿遷市，全部網點數量不足130家。

第二，空間滯后模型結果表明，各地級市經濟發展水平存在顯著的空間溢出現象，一個地區經濟水平的提升會帶動周邊地區的經濟發展。從控制變量來看，就業率、人均固定資產均能推動當地經濟的發展，對經濟水平具有積極影響，一個地區的經濟發展狀況與就業率、人均固定資產、政府的財政預算支出成正比。從核心解釋變量來看，在合理布局下增設支行及營業所能夠促進當地經濟水平的發展，且影響顯著;而增加郵儲銀行分行數量帶來的負面影響可能會大于增加支行與營業所數量帶來的積極影響，阻礙區域經濟的健康發展。網點多既是優勢，也是劣勢，關鍵在于能否進行合理布局。因此，郵儲銀行網點的布局應當穩妥實施，避免盲目增設郵儲銀行網點導致過多的沉淀成本，應統籌規劃，合理布局，實現金融資源的有效配置，服務大眾的同時確保網點布局與當地經濟發展相適應。