劉偉花
[摘要]大數據時代的到來為開展系統性文獻綜述提供了可行性,教育界緊隨著醫藥學領域循證實踐的腳步,開啟了文獻綜述的新時代。近幾年,系統性研究綜述逐漸科學化和規范化。文章介紹菲利普·賀靈杰的概念框架。
[關鍵詞]菲利普·貨靈杰;系統性文獻綜述;概念框架
引言
一篇文獻綜述承載著重要的學術價值,它既是知識創新的基石,又是學術研究的方向標。如今,隨著大數據時代的到來,文獻綜述有了新的發展,循證實踐、科學和透明的系統性文獻綜述出現。
19$0年,由于醫藥學領域元分析的循證實踐的需要,考科藍協作組織啟動了系統性文獻綜述的國際協作平臺,并為其制定標準。近年來,教育領域也開始關注系統性文獻綜述,有學者使用此方法研究教育問題,并試圖將其科學化和規范化。系統性文獻綜述暫時還沒有一個普適的概念框架。那么如何開展系統性文獻綜述?菲利普·賀靈杰(PhilipHallinger)提出了一套比較全面的概念框架,本文對其闡述,以期為學者提供一個研究思路。
菲利普·賀靈杰的概念框架主要包括:第一,確定研究問題;第二,文獻選擇、評價和結果解釋的依據;第三,適合綜述的數據來源和類型;第四,數據評估、分析和整合;第五,綜述的主要結論、局限等。
一、確定研究問題
系統性文獻綜述主要是提出問題,并回答問題(可以是理論、政策或實踐)。問題的提出要可理解、可定義、可解決。研究方向要明確,因為研究方向直接影響研究方法的選擇。它包括解釋性綜述和探索性綜述,前者適用于研究領域或問題比較缺乏、實證研究范圍比較狹窄的情況。解釋性綜述適用于比較成熟,有大量理論研究和實證研究資料的情況。
二、文獻選擇、評價和結果解釋的依據
所選文獻必須要能解釋研究問題,符合概念框架。同時作者要說明研究所用的數據類型,以及過程與結果的聯系。
三、適合綜述的數據來源和類型
(一)檢索文獻
由于文獻選擇對研究結果有直接影響,因此研究者應慎重對待文獻檢索。文獻的檢索應全面、系統和合理。研究者須制定一套搜索文獻的標準。在檢索時,可能會遇到檢索出的文獻過多的情況,這時需精煉關鍵詞、同義詞或縮短時間等,將文獻減縮到可操作的范圍之內(這里的范圍沒有一定標準,依照研究者對文獻的需求量而定即可)。文獻類型包括優質的學術期刊、論文、書籍、會議論文等。文獻時間的選擇要有合理性和邏輯性,一般情況下,可以遵照與研究問題相關的文獻的發展進程來決定所用文獻的時間范圍。總之,檢索文獻的標準決定了研究者所用的數據庫類型。
(二)數據提取
閱讀和篩選檢索到的文獻,為分析文獻和整合文獻做準備,那么研究者面對檢索到的大量的文獻,應如何篩選呢?首先,識別文獻的強度級別。檢索到的文獻包括了核心期刊、普通期刊、碩士論文、博士論文、未出版的論文等,研究者應區別它們的強度等級。其次,提取文獻的標準應該依照所用研究方法的不同而不同,如對于質化研究可以使用文本敘述、研究描述等。同時研究者需要用EXCEL等軟件對數據編碼,同時要說明數據的類型、所選數據的含義,否則讀者無法判斷文獻的質量,可能會對研究結果產生懷疑。
四、數據評估、分析和整合
(一)評估數據
評估數據時,第一步是根據研究目標篩選出有關的文獻,而后仔細閱讀文獻,研究者可能會遇到某些符合標準的文獻但內容不合適,或者有的表面上不明顯的特征也會影響接下來的研究,因此保證文獻的質量尤為重要。無論質化還是量化的研究都要遵循嚴格的文獻評估標準,搜索與自己研究相關的高質量文獻,因此某些目標文獻可能在結果分析時會被排除。
(二)分析數據
無論是量化還是質化研究都要進行數據分析,因此分析數據是系統性文獻綜述的核心。研究者可能選擇將不同的變量合并到文獻綜述中,比如效應量、信度評估、樣本數量等,描述研究結果時可能使用描述性統計。
(三)整合數據
整合數據就是需要研究者將獨立的數據進行系統性的整合,以便作為一個整體描述研究趨勢。整合數據方法有敘事性整合(narrative synthesis)或者元分析等。其中元分析可以客觀表述研究結果,但具有一定的適用范圍:納入研究的數據質量要高;元分析中所有變量的選擇和組織要有理論支撐;為了能夠了解兩個變量之間的關系,檢驗變量的方法必須合適。
五、綜述的結論、局限
撰寫結論、局限有三個標準:第一,研究綜述是否包括結論表述清晰、結論可信和適用的條件;第二,討論檢索標準、樣本組成和方法分析等是怎么影響結論解釋的;第三,清楚說明研究結論以及未來的理論、調查、政策和實踐。表述結論時邏輯要清楚且必須是研究者自己的觀點。在詳實的表述研究結論時,研究者需要關注到不同的讀者以及不同領域的知識(實證的、概念的或實踐的)。
總之,系統性研究綜述的概念框架包括:研究問題;在篩選、分析、解釋研究時應建立一個概念框架;要明確介紹檢索標準,檢索過程,數據來源,數據分析和整合方法以及結論;針對不同的數據使用不同的使用合適的研究方法。
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