基于大數據對未來反恐態勢的研究分析

何靜

摘 要：借用經濟學上用以衡量收入差距的基尼系數和洛倫茲曲線建立數學模型來衡量恐怖襲擊事件，并進一步揭示了近三年來恐怖襲擊事件發生的聚焦特點。然后根據這些特點為國際反恐組織對特定地區重大恐怖襲擊事件的風險預警機制等提供建議。

關鍵詞：恐怖襲擊;基尼系數;洛倫茲曲線;空間特性

中圖分類號：D915.3? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2019）05-0186-02

引言

分析和預測未來反恐態勢的趨勢，除了通過定性的描述和分析之外，更重要的是要對其進行定量分析。指標體系的建立是預測、分析的前提和基礎，通過定量分析研究近三年來恐怖襲擊事件發生的分布特征，可以預測下一年某些重點地區的反恐態勢。

綜觀國內外文獻，對未來反恐趨勢的研究大多停留在定性的主觀分析上[1，2]，而缺乏客觀的定量分析研究。本文借助經濟學上用以衡量收入差距的基尼系數和洛倫茲曲線進行建模來分析全球恐怖態勢的時空特性。

一、數據和研究方法

（一）數據

本文使用的數據來源于GTD近三年發生的恐怖襲擊事件數據，總共包含39 452起事件、132個國家、12個地區。本文試圖獲得不同因素恐怖襲擊事件的空間聚焦特點，研究因素主要有132個國家、12個地區、22類襲擊目標、9種襲擊方式和12類武器。

（二）基尼系數和Lorenz曲線

基尼系數[3]可以用來表示極端事件在全部事件中所占的比例。基尼系數和洛倫茲曲線[4]在開始階段一直被經濟學家用來衡量收入分配的差距大小。本文將基尼系數拿來研究恐怖襲擊事件。首先將不同因素對應的襲擊頻率由低到高的順序進行排列，然后計算各個因素所對應事件的累計百分比，最后將累計百分比作為曲線的軸，曲線的軸是每一個因素占上述所有因素個數的累計百分比，即可得到Lorenz曲線。為了分辨出不同因素對應的恐怖襲擊事件的聚焦點，本文引入ABC管理分類法（帕累托圖），通過這種方法能夠辨別出多樣本中的主要事物和次要事物。

二、模型建立

本文將以襲擊目標為例詳細得舉出基尼系數的計算步驟。所選擇的數據為全球恐怖襲擊22類目標的頻數數據。首先把不同襲擊目標的頻數按照由低到高的順序進行排序，然后對每個襲擊目標進行編號，算出每類襲擊目標占所有襲擊目標的百分比，以及單個目標占所有22類襲擊目標的百分比，最后給出各自的累計百分比，結果如表1所示。計算可得襲擊目標的基尼系數Gini=0.7053。

同理，按上述方法計算出恐怖襲擊事件采用的攻擊方式、武器類型、發生的地區和國家所對應的基尼系數，之后使用MATLAB軟件將各因素的Lorenz曲線畫在一張圖上，如圖1。

圖1中，洛倫茲曲線分為三個區間：0—10%，10%—20%和20%—100%。其中，A區間表示所有因素中最重要的因素，也就是襲擊聚焦點;次要因素為B區間;C區間是所有因素中最不重要因素。由圖1中的A區間顯然能夠得到每個因素的重點，結果如表2所示。

根據上文分析可以得知利用Gini系數和洛倫茲曲線能夠有效得出恐怖襲擊的聚焦性和熱點地區;同時可知國家因素的基尼系數最大，其聚集性最明顯。

三、結論

本文從影響恐怖襲擊的各個影響因素分析了各因素的聚集熱點，發現在各個影響上皆具有聚焦性，尤其在空間上存在明顯的聚集性。基于此可以得出，在下一年的恐怖襲擊事件中，襲擊地區熱點仍將集中在中東&北非、南亞、撒哈拉以南的非洲;恐怖襲擊國家熱點將聚集在伊拉克、阿富汗、印度、巴基斯坦、等國家。在反恐計劃中，可以對這些熱點地區和國家深究其恐怖襲擊事件高發的根源。

參考文獻：

[1]? 唐志超.當前國際恐怖主義演變趨勢及中國應對策略[J].中國人民公安大學學報：社會科學版，2018，34（1）：1-10.

[2]? 李偉.全球恐怖主義與反恐斗爭的現狀與趨勢[J].世界知識，2017，（24）：39，42.

[3]? 朱凱.不同類型數據下基尼系數的計算方法[J].內江科技，2018，（9）：30，43-44.

[4]? 劉偉，蔣立，閆強.基于洛倫茲曲線的我國能源生產與消費的區域性非均衡研究[J].中國礦業，2018，27（7）：54-58.