會計人工智能存在的風險與對策研究

彭啟發 王慧秋 王海兵

【摘 要】 在信息化的時代背景下，快速崛起的人工智能日益向財會領域滲透，引發業內熱議。人工智能時代，會計的發展迎來機遇，也面臨巨大挑戰。文章討論了會計人工智能可能帶來的風險（包括財會人員失業風險、會計信息安全風險、法律邊界界定風險、過度依賴技術風險），以及應對策略（包括調整結構，實現管理會計轉型;重視安全，推廣對抗式人工智能機器學習;防控風險，對人工智能進行立法;雙向建構，加深人工智能與會計融合），旨在增強對人工智能的全面思考，提高風險防范意識，從而使人工智能技術更好地服務會計領域。

【關鍵詞】 人工智能; 會計變革; 風險控制

【中圖分類號】 F233? 【文獻標識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937（2019）05-0114-06

一、會計人工智能技術概述

（一）人工智能技術的內涵

2017年7月，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，這是我國首個面向2030年的人工智能技術的戰略發展藍圖，也表現出我國對發展人工智能技術的重視與支持。人工智能思想的雛形由英國著名數學家艾倫·麥席森·圖靈在1936年提出“圖靈機的設想”，在1950年，他又發表了一篇劃時代之作《機器會思考嗎？》，里面提出了測試機器是否具有智能的方法，并因此摘得“人工智能之父”的桂冠。約翰·麥卡錫在1956年的達特茅斯學術會議上，第一次提出人工智能（Artificial Intelligence，AI），并將數學邏輯運用到了早期人工智能形成中。人工智能又稱為機器智能，麥卡錫將其定義為“制造智能化機器的相關科學和工程”。對此我們可以理解為“研究能否實現、如何實現這樣的智能系統的科學知識和研究領域”。在此基礎上，美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為“人工智能就是研究如何讓計算機去做過去只有人才能做的智能工作”[1]。學者們提出了對人工智能的多種定義，涵蓋了人工智能的思想與內涵。總的來說，人工智能就是構造一定的智能系統，使機器能模擬人類思維過程和反應，對周圍環境做出應對，讓機器勝任過去必須經過人腦思考才能完成的工作，比如模擬人類學習、思考、推理、交流、預測等智能思維過程與行為的方法和技術。

（二）會計人工智能技術發展現狀

人工智能進入財務會計領域是在1987年，美國注冊會計師協會（AICPA）發表了一份管理指導特別報告《人工智能與專家系統簡介》。自此國外財會領域對人工智能技術在會計、審計和稅務等方面的運用進行了深入的研究與探索，并成功開發出相應技術與專家系統來解決復雜的財會領域的分析和決策工作。2016年3月，德勤與Kira Systems合作，制造出“德勤機器人”，能夠利用智能閱讀快速從大量文件中提取重要信息形成文本，提高工作效率顯著;普華永道等四大會計師事務所也相繼于同年5月先后推出了財務機器人。“四大”創建高效的財務機器人處理方案后，各大企業也開始引進機器人進行嘗試。央企中化國際股份有限公司，引進普華永道機器人實現了財務流程自動化，具體在銀行對賬、月末入款提醒、進銷項差額提醒、增值稅驗證四種業務方面將財務人員從大量枯燥重復的工作中解放出來;商業銀行也與畢馬威合作，引進財務機器人，完成貿易融資與大宗商品交易業務流程的智能數字化處理工作。以財務機器人進入會計、稅務、審計領域為開端的財務會計+人工智能技術運動，開啟了財會領域人工智能技術的新時代。如今財務機器人已經開始逐步替代傳統的算賬、記賬、報賬等基礎業務，按照AI與財務會計結合的發展趨勢，專家預測，未來AI機器人可以通過綜合處理財會領域的文字、圖像、音頻和視頻等數據進行大數據處理并自主學習，實現智能財務分析、預測和決策。因此，AI對財會領域帶來的變革是全方位和多層次的。

二、人工智能帶來的會計領域變革

大數據概念及云計算技術的進一步運用給我國企業的管理模式注入了全新的理念和思維模式[2]，而人工智能的發展將為企業的會計模式帶來巨大的變革。AI在財會領域的應用不僅能顯著提高會計信息的及時性、準確性，而且能大大降低財務人力成本。除了傳統重復的普通會計核算工作會被人工智能財務系統所替代外，人工智能對會計領域帶來的影響會波及會計領域的方方面面，具體體現在再造會計核算流程，減少會計信息失真，提高會計工作效率，推動會計職業架構轉型等。

（一）再造會計核算流程

當前各類會計主體用的是會計賬務系統處理會計業務，而各類會計賬務處理軟件并未顛覆傳統手工會計的處理流程，財務部門還是按原始憑證編制各類記賬憑證，再按期編制各類明細賬和總賬，月末對賬，按期編制財務報表并進行披露。按期在月末、季末和年末出具的財務報表、披露的事項存在與生俱來的滯后性，導致財務數據不能及時反映市場變化，財務信息使用者不能做出最快速的反應。人工智能系統快速高效處理數據的功能使財務報表的編制不再受周期（月、季、年）限制，通過會計人工智能系統同步進行財務數據處理，將公司生產經營與賬務處理緊密結合起來，并可以根據需要隨時出具各種業務的動態指標與財務報表。此外，傳統的財務報表內容具有單一性，不能滿足多樣化的會計主體對會計信息的要求，而未來會計的管理職能進一步加強，細分出環境會計、人力資源會計和管理會計等，這就需要按類型設計不同的分析模型和方法來進行分析和報告，這些模型按要求對相應版塊進行大數據統計分析，不再滿足于基礎的財務會計核算流程，會計處理方法也更加多樣化，這樣能使決策者獲得更相關的信息從而更好地支持決策，滿足企業現代化管理的要求。基于人工智能對會計核算流程進行再造后，分析型的管理會計將取代傳統核算型的會計成為主流，其意義在于，不僅加速了會計信息的生成及傳輸速度和精度，提高了會計信息對于管理決策的支持程度，而且差異化的分類信息提供和分析功能，為會計信息市場的形成提供技術支持。基礎性的通用會計信息免費向社會提供，屬于強制性信息披露的范疇。而差異化的綜合分析報告信息或專項分析報告信息可以有償向社會提供，屬于自愿性信息披露范疇。會計的功能將會從傳統的反映、控制向經濟決策支持、輔助風險管理和組織協同治理滲透，會計信息的市場化將會為會計信息披露開辟一條全新的道路[3]。

（二）減少會計信息失真

如實反映企業財務狀況和經營成果的會計信息，是企業管理層做出正確生產經營決策的前提。各行各業的會計人員在做賬務處理時，對于某些特殊的會計數據，會出于各種原因對這些會計信息進行人為判斷、調整和選擇性披露。而一旦處理不當，就會在很大程度上導致會計信息失真。會計處理需要根據國家會計政策、法規制度等進行，一方面，由于某些業務的特殊性，無法進行合理估計、判斷與可靠計量。比如：附有銷售退回條款的銷售，根據經驗估計的退貨率不準確可能導致主營業務收入、成本確認的偏差;在競爭日益加劇的市場環境下，對于資產的確認，相對于歷史成本法，公允價值法更有利于管理者決策。《企業會計準則第39號——公允價值計量》指出，公允價值的準確計量離不開標準、規范的評估技術，而主要依靠會計人員經驗和職業判斷的公允價值的可靠性難以保證，會導致會計信息的失真，不利于管理層決策。另一方面，出于自利的目的，會計人員可能會對會計信息進行操縱，帶來財務造假和舞弊問題。要從根本上解決這些問題，不僅要從法律監管、公司道德建設這些上層建筑入手，在技術程序上也應該盡量減少“人的操作”，降低人對特殊領域會計信息處理的參與度。而將特殊會計處理交給人工智能財務系統后，智能系統利用其強大的數據搜集和自主學習功能，對特殊業務會計處理需要用到的知識、經驗與模型進行集合、深度思考并運用到業務處理中。針對不同時期、層次和角度的會計數據和判斷模型進行邏輯推理和分析，用最優的算法做出會計估計、判斷和計量。這項技術也可以應用到檢驗會計估計和調整上，以用來發現會計結果背后的隱含現象，驗證處理的合理性，揭示會計數據之間的勾稽關系，更好地識別虛假會計信息。

（三）提高會計工作效率

目前企業在信息化、大數據和互聯網+運營環境下，依賴傳統的收集手段和保障手段為業財數據提供合理性保證變得越來越困難，甚至成為不可能完成的任務[4]。無論公司、會計師事務所或是行政事業單位，在傳統會計工作中，會計人員會花大量時間做整理、錄入憑證數據等煩瑣耗時的基礎賬務處理工作，不僅耗時費力，而且也經常導致當天發生的各項經濟業務不能及時得到處理。雖然財務會計系統已經實現了一些自動化操作，例如憑證和財務報表的生成等，但是，還不能把財務工作人員從繁重的基礎會計處理工作中解放出來。人工智能運用到會計領域后，類似重復簡單的工作，交給善于運算和記憶的人工智能系統進行迅速處理。據悉，一套智能系統能做會計和審計員工作的86%，而Smacc公司的人工智能財會軟件可以將客戶發票轉換為閱讀模式[5]，并自動進行加密處理，之后按類別歸到相應賬戶中。平臺能自主學習，并且還具有根據發票追蹤相關業務的收入、成本及賬款流向的功能。這個系統平臺能按照客戶職別自動學習處理，根據64位數據點進行核查及驗證發票真偽、增值稅號等。有了人工智能輔助系統，利用信息自動集成技術，自動將信息錄入到公司財務系統中，并進行數據處理和分析，財務人員在數據錄入上花費大量時間和精力成為歷史，人工智能財務系統的自動核算功能，能快速高效地進行賬務處理，將會計人員從重復煩瑣的基礎核算工作中解放出來，讓會計工作者有更充足的時間和精力去完成銷售分析報告、資金預算計劃等更高價值的工作。

（四）推動會計職業架構轉型

AI技術與會計領域的結合是一把雙刃劍，一方面，人工智能將會計人員從煩瑣重復低端的工作中解放出來，極大降低了財務成本，也提高了會計工作的效率。另一方面，隨著AI財務機器人和智能財務共享中心的建設，記賬、算賬、對賬以及編制財務報表實現自動化，整個會計流程涉及的會計原始憑證錄入、傳統賬務處理和數據初級統計分析等基礎工作也都會被AI系統替代。專家預測，隨著AI技術向會計領域的深入滲透，不僅初級核算工作會被取代，而且傳統高級的財務決策支持系統（DSS），也將面臨被取代的命運。技術的進步隨之而來會取代很大一部分傳統會計工作者，尤其是會計基礎核算人員。隨著人工智能對傳統會計職業架構的沖擊，會計人才的培養也將向多元化、高端型發展，會計人員的核算（反映）職能將會弱化，進而強化監督（控制）職能。為了適應形勢的變化，核算會計向管理會計轉型就顯得尤為重要。管理會計是懂得財會、法律、經濟與計算機的復合型人才，并且具有價值思維和數據思維，未來的管理會計師同時也是價值分析師和數據分析師。會計人工智能系統對報表、市場以及公司內部的各種初級數據，用適當的模型與工具結合公司業務與經營狀況來挖掘和分析，以發現數據背后的問題并提出合理化建議，為決策提供更精準有力的數據支撐。將財務會計的核算職能與解析過去、控制現在、籌劃未來對接是未來新型會計人員必備的素質。

三、會計人工智能存在的風險及控制

（一）會計人工智能當下存在的風險

隨著人工智能技術在會計領域廣泛而深入的應用，為會計領域帶來許多積極的影響的同時，也存在著許多潛在的風險。為了更好地讓人工智能技術為會計所用，我們在為AI技術取得進步而歡欣鼓舞的同時，也應該冷靜思考熱點背后存在的風險。

1.財會人員失業風險

隨著人工智能和財務會計的結合，傳統會計工作中需要耗費大量人員精力的基礎會計事項，比如數據的錄入、算賬與對賬等，人工智能財務機器人可以在短時間內快速準確地處理。顯而易見，傳統會計崗位不需要那么多的人了，而留下來的少部分人員也隨時面臨著失業的風險，會計將不再是憑著資歷和經驗就可以“越老越吃香”的職業。會計電算化自二十世紀七八十年代在我國開始普及，發展到今天，各類會計財務電算化軟件被各行各業會計主體使用，手工會計到電算化會計的轉化已經形成，并逐步提升信息化程度，向網絡化、智能化發展。AI應用于財務會計絕不是會計電算化的加強版，其對會計信息的智能感知、學習、推理和處理功能大有對傳統會計取而代之的趨勢，會計智能化的全面到來僅是時間問題[6]。會計機器人能夠代替會計人員掃描憑證，信息化程度提高后，連會計機器人都不再需要，會計機器人的功能將直接融入到系統，通過人工智能財務系統的標準化處理流程，實現系統從業務中自動提取數據，根據指令運行人工智能財務系統核算功能，系統根據經濟業務類型，自主調用適當的會計核算規則，編制相應的分錄，實現自動化會計核算。現階段，我們可以從已應用于集團化公司賬務處理的會計處理模式，如財務共享中心上看到自動化賬務處理的雛形。未來，公司的會計核算工作需要的是能操作人工智能會計系統的人員，而不是只會做賬的傳統“老會計”。

2.會計信息安全風險

人工智能技術大大降低了人對賬務處理的參與度，在整個會計處理流程中，需要人工參與的只是授權和審核確認，會計數據錄入、記賬、算賬、對賬與出具報表都可以由人工智能系統自主進行。技術的進步在極大地簡化和提高會計工作速度和效度的同時，由于人工智能技術的不可視與復雜性等特征，也相應帶來了相當程度的會計信息安全風險。人工智能的出現，人類參與會計核算的過程大大降低，一方面，許多會計流程都是通過預設代碼完成，代碼可能會出現設置不周的問題，致使黑客有機會篡改代碼，造成會計核算結果出現偏差;另一方面，人工智能技術可能被用于對財務系統進行新型網絡攻擊，黑客可能遠程植入惡意代碼，輕則盜取公司關鍵會計信息，將公司的發展戰略與計劃等重要商業機密透露給競爭對手;重則使公司系統癱瘓，數據丟失，對公司造成巨大的損失。所以，在人工智能環境下，如果信息安全工作做得不到位，給企業帶來的后果往往是災難性的。企業必須重視對會計信息安全風險的防控，積極研究人工智能、自動化、數據挖掘等新興技術在會計領域的擬合應用。對于會計信息的安全預判、安全威脅情報預警與風險分析、安全管控及應對策略等方面重點研究，推動會計信息安全相應機制的建設和落地。

3.法律邊界界定風險

我國對人工智能采取的是比較開放的態度，當前，會計人工智能的發展速度也遠遠超過了法律范疇的更新，這難免會在提供便利的同時也帶來會計人工智能的法律風險。第一，隱私權的保障問題。人工智能財務機器人通過智能感知、智能學習、智能推理、智能處理四個環節對會計數據進行處理，而這背后，都要以反映公司、客戶以及整個市場的大數據進行支撐。比如，在進行銷售預測時，未來人工智能系統不僅依靠公司產銷量、利潤率等財務指標來分析，更會利用其大數據分析系統搜集每個客戶購買歷史、偏好與意見反饋等精確銷售信息，以對公司供產銷進行更好的控制。這可能會導致在更精確預測公司銷售、服務客戶的同時，侵犯到客戶隱私的情況。第二，侵犯知識產權的危險。人工智能利用搜索引擎自主學習，運用到會計信息處理中的方法，可能會涉及侵犯知識產權的問題;人工智能系統處理新型會計案例而產生的新的處理方法，會涉及到知識產權歸屬問題。人工智能賦予財務系統以人的思維，能夠調用相應的會計法規、模型以及案例對會計信息進行分析，其具有的自主學習能力，能根據不斷更新的案例數據庫不斷自我更新，來處理不同的案例。不可否認，利用人工智能財務手段處理不確定的會計事項可能使會計信息更具客觀真實性，也能在一定程度上防止會計人員人為操縱、調整會計利潤等舞弊行為。但是，這樣會帶來兩個問題。一是，商業倫理問題。經濟價值創造、利益相關者管理、社會責任承擔是企業道德依次遞進的三個發展階段[7]。人工智能決策依靠的是冰冷的數據和模型，停留在經濟價值創造階段，缺乏道德和倫理等人性特有的因素。尤其在“與金錢打交道”的會計領域，片面追求企業效益，缺乏價值觀、道德和社會責任感對公司的可持續發展會產生致命的打擊。二是，責任承擔問題。當人工智能能夠獨立進行判斷時，就可能脫離人的控制，而具有了人格。站在法律的角度，如果人工智能以“人”的身份出現，一旦依賴人工智能獨立做出的會計結果出現問題，經濟后果和法律責任應該由誰來承擔？怎樣對會計領域的人工智能技術進行法律邊界的界定？是否應該對人工智能進行法律規制，以及如何規制？不僅在會計領域，所有受人工智能影響的行業都應思考這些問題。

4.過度依賴技術風險

人工智能技術的快速發展的確大大提高了財會領域的生產力，但是從社會角度來看，首先，太過看中技術，過于依賴技術，可能會使會計主體產生技術至上的想法，也會使整個社會風氣受到影響，產生功利主義、物質主義以及工具主義，波及到學術界有可能導致弱化對財會領域基礎理論的研究與探索，不利于會計學科的可持續發展。應該指出的是，我們應分清人工智能技術與財務會計的主次關系，財務會計的基本原則與理論是人工智能技術在會計領域融合發展的基石，人工智能技術能促進會計技術操作的發展，實現財務高效化、智能化。對人工智能技術與財會領域結合來說，財務會計與人工智能技術是引領與促進、相輔相成的關系。我們應重視財務會計的基礎地位，重視會計的原理與原則，不能一味追求效率和技術的革新，而放棄對會計規則和商業倫理的遵循，以及對會計理論的探索。讓人工智能技術更好地帶動會計領域改革，作為一個有力的工具更好地服務于財務會計是我們應樹立的觀念。其次，不論人工智能會計系統如何完美，終究是模擬人類邏輯思維判斷過程的系統，過于依賴人工智能會計系統的判斷結果，可能會導致會計人員失去自己的判斷力，而由于外部競爭市場瞬息萬變，人工智能會計系統并不能完全替代人做判斷，未來會計人員應該將人工智能系統作為做出判斷的輔助系統，而不是完全依賴人工智能技術讓其左右自己的職業判斷。

（二）會計人工智能風險的控制

人工智能技術與會計領域的結合日益密切，對于會計人工智能風險的控制就顯得尤為重要。這些風險包括財會人員失業風險、會計信息安全風險、法律邊界界定風險與過度依賴技術風險。深入分析這些風險并提出相應的控制策略，是推動會計人工智能技術快速健康發展的現實出路。

1.調整結構，實現管理會計轉型

會計在整個經濟社會運行中起著重要作用，人工智能技術對會計領域的沖擊不會導致會計行業消失，會計行業面臨的，是以技術手段的革新形式帶來的，會計內部的職能邊界、行業邊界以及市場邊界的變化[8]。隨著人工智能會計時代的來臨，會計兩大基本職能之一的會計核算，將不再需要人親力親為，會計人工智能系統能按會計核算流程自主對會計信息進行核算處理。由此釋放出的大量會計人員，必須繼續學習，實現知識技能體系轉型升級，從普通核算人員向管理會計轉型，才能避免被淘汰。管理會計基于會計核算產生的會計數據，綜合會計、財管、稅務、管理學等專業知識，根據經營管理的要求，對會計數據做進一步分析與總結，服務于公司生產經營管理。因為管理會計將財務數據進行提煉，服務于公司一線業務，不僅要懂得會計的原理方法，更需要將會計知識融入到業務中，將工作重心前移，轉移到控制、監督上，實現業財結合，讓會計數據為企業增加價值。管理會計人員在做出決策時，基于大數據，用積累的會計知識分析識別企業經濟效益產生背后的各項利益支出，把握成因和影響，在企業發展戰略的指導下，提出成本控制計劃、銷售控制計劃和預算控制計劃，為企業的發展和治理提供指導。這些分析決策與規劃活動需要綜合考慮戰略、社會責任、公司整體情況、道德、市場環境等因素，單靠人工智能系統是無法完成的。

2.重視安全，推廣對抗式人工智能機器學習

人工智能應用于會計領域，固然能夠帶來效率的提升，但其所蘊含的安全風險也不容忽視。人工智能系統依靠其機器學習功能實現深度學習，能實現會計賬務處理的自動化，但是其軟件在系統運行中的安全問題卻容易被人們忽略。如果新型黑客對公司的人工智能財務系統進行攻擊，如何保障財務系統及財務數據的安全問題值得我們思考。人工智能本身能利用算法解析數據，從中學習并對現實世界做出決策與預測，可以利用此功能開發深度學習病毒檢測系統，并提供新的抗攻擊增強深度學習漏洞挖掘系統，讓人工智能自主學習系統抗攻擊功能。人工智能會計系統解決信息安全問題，主要思路是在軟件漏洞、病毒檢驗與自主攻防等方面進行深入的探索[9]。財務會計人工智能系統的研發機構和人員，需要充分結合會計數據的特點，防止會計信息被非法篡改和盜取，預設程序進行及時合理的應對與防范，若預設程序無法解決，則利用人工智能深度學習進行智能攻防，若還是不起作用就要及時采取措施，人工排查問題所在。要在信息系統中嵌入人本控制，把最終的控制重心落實到人，而不是完全交給機器[10]。雙管齊下以防止人工智能財務系統受黑客攻擊，保障會計數據真實可靠，以及公司內部財務信息交流順暢，確保整個系統的安全性。

3.防控風險，對人工智能進行立法

隨著人工智能技術逐步融入生活，我們將會面臨互聯網法律跟不上互聯網迅猛發展而帶來的一系列問題，比如用戶隱私權受到侵害、知識產權得不到保護等。在人工智能會計產品進入之前，設置相應的法律規范和組織監管，防止竊取會計信息的惡意軟件進入市場，也要防止侵害知識產權的“山寨人工智能產品”的出現。智能化會計軟件進入市場之后，在公司的運行過程中，要實時監控其運行的各個環節，防止其侵害利益相關者，造成不可挽回的后果。規避會計人工智能風險需要將技術融入社會責任與人性，對于人工智能在會計領域運用帶來的商業倫理與責任承擔問題，首先，重視企業文化的作用。文化在一定程度上表現為一個群體的共享價值觀，以及在這些價值觀約束下的行為模式[11]。企業應形成良好的企業文化，融入社會責任的戰略觀和價值觀，踐行公平、誠信的商業倫理，而不是利用技術唯利是圖。其次，當前還處于弱人工智能階段，在會計領域也只是實現財務自動化的財務機器人和財務共享中心形式的智能會計系統，能達到自主學習思考的智能財務機器人還未出現。所以，在現階段人工智能對法律原則與規律的沖擊有限。但是當發展到強人工智能階段時，人工智能會計軟件能夠自主學習、思考并具有判斷決策的能力時，甚至會發展成有“意識的生物”，即那時的人工智能已經作為獨立于人的存在，現階段法律的相關原則與規律將不再適用。我們應該在強人工智能階段來臨前，從法律和倫理角度思考人工智能相關問題，清楚界定“人格化機器人、自動化與人”的界限，法律對“人”的定義演化，人工智能化會計系統決策失誤或瑕疵責任擔保與承擔等方面。相關機構應該密切關注人工智能對會計領域產生的影響，既要完善會計標準體系及配套機制，又要加快修訂有關會計法律法規制度[12]，以便從立法角度更有效、精確地對未來出現的人工智能法律風險進行規劃，達到事前控制的目的。這對防止會計領域人工智能發展誤入歧途，在財務板塊保障企業利益，幫助人工智能更好地服務企業，創造價值具有重要意義。

4.雙向建構，加深人工智能與會計融合

人工智能和會計人力資源，應進行雙向建構，取長補短，實現深度融合。對于人工智能在會計領域的技術依賴風險，可以從三方面進行應對。首先，將人工智能技術引入會計學科建設和會計職業教育。我國企業已進入“向管理要效益”的時代，財務管理模式創新以及與信息技術的融合是企業發展的必然趨勢。對于會計人才的培養，要迎合這種趨勢。重塑會計學科培養結構，在會計教學與實踐中加入計算機、大數據以及人工智能技術，培養多元化發展的管理會計人才，讓會計人適應社會的變化，用人工智能技術推動會計領域變革。其次，重視會計基礎理論的研究。現在人工智能在會計領域的實踐已經先行一步，而將會計與人工智能相融合，引導人工智能在會計領域發展的理論研究尚處于起步階段，學界應加強兩個學科的融合研究，更好地促進它們之間的交融。今后，基礎研究的比例應該適當提高，同時人工智能研究一定要與應用需求相結合[15]。最后，堅持以人為本。由于人工智能代替了很多基礎財會工作，未來財會工作者可能不再需要有扎實的做賬能力，但是，財務人員也不應過度依賴人工智能財務系統，讓人工智能財務系統反客為主，因為人工智能財務系統做出財務決策可能會失誤，財會人員需要有自己獨立的判斷，而且，人工智能系統畢竟是模擬會計人思維過程的系統，對于復雜的決策，必須綜合考慮法律、財務、戰略、市場競爭等各方因素，還是需要人腦的思考。未來會計人員要更深入地了解業務，擁有透過市場與公司數據看到更深層次問題與機會的能力，戰略型、管理型的會計是財務人員在新環境下的努力方向[14]。所以會計人員要樹立終身學習的思想，及時適應市場變化，成為多元化的人才。未來會計人員的價值體現在洞察市場環境、溝通各方關系以及具備數據分析、挖掘能力，為公司提供更高有價值的會計信息。

四、總結與展望

人工智能的發展是科學技術進步的表現，是時代發展的產物。人工智能技術的創新為會計領域帶來了巨大的變革，包括再造會計核算流程，減少會計信息失誤與失真，提高會計工作效率，推動會計職業架構轉型。在肯定人工智能為會計帶來生機的同時，也要警惕會計人工智能帶來的新風險和新問題。要想人工智能技術更好地服務于會計領域，公司層面要在正確的價值觀和商業倫理框架下，推行人工智能技術在會計領域的運用;會計人員需要從基礎核算為主的核算型會計不斷向參與企業管理的管理會計轉型;人工智能與會計研發人員應站在理論與應用前沿，在充分考慮人工智能安全問題的前提下研發與市場需求契合的產品;相關立法機構應密切關注人工智能發展動態，從立法角度控制人工智能時代的知識產權、隱私權、人格界定與權責歸屬風險。“大數據”和“互聯網+”時代已經來臨，企業為了適應市場、促進自身發展，必須加強信息化建設[15]。同時財務機器人和財務共享中心等的出現已經使傳統電算化會計進行了轉型升級。未來，是人工智能的時代，人工智能技術與會計領域的結合程度將更為廣泛和深刻，會計行業應順應時代的潮流，不斷進行創新和行業改革，在以開放的態度迎接人工智能挑戰的同時，也必須時刻保持對人工智能的警惕性，做好事前防護手段，為人工智能技術與會計領域更好地交融創造條件，讓人工智能為會計領域更好地服務。

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