應用型本科高校《商務智能》課程教學改革探討

張晴

（南京理工大學泰州科技學院移動互聯網學院，泰州 225300）

0 引言

隨著大數據時代的來臨，企業積累了大量數據，為有效利用這些數據，發掘數據的潛在價值，實現從“數據”到“信息”到“智能”的轉換，越來越多的企業提出了商務智能的需求，以輔助商務決策，提高企業的核心競爭力。信息管理學科主要研究信息資源的結構與特征，通過對信息的收集和處理等工作為決策管理、生產管理和科學研究等提供高質量的信息服務[1]。在我校應用技術型大學轉型發展背景下，緊跟科技進步的步伐，使人才培養和社會需求緊密聯系，《商務智能》作為高層次的管理信息系統被引入到信息管理與信息系統專業（以下簡稱信管專業）的教學中，從管理、技術和實踐應用三方面培養學生信息獲取、分析、決策等能力。

《商務智能》課程主要涉及數據倉庫、數據挖掘、電子商務、知識管理等多個前沿領域的知識。商務智能利用計算機軟硬件、網絡、通信和決策等技術幫助企業收集、管理和分析結構化和非結構化的數據和信息[2]，提供業務運營的歷史、當前和預測的意見，輔助企業管理者進行科學決策，采取有效的商務行動，增強企業綜合競爭力。

針對大數據時代的要求，結合《商務智能》課程本身具有的涉及領域廣、能力要求多樣的特點，本文分析目前《商務智能》課程教學中存在的問題，研究如何在新的形勢下改進和完善《商務智能》課程教學體系，以培養企業急需的掌握商務智能工具的高級決策分析人才。

1 現狀及存在的問題

《商務智能》課程主要具有以下三個特點：①交叉性：商務智能與數據庫技術、信息檢索、統計分析等技術交叉，各課程教師需共同探討，梳理知識點，統籌安排教學內容；②復雜性：商務智能的核心技術是數據挖掘[3]，數據挖掘涉及到分類、聚類、關聯分析、序列關聯分析等多個技術，每項技術又包含種類繁多的算法；③新穎性：商務智能不僅應用于電子商務、ERP、CRM等傳統領域，隨著信息技術的發展，在物聯網、大數據等新興領域也有較多的應用。

當前高校的《商務智能》課程教學主要存在以下三個問題：

（1）教學內容缺乏專業特色

商務智能的核心技術包括數據倉庫、多維分析和數據倉庫等技術，但商務智能不僅限于技術層面，其涵蓋了管理、技術和應用三個層面[4]。部分院校將《商務智能》課程開設成了《數據挖掘》課程，強調了數據倉庫、數據挖掘算法的實現，而忽略了其在各領域的應用。在信管專業開設《商務智能》課程，可以將商務智能系統看作一個高階的管理信息系統，用商務智能的核心技術解決電子商務、ERP、CRM等領域的數據處理問題，提供決策支持。

（2）教學方式陳舊

傳統的《商務智能》教學方式大多采用“填鴨式”教學，教師全程講授、學生聽課、記筆記，理解基礎知識，對實踐性、應用性較強的內容并沒有特別重視，對于拓寬學生的知識面、提高實踐能力收效甚微。學生感覺課程內容枯燥、復雜，很難學習到系統性的知識，很難解決實際應用領域的數據處理問題，很難為其今后的工作進行知識、技能儲備。

（3）實踐教學脫離現實

《商務智能》課程當前的實驗內容遠遠落后于行業企業的發展，案例和實驗數據通常為人工整理或者是實際項目的簡化，與實際項目有一定偏差。由于《商務智能》的多學科性，對于教師的知識儲備和實踐經驗、能力提出較高的要求，但現有師資大多來自于計算機或者管理等專業，教師的知識不系統，缺乏實踐經驗、業務分析能力，在實驗中難以有效引導學生[5]。學生只能按照實驗指導書簡單地重復實驗，對商務智能技術的認識比較膚淺，對如何開展實際項目缺少全面的認識，將來難以在真實環境下充分應用所學的算法與工具。

2 課程改革措施

在應用技術型大學轉型發展背景下，以工程教育認證的核心理念為指導，在課堂教學中堅持學生中心、成果導向和持續改進，通過校企聯合培養，靈活選用啟發式、討論式等教學方式，強化信息技術在教學中的應用等一系列的改革措施，從注重知識的傳授，轉向更注重學生學習能力、思維能力和工程能力的培養。

2.1 校企合作、聯合培養

為了解決高校培養的人才與企業需求的人才之間脫節的矛盾，我校與“中科曙光”公司建立密切的合作關系，企業派駐校工程師到學校參與專業培養計劃的修訂、課程大綱的調整、課程內容的選擇、課堂教學、實踐項目的指導等工作。以應用為導向，培養企業需要的“現場工程師”為目標，經過駐校工程師、專家和專業教師的共同協商、多次探討，調整了《商務智能》課程大綱，明確教學內容不僅要立足現在，而且要面向未來。《商務智能》課程包含理論和是實踐兩部分，如圖1所示，其中理論內容由基礎部分、核心技術部分、應用部分三個模塊組成：基礎部分主要是商務智能的基本概念、商務智能的體系架構、商務智能解決的問題等；核心技術部分主要涉及到數據倉庫、多維數據、數據挖掘、數據分析展示等技術；應用部分主要是商務智能在電子商務、客戶關系管理、知識管理等領域的應用，同時結合時代的特點，增加了商務智能在大數據領域的應用。實踐部分圍繞商務智能的體系架構，將商務智能所研究的數據采集、存儲、分析、挖掘、可視化等流程，分解成四個實驗項目，包含數據采集、多維分析、數據挖掘和數據可視化；同時通過與“中科曙光”企業合作，使實驗采用的數據和案例都接近企業的真實情景。

圖1 商務智能課程內容

課程教學過程中定期邀請駐校工程師開展課程講座，使學生及時了解商務智能領域的最新進展和案例，同時調節教學內容與行業發展相一致，使學生了解市場對商務智能領域人才的實際需求，從而進行更具針對性的知識及技能儲備，避免了傳統教學時僅依靠教材的局限性。企業駐校工程師能夠提供實際項目的軟件工具以及真實案例，使學生在學校學習期間就已具備商務智能相關技術的初步動手能力，以便實現在校學習與企業工作的無縫對接。

為進一步提升學生的實踐能力和工程應用能力，成立“瑞翼工坊”項目小組，由企業項目經理帶領，成員包括企業項目部駐校工程師、校方教師以及實踐能力較強且愿意體驗真實項目的同學，共同完成真實的小型商務智能項目。在這個過程中，項目經理和教師主要起到引導作用，提供適當的幫助，學生用《商務智能》課程所學的技能合作完成項目。通過工坊形式，幫助學生進一步掌握商務智能人才需要具備的理論知識和專業技能，讓學生畢業后能夠較快融入企業。

另外，教師也要提高自身的實踐應用水平，不斷更新課程內容。每年“中科曙光”企業都會舉辦暑期研討班，為教師提供新技術、新方法的培訓，通過培訓，幫助教師豐富多媒體課件、案例和實驗，也同樣彌補任課教師實踐經驗不足的問題。

2.2 靈活采用各種教學方式

以學生為中心、教師為主導,靈活采用討論式、啟發式、案例式等教學方式，調動學生的求知欲，激發學生的學習興趣和學習熱情，使學生由被動學習變為主動探索。

首先，強化以多媒體技術與網絡技術為代表的信息技術在教學實踐中的應用，以便使得教學過程的人性化和智能化。具體而言，《商務智能》課程不僅內容復雜，而且教學方法也很多樣，在理論內容教學時大多采用多媒體教學，所以要提高教學效率和效果，就必須重視采用豐富的多媒體技術。在制作多媒體課件的時候通過圖文并茂、形象動畫并存的方式，將枯燥的內容通過生動的方式展現給學生，加深學生對知識點的理解和消化。例如，將分類決策樹的生成過程、關聯分析頻繁模式樹的構造過程制作成動畫形式，逐步展現；將K均值聚類算法的數據聚類過程用聚類效果圖的形式演示，等等。

其次，采用“案例驅動”的教學方法，以生動的實際案例作為教學內容的切入點，用具體的案例和實際的應用場景給學生以真實感，使學生產生學習興趣。例如：由判斷一個人是否會購買計算機引出分類的概念，由為16張不同花色的牌分組引出聚類的概念，由“沃爾瑪”的啤酒和尿布的經典案例引出關聯規則。大多數案例比較貼近學生的認知，可以引發學生思考其中隱含的商務智能技術，例如：“雙十一”購物節瘋狂購物背后隱藏什么？每個學生打開“淘寶”首頁看到的內容為何不一樣？為何會定期收到電信運營商的短信息，并且就恰好是需要的？通過這些案例，引導學生參與分析、討論、表達等活動，進而提高學生分析問題和解決問題的能力。

最后，在商務智能的應用部分，將學生分組，設置研究性問題，學生自己查閱資料，小組討論，最終形成PPT，在課堂上進行演講、匯報，各小組之間再探討。通過研討，能進一步加深學生對知識的理解，同時也鍛煉了學生的表達能力和創新能力，開拓了學生的眼界，提高了學生的創新思維能力。

2.3 充分利用網絡教學平臺，實施混合式教學

《商務智能》課程基于“超星泛雅”網絡教學平臺，創建網絡課程，上傳各種教學資源，布置任務，課后討論答疑，教師引導學生進行自主性、個性化、碎片化的學習。學生課前、課后，不受時間限制，可以利用平臺預習、復習，促進知識進一步內化、拓展學習等等。教師也可以隨時觀測學生的學習情況，包括每天的視頻觀看情況、測試完成情況，對學生課堂以外的學習進行適時監控，使平時成績的給定有據可依。通過網絡技術，使得課后學習成為課堂教學的補充和延伸，較好地彌補了課堂教學的不足。同時，在手機端也可使用“超星學習通”軟件，不受空間限制，訪問課程資源、完成作業等。更重要的是，利用其“一屏三端”的功能，實現一鍵投屏，用于《商務智能》課堂教學。“超星學習通”提供了簽到，搶答、討論、選人、測驗等多種功能，使用軟件進行課堂教學，營造良好的課堂互動氛圍，并對積極參與的同學進行積分獎勵，從而更好地調動了學生學習的積極性，真正提高課堂的教學效果。在《商務智能》教學中充分利用泛雅網絡平臺，實施線上、線下混合式教學，讓《商務智能》課堂成為智慧課堂，進而達到教學上的良性循環和教學閉環。

3 結語

商務智能是管理信息系統發展的高級階段，隨著互聯網的高速發展和物聯網的興起，大數據時代的來臨，越來越多的企業利用現代信息技術收集、管理和分析商務信息，輔助商務決策，提高企業核心競爭力。而商務智能的人才是缺乏的，高校的教育需要跟上社會的需求，培養社會需要的人才。

近兩年來，南京理工大學泰州科技學院信管專業與“中科曙光”企業進行校企合作，聯合培養商務智能人才，引入企業真實案例和數據，并成立“瑞翼工坊”項目小組，完成真實的商務智能項目。教學中靈活采用案例式、研討式等多種教學方式，強化信息技術在教學中的應用，充分利用網絡教學平臺，實施線上、線下混合式教學，實現學生主體、教師主導的課堂教學，打造《商務智能》智慧課堂，培養學生的學習能力、思維能力和工程實踐能力，進而提高信管專業學生的就業能力。