在大數據環境下布局風險防控

■文／潘榮章 符毓友

建設“智慧社?！?，要加快運用大數據促進保障和改善民生。在城市轄區擴大、服務人口增長、“互聯網+”技術加快發展的大背景下，廣州社保系統一方面加大力度培養和引進相關人才，另一方面在體系設計和制度先行上下功夫，應用大數據等信息技術促進社會保險基金管理風險防控格局的創新發展。

認識基于大數據的風險防控

加強應用信任，是推進大數據在基金管理風險防控應用中的基礎。大數據應用于基金管理風險防控，就是實體的人工監管向虛擬的空間轉換。這一打破傳統治理時間和空間限制，促進公眾參與、公開、權責對等的數據管理防控模式進入了公眾視野。應用大數據防控，采集最大化的數據，信任占有至關重要的地位。由于信息泄露和數據安全事件頻發，對大數據平臺的質疑會更加明顯。畢竟大數據共享下的信任不是傳統人與人的互信，而是變成了公眾自然人與數據，乃至信息技術之間的信任。為了讓各方信任一項全新的管理模式、參與共建、實現共治，共享基金安全的新成果，廣州社保中心始終致力于保證社保數據及相關采集數據的安全與便利。讓社會公眾信任、包容大數據監管發展過程中出現的問題，保持樂觀支持，也是關鍵。大數據有利于促進社保服務機構、其他管理機構、社會和參保對象之間的互信合作與發展，是實現共建大數據時代社會保險基金管理風險防控的基礎。

注重價值追求，是深化大數據在基金管理風險防控應用中的原則。提高效率，精準識別風險，是應用大數據于風險防控的價值所在。數據處理中要解決“場景設計”“模擬識別”和“定位風險”的問題。數據計算出現在基金管理風險防控的各個層面，在建立一個個場景的前提下，要依靠每個模型的模擬識別，通過分析運算定位風險，以實現快速、效率或公平等多元價值的追求，從而適應信息時代給基金管理風險防控帶來的諸多挑戰。以生育保險業務場景模擬為例，既兼顧業務邏輯和業務規律，又參考到懷孕期、生產期和哺乳期的相關勞動法規和對應參保單位的性質，模擬出常規生育待遇經辦態勢，分析出懷孕期間（生育前6 個月內）及哺乳期（生育后6 個月內）轉換單位及繳費基數較大增長的不符合業務邏輯的風險點，著重對此類高風險人員加強外部稽核，實現更精準的社保風險防控。因此，大數據對于傳統的基金管理風險防控來說就是一種新的防控價值追求方式，數據橫縱向無差別的普遍性計算，就是對防控成果的最便利、最精準追求，可以實現基金風險防控的更高價值。

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價值追求本身也是任何一項新技術得以發展的根本，廣州社保系統還要引入更多的外部政務數據、乃至普通服務對象公眾數據，持續提高和拓寬基金管理風險防控的數據關聯，好比商業領域注重獲客一樣，必須提高外部數據對社會保險基金管理風險防控的黏性，注重管理機構和服務對象的價值追求兌現，滿足各方對社會保險基金安全的需要。在滿足社保基金安全數據資源要求的同時，又可以利用這些服務對象數據，在“互聯網+”線上平臺推送服務對象的業務申請菜單，通過智能研判，模擬實現參保對象的一對一匹配的精準服務。大數據應用是促進基金管理風險防控的創新，也是風險防控價值成果共享的展示。

大數據環境下布局風險防控

完善場景設計，強化數據建模。社會保險基金管理風險防控領域需要新的體系設計，建立一個個“場景”，重點模擬設計場景相關的管理與服務角色，滿足其參與的需求，并采集一切可以存儲的數據。場景設計到位、合理和數據資源豐富，是大數據可以匹配基金管理風險防控的前提。通過搭建“去邊界化”的數據應用場景，人、技術與風險防控的各項要求就有機會在某一環節進行融合，產生全新的防控體驗。而這些都是基于對防控方式和技術應用趨勢的另一種挖掘，可以說“人”是技術應用場景設計的支撐點，這個場景設計，微觀來說就是一個個數據建模的過程，決定著現實場景能否最終按預期設計進行大數據支撐。從而大數據在實現社保服務分析治理的同時，實現風險防控多方共治。對應相關待遇臨界點的參保人群進行分類標記，以養老待遇申領模型為例，臨近退休年齡，而截至退休年齡系統計算繳費年限未滿15 年的則為重點防范對象。此部分人員退休前的一次性補繳，社保關系轉入和視同繳費年限審核，都將是風險防控的重點。

適應政務改革，提高協調管治效率。運用大數據促進社會保險基金管理風險防控，要改變傳統的各方運行方式，以及公共管理權力的重新分配，最重要的是政府作用和地位的重新調整，確保數據治理下的公平性和公正性。政府處于風險防控的關鍵環節，要在調整適應中帶頭表率，利用大數據打破傳統政府機構間的管理邊界即“去邊界化”，靠數據提高協同治理效率。廣州社保系統通過本市稅務個人工薪稅和工商登記注冊法人及股東信息的共享校驗，增加對每月失業保險待遇領取人員進行是否事實就業的判斷，通過與本市公安部門（戶籍注銷）、醫療機構（病人死亡）、民政（殯葬記錄）和司法（服刑人員登記）這些數據的共享對碰，構建待遇資格認證常態化數據應用機制，及時停發有關參保對象的待遇，有效杜絕待遇冒領、多領行為發生，切實保護社保基金安全。

在新一輪廣州市政務審批事項改革中，廣州社保中心結合前期積累的數據治理成果，接入市政務數據共享平臺，拓寬數據源，通過數據校驗前置，將更多的基金風險攔截在事前，進一步筑牢了風險防線。尤其建立成功審批和辦理失敗的精細標志劃分，跟進成功辦結的后續服務，重點精準定向失敗原因，鎖定目標人群。比如，參保人辦理特殊工種提前退休業務審核不通過的，在其再次補充材料時，須與其首次提交的材料對照審核，嚴控材料造假的風險；對出現社會保險違法違規行為的單位或個人，通過風險信息收集和分析，建立社會保險重點風險的監督管理機制，促進精準防控，在實戰中不斷提高防控的準確率。

適應行政方式變革，推進決策分析智能化。大數據在社會保險基金管理風險防控的應用深化，必將打破傳統行政管理方式的限制，為此在政府職能轉變的過程中，行政方式的變革也要同步。在很長時間內，廣州社保經辦系統工作人員面向的是分割為不同險種的業務系統，數據信息被險種業務消解為固定的邏輯和處理形式，風險防范的主動性不強。目前，廣州社保中心正規劃應用大數據進行重新設計，將社會保險基金數據運行可視化分析定位于面向社保經辦部門的數據服務，充分利用各項技術對海量的社保數據進行分析處理、挖掘建模，增加社保行業專家對社保管理專業化、風險控制精細化、決策分析智能化的理解，搭建以社?；鹬鲃庸芾砗惋L險監控分析預測為核心的可視化平臺，促進社保機構各方面工作更有效、全面、精細化的變革。

經辦機構管理轉型，是運用大數據促進社會保險基金管理風險防控變革的保障。廣州社保中心深入挖掘全市社保經辦能力，對應每個區社保的業務量、經辦人數、人均業務量、下沉服務網點數量、業務完成率和準確率等，開展綜合經辦能力分析，通過對比發現各區的特色亮點，找出工作短板，并橫向對比不同時期各區表現的變化，作為經辦能力考評和人員素質考評的重要依據，推進社保經辦力量和資源的有效配置，在管理上加強風險防控。

加強人才培養，提升社?；鸸芾砗诵哪芰Α么髷祿龠M社會保險基金管理風險防控創新發展，核心還是靠人才。廣州社保中心加強與有關部門的研究合作，做好人才儲備，還考慮提高公眾人才、專業社會組織的參與力度，發揮體制外的人才優勢，切實提高基金管理風險防控的成效?！?/p>