大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)分析實踐教學模式研究

【摘 要】隨著信息技術與應用統(tǒng)計學理論的深入發(fā)展，數(shù)據(jù)分析能力已成為現(xiàn)代應用統(tǒng)計學專業(yè)人才應當具備的基本技能之一。大規(guī)模、高速性和多樣性的海量數(shù)據(jù)對人類數(shù)據(jù)分析能力提出了全新的挑戰(zhàn)，對數(shù)據(jù)分析實踐教學模式提出了新的要求。本文在分析了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析實踐教學模式的弊端和不足的基礎上，提出了數(shù)據(jù)分析實踐教學模式改革措施，使得應用統(tǒng)計人才培養(yǎng)在大數(shù)據(jù)時代抓住先機，提高就業(yè)的競爭力。

【關鍵詞】大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析；教學模式改革

【中圖分類號】G712 【文獻標識碼】A

【文章編號】2095-3089（2019）05-0025-01

引言

最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產(chǎn)要素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預示著新一波生產(chǎn)率和消費者盈余浪潮的到來。”

大數(shù)據(jù)是指不限量的數(shù)據(jù)，是基于現(xiàn)代信息技術與方法記錄的全體數(shù)據(jù)，其基本特征是盡可能地包含數(shù)據(jù)，它與樣本容量無關，只與信息來源的數(shù)量和存儲量有關[1]。隨著計算機技術的發(fā)展，帶來了數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB（1TB=1024GB）級別躍升到PB（1PB=1024TB）、EB（1EB=1024PB）乃至ZB（1ZB=1024EB）級別。海量的數(shù)據(jù)以分布式方式進行存儲，特別是文本、音頻、圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的廣泛存在，導致傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法和統(tǒng)計分析工具已無法滿足大數(shù)據(jù)分析的需要，對人類處理與分析數(shù)據(jù)的能力提出了新的要求。在此背景下本文結(jié)合大數(shù)據(jù)時代對數(shù)據(jù)分析人才的要求及傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析實踐教學模式存在的問題進行闡述，進而探討將大數(shù)據(jù)分析技術和統(tǒng)計分析技術相結(jié)合的實踐教學模式，以培養(yǎng)學生的大數(shù)據(jù)分析能力，提高學生就業(yè)的能力。

一、大數(shù)據(jù)時代對數(shù)據(jù)分析人才的技能要求

大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)形態(tài)、存儲形式、處理技術有等方面，都與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)有明顯區(qū)別，對人類處理與分析數(shù)據(jù)的能力提出了新的要求，大而復雜的數(shù)據(jù)使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理及統(tǒng)計分析工具已不能適應大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)，也對應用統(tǒng)計專業(yè)人才能力培養(yǎng)提出了新的要求。

大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)分析人才需求是復合型人才，能夠?qū)?shù)據(jù)、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識綜合掌控，分析和挖掘數(shù)據(jù)價值。根據(jù)《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報告》顯示，數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺，其中最為欠缺的數(shù)據(jù)人才主要有兩種：數(shù)據(jù)處理人才和數(shù)據(jù)分析人才。

數(shù)據(jù)處理人才主要負責數(shù)據(jù)處理的全過程，即數(shù)據(jù)的獲取、存儲、清洗、加工、建模和傳輸?shù)取?shù)據(jù)分析人才主要負責對大數(shù)據(jù)進行價值挖掘，包括對數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果的甄別與分析，對數(shù)據(jù)分析結(jié)果的評估與展示，對用戶數(shù)據(jù)的需求的判斷與反饋。

二、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析實踐教學模式存在的問題

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析實踐教學一般采取的方式是教師講解、演示，然后學生跟著練習，這種教學方式存在的不足主要體現(xiàn)以下兩個方面：一是如果有的同學當堂沒有掌握就很少有辦法去重新學習掌握；二是學生練習的操作案例不夠與時俱進，導致學生學習知識、操作技能的積極性不高。

傳統(tǒng)的教學模式通常局限于課堂上，教師的講解演示常常會受到時間的限制，導致理論無法講解深入透徹，學生對理論理解不透徹，則導致理論與實踐相脫節(jié)。

傳統(tǒng)的教學模式中，課堂教學案例來源于行業(yè)的真實數(shù)據(jù)資源少，特別是適合分析的大數(shù)據(jù)，同時校內(nèi)外相關實習、實踐、實訓資源少，導致學生在解決實際問題上的能力欠佳。

三、數(shù)據(jù)分析實踐教學模式改革與實踐

針對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析實踐教學模式存在的弊端和不足，本研究在調(diào)整和改革現(xiàn)有人才培養(yǎng)方案的基礎上，探索能夠滿足現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析需求的人才培養(yǎng)模式，使得數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)在大數(shù)據(jù)時代抓住先機，從而提升就業(yè)的競爭力。為了實現(xiàn)這個目標，具體措施如下：

首先，對現(xiàn)有大數(shù)據(jù)分析理論進行梳理，厘清新數(shù)據(jù)分析方法與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析理論之間的區(qū)別與聯(lián)系，培養(yǎng)學生的數(shù)據(jù)分析思維。在教學團隊的努力下，現(xiàn)已具備機器學習案例錄屏53個，供學生學習。

其次，從應用角度設置應用統(tǒng)計專業(yè)課程體系與內(nèi)容，培養(yǎng)學生數(shù)據(jù)分析能力。通過統(tǒng)計案例分析實驗課程和短學期數(shù)據(jù)可視化課程，培養(yǎng)學生搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的基本能力，并將這些能力應用于解決實際工作的具體問題。同時，在團隊教師的努力下，成立了Kaggle小組，指導學生主動參與Kaggle里面的競賽項目，進一步提升學生數(shù)據(jù)分析的能力。

最后，將大數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)目標與行業(yè)應用相結(jié)合，培養(yǎng)復合型應用人才。通過校友資源，將實際應用中的數(shù)據(jù)做成案例，通過案例分析，增長學生解決實際問題的能力。同時，我們依托產(chǎn)學研合作的多家實習基地，開展數(shù)據(jù)分析實習、實踐，增強學生數(shù)據(jù)分析的應用能力，同時反饋我們的實踐教學。

通過教師的講授和視頻學習相結(jié)合的方式學習理論，進而理論指導實踐，實踐中進一步夯實基礎，切實踐行陶行知先生提出的“教學做合一”。借助產(chǎn)學研實習基地，以現(xiàn)實應用中的實際問題為主要任務，開展實踐教學，以實踐為中心，通過實際的實踐學習理論、鞏固理論，在實踐中傳授理論方法，增強學生解決實際問題的能力及理論的應用能力，提升我校的數(shù)據(jù)分析實踐教學水平，進而提高我校人才的培養(yǎng)質(zhì)量，提升就業(yè)競爭力。

參考文獻

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[4]陳火弟，劉光萍，羅泉龍.高校課程群建設與課程組構(gòu)建的研究與實踐——兼論東華理工大學數(shù)信學院課程群建設與課程組構(gòu)建實施方案[J].東華理工大學學報：社會科學版，2008（1）：67-72.

作者簡介：吳佳（1989.02-），女，上海立信會計金融學院，漢族，江西樟樹，碩士研究生，助教，研究方向：機器學習。