基于云計算技術和大數據平臺的水利專業人才培養模式

霍艾迪 黃志凱 盧玉東

摘 要：應用型人才直接展現了高等教育社會應用價值，也是國家人才培養戰略調整的重大舉措。進入大數據時代以來，海量信息的系統分析及運用為多個行業開展能力評價和科學決策提供了有力的支撐。本文從大數據的視角出發，對高校水利專業應用型人才能力培養的基本目標、方案制定、教學模式和評價體系等進行分析，以期通過大數據助力應用型人才的能力培養。

關鍵詞：大數據 水利專業人才 培養模式 教學改革

教育部在針對2010—2020年十年教育信息化規劃中提到，有必要持續推動IT技術與大學教育結合，確立創新人才培養模式，重申高等教育培養新型人才和高素質勞動者的重要性。大數據時代下的教育將要發生巨大的結構變化，基于信息化的創新學習模式將成為這種變化的最顯著特征。

一、利用大數據和云計算的水利人才培養模式研究

1.基于云計算和大數據的水利專業人才培養目標

改變傳統水利專業人才培養模式，創新教學方法，優先要進行人才培養目標制定。因為應用型人才不同于學術型人才和技能型人才，應用型人才既要有牢固的基礎知識，也要能把知識應用實踐。將特色作為人才培養中心，增加人才培養多樣化，培養基礎知識牢固、實踐能力強大的應用型人才。教育部提出，有必要繼續推進信息技術與高等教育的深度融合，創建新型人才培養模式。[1]云計算和大數據是IT領域的巨大創新，隨著云計算和大數據技術發展，高校要培養與時俱進的新型人才，務必要跟進科技發展，適應新的時代。[2]高校在進行水利方面學術研究的同時，必須將云計算和大數據技術納入水利專業人才培養目標，以滿足水利行業對該方面人才的需求。

2.基于云計算和大數據的培養方案

新型水利專業人才的培養也要制定新型人才培養方案，以培養目標為依據，社會需求為導向，制定科學的課程設置方案，例如可以針對云計算和大數據技術開設新專業課程，建立水利專業大數據實驗室等。學院可制定一體化教學大綱，深入分析學科之間的聯系，做好課程之間的銜接，全面提升教學效果，提高學生的專業基礎知識水平。[3]加強與企業交流合作，堅持產學研相互配合，以此來提高學生知識活用、創新、實踐能力，打破傳統“精英教育”枷鎖，克服舊型水利專業應用人才培養的弊端。

3.基于云計算和大數據的教學模式改進

對原有教學模式進行創新，建立基于云計算和大數據的新型教學模式。傳統教學模式中，老師是教學的主體，學生被動的接受。在大數據背景下，網上學習比傳統教學模式更加靈活，學習資料可以反復研究，學生可以鞏固所學專業課，幫助形成不同專業課的整體聯系。教師也可充分利用大數據平臺提供的前沿信息，協助學生了解新事物，提高學習積極性。此外，大數據和云計算的發展推動傳統“精英教育”模式細化到學生個體，實現從宏觀到微觀的轉變。根據學生自身特色，因材施教，最終提高學生學習興趣，實現個性化教學。[4]

4.培養質量評價體系的建立

新型水利專業應用人才培養質量的高低，是否符合社會的需求，需要建立培養質量評價體系。目前國內高校普遍采用內外結合的方式，CIPP模式是應用最成熟的模式，分為背景評價（Context）、輸入評價（Input）、過程評價（Process）和成果評價（Product）四部分。內部評價幫助提高教學質量，外部評價幫助學生適應社會和企業的需求。但是當前的質量評價體系沒有發揮全部作用，最終影響了水利專業人才培養的質量。大數據技術可以彌補質量評價體系的不足，利用大數據技術細化評價內容，建立全面的評價體系，增加評價準確程度，優化目前的評價體系，最終提高新型水利專業應用人才的質量。[5]

5.培養模式持續改進

大學生就業難直接反應了高校人才培養模式的缺陷，高校必須反思人才培養模式、教育模式、培養目標等種種問題，以此為基礎才能探討大數據的培養模式改進。高校必須把大數據思想貫穿在水利行業人才培養的全過程，培養與大數據相適應的水利人才。比如，基于大數據開放的特征打造新型課堂教學，提高學生學習自主性。其次，教師要摒棄以往的教學模式，利用大數據平臺優質教學資源，讓學生能提出、解決問題。最后，重點關注學生的個性化成長，教育主體由教師轉變為學生，教師成為學生學習上的明燈，生活上的朋友。高校充分利用大數據和云計算技術，建立以大數據水利專業實驗室，從而強化學生自己動手實踐能力。[6]

二、大數據水利專業人才培養模式實施中的難點

首先是學生自身問題。大部分學生未認識到自身的不足，進入大學不再重視學習，在教學過程中，課后作業抄襲，期末考試作弊的現象屢屢出現。終歸是缺乏有效的監督和反饋機制，教學效果很差，解決此問題還要學生正視自身的不足，同時要全方位革新教師考核制度，改進學生成績考核體系。其次，關于怎樣將大數據分析處理能力培養結合水利專業課程，老師怎樣用大數據技術提高教學水平，怎樣利用現有數據搭建大數據水利人才實驗平臺，[7]還需要一個漫長的過程。

五、結語

從云計算和大數據的水利專業人才培養目標、培養方案、教學模式、評價體系等幾個方面持續改進，提高學生學習自主性和積極性，利用CIPP評價模式，充分利用大數據和云計算技術，建立以大數據為基礎的水利專業實驗室，從而強化學生自己動手實踐能力。當然，基于云計算技術和大數據平臺的水利專業人才培養模式，需要在實際的實施過程中進一步細化，而且也面臨許多困難和挑戰需要我們大家共同思考。

參考文獻

[1]趙娟.基于大數據的高校創新人才培養模式[J].經濟研究導刊，2017（07）：136-137.

[2]黃晉.關于大數據人才培養的思考與探索[J].教育教學論壇，2014：206-208.

[3]羅福強，熊永福.基于CDIO的云計算與大數據專業人才培養方案[J].計算機教育，2015（01）：56-60.

[4]賀麗霞.大數據背景下的課堂教學模式改革探討[J].中國科技經濟新聞數據庫教育，2017（08）：113-114.

[5]廖敏霞.應用型人才培養質量評價體系構建研究與實踐[J].職教論壇，2016（23）：55-59.

[6]楚迤斐.大數據視閾高校人才培養模式改革探析[J].安陽師范學院學報，2015（04）：131-135.

[7]吳東，盧利瓊.大數據時代的軟件學院學生能力培養[J].南昌教育學院學報，2014（5）：53-55.