AI：智媒時代的“把關人”

內容提要 智媒時代的到來使AI技術應用已滲透到傳媒行業。本文對AI在信息傳播過程中的把關作用進行具體闡釋，以期更加深入地審視AI對傳媒行業所帶來的變革。

傳統媒體時代，信息傳播過程中的“把關人”角色一直由個體或機構扮演，隨著人工智能技術的發展，信息傳播過程中的“把關人”迎來了一個嶄新的扮演者——AI智能系統，這是信息爆炸的互聯網時代所特有的新型“把關人”。

一、AI深度參與內容的編輯與校對

AI利用自身的深度學習與機器學習能力，比作者更迅速有效地完成信息生產與制作這一基礎工作。在2008年，英國路透社智能系統Open Calais就開始利用AI進行比較簡單的編輯核查。首先，該系統會從各類文本信息中提煉出信息元（即含有信息的個體），并通過連接系統內部的資料庫實現文本的閱讀和分析；然后，當使用者開始利用系統進行寫作時，系統就會通過深度學習和機器學習來模仿使用者每次使用的單詞，并隨時與系統內部的數據庫進行對比，篩選出關鍵詞和重點內容；最后，當使用者完成寫作后，只需要再次比對系統篩選出的關鍵詞以及核查重點內容，即可完成稿件的編輯和校對。[1]

隨著技術的發展，越來越多的媒體平臺也開始使用AI編輯、校正甚至撰寫文章。他們不僅會模仿使用者，還會通過互聯網統計分析社交網絡上的熱點，利用算法進行內容篩選、編輯排版，生成嶄新的文章。為了使文字表達更精準，除了使用機器學習和深度學習技術之外，還利用智能語義分析技術、神經網絡和知識圖譜技術等實現對文字的精準校對。

如，英國《衛報》于2014年推出的完全基于算法生成的報紙“#Open001”，美聯社僅需0.3秒就能編輯信息的Wordsmith平臺。騰訊的“Dream writer”如今可以在第一時間生成新聞稿件，從而將重要資訊傳達給用戶，搜狐智能股市播報系統“智能報盤”也利用了AI的自動跟蹤技術，從而及時捕捉股市動態，自動化生成并發布資訊，給用戶提供動態信息。

可以看出，AI技術正在成為媒體以及用戶在信息傳播過程中不可或缺的一部分。

二、甄別監督虛假信息傳播

真實是新聞的生命。相對于傳統媒體時代，虛假信息更易于在網絡空間得以泛濫與蔓延，而AI利用自己的數據技術優勢，在信息傳播中可以有效識別、預警謠言及垃圾信息，起到重要的信息凈化與良好的輿論引導作用，這已在歐美傳媒業界得到日益廣泛的應用。

2012年末，《華盛頓郵報》實時新聞核查項目“Truth Teller”出現，它能夠對信息的真實性進行有效監督。“Truth Teller”能對新聞報道中的文字、語音等信息全程跟蹤記錄，并隨時與“打假”數據庫進行對照，一旦發現異常，便會向系統發出警報從而及時遏制虛假信息的傳播。[2]

英國路透社2015年開始開發的“Reuters News Tracer”，可以隨時監測發生的各類新聞事件并驗證新聞真假，它會實時監測、驗證與審核Twitter和社交媒體上的新聞信息。它不僅僅對比數據庫，還會利用算法找到信息的原始出處，找到第一轉發者，從而進行可信度檢測，通過交叉比對，對真實性進行標注。除此之外，它還能去除廣告等垃圾信息，給記者和編輯提供可靠的素材和資源。[3]英國的事實檢查機構Full Fact監控系統也是應用之一，它會從幾十個英國新聞網站（BBC、衛報等）搜尋信息，其目標是基于信息庫分析捕捉每個謠言的生命周期，進而粉碎這些謠 言。[4]

在國內，該項技術應用的代表主要有“今日頭條”與百度。基于AI進行智能分發的“今日頭條”，讓機器結合用戶舉報和跟帖評論，甄別虛假信息。百度則利用深度學習技術，通過大規模樣本訓練，更方便準確地檢測識別文本中夾雜的垃圾與虛假信息，對信息傳播內容進行全面把控。[5]

三、預警管控“病毒式傳播”

所謂“病毒式傳播”，指的是借助社交媒體平臺優勢，利用網絡受眾之間的黏性及信賴關系，讓信息像病毒一樣被大量復制并快速高效地傳播給數量眾多的受眾。在自媒體傳播時代，“病毒式傳播”一旦發生，便很難控制其輿論走向，它往往會造成輿論生態的異常。

AI通過對信息流量異常增長的深度審查，與大規模層次分類中深層分類算法的結合，對病毒信息的爆發趨勢進行預測，從而為網絡輿情分析的自動化、智能化、精準化提供新的手段和路徑，進一步實現對網絡輿情的監測、預警與管 控。

如《紐約時報》的“新媒體運營總監”Blossom。該系統被內置到新聞APP里，負責預測哪些文章可能會在社交網站上引發廣泛傳播，并由此向責任編輯提出建議。此外，它還可以監測已經發布文章的流量增長狀況。[6]一旦發現某一文章或話題出現病毒傳播的苗頭，便會自主發送預警信號，由此便可以有效管控輿情走向。

在國內輿情監測行業中，國信網輿的網信輿情產品已將人工智能運用到監測服務體系中，對政務類負面信息識別率超過了97%。[7]而創辦于2007年的谷尼輿情大數據系統更是全球領先的大數據服務商，并于2016年推出了第一個APP新聞客戶端輿情監測平臺。谷尼大數據以大數據、云計算、人工智能技術為支撐，實時監測全網海量輿情信息，并通過文本挖掘、自然語言處理、可視化分析技術來提供輿情監測、智能報告、趨勢預測、輿情畫像、危機預警等信息。[8]

對網絡輿情的有效預警與管控，無疑是網絡時代輿論引導的重點和難點，而AI技術的發展與應用，為解決這樣的難題提供了有力的工具和手段。

▲ 2018年12月21日，2018浙江國際智慧交通產業博覽會·未來交通大會在杭州國際博覽中心開幕，參觀者在阿里巴巴人工智能實驗室展臺觀看道路感知基站。（龍巍/攝）

四、對多維信息的識別與審核

互聯網時代的信息傳播是多媒體傳播，除了海量的文字信息需要審核管控，還有大量的聲音與圖像信息。AI不僅在文字信息的把關方面表現出色，在視頻與音頻信息的審核把關中同樣起到了重要作用。國外該應用領域比較有代表性的是Facebook和Google。

2016年，Facebook開發了一款新型工具，通過人工智能對用戶的視頻直播內容進行實時監控識別，如可對身體裸露、暴力等敏感內容進行干預。Facebook還將人工智能技術巧妙運用在視頻播放中，它可根據視頻中人物服飾、身材、發型等識別并標記人物，方便用戶日后檢索。[9]Google聲稱其機器學習系統在視頻審核上的準確度和速度都已經超過人類。2019年初，它開始利用新技術手段對YouTube視頻進行嚴格審查，嚴禁不符合規定的視頻上傳。[10]

國內的圖譜科技在2012年開始就著手研究“深度學習”技術，并與浙江大學國家重點實驗室展開合作，率先推出基于圖像識別技術的第三方內容審核服務，用于識別色情、暴恐、小廣告等違規圖片和視頻，并于2014年初創建并開放了提供各類圖像識別能力的云服務平 臺。[11]

作為全球領先的CDN服務商，網宿科技在2016年也與圖譜進行合作，并于2017年推出了基于AI技術的“內容審核服務”。成千上萬的UGC（用戶生成內容）內容和直播內容，僅靠人工審核是難以實現的，必須依靠智能化的信息處理技術才有可能完成。

但在目前，AI對于視頻、音頻信息的審核不能像審核文字信息內容那樣精準，主要是因為機器系統無法像對文字信息一樣對圖片或者視頻精準地提取關鍵詞，經常會將一些無關的視頻內容錯誤地與垃圾內容混為一談，但隨著技術發展及數據累積，機器對圖像及音頻的內容識別、過濾能力會逐步加強。

目前，人工智能已經成為傳媒行業進行信息把關不可或缺的重要手段，但它并不能完全代替人工審核。人工智能+人工審核應該是很長一段時期內進行傳媒內容審核的最佳把關模式，既能兼顧效率和質量，也能考慮到整體成本。但由上文可見，由對文字信息的編輯與校對，到對新聞傳播信息的真偽審核與垃圾信息的鑒定，再到對病毒式信息傳播的預警與把控，AI的把關不僅貫穿了信息傳播的整個過程，還覆蓋了文字、音頻與視頻等多種媒介信息類型，其智能化、高效性的把關模式是傳統媒體所不具備的，這是智媒時代新聞傳媒所特有的新型“把關人”。

未來，隨著AI技術的進一步發展，它必將對傳媒產業帶來更加深遠和廣泛的影響。傳媒行業只有時時關注人工智能所帶來的全方位挑戰，深入研究挑戰可能帶來的重大影響，才能在實踐中不斷變革，順應未來發展趨勢。

【注釋】

[1] 《全媒派》.1年時間，機器人如何席卷英美編輯室[EB/OL].https：//news.qq.com/original/dujiabianyi/jiqirenbianji.html，2015-08-19.

[2] 劉曉.機器人要搶媒體人飯碗？《中國報業》[J]，2015 (21) ：84-85.

[3] 盧曉明.你以為AI在新聞界只會寫稿？它能驗證新聞可信度、按新聞做交易、發新聞比媒體快……[EB/OL].https：//36kr.com/p/5089562.html，2017-08-24.

[4] 陳璐，劉晨陽.在人工智能和新聞的結合上，國外媒體已經飛起來了？[EB/OL]http：//36kr.com/p/5058392.html，2016-12-06.

[5] 《百家號》.百度AI推內容審核系列產品，解決開發者內容安全難題[EB/OL]. http：//baijiahao.baidu.com/s?id=15867 42891637675462&wfr=spider&for=pc，2017-12-14.

[6] 林藠頭.紐約時報的“新媒體運營總監”，是一個叫Blossom的機器人[EB/OL]. https：//www.leiphone.com/news/201508/Ze9HOBijDnwIQIPE.html，2015-08-16.

[7] 《洞察網》.網信輿情人工智能+大數據輿情監測，負面識別率97%[EB/OL]. https：//www.sohu.com/a/128915231_639677，2017-03-15.

[8] 《百家號》.谷尼推出人工智能輿情大數據系統[EB/OL]. https：//baijiahao.baidu.com/s?id=1594611532739107100&wf r=spider&for=pc，2018-03-11.

[9] 《IT狂人》.Facebook要做人工智能，視頻中的圖像識別！[EB/OL].http：//www.sohu.com/a/69422387_179850，2016-04-15.

[10] 周韶宏.Google 對外開放圖片過濾工具，用人工智能清理兒童侵犯內容[EB/OL]. http：//www.qdaily.com/articles/56069.html，2018-09-05.

[11] 張莉.圖普科技升級內容審核2.0，以人工智能過濾低俗視頻[EB/OL]. https：//www.leiphone.com/news/201805/xEguFYqdMy7N5vq4.html，2018-05-29.