智媒背景下的假新聞生產演化與治理思考

□ 文/王 楊

內容提要 近兩年，假新聞在內容和形式上表現出更強的隱蔽性與迷惑性、虛假賬戶泛化、更“人性化”、入侵公共領域等新特點。本文思考智媒背景下假新聞背后反映出的技術、倫理、公共信任、利益驅動等社會問題，參考國外經驗，提出新聞打假新思路。

一、智媒時代假新聞生產的演變之路

隨著大數據和人工智能技術的發展，假新聞的內涵和外延都大為拓展，表現出多樣態的面貌。除了傳統意義上的虛假新聞外，在智媒和社交網絡中，謠言、虛假數據、虛假賬戶、虛假音視頻等也成為當下虛假內容生產的生力軍。在新技術的推動下，當前假新聞的生產和傳播表現出不同于以往的新特征。

（一）隱蔽性與迷惑性并存

一方面，對于高點擊率、高轉發量的假新聞，單純依靠算法的智能機器無法有效識別推薦內容的真偽，而批量分發以及一對一推送，使虛假內容更容易規避有關方面的檢測和監管，變得更隱蔽。另一方面，人工智能技術的發展使信息越發進入一個真假難辨的階段。在“深度偽造”（Deepfake）音視頻制作領域，制作門檻和成本越來越低，逼真度卻越來越高。2017年，好萊塢著名女星蓋爾·加朵的臉被人利用人工智能技術嫁接到一個成人電影女星的身上，引發廣泛批評。不敢想象，如果這種人工智能技術被運用于新聞領域的話，會產生怎樣可怕的后果。目前，俄羅斯的一家公司已研發出一款智能手機APP，可以自動修改面部表情、交換性別、改變年齡特征等；加拿大的一家公司也展示了高仿真人聲的最新成果。這表明AI技術已跨過簡單分析數據的階段，進入到能夠自動生成內容的高級階 段。

（二）虛假賬戶泛化

在對流量數據的追逐中，僵尸網站和虛假賬戶正在成為傳播假新聞的主要途徑。2018年10月，號稱UGC（用戶創造內容）是自己核心競爭力之一的某旅游網，卻被曝出用戶點評和游記數據大量造假，且造假賬戶多為虛假賬戶。也就是說，機器人用戶已開始取代人工水軍，成為虛假流量的提供者，也成為某些平臺制造虛假信息的新傳播策略。這些賬戶偽裝成真實人類，對外傳遞虛假信息。由于信息數量的指數級增加，面對蜂擁而來的信息潮水，受眾很難在短時間內分辨出信息真偽。如果加以轉發，則進一步助推了虛假信息的泛濫。

（三）日益“人性化”

假新聞越來越多地從公共平臺開始滲透進社交網絡，大有搶占“最后一公里”之勢。MIT（麻省理工學院）2018年針對Twitter做了史上規模最大的假新聞研究，發現在社交網絡上假新聞和謠言往往比真實新聞能觸及更多人群、滲透更深，并且傳播速度更快。其科研人員發現，“準確信息往往不能到達10層以上的轉發，而假新聞可以達到19層，速度上也比獲得10層轉發的準確新聞快10倍。”[1]原因可能是假新聞能激發更多強烈情緒，或者說更“人性化”。2018年，一張馬化騰關于《騰訊沒有夢想》文章的微信回復截圖傳遍大半個互聯網，后來被證實為PS圖片。這張圖不僅騙過了大部分財經媒體和微博大V，上了當天熱搜，甚至連騰訊科技自己都參與了報道。這一假新聞能產生“爆款”效應，很重要的一點原因在于，其“偽造的馬化騰‘表態’，延續了此前他在朋友圈所展現出來的‘敢于直面問題’的人設形象”[2]。

（四）入侵公共領域

依托智能媒體和社交網絡，假新聞在公共領域帶來的負面影響也在不斷發酵。從Facebook上泛濫的假新聞被指責成為特朗普當選的助推劑，到法國、德國、荷蘭、西班牙等國家大選遭到的假新聞沖擊，假新聞已成為西方國家政黨競選活動中的關鍵詞。在美國，甚至出現專門在社交網絡上制造和販賣“機器人水軍”的公司，通過這些“機器人水軍”夸大言論，傳播虛假信息，可以影響廣告受眾，破壞企業聲譽，甚至影響民眾的大選投票。美國皮尤中心的調查顯示，24%的受訪者承認曾轉發過社交媒體上的假新聞，82%的人認為自己經常在網絡上看到虛假消息，64%的人覺得假新聞已擾亂了社會基本秩 序。[3]

二、“演化版”假新聞背后的社會命題

（一）現有技術存在缺陷

根據《中國人工智能發展報告2018》顯示，2017年中國人工智能市場規模達237億元，預計2018年我國人工智能市場增速達75%。以云計算、機器人、語言與圖像識別為代表的人工智能技術無疑對信息傳播正在產生革命性影響。至于人工智能技術落地最廣泛的算法推薦，自其誕生起，便從未停止過對其爭議性的討論。技術派認為算法推薦絕對是利大于弊，如果有技術缺陷，也可以用技術來解決；道德派認為算法推薦抹殺人的主體性，誤導人的價值觀，弊端多多；科學派則認為要正確認識算法，需要通過科學方法和時間來驗證。無論何方觀點，當下假新聞的泛濫傳播和新技術中的固有漏洞是脫離不了干系的。2017年YouTube中流出的“兒童邪典視頻”即是利用算法推薦的漏洞，將視頻貼上搞笑、兒童等標簽，使其被算法自動判定為兒童視頻，推送給兒童，讓無監督的兒童成為受害者。算法如果沒有人工干預作用其中，很容易成為低俗內容和虛假新聞泛濫的助推器。

（二）新聞倫理面臨挑戰

新技術的出現在影響新聞傳播格局的同時，也使傳統的新聞倫理觀念面臨新的挑戰。上文提到的“兒童邪典視頻”，即是將艾莎公主、蜘蛛俠、米老鼠等兒童熟悉的卡通形象作為主角進行二次創作，將兇殺、暴力、虐待、色情等兒童不宜觀看內容夾帶其中，制成動畫，這些偽造版的兒童視頻將侵害目標對準兒童，引發了輿論的集體討伐。之后，這些視頻又通過互聯網流入國內多家視頻網站，遭到了相關部門的緊急查禁。同樣，因算法推薦而擁有高用戶流量的今日頭條，也因為算法偏見和數據安全問題多次被詬病。2018年1月，針對引發公眾恐慌的“麥克風事件”，今日頭條當即發布聲明回應稱，并沒有“通過麥克風去獲取用戶個人隱私”，但仍有用戶對解釋存疑，發帖反映自己的講話內容與頭條推薦資訊實現匹配的情況。在智能技術的配合下，新聞倫理的邊界一再被挑戰，從成人到兒童，從公共價值到個人隱私，原有的新聞生產傳播的主體因為新技術被重新定義，這使假新聞引發的傳播倫理問題的認定和規范變得日益復雜。

（三）公共信任產生危機

2017年，路透新聞研究院（RISJ）調查了美國、英國、西班牙和芬蘭四個國家讀者對假新聞的看法，發現大部分人對新聞的信任度有限，在美國和英國，有一半多的網絡新聞受眾不信任他們所消費的新聞。即使是在社會信任度較高的芬蘭，當被問及假新聞如何影響人們對新聞的整體態度時，被調查者說：“它腐蝕了對其他新聞的信賴”“人們會懷疑所有新聞。”人們對于發布信息的媒體、平臺和機構，表現出“普遍懷疑主義”的特征。信任是政治、經濟和社會的黏合劑，如果信任缺位，勢必會影響到政治、經濟發展和社會凝聚力。但MIT的研究卻發現，在新技術的推動下，社交媒體正在系統性地強化虛假信息的傳播，這對于以公共真實為前提的社會，對于整個社會的信任體系來說，都是極端危險的。紐約州立大學的呂思偉教授認為：“虛假新聞造成的最大問題是，當新聞可以虛假時，真實新聞也會變得‘不真實’，最終造成受眾無法相信任何新聞的窘境，對社會來說，這是一場史無前例的信任危 機。”[4]

（四）利益鏈條驅動造假

細察近年來智媒和社交網絡中泛濫的假新聞，會發現其背后已形成一條完整的制播假新聞的灰色產業鏈。在2016年美國大選中，供應商在網絡上公開出售并明碼標價假新聞及其配套服務產品。據歐洲網絡安保公司Trend Micro的數據顯示，能對大選結果產生影響的假新聞全程服務費用在40萬美元左右，能煽動民眾上街游行的假新聞服務費用在20萬美元左右。[5]

三、新聞打假的技術治理新思路

智媒時代，因技術而生的假新聞，如洪水猛獸一樣洶涌而來，全球媒體已將打擊假新聞作為當前需要面對的重要議題。研究國外近兩年的治理經驗，可以發現，技術性治理已成為當下各國對抗不斷升級的假新聞的共同選擇。在全球互聯互通的新媒介環境下，我們的治理策略也要應時而變，在此前提下，思考以新技術為武器的新聞打假策略具有重要意義。

（一）依賴技術主導的事實核查機制

目前，針對智媒和社交網絡中愈演愈烈的假新聞，國外主要的治理手段以事實核查為主。事實核查在新聞傳媒行業有悠久的歷史，過去主要以人工為主，現在隨著假新聞生產數量和速度的不斷增加，各國先后出現了以技術核查為主的第三方事實核查機構，如美國的Politifact、芬蘭的Faktabaari、瑞典的Faktiskt、印度的Altnews等。依托人工智能和大數據技術，他們對新聞的來源、傳播內容、傳播網絡等進行識別和核查。同時，國外受假新聞困擾的社交平臺和搜索引擎如Facebook、Twitter、Google等也紛紛開展跨平臺的事實核查項目。如Facebook，自2017年至今，已與49家新聞機構和事實核查公司達成合作，在23個國家展開事實核查工作。Twitter和Google則聯合第三方機構對新聞來源和內容進行核查，對審核過的內容進行標記，提醒用戶提高警惕。

對應國內，在事實核查、辟謠方面走在前列的當屬騰訊公司。據《2018騰訊公司謠言治理報告》顯示，騰訊公司以“微信公號辟謠助手”“較真平臺”“微信謠言過濾器”等多個產品構建了連接用戶、內容、場景的辟謠產品矩陣，其中微信平臺即合作774家第三方辟謠機構，攔截謠言超84000多條，覆蓋人群達2.94億人次。同時，新浪微博也設立“虛假消息辟謠官方賬號”，鼓勵網友隨手舉報不實信息。從2018年10月微博辟謠月度工作報告看，其日均不實信息舉報量超過2700條，共處理不實信息6241條，#微博辟謠#話題閱讀量累積超過1億次。

（二）增加新聞生產過程的透明度

在現有的新媒介環境下，通過公開新聞生產過程提高媒體的透明度，反擊假新聞，可以重新確立媒體和平臺的公信力形象。美國現在已有多個機構如美國新聞協會（API）、密蘇里大學新聞學院等聯合媒體開展關注“媒體透明度”的研究項目，通過研究如何進一步展示媒體在采訪、生產、決策過程中的工作機制和審查標準，使讀者能夠在深入了解媒體工作過程的基礎上，增加對媒體的信任度和對虛假信息的辨別能力。公共電視網Frontline多年來一直堅持將其節目制作背后完整的采訪素材放到網上供觀眾瀏覽。2017年，Frontline進一步開放源代碼，允許觀眾通過文字搜索來觀看特定主題的影像片段，這一做法不僅讓節目素材訪問量大為增加，也開闊了觀眾對這一事件的觀察視角和辯證思考能力。

同時，增加媒體透明度也可以促使媒體和受眾建立良好互動，使受眾有可能參與到新聞報道過程中，增加新聞的可信度和可接受度。人民日報和中央電視臺在2018年兩會期間利用微博平臺發起“2018兩會”話題，鼓勵受眾針對不同話題發表自己看法，參與到對時事熱點的討論中，進一步完善了對兩會的新聞生產，使新聞報道產生了廣泛影響力。據統計，在2018年兩會期間，新浪微博共推出微話題90多個，閱讀總量超200億人次，討論總量超2221萬條，比2017年討論量增長7倍多。還有研究認為，當前在新聞生產和推送過程中無處不在的算法技術，其相關數據、代碼應實現公開透明，讓人們可以了解和監督算法在科技倫理中應承擔的責任。在全球互聯網公司都將算法放入“黑箱”時，今日頭條率先在2018年公開了算法原理，引發關注。

（三）建立可信度評級制度

在事實核查基礎上，可以通過對新聞來源進行驗證，對新聞的傳播過程進行跟蹤標記，對發布新聞和轉發信息的用戶進行可信度賦分，從傳播源頭、傳播過程以及傳播主體幾方面建立網絡空間內的可信度評級制度。

在傳播源頭方面，YouTube依托Google PageRank技術，對視頻來源網站進行智能篩選和分析，向用戶優先推送那些由權威媒體和機構生產的視頻內容，提高視頻來源的可信度。而封閉性較強的即時通訊工具WhatsApp則于去年推出一項新功能，對應用內轉發的消息進行跟蹤標記，從而對假新聞的傳播源頭和傳播過程進行追責和限制。很多權威網站也通過推薦評選優質新聞源，幫助用戶及媒體人找到準確客觀的內 容。

對于平臺用戶的可信度來說，Facebook通過用戶之間相互監督和舉報，平臺進一步核查之后，對用戶可信度進行賦分和評級。對發布過虛假新聞的賬戶會調低其推送優先級，并對情節嚴重的虛假賬號進行清除。據統計，僅2017年4月，Facebook即清除虛假賬戶超三萬個。而Twitter更是大刀闊斧，在2018年5月份下決心清理了數百萬僵尸粉。這一舉措雖然讓Twitter減少了百萬用戶數量，卻讓它的日活用戶（DAU）同比增長了9%，平臺環境變得更干凈透明，基于可信度的建立，平臺吸引力大為增加。

四、結語

當前假新聞的擴散與新技術的發展有密切關系。有相當一部分假新聞可以利用算法來躲避事實核查，即使很多平臺通過調整算法來標記假新聞，并降低其推送速度、優先級別，甚至進行刪除。有證據顯示，仍然會有很多假新聞在智能技術和數字化平臺的推動下，源源不斷地出現在“推薦新聞”板塊當中。因此，智媒背景下同假新聞的斗爭道阻且長。

當然，對假新聞的治理還離不開法律、行政等手段的監管和處罰，離不開公民獨立思考的求真精神，離不開對信息生態系統的結構性調整，而這一切在智媒時代都無法繞開“技術”這個關鍵詞。在技術性治理的框架下，我們唯有恪守新聞人和理性公民的價值底線，利用好新技術和新標準，重建新聞媒體及傳播平臺的公信力，才能更好地放大真聲音，抵御假新聞。 （作者是遼寧師范大學文學院新聞系講師）

【注釋】

[1] 全媒派，MIT做了史上規模最大的假新聞研究，發現：真相總是跑不過謠言，http：//www.sohu.com/a/226140435_117373，2018-03-22.

[2] 愛范兒.一張偽造的馬化騰微信截圖，造就了今年最大的謊言.

https：//baijiahao.baidu.com/s?id=1599864159505783334&wfr=spider&for=pc，2018-05-08.

[3] 陸益峰.未來，我們還能看到真實的世界嗎.

http：//www.sohu.com/a/220394546_160384，2018-02- 01.

[4] 馮衛東.向人工智能驅動的假新聞宣戰.科技日報，2018-08-29.

[5] 陸益峰.未來，我們還能看到真實的世界嗎.

http：//www.sohu.com/a/220394546_160384，2018-02- 01.