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天氣服務(wù)是好生意

2019-04-10 06:14:58蔣李楊佑安
支點(diǎn) 2019年3期
關(guān)鍵詞:服務(wù)

蔣李 楊佑安

今年2月,連綿的陰雨天氣給不少行業(yè)帶來了變化:由于“洗車出門轉(zhuǎn)一圈,回來又是一車泥”,洗車行生意格外慘淡;“宅家一族”增多,外賣行業(yè)大熱;受雨天影響,出租車、網(wǎng)約車生意也格外火爆。

天氣影響著人們的工作和生活,大家越來越渴望去準(zhǔn)確捕捉,甚至預(yù)知它的動(dòng)向。要滿足這些需求,就必須依靠商業(yè)氣象服務(wù)的力量。

“如果把氣象服務(wù)想象成一盤菜,那官方氣象部門好比種植基地,普適性的天氣預(yù)報(bào)是‘公共食堂提供的平價(jià)菜肴,而商業(yè)氣象公司則屬于‘小炒,針對不同商業(yè)場景提供特色服務(wù)。”武漢市科創(chuàng)板后備企業(yè)、象輯知源(武漢)科技有限公司(以下簡稱“象輯”)創(chuàng)始人兼CEO邱珩對支點(diǎn)財(cái)經(jīng)記者說。

商業(yè)氣象服務(wù)在國外市場已經(jīng)成熟,但在國內(nèi)還處于起步階段。原因在于國內(nèi)市場存在一定程度的信息保護(hù),企業(yè)對氣象服務(wù)的認(rèn)知不深等。

但從2014年開始,行業(yè)內(nèi)已有了不少“吃螃蟹”的人,2014年11月在光谷注冊成立的象輯便是其中之一。目前該公司估值為8億元,邱珩表示,2019年公司目標(biāo)是營收達(dá)1.5億元、凈利潤達(dá)3000萬元以上。

信息開放創(chuàng)造的機(jī)遇

跑到山上,手持測風(fēng)儀捕捉風(fēng)向、風(fēng)速,下山后用軟件把測算數(shù)據(jù)進(jìn)行算法處理后,就能推斷風(fēng)電裝置裝在哪能達(dá)到最佳效果。

畢業(yè)于北京大學(xué)大氣科學(xué)系的邱珩和畢業(yè)于中國氣象科學(xué)研究院的林忠曾長期在龍?jiān)措娏瘓F(tuán)擔(dān)任氣象分析師,以上是他們?nèi)粘9ぷ髦弧?/p>

“風(fēng)電裝置排布決定了未來幾十年的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。相比按照傳統(tǒng)設(shè)計(jì)院的方案排布發(fā)電機(jī),實(shí)地調(diào)研后的方案能讓項(xiàng)目營收大大增加。”邱珩說。

為了給風(fēng)電裝置選址,邱珩與林忠每年會花不少時(shí)間去實(shí)地調(diào)查。這些經(jīng)歷讓他們的關(guān)系越來越“鐵”,也讓他們真切地感知到國內(nèi)商業(yè)氣象服務(wù)的市場前景。

美國和日本,是全世界范圍內(nèi)商業(yè)氣象服務(wù)發(fā)展得最好的國家。

在美國有350家以上商業(yè)氣象服務(wù)公司,市場超過60億美元,并保持著每年近25%的增長率。

在日本,每天有超過6000艘貨輪、7000次航班都在使用著著名氣象服務(wù)公司W(wǎng)eather news提供的氣象服務(wù)。

“國內(nèi)氣象技術(shù)不比國外遜色,以南京氣象學(xué)院為代表的學(xué)府也培養(yǎng)了一批專業(yè)人才,但在商業(yè)氣象服務(wù)環(huán)節(jié)一直有所欠缺。”邱珩說。

一方面,國內(nèi)氣象數(shù)據(jù)主要掌握在政府、國企手中,民營企業(yè)要做商業(yè)服務(wù)首先要做的就是獲取數(shù)據(jù)。

但在過去,這些數(shù)據(jù)的獲取難度相對較大,沒有形成支持商業(yè)氣象服務(wù)市場發(fā)展的有利環(huán)境。

另一方面,政府提供的氣象服務(wù)一直以公共氣象服務(wù)為主,主要為大眾化產(chǎn)品,缺乏為個(gè)人、企業(yè)等領(lǐng)域提供的個(gè)性化產(chǎn)品。

譬如,電視臺的天氣預(yù)報(bào)會告訴“明天有陣雨”,但不會告知雨持續(xù)多久、具體在哪下、對用戶將產(chǎn)生什么影響;互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在天氣預(yù)報(bào)的IT指標(biāo)上有不少要求,但缺乏第三方來做這件事。

以上因素疊加下,使國內(nèi)商業(yè)氣象服務(wù)近乎空白。不過,邱珩與林忠依然感覺國內(nèi)氣象數(shù)據(jù)會朝著開放方向發(fā)展。

尤其在2014年,中國氣象局連續(xù)發(fā)布多份文件,表示將逐步向公眾和商業(yè)企業(yè)開放氣象數(shù)據(jù)。于是,經(jīng)常一起翻山越嶺、一起彈吉他的邱珩和林忠在2014年11月成立象輯,成為商業(yè)化氣象服務(wù)行業(yè)第一批吃螃蟹的創(chuàng)業(yè)者。

“象輯者,氣象之邏輯也。”公司之所以注冊于武漢,是因象輯天使投資人包括為東科創(chuàng)星和投資過ofo的唯獵資本,而前者總部位于武漢。

就如他們所預(yù)見的,2015年6月中國氣象局頒布27號令:開放中國氣象信息,并于2020年完全放開,鼓勵(lì)民營資本和氣象局合作。

因此,2015年被認(rèn)為是“商業(yè)氣象服務(wù)元年”。2015-2016年,國內(nèi)氣象創(chuàng)業(yè)公司一下就出現(xiàn)了數(shù)十家。氣象信息的開放,創(chuàng)造了巨大創(chuàng)業(yè)機(jī)會。

“商業(yè)氣象是個(gè)新興行業(yè),而我們跟上了時(shí)代趨勢。”邱珩如是說。

曾砍掉C端業(yè)務(wù)

象輯也曾走過一些彎路。

2015年4月,在象輯創(chuàng)立近半年后,天氣家正式上線,這是象輯創(chuàng)立后推出的首個(gè)“天氣家”APP,主要面向C端用戶。

彼時(shí),市場上的天氣預(yù)報(bào)大多都是冷冰冰的數(shù)字,甚至偷懶到把原始云圖、雷達(dá)圖全盤放在界面上,只有“看得懂氣象語言”的開發(fā)者才能理解其意義。

“要覆蓋大部分用戶就不能走這個(gè)路子,必須優(yōu)化呈現(xiàn)界面,重新設(shè)計(jì)為用戶耳熟能詳?shù)脑捳Z和界面。”邱珩說。

2015年4月,象輯創(chuàng)立近半年后,天氣家正式上線。

傳統(tǒng)天氣預(yù)報(bào)不針對特定人群,而天氣家試圖做到差異化。如天氣會影響小孩子感冒,就為家長提供“醫(yī)療氣象”;會影響農(nóng)作物,就為農(nóng)戶提供“農(nóng)業(yè)氣象”;會影響工程作業(yè),就為施工隊(duì)提供“施工氣象”。

然而,才運(yùn)作幾個(gè)月,團(tuán)隊(duì)明顯感受到天氣類APP“大勢已去”。

“那時(shí)移動(dòng)紅利已被瓜分完畢,流量成本越來越貴,而天氣APP用戶停留時(shí)間短、黏性不強(qiáng),靠廣告也很難變現(xiàn)。”邱珩說。

象輯曾計(jì)算過,即使砸錢做到億級用戶,每年?duì)I收也只能達(dá)到千萬量級。而且僅通過APP,面向垂直行業(yè)的預(yù)報(bào)也很難直觸目標(biāo)。

2015年底,邱珩決定減少對天氣家的投入,把重心放在B端客戶,“我們的強(qiáng)項(xiàng)是數(shù)據(jù)分析,最想做的是2B業(yè)務(wù),沒必要也不適宜賺C端廣告的錢。”

在此之后,象輯與不少互聯(lián)網(wǎng)渠道方面合作。象輯為其提供數(shù)據(jù)、技術(shù),后者支付服務(wù)費(fèi)用。這其中,最難拿下的客戶便是百度。

作為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中出名的“技術(shù)控”,百度在服務(wù)丟包率、響應(yīng)時(shí)間上都提出了嚴(yán)苛要求。“當(dāng)時(shí)有家知名手機(jī)企業(yè)甚至提出,只要你們拿下百度,我們就立馬簽約,直接套用百度的合作方案和技術(shù)參數(shù)。”邱珩說。

歷經(jīng)半年磨合,邱珩與百度最終達(dá)成合作。如今當(dāng)用戶打開百度搜索天氣,內(nèi)中的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)都由象輯所提供。那家手機(jī)客戶也遵守約定,成為了公司客戶。

值得注意的是,B端戰(zhàn)略也成為了其他友商的選擇。支點(diǎn)財(cái)經(jīng)記者發(fā)現(xiàn),2015年年底,專注c端的天氣預(yù)報(bào)APP“墨跡天氣”也開始加碼B端。

以能源行業(yè)為重點(diǎn)

在象輯客戶名單中,最知名的無疑是百度、新浪、春雨醫(yī)生這類互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),但營收貢獻(xiàn)最大的客戶卻在邱珩的老本行——能源領(lǐng)域。

很多電網(wǎng)設(shè)施都建在偏僻地區(qū),當(dāng)?shù)貝毫犹鞖饪赡軗p害線路,讓電網(wǎng)癱瘓,而電網(wǎng)公司要提前判斷哪些地區(qū)會出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn),提前預(yù)防或派人到現(xiàn)場檢修。

過去缺少專業(yè)第三方服務(wù)提供者,這類企業(yè)唯有依靠購買官方渠道的氣象數(shù)據(jù),招聘氣象工程師自己開發(fā)。

象輯等商業(yè)氣象服務(wù)公司的出現(xiàn),讓這些企業(yè)能在節(jié)省成本的情況下避免重復(fù)開發(fā)。

據(jù)了解,象輯與國網(wǎng)下屬單位共同建立了電網(wǎng)氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng),空間上最高可精確到l平方公里,能輸出對溫度、濕度、風(fēng)、氣壓、降水等氣象要素;時(shí)間上,可以預(yù)報(bào)未來一段時(shí)間分鐘級的天氣狀況。

基于行業(yè)特性,象輯還建立了一系列標(biāo)準(zhǔn)化的計(jì)算模型系統(tǒng)。

電網(wǎng)負(fù)荷是有限的,但以風(fēng)力發(fā)電為代表的新能源行業(yè)的產(chǎn)電量卻會隨著氣溫、空氣濕度等氣象因子變化而產(chǎn)生電量波動(dòng)。

因此,風(fēng)電廠每隔15分鐘都要向國家電網(wǎng)上傳電量數(shù)據(jù),電網(wǎng)以此來調(diào)控產(chǎn)電量相對穩(wěn)定的火電發(fā)電量。

圍繞這一需求,象輯IT和氣象團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一套標(biāo)準(zhǔn)化的電網(wǎng)功率氣象預(yù)測模型。當(dāng)氣象信息被上傳到象輯平臺上,便能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)電預(yù)測。

不過,拿下能源、農(nóng)業(yè)、物流等存量客戶相對容易,邱珩更看重的是發(fā)掘增量市場,如戶外樂園、服裝、醫(yī)院和生鮮等領(lǐng)域。

2015年底,某大型游樂園購買了象輯的天氣預(yù)報(bào)服務(wù),客流增減受天氣影響,游樂園要根據(jù)天氣預(yù)報(bào)配備人員等。

象輯用歷史游覽數(shù)據(jù)建模,發(fā)現(xiàn)30%流量會受天氣影響。最終公司結(jié)合人流趨勢、供求關(guān)系等因素,為游樂園提供未來14-30天的決策參考。

譬如,大型魔術(shù)表演、游園活動(dòng)安排在天氣晴朗時(shí),從而調(diào)控工作人員的排班等,還能配套相應(yīng)的營銷活動(dòng)。

某服裝品牌在中國有6900多家門店,從一線城市一直開到小縣城。每年設(shè)計(jì)新款、安排生產(chǎn)要考慮天氣,不同城市如何安排上架下架也需考慮天氣。

對此,象輯結(jié)合天氣預(yù)報(bào)和企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測,能精準(zhǔn)安排每個(gè)城市、每個(gè)產(chǎn)品的上貨和下架時(shí)間。

類似需求還有很多:基于當(dāng)?shù)靥鞖鉅顩r,為景區(qū)酒店提供的分析及預(yù)警服務(wù);基于各路段氣象條件,為物流業(yè)提供的路線優(yōu)化、運(yùn)輸時(shí)間測算、調(diào)配資源服務(wù)。

2015年11月,砍掉c端產(chǎn)品半年多,象輯拿到東科創(chuàng)星、唯獵資本、春曉資本和真格基金的2800萬元A輪融資,估值也一口氣翻了3倍。截至目前,象輯共有200多家B端客戶,頭部客戶有70多家,客單價(jià)在60萬-70萬元之間。

“氣象+保險(xiǎn)”有望創(chuàng)造千億產(chǎn)值

氣象是個(gè)科技含量、使用價(jià)值和投入產(chǎn)出比都非常高的行業(yè)。2014年國家氣象局、國家統(tǒng)計(jì)局進(jìn)行的調(diào)查表明:氣象服務(wù)市場價(jià)值將達(dá)到3000億元。

在邱珩看來,最大的市場蛋糕極有可能出現(xiàn)在金融氣象這一新興領(lǐng)域。

金融氣象核心方向是天氣指數(shù)保險(xiǎn),指以風(fēng)速、降雨量、溫度等氣象要素為觸發(fā)條件。達(dá)到條件后,無論受保者是否受災(zāi),保險(xiǎn)公司都將向保戶支付保險(xiǎn)金。

“中國每年因氣象災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失占GDP的3%-6%,按2018年基數(shù)計(jì)算,損失金額超過2.7萬億元。轉(zhuǎn)化為保險(xiǎn)產(chǎn)品,市場規(guī)模可達(dá)數(shù)干億元。”邱珩說。

象輯設(shè)有由農(nóng)業(yè)、金融、統(tǒng)計(jì)背景的專業(yè)人士組成的金融事業(yè)部,通過天氣數(shù)據(jù)預(yù)測可能對產(chǎn)業(yè)造成的損失,與保險(xiǎn)公司一起設(shè)計(jì)、推出相應(yīng)品種。

“象輯主要為保險(xiǎn)公司提供設(shè)計(jì)產(chǎn)品所需的精算條款,并通過氣象數(shù)據(jù)監(jiān)控,為最終的理賠定損提供依據(jù)。”邱珩說。

2016年下半年,象輯先后與太平洋產(chǎn)險(xiǎn)、永誠保險(xiǎn)達(dá)成合作,為兩家公司提供氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品研發(fā)和天氣風(fēng)險(xiǎn)管理服務(wù)。

農(nóng)業(yè)是象輯深度切入的領(lǐng)域。

傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)以挨家挨戶現(xiàn)場勘察為主,道德風(fēng)險(xiǎn)高,理賠過程繁瑣。氣象指數(shù)保險(xiǎn)的定損不是看農(nóng)民真實(shí)損耗,而是“賭天氣”,更具可操作性。

例如茶葉種植,最怕就是倒春寒。2017年初,在貴州茶葉產(chǎn)區(qū)安順市普定縣,象輯為4400多畝茶園提供了低溫氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品和配套風(fēng)險(xiǎn)管理服務(wù)。

貴州氣象部門對倒春寒的標(biāo)準(zhǔn)是每年3月21日到4月30日,若出現(xiàn)日平均氣溫≤10.0℃,并持續(xù)3天以上的時(shí)段。

按此標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)2017年3月當(dāng)?shù)爻霈F(xiàn)了倒春寒后,保險(xiǎn)公司即行賠付354萬元。到2018年,普定縣大面積推廣這一服務(wù),投保面積超過:萬余畝。

這類產(chǎn)品需要基于氣象站數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)作。在平原地區(qū),一個(gè)氣象站就能檢測周邊幾十平方公里的氣候情況,但山區(qū)也許翻座山就是另一種氣候。

問題來了——如果當(dāng)?shù)亟?jīng)常“東邊太陽西邊雨”,但氣象站數(shù)量又極其有限,如何避免不同站點(diǎn)數(shù)據(jù)誤差導(dǎo)致的理賠糾紛?

邱珩表示,保險(xiǎn)公司推廣產(chǎn)品時(shí)會強(qiáng)調(diào)所參考的天氣值具體是當(dāng)?shù)啬膫€(gè)位置的氣象站的觀測結(jié)果。譬如是縣里的站還是鎮(zhèn)上的站,由農(nóng)民判斷是否購買。

“當(dāng)然,在雙方需求對等的情況下,保險(xiǎn)公司也可以在當(dāng)?shù)亟€(gè)全新的氣象站以便觀測。”邱珩說。

2018年,象輯金融事業(yè)部收入約590萬元。邱珩向支點(diǎn)財(cái)經(jīng)記者介紹,在保監(jiān)會備案的跟天氣相關(guān)的險(xiǎn)種中,有一半均由象輯參與。

“說實(shí)在,在能源領(lǐng)域,我們面對的競爭很激烈,但保險(xiǎn)氣象服務(wù)在國內(nèi)是個(gè)新鮮事物,我們有絕對的先發(fā)優(yōu)勢,未來會進(jìn)一步深挖。”邱珩說。

如何形成行業(yè)壁壘

到如今,象輯構(gòu)筑了怎樣的行業(yè)門檻?

其一是數(shù)據(jù)源的壁壘。

2015年8月,象輯與氣象局旗下華風(fēng)集團(tuán)合資成立混合所有制公司“華風(fēng)象輯”,這增強(qiáng)了象輯的數(shù)據(jù)獲取能力。

在中國氣象局?jǐn)?shù)據(jù)開放的大背景之下,該數(shù)據(jù)源并非絕對壁壘。好在,象輯如今擁有的數(shù)據(jù)渠道已趨于多樣化。

除中國氣象局外,交通、航空、能源相關(guān)部門均建設(shè)了大量氣象站,彼此數(shù)據(jù)一直未實(shí)現(xiàn)真正意義上的互聯(lián)互通——但由于以上部門不少是象輯客戶,這意味著象輯這個(gè)第三方平臺會匯集來自各方數(shù)據(jù),“借用戶力量來豐富觀測網(wǎng)”。

如今,象輯70%數(shù)據(jù)源于中國氣象局?jǐn)?shù)據(jù)庫,其余30%數(shù)據(jù)來自全球各中心氣象預(yù)報(bào)、物聯(lián)網(wǎng)眾包氣象觀測、行業(yè)運(yùn)營監(jiān)測四個(gè)維度的數(shù)據(jù)。

第二個(gè)門檻則是數(shù)據(jù)處理及平臺運(yùn)營能力。

“數(shù)據(jù)與算法一脈相承,不斷沉淀的數(shù)據(jù)在訓(xùn)練、優(yōu)化著算法,算法反過來會促進(jìn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化。有了數(shù)據(jù)源及相匹配的算法,才能形成真正壁壘。”邱珩說。

象輯首個(gè)數(shù)據(jù)平臺取名MMDP,試圖促進(jìn)象輯和中國氣象局之間的數(shù)據(jù)獲取、存儲和計(jì)算。但MMDP建成后他們慢慢發(fā)現(xiàn),其實(shí)真正需要解決的是氣象局與一大批商業(yè)氣象公司之間的問題。

2018年1月,象輯推出Gavial氣象大數(shù)據(jù)云平臺,向開發(fā)者和商業(yè)用戶開放,內(nèi)部逐漸形成了前店后廠的模式。在為行業(yè)客戶提供解決方案同時(shí),綜合構(gòu)建氣象數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)云平臺。

“如果大家都沒積累的情況下,核心競爭力就是人才,競爭對手把這些人挖走就行了。但隨著時(shí)間沉淀,當(dāng)我們在數(shù)據(jù)、算法、平臺方面都有大量積累后,門檻便會難以逾越。”邱珩說。

不過,支點(diǎn)財(cái)經(jīng)記者采訪的不少技術(shù)型創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)在商業(yè)運(yùn)作上都有可挖掘的潛力,象輯也不例外。

創(chuàng)立初期,幾位創(chuàng)始人親自上陣談業(yè)務(wù),而邱珩往往都沖在最前端。到如今,盡管商務(wù)開發(fā)已有成型體系,但在他看來依然不夠“給力”。

“既懂技術(shù)又懂市場,還有商務(wù)洽談資源的人才無論在哪都是‘稀缺產(chǎn)品。”這段時(shí)間,邱珩一直在努力引進(jìn)相關(guān)人才,“談了十多個(gè)人。”

要應(yīng)對這一面對挑戰(zhàn),“彈藥”還是相對充裕的。

邱珩表示,象輯一直堅(jiān)持“邊賺錢、邊投入”,2017年便做到了盈虧平衡。在2018年初B輪融資時(shí),公司更拿到了1.16億元的融資。

“不同行業(yè)用戶需求可謂五花八樣。”未來,邱珩希望象輯能覆蓋更多行業(yè)用戶,在氣象服務(wù)的長尾市場挖掘更多商機(jī)。

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