淺析大數據語境下情報學的堅守與拓展

陳宇

摘要：大數據時代正悄無聲息地走來。情報學作為一門以信息收集與處理為基礎的學科，剛好貼切大數據環境下對高速信息的有效獲取的需求。情報學面臨一場前所未有的機遇，同時也面臨著巨大的挑戰。在時代的新要求下，情報學要堅守學科的本質內涵，也要銳意進取，即不斷衍生新理念、改進分析方法以及培養高素質的專業技術人員。

關鍵詞：大數據；情報學；挑戰；拓展

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2019）14-0269-02

引言

整個社會正款款邁向大數據時代。早在人們對數據即將面臨大爆炸而不自知的時期，不少學者期刊就已預言人類將進入大數據洶涌的時代。2007年，互聯網行業歷史性的誕生了一個技術詞匯——大數據。2008年和2011年，Nature、Science相繼推出與大數據相關的雜志專輯，進一步推動了大數據的發展。

如今，置身于大數據的浪潮中，整個人類的衣食住行、行為方式和思維模式早已被潛移默化。人類站在大數據的門口，既享受它帶來的便利，又惶恐會被它裹挾。而情報學作為一門與數據處理研究緊密相關的學科，在這歷史性的時刻，有必要主動承擔起研究大數據，規避數字化時代帶給整個社會生存負擔以及總結如何它和諧相處的理論方法的責任。

一、大數據時代情報學面臨挑戰與機遇

（一）情報學面臨的沖擊挑戰

盡管學界對大數據來臨是否有益于人類社會存在爭議，但是可以確定大數據的發展必然大大改變情報學的生存環境。大數據時代將讓情報學面對的信息數量呈幾何型發展，而相應的情報的復雜、多變性，給情報系統的收集處理、決策分析的方法理論和從業人員帶來了巨大的沖擊挑戰。

1.碎片化的大數據時代有價值的情報收集困難。隨著大數據的到來，每個個體都對信息產生高度的活躍性。以往傳統媒體線性傳播的方式將被打破，取而代之的是網狀的信息傳播方式。每個人既有可能是信息的生產者，也有可能是信息的傳播者。而通常這些傳播著的信息大都有著零散、非正式的特性。傳統的情報學基于小樣本的數據采集方式將不再適應現在的需求。

2.多變的數據環境增加了情報系統的構建成本。信息是情報學的基石。傳統的情報學數據相對穩定，往往從數據的采樣、處理、分析、決策這一過程相對漫長。大數據環境下的信息相對復雜多變，時效性的要求提高了，在構建情報系統時，便不可避免地增加了時間、人力成本和構建風險。

3.用戶復雜的需求考驗情報人員綜合全面的專業素養與能力。傳統情報學的用戶群體相對單一，用戶的需求也正常合規。但在大數據時代，用戶群體基數增大，用戶的需求也變得越發錯綜復雜。這就對從事情報工作的人員提出了更高的專業素養與能力要求。過去單一的學科背景的從業人員將有可能不能適應情報學的相關的工作。

4.大數據時代對情報學數據處理的格式提出了多樣化的需求。以往情報學善于處理結構化的數據，大數據的“數字足跡”是非結構化的數據。盡管近年來情報學開始著力于研究非結構的數據處理，但都比較差強人意。傳統的人工分析已脫節大數據時代高速產生的非結構化數據群，一場技術革命的興起將在所難免。

（二）情報學面臨的時代機遇

大數據的問題本質在于如何有效挖掘用戶的海量信息數據，這與情報學特有的對信息管理與開發利用的學科特性不謀而合，同時也讓情報學能站在時代的舞臺上，面臨前所未有的發展際遇。

1.情報學專業會更加受到重視。隨著大數據時代的到來，任何一個行業想要得到快速的開拓、發展都離不開情報工作人員。情報學擁有專業系統的數據研究方法與理論，這是任何專業都不可比擬的[1]。而大數據時代，面對如何從海量的數據中獲得有價值的數據，如何揭示行業的關鍵規律，情報學專業無疑將會是最大的一把利器。因此情報學將會被更為人所知，它的理論方法和技術工具將被更多人所吸納學習。

2.未來將有更多學科涉及到情報學的知識。為了應對大數據的處理問題，可以預見未來將會有更多學科領域會借鑒情報學的研究方法，這將大大推動情報學專業的發展，使得情報學專業從單一的學科向多學科專業方向邁進。同時這些學科也會推動情報學科的理念發展，為情報學科提供更多的便利性。

3.情報學科的發展將會帶動更多專業的人才加入到行業中來。一個學科的發展離不開優質的人才，前景明朗的學科也會吸引更多人才。情報學科的發展毋庸置疑將會吸引大量的高質量人才投身于專業建設中。這些人才又將推動情報學的向前發展，形成很好的良性循環，為情報學科提供源源不斷的活力。

二、情報學的應對策略

（一）大數據時代情報學的堅守

情報學作為一門系統全面的學科，已經形成了大量優秀的研究理論和方法。不能一昧拋棄，而應去粗取精，堅守核心領域。在情報學的發展歷史中，學科核心是研究社會環境中信息的特征、用戶行為及背后的邏輯規律。學科旨在為國家的戰略提出建設意見和為社會個體提供定制化服務，這是情報學學科的本質內涵，是在任何時候都要堅守的。

情報學從業人才要堅守優良的職業道德，不斷地適應大數據環境的要求，提高自己的從業水平。同時要堅守不泄露用戶數據隱私、不以數據之便做出多國家、社會、個人不利的行為。

（二）大數據時代情報學的拓展遷移

1.與時俱進，緊盯大數據時代可能產生的新問題，衍生情報學新理念。大數據是一門比較新興的技術學科，它在發展中在所難免地會出現新的問題。情報學科在處理大數據的這些問題時，也會形成學科上的思想碰撞，衍生出一些新的情報學新理念。

2.改進信息識別收集與分析方法。面對復雜多變的大數據環境，情報學的信息識別收集將面臨一場革命。以往的信息采集方法將要改進，得益于技術的發展，情報學科科員借助計算機學科對數據進行高效的采集。對于情報學科的分析方法，在面臨大數據時，也同樣需要變革。比如在處理圖像、視頻時的信息時，以往的分析方法將顯得乏力[2]。為了獲得更好的研究成果，因此有必要引進更科學有力的分析方法。可以預見，加入更多的非結構數據分析方法將會是大勢所趨。

3.由單一學科轉為多學科發展。任何一門學科需要發展，都必須滿足新時代環境提出的新要求，情報學科也不例外。大數據環境將會讓信息數據呈現多元化和復雜，因此依托單個學科已經不能高效處理解決這些問題。如今，越來越多的學科，如計算機學科、數學、經濟學等都參與到大數據的研究中來，但是它們的出發點大多是作為本學科的拓展延伸。情報學作為最為接近大數據處理的學科，因此有必要主動找好自己的切入點，結合多門學科，引進更加高效的研究理論和技術手段，力求形成多門交叉學科發展，才能更好地滿足大數據時代下對信息收集、整合、分析的要求。

4.注重結合大數據要求，培養全面綜合的情報專業人才。未來大數據對海量數據進行高速處理的要求將會隨著時代的發展越來越高。情報從業人員除了需要具有數據分析分析與挖掘的能力外，還需要有計算機學科的背景、數學學科的思維指導。因此情報從業人員需要擁有更多全面綜合的能力。而情報學科在面臨這場機遇時，必然要求變革去培養更多全面專業的情報人才。面對新興的大數據時代，情報學科的人才將會迎來前所未有的機遇與挑戰。

三、結束語

綜上所述，大數據時代的到來，給我們社會信息環境帶來便利的同時，也產生了一些難以預見的新問題。但同時，大數據時代也給情報學帶來了巨大的挑戰與機遇，使得情報學能站在歷史的舞臺上發揮它獨有的學科魅力。我們應當在充分了解的基礎上，去粗取精，堅守情報學科的立學之本，同時也要以開發的形態，全面總結應用的方法策略，積極去順應信息環境的變革，才能更好地促進情報學科的穩步發展。

參考文獻：

[1]江俞蓉，張天明.大數據時代情報學面臨的挑戰和機遇[J].現代情報，2013，33（8）：58-60.

[2]董克，邱均平.論大數據環境對情報學發展的影響[J].情報學報，2017，36（9）：886-893.