大數據時代圖書館用戶隱私與發現服務

摘 要：在當今大數據時代，了解數字隱私問題并采取行動保護用戶隱私比以往任何時候都更重要。雖然隱私和用戶體驗是圖書館發現系統的必要和重要組成部分，但它們之間的要求是直接沖突的。本文探討了圖書館用戶隱私保護和用戶體驗的相互競爭，并提出了在未來的圖書館發現工具設計中解決這些問題的可能策略。

關鍵詞：圖書館用戶隱私；圖書館發現

多年前，圖書館開始把電子信息技術作為一種工具，以方便用戶快速有效的找到有效信息和資源。在此之后，對于圖書館人而言，技術轉移和隱私問題成為一個突出和復雜的問題。由于網絡的本質特點，當用戶使用搜索工具時，很大程度上削弱了圖書館工作者對于隱私問題的控制能力。大數據、 云計算、 物聯網等技術的蓬勃發展產生了一種新的在線收集和分享的現象，第三方可以在這個過程中收集和分享使用者的數據從而使圖書館更難保證用戶的隱私。另外，用戶越來越多的使用搜索引擎，也使圖書館更難保證用戶的個人隱私。

雖然圖書館有保護用戶隱私的義務和道德責任，但是為了滿足不斷變化的用戶需要，也存在著嚴峻的考驗。在如今“搜索”的世界中，用戶越來越希望在圖書館中可以實現他們使用類似于“搜索引擎”的經驗。圖書館的職業要求，體現了隱私和知識自由的價值觀。用戶的搜索歷史包含關于用戶的思想過程的信息。但是，圖書館也不能忽視搜索引擎和其使用的數據所帶來的成就。麻省理工學院有一項研究報告指出，圖書館未來的主張應該在“追蹤”個人的消費模式。研究和學習資料是圖書館核心價值，但不應低估利用新興技術和發現新方法的機會。本文探討了圖書館用戶隱私保護和用戶體驗的相互競爭，并提出了在未來的圖書館發現工具設計中解決這些問題的可能策略。

1 現狀

1.1 大數據時代的在線隱私關注

在大數據時代的信息發現環境中，新的對隱私的威脅出現了。在今天的經濟中，用戶數據已成為全球商品。商業企業已經認識到數據挖掘的營銷價值。出于同樣的目的，收集和分析用戶數據的能力對政府機構來說非常有價值，從而創造了一個額外的數據驅動市場。

用戶數據的日益增長極大地擴展了在線跟蹤的業務。在聯機信息發現過程中，多方在不同的點收集用戶數據?？紤]以下場景：用戶在谷歌中執行基本關鍵字搜索，以訪問公開可用的在線資源。在十五秒內，用戶需要獲取該資源，有關用戶的搜索由因特網服務提供商、Web瀏覽器、搜索引擎、托管資源的網站和嵌入在網站中的任何第三方跟蹤器收集。搜索查詢，連同用戶的Internet協議（IP）地址，成為用戶數據收集器配置文件的一部分。將來，數據收集器可以將用戶的配置文件賣給數據代理，它將與其他數據收集器的概要文件合并，從而創建更詳細的用戶描述。數據代理反過來又可以出售完整的數據給政府，執法，商業企業，甚至罪犯。這就造成了嚴重的隱私問題，特別是因為用戶對其數據的買賣方式沒有合法的權利。

1.2 隱私保護立法現狀堪憂

2017年3月28日，美國眾議院以215票贊成、205票反對的結果通過投票，宣布廢除美國聯邦通信委員會（FCC）2016年10月頒布的互聯網隱私保護規則。參議院投票后不到一周，眾議院緊隨其后，同樣投票贊成廢除FCC的規則。2017年4月3日美國總統簽署，該項法令正式生效并納入法律。美國立法者的這一決定提醒人們，今天的網絡經濟是一種數據經濟，個人數據在網上自由流通，隨時可以編輯和出售給出價最高的人。連續在線跟蹤和監視已成為新常態。

在中國，關于隱私保護方面的法律法規尚不健全，幾乎沒有專門針對讀者隱私權保護的相關內容。在已頒布的19部地方性圖書館法規中僅有5部涉及這方面的內容，也僅只是提出“圖書館應當依法保護用戶隱私”，并沒有明確具體的內容和獎懲方式，因此讀者的隱私信息在受到侵犯時無法可依。而在2013年10月出臺的《消費者權益保護法修正案》中又強調了經營者對消費者個人信息的保護責任，但這種基于事后補償的保護效果非常有限。

2 圖書館的隱私保護與用戶體驗的相互競爭

2.1 圖書館有保護讀者隱私的義務

圖書館有保護個人隱私的義務，在知識自由的前提下，必須保護用戶隱私，這是圖書館建立的基礎。在對圖書館權利法案的解釋中，美國圖書館協會（ALA）解釋說：在圖書館，隱私權是開放調查的，而不受他人的審查。很多學者都支持這種說法，并據此審查他們的行為和言論。

圖書館界建立了許多指導文件，體現了保護隱私的倫理承諾。ALA倫理守則的第三個原則是：“我們保護每一個圖書館用戶的隱私權和保密權”。國際圖書館協會和機構聯合會（IFLA）的道德準則對數據共享有更具體的語言說明：圖書館和用戶之間的關系是保密的，圖書館員和其他信息工作者將采取適當措施，確保用戶數據不在原始事務之外共享。圖書館界還制定了處理圖書館隱私問題的實際指導方針，特別是與數字隱私有關的問題。

2.2 圖書館用戶體驗的現實需求

新技術的出現大大改變了圖書館搜索信息的方式。雖然用戶曾經依賴于書架瀏覽和卡片目錄來查找圖書館資源，但是，圖書館現在提供了一套在線工具和接口，便于交叉收集搜索和查閱各種材料。

一些主要的網絡搜索引擎，例如谷歌、百度和雅虎也收集用戶搜索的歷史信息和個人信息。通過向廣告商、數據經紀人和政府出售這些數據，這些搜索引擎公司能夠在提供搜索的同時獲利。除了獲取用戶數據之外，網絡搜索引擎也使用它增強了用戶對產品的體驗。收集和分析用戶數據使系統可以分析用戶的偏好，提供個性化搜索結果，使其更容易在網絡中找到自己需要的信息。

在今天的在線發現環境中，一個主要的挑戰是用戶被大量的結果所抑制。這導致用戶依賴相關性排名，無法深入檢查搜索結果。創建基于用戶行為的微調相關性排序算法是解決這個問題的一種方法，但它依賴于使用個人用戶數據。

所以，完全忽略使用用戶數據來提高發現用戶體驗，可能會威脅到大數據時代圖書館的生存能力。研究協調員Roger Schonfeld（他目前的研究主要集中于圖書館經濟學、圖書館史和學術交流的新發展）解釋說，“如果系統排除所有的個人數據和相關的數據，所得到的服務將一維和不育。我認為圖書館必須提供動態和個性化的服務，使之在當今的環境中保持活力?！眻D書館必須在堅持職業道德的同時找到跟上行業發展趨勢的途徑。

3 改進發現服務，增強用戶體驗，又盡力保護讀者隱私

圖書館一直回避收集關于顧客的交易數據，這些保守的傾向，違背了圖書館的使命是提供卓越的用戶體驗。由于圖書館行業采用了新技術，工作中出現了倫理困境。雖然一些圖書館組織發布了關于用戶數據在這些新技術中的作用的指南，但這顯然還不夠。只有采用一些策略才能更充分地促進圖書館的隱私保護與用戶體驗的相互融合。

3.1 發現工具必須具有內置功能，最大限度地保護讀者隱私

網絡的綜合性、復雜性使信息發現過程中隱私受到損害，圖書館發現工具的設計不是為了保留借閱記錄，但尚未發展到掩蓋用戶行為，這在今天的數據經濟中是無價的。所有類型的庫發現工具都必須具有內置的功能，保護客戶隱私，超越借閱記錄，同時也有利于保護客戶數據的倫理使用，以改善用戶體驗。

即使圖書館發現工具的發展是他們絕對私人的（沒有數據被收集或共享），其他在線者（ISP、Web瀏覽器、廣告客戶，數據經紀人等）仍然會通過其他方式獲得的用戶數據。這樣的操作現實是，圖書館不能立即完全控制隱私。雖然圖書館本身不能保證其用戶的完全隱私，但他們可以并應盡可能最大限度地減輕隱私風險。

3.2 追究第三方責任

在開發和設計圖書館發現工具時，圖書館越來越受到第三方的擺布。不幸的是，第三方并沒有同樣的道德義務來保護圖書館員所做的保護隱私。此外，現有的圖書館技術中保護用戶數據的指南面向的是圖書管理員，而不是第三方供應商。圖書館界必須為圖書館發現工具的道德設計追究第三方負責。

圖書館可以開發一個排名或認證過程。比如在美國醫療領域，符合HIPAA的記錄管理系統的發展樹立了榜樣。由于醫療服務提供者必須依法保障病人隱私數據，他們必須選擇已經由國家衛生信息技術協調辦公室認證（ONC）的電子健康記錄系統（ERMS）。為了獲得認證，該系統必須遵守衛生和人類服務部通過的一套標準，這其中包括個人隱私和安全標準。另一個例子是消費者報告標準和消費者隱私和安全測試計劃，消費者報告解釋了開發這種新隱私標準的原因，“如果消費者報告和其他公共利益組織創造了一個合理的標準，讓人們知道哪些產品能最好地滿足它，消費者的壓力和選擇可以改變市場?！?圖書館可能會適應消費者報告標準和評級。

3.3 圖書館員從事用戶體驗的研究與設計

圖書館不應該僅僅依靠第三方來解決圖書館發現工具的隱私和用戶體驗要求。通過積極參與用戶體驗的研究和設計，圖書館已經準備好更多地參與設計過程本身。基于上下文和其他匿名數據的“上下文驅動設計”和個性化的機會對于圖書館發現是有希望的，但需要大量的用戶測試來確定它們的有用性。了解哪些類型的個性化功能提供了最大的價值，而維護隱私是加速圖書館發現工具設計的關鍵。用戶體驗館員職位的增長和圖書館中用戶體驗小組和部門的出現標志著該領域用戶體驗經驗的增加，可以利用這些優勢來調查圖書館發現中的這些重要問題。

3.4 加強圖書館員培訓

當圖書館員采用新的發現工具而不完全了解他們的底層技術和他們所經營的數據經濟時，這就不能為用戶服務。圖書館員有道德義務，應該要求他們徹底了解圖書館發現工具和其他Web技術是如何和何時獲取用戶數據的，以及如何在更高層次上編譯和共享這些信息。圖書館館員不僅需要了解發現技術的技術方面，還需要了解相關的用戶體驗好處和隱私問題以及由此產生的倫理影響。隨著技術的不斷發展，圖書館員需要在這些領域繼續學習。這種技術素養可以納入圖書館和信息科學學位的課程，以及正在進行的專業發展培訓。

3.5 授權（贊助人）用戶

由于在線環境中的信息發現引入了新的隱私風險，因此，圖書館館員和贊助人（用戶）之間的信息交流是最重要的。圖書館館員在網上進行研究時，應該主動地與贊助人（用戶）討論潛在的隱私風險，不管他們是使用開放式網絡還是圖書館發現工具。最終由贊助人（用戶）來衡量他們的需求和偏好，以便決定使用哪種工具，但是圖書館館員的職責是授權贊助人（用戶）能夠首先做出這些決定。

隨著美國FCC隱私規則的取消，禁止ISP在沒有客戶許可的情況下出售客戶搜索歷史，了解數字隱私問題并采取行動保護用戶隱私比以往任何時候都更重要。雖然隱私和用戶體驗是圖書館發現系統的必要和重要組成部分，但它們之間的要求是直接沖突的。絕對的私有發現經驗意味著沒有用戶數據，而完全個性化的發現經驗將意味著收集并利用所有用戶數據來告知系統的設計和特性。圖書館界必須采取行動，在制定準則之后解決這些要求。圖書館發現工具必須具有內置的功能，最大限度地保護用戶隱私，并有助于保護用戶數據的倫理使用，以改進用戶體驗；以更高的隱私標準追究第三方責任是一個起點；此外，圖書館員本身需要參與用戶體驗研究和設計，以發現和測試可能的中間解決方案的有用性；圖書館員也必須接受數字隱私問題和隱私倫理影響的專業教育，以教育客戶的隱私權等基本權利；并授權他們決定使用哪些發現工具。這些策略使圖書館能夠滿足用戶的需求，維護職業道德，推動圖書館發現的未來。

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作者簡介

鄒磊，女，39歲，浙江省桐鄉市茅盾中學圖書館館長，館員，華中師范大學信息管理系畢業，管理學學士。