中國增加值貿易的關聯效應研究

王 連，董興志

（蘭州財經大學a.甘肅經濟發展數量分析研究中心；b.國際經濟與貿易學院，蘭州 730020）

0 引言

隨著交通的便利，一種產品的生產是由多個國家（地區）的企業共同完成，不同生產環節及其增加值在不同國家（地區）實現，用增加值貿易（added-value trade）來代替傳統的貿易更為合理[1]。目前已經有較多的文獻對增加值貿易進行了研究。Johnson和Noguera（2012）[2]指出2004年的中美貿易順差用增加值貿易來度量將比用傳統貿易來度量減少30%～40%。Johnson（2014）[3]指出世界增加值出口等于目前總出口的70%～75%，而1970年代和1980年代大約為85%。Francois等（2015）[4]研究了服務業的增加值貿易，指出全球貨物和服務業的增加值與總貿易額的比率一直在下降。鄭丹青和于津平（2016）[5]利用1995—2011年世界投入產出表研究了中美雙邊貿易增加值構成和利益分配，指出貿易利益分配不利于中國。李惠娟和蔣偉宏（2017）[6]基于增加值貿易視角，測算了中美兩國服務貿易的GVC地位指數，指出中國服務貿易的國際分工地位比美國低，但是分工地位攀升速度高于美國。

以上文獻主要對增加值貿易的核算方法和具體結果進行了研究，但是未研究各國之間增加值貿易的關聯效應。為此，本文參考文獻[7-9] 對投入產出分解模型的理論和應用研究，將投入產出分解模型從單區域拓展到多區域，并利用拓展的模型研究了中國與其他國家（地區）之間增加值貿易的關聯效應。

1 研究設計

1.1 增加值貿易的計算方法

根據Koopman等（2012）[1]、鄧光耀等（2016）的研究，世界范圍內各國家（地區）的增加值貿易（包含自身消費①自身消費是指本國（地區）生產的產品供本國（地區）消費，不包括對進口產品的消費，也不包括出口到其他國家（地區）的產品。）矩陣（mn×n階）為增加值系數矩陣、列昂惕夫逆矩陣以及最終使用矩陣的乘積：

將式（1）中每一個m×1階分塊矩陣合并可得到各國家（地區）之間相互貿易的n×n階貿易矩陣，其對角線元素是各國家（地區）對自身生產的產品的增加值消費，非對角線上元素則為增加值貿易。

1.2 投入產出分解模型

為了考察國家（地區）s與其他國家-s之間增加值貿易的關聯效應，本文將矩陣W、V、A、L、Y改寫成以下形式：

根據 Dietzenbacher（2002）[10]、Piaggio等（2015）[8]，列昂惕夫逆矩陣可以進一步改寫為：

其中，W*為新的增加值貿易矩陣。

2 實證分析

本文的數據來源于WIOD數據庫最新發布的世界投入產出表，該數據庫包括2000—2014年44個國家（地區）56個行業的投入產出數據。

2.1 內部效應和反饋效應

根據式（5）可得刪除其他國家（地區）-s的最終使用后中國的內部效應W1*s，s和反饋效應W2*s，s，2000 年和2014年的效應值如表1所示。

從表1可以看到：（1）對大部分行業來說，內部效應W1*s，s大于反饋效應W2*s，s，這說明中國最終產出部分的自身消費所引起的增加值消費大于中國最終產出部分的自身消費在通過其他國家（地區）-s的關聯影響后又反饋到中國，然后引起的中國的增加值消費。（2）在2000年和2014年，內部效應W1*s，s最大的三個行業依次是種植業和畜牧業（sec1），建筑業(sec27)，除汽車和摩托車之外其他產品的批發業(sec29)，效應值分別為 1337.60（7250.25）億美元，660.39（6935.30）億美元，629.44（6004.13）億美元。（3）在2000年，反饋效應最大的三個行業依次是采礦業(sec4)，除汽車和摩托車之外其他產品的批發業(sec29)，計算機、電子和光學產品制造業(sec17)，效應值分別為1.86億美元，1.65億美元和1.28億美元；在2014年，反饋效應最大的三個行業依次是除汽車和摩托車之外其他產品的批發業(sec29)，計算機、電子和光學產品制造業(sec17)，采礦業(sec4)，效應值分別為48.72億美元，42.74億美元和34.70億美元。

本文進一步以種植業和畜牧業（sec1），建筑業(sec27)，除汽車和摩托車之外其他產品的批發業(sec29)為例分析內部效應的變化趨勢，以采礦業(sec4)，計算機、電子和光學產品制造業(sec17)，除汽車和摩托車之外其他產品的批發業(sec29)為例分析反饋效應的變化趨勢，如下頁圖1和圖2所示。

表1 2000年和2014年中國的內部效應和反饋效應 （單位：億美元）

圖1 2000—2014年代表行業的內部效應（單位：億美元）

圖2 2000—2014年代表行業的反饋效應（單位：億美元）

從圖1和圖2可以看到：（1）在2000—2014年，種植業和畜牧業（sec1），建筑業(sec27)，除汽車和摩托車之外其他產品的批發業(sec29)的內部效應值有不斷增加的趨勢。（2）在2000—2014年，采礦業(sec4)，計算機、電子和光學產品制造業(sec17)，除汽車和摩托車之外其他產品的批發業(sec29)的反饋效應值有上升的趨勢，但是在2008—2009年的采礦業(sec4)，計算機、電子和光學產品制造業(sec17)以及2013—2014年的計算機、電子和光學產品制造業(sec17)反饋效應值短暫下降。

2.2 溢出效應1和溢出效應2

根據式（6）和式（7），可得溢出效應1（W*s，-s）和溢出效應2（W*-s，s），本文按照國別整理（按行業整理的結果可類似分析，過程略），2000年和2014年的效應值如表2所示。

從表2可以看到：（1）從溢出效應1（W*s，-s）來看，在2000年，中國最終產出部分的出口所引起的對其他國家（地區）-s的增加值出口中，除世界其他地區外，效應值按大小排序前三位依次是美國、日本和德國，分別為294.11億美元、203.43億美元和48.17億美元。在2014年，除世界其他地區外，效應值按大小排序前三位依次是美國、日本和俄羅斯，分別為1762.54億美元、857.32億美元和419.92億美元。（2）從溢出效應2（W*-s，s）來看，在2000年，中國最終產出部分自身消費所引起的從其他國家（地區）-s的增加值進口中，除世界其他地區外，效應值按大小排序前三位依次是日本、美國和中國臺灣地區，分別為172.75億美元、97.84億美元和73.63億美元。在2014年，除世界其他地區外，效應值按大小排序前三位依次是美國、日本和澳大利亞，分別為700.05億美元、536.23億美元和519.38億美元。

本文以美國、日本、德國和俄羅斯為例，說明2000—2014年中國增加值貿易的溢出效應1（W*s，-s）的變化趨勢，類似地以美國、日本、中國臺灣地區和澳大利亞為例，說明2000—2014年中國增加值貿易的溢出效應2（W*-s，s）的變化趨勢，如圖3、圖4所示。

表2 2000年和2014年中國的溢出效應1和溢出效應2 （單位：億美元）

圖3 2000—2014年中國增加值貿易對典型國家的溢出效應1（單位：億美元）

圖4 2000—2014年中國增加值貿易對典型國家的溢出效應2（單位：億美元）

從圖3、圖4可以看到：（1）2000—2014年中國增加值貿易對美國、日本、德國和俄羅斯的溢出效應1（W*s，-s）均有上升的趨勢，但是在2008—2009年均有短暫下降；另外，俄羅斯在2013—2014年有下降趨勢，美國在2012—2013年也有短暫下降趨勢。（2）2000—2014年中國增加值貿易對美國和中國臺灣地區的溢出效應2（W*-s，s）均有上升的趨勢，但是中國臺灣地區在2005—2006年有短暫下降。對日本來說波動較為頻繁，2000—2008年一直上升，2008—2009年下降，2009—2011年上升，2011—2014年下降。對澳大利亞來說，2000—2011年保持上升的趨勢，但是在2011—2014年起伏不定，出現下降、上升和再下降的態勢。

2.3 溢出效應3

根據式（8），可得到溢出效應3（W*-s，-s），也就是中國最終產出部分的出口所引起其他國家（地區）-s的增加值消費及其他國家（地區）-s之間的增加值貿易。按照國別整理（按行業整理的結果可類似分析，本文從略）可得到除中國之外，其他43個國家（地區）之間的增加值消費和貿易矩陣，該矩陣是一個43×43階矩陣，對角線上元素是各國（地區）之間的增加值消費，非對角線元素是增加值貿易。本文以2000年和2014年增加值貿易(非對角線上元素)為例，借助社會網絡分析軟件Ucinet的netdraw模塊，畫出43個國家（地區）增加值貿易圖，以便分析中國增加值貿易的溢出效應3，如圖5、圖6所示（分別以43個國家（地區）增加值貿易的平均值0.1329億美元，1.0155億美元為截斷點，箭頭方向代表出口方向）。

圖5 2000年中國增加值貿易的溢出效應W*-s，-s

圖6 2014年中國增加值貿易的溢出效應W*-s，-s

從圖5、圖6可以看到：（1）在2000年中國增加值貿易的溢出效應W*-s，-s中，除世界其他地區外，美國和日本與其他國家（地區）之間的連線最多，這說明美國（日本）與其他國家（地區）的貿易比較密切，并且貿易額較大（大于平均值0.1329億美元），處于網絡中心地位。另外，最左邊的國家表示與其他國家地區不存在大于0.1329億美元的增加值進口或者出口，具體國家為保加利亞、塞浦路斯、捷克、愛沙尼亞、克羅地亞、立陶宛、盧森堡、拉脫維亞、馬耳他、葡萄牙、斯洛伐克、斯洛文尼亞。（2）在2014年美國和日本仍處于網絡中心地位，最左邊的國家為保加利亞、塞浦路斯、愛沙尼亞、克羅地亞、匈牙利、立陶宛、盧森堡、拉脫維亞、馬耳他、葡萄牙、羅馬尼亞、斯洛伐克、斯洛文尼亞。

3 結論與啟示

本文基于投入產出分解模型，利用世界投入產出數據庫（WIOD）最新發布的世界投入產出表數據，研究了2000—2014年中國與其他國家之間增加值貿易的關聯效應。研究結果發現：（1）在2000年和2014年，中國增加值貿易內部效應最大的三個行業依次是種植業和畜牧業（sec1），建筑業(sec27)，除汽車和摩托車之外其他產品的批發業(sec29)。（2）在2000年，中國增加值貿易的反饋效應最大的三個行業依次是采礦業(sec4)，除汽車和摩托車之外其他產品的批發業(sec29)，計算機、電子和光學產品制造業(sec17)；在2014年，中國增加值貿易的反饋效應最大的三個行業依次是除汽車和摩托車之外其他產品的批發業(sec29)，計算機、電子和光學產品制造業(sec17)，采礦業(sec4)。（3）在2000年，中國最終產出部分的出口所引起的對其他國家（地區）的增加值出口中，效應值按大小排序前三位依次是美國、日本和德國；在2014年，效應值按大小排序前三位依次是美國、日本和俄羅斯。（4）在2000年，中國最終產出部分自身消費所引起的從其他國家（地區）的增加值進口中，效應值按大小排序前三位依次是日本、美國和中國臺灣地區；在2014年，效應值按大小排序前三位依次是美國、日本和澳大利亞。（5）從中國最終產出部分的出口所引起其他國家（地區）的增加值消費和貿易來看，在2000年和2014年，美國和日本處于增加值貿易網絡的中心地位。

基于以上研究結果，可得以下啟示：（1）在2000—2014年，中國各行業增加值貿易的內部效應、反饋效應和溢出效應存在差異，因此制定貿易政策時需要注意行業差異。（2）中國與其他國家的增加值貿易的溢出效應較大，特別是與美國和日本之間，因此中國需要重視與美國、日本等國家的貿易合作，而且這些國家也需要加強與中國的雙邊貿易，從而實現雙贏的結果。