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基于結構方程模型的農業可持續發展影響因素分析

2019-04-22 11:23:36焦晉鵬
統計與決策 2019年6期
關鍵詞:農田水利綠色農業

焦晉鵬

(哈爾濱商業大學 創新創業學院,哈爾濱 150076)

0 引言

2017年,中央一號文件提出要在保證糧食綜合生產能力提升、農民收入增加、農村環境穩定的前提下,進一步提升農業競爭力、農業綠色發展能力及農業可持續發展能力,以確保國家的糧食安全。然而,面對新時期復雜多變的國內外發展環境,我國糧食安全呈現出“脆弱、強制、緊張”平衡的特點,糧食供需保持短期均衡的背后是糧食生產資源條件貧乏、政府強力主導下經濟社會要素投入大、保障所有人口的食物及糧食安全的能力不寬裕、農業生態環境急劇惡化的嚴峻現狀,要提高種糧的積極性,提升糧食綜合生產能力,實現農業可持續發展,須在農業生態補償中對重點影響農業可持續發展的因素給予大力的傾斜和支持。

在現有的研究中[1-6],缺少從農業生態補償可以提供的支持方面角度出發,研究影響農業可持續發展的因素。因此,在農業生態補償的視域下,探討影響農業可持續發展的因素,以期實現農業生態補償的有效投入,農業的可持續發展。

1 模型的構建

1.1 基本原理

結構方程模型(SEM)能夠對各種因果模型進行識別、估計和檢驗,通過探討變量之間的因果關系來揭示客觀事物發展和變化的規律,通過分析觀測變量之間的關系來研究難以量化的潛變量之間的關系,從而達到解決實際問題的目的。

(1)測量模型

潛在變量和作為潛在變量的觀察變量組成了測量模型,具體關系如下:

其中,ε與η、δ與ξ之間無必然相關性,ε和δ表示為指標變量的測量誤差,ξ與η分別代表外衍潛在變量與內衍潛在變量。ΛX與ΛY表示為指標變量(X、Y)的因素負荷量,代表著潛在變量與觀察變量之間的相互關系。

(2)結構模型

能夠充分說明變量間的因果關系,表達式如下:

其中,B表示為內生潛變量之間的相互影響效應系數,Γ表示為外生潛變量對內生潛變量影響的路徑系數,ξ與ζ為殘差向量,二者無相關存在。

1.2 基本假設

根據現有的相關研究成果和相關理論,構建影響農業可持續發展因素模型。模型中包含農業可持續發展、農田水利設施建設、農業資源和環境保護及綠色農業四個潛變量。其中,農田水利設施建設主要包括增加農田水利設施建設資金投入、增加水庫庫容量及機電井數、提高有效灌溉面積,通過農業生態補償對農田水利設施建設的支持將有效節約農業用水量,對實現農業可持續發展有積極促進作用;農業資源和環境保護主要包括退耕還林情況、鹽堿地及水土流失治理情況、堤防建設情況及農業廢棄物的治理情況,農業生態補償支持退耕還林、鹽堿地及水土流失治理、堤防建設及農業廢棄物治理的力度越大,對實現農業可持續發展的促進作用越明顯;綠色農業包括綠色糧食產品產量、農村清潔能源開發與利用投入及農業科技推廣投入,農業生態補償的補償政策向綠色農業的傾斜力度越大,越能促進農業可持續發展的實現。

基于以上分析,本文提出如下假設:

H1:“農業生態補償支持農田水利設施建設”對“農業可持續發展”有顯著正向影響;

H2:“農業生態補償支持農業資源和環境保護”對“農業可持續發展”有顯著正向影響;

H3:“農業生態補償支持綠色農業”對“農業可持續發展”有顯著正向影響。

其中,農田水利設施建設的具體衡量指標包括水庫數量、水庫庫容量、機電井數、有效灌溉面積及農田水利設施資金投入;農業資源和環境保護的具體衡量指標包括退耕還林面積、鹽堿地治理面積、堤防防護面積、治理水土流失面積及白色塑料地膜治理率;綠色農業的具體衡量指標包括綠色糧食產品產量、農村清潔能源開發和利用投入、農業科技推廣投入;農業可持續發展的衡量指標包括糧食產量和農民收入。農業可持續發展實證分析的基本假設如表1所示。

表1 農業可持續發展實證分析的研究假設

1.3 結構方程模型的建立

農業可持續發展影響因素概念模型如圖1所示。

圖1 農業可持續發展影響因素概念模型

模型中所需的各變量指標如表2所示。

根據以上研究假設、農業可持續發展影響因素概念模型及模型變量指標體系,構建農業可持續發展影響因素結構方程模型路徑,如圖2所示。

2 實證分析

2.1 數據來源

通過采取發放調查問卷的方式,完成所需數據的搜集。

(1)調查問卷設計前的專家訪談。為了使所設計的調查問卷能夠有較強的說服力,具有較好的信度和效度,增強社會價值,尋找了解農業生態補償、農業可持續發展相關政策的專家學者進行交流。在充分交流研討的基礎上,參考現有的文獻資料,確定在農業生態補償可以達到的范圍內影響農業可持續發展的要素。

(2)調查問卷的設計。通過與相關人員的交流及參考文獻資料,最終將農業可持續發展確定為外生潛變量,將農業生態補償機制能夠支持的農田水利設施建設、農業資源和環境保護及綠色農業確定為內生潛變量。調查問卷將測量量表(如下頁表3所示)與李克特的七級量表法相結合,通過從“完全不同意”到“完全同意”分為1-7的不同檔次,衡量受訪者對不同觀測變量的認可程度或滿意程度[7],調查問卷見附錄。

(3)調查問卷的發放與回收。調查問卷的發放過程主要采取了現場發放、電話訪問及郵件調查形式。本次調研發出問卷500份,最終共回收調查問卷377份,剔除存在信息填寫不全,數據丟失等問題的調查問卷,可用的有效問卷共325份。

表2 模型變量指標體系的描述

圖2 農業可持續發展影響因素結構方程模型路徑圖

2.2 信度檢驗和效度分析

觀測變量的信度檢驗和效度分析結構如下頁表4所示。

從分析的結果可以看出,因子荷載值均在0.63以上,Cronbach's α系數均在0.8以上,表明研究數據較為合理且具有較高的可靠性。

表3 變量測量量表

表4 各變量信度和效度

2.3 模型路徑分析

選取極大似然法,分析模型路徑,模型路徑分析的最終結果如表5所示。

表5 路徑系數與假設檢驗

同時,實證結果顯示,擬合指標都在可接受的區間范圍內,模型具有較好的擬合優度,因此,用以檢驗本文提出的理論假設所得結果是可信的。具體指標如下:

農田水利設施建設與農業可持續發展的關系中,路徑系數的標準化估計值為0.740,表明農業生態補償支持農田水利設施建設水平每提高1個標準單位,農業可持續發展水平增加0.740個標準單位;農業資源和環境保護與農業可持續發展的關系中,路徑系數的標準化估計值為0.304,表明農業生態補償支持農業資源和環境保護程度每提高1個標準單位,農業可持續發展水平增加0.304個標準單位;綠色農業與農業可持續發展的關系中,路徑系數的標準化估計值為0.660,表明農業生態補償支持綠色農業力度每提高1個標準單位,農業可持續發展水平增加0.660個標準單位。

通過分析可以看出,農田水利設施建設、農業資源和環境保護及綠色農業與農業可持續發展均呈正相關關系,并對農業可持續發展均有顯著的影響。其中,農田水利設施建設影響最大,綠色農業影響較大,農業資源和環境保護影響較小。

3 結束語

農田水利設施在農業可持續發展的實現過程中起到了十分重要的作用,因此,在維持現有農田水利設施建設的基礎上,應繼續加大農業生態補償資金的投入力度,特別是在機電井建設和擴大有效灌溉面積方面;綠色農業在農業可持續發展的實現過程中起到了積極的作用,因此,應支持綠色農業的發展,包括綠色投資、農業清潔能源開發與利用投入及農業科技推廣投入;繼續保持作為農業資源和環境保護的鹽堿地治理、堤防防護、水土流失治理及農田塑料地膜治理等方面的支持力度。

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