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MHR和NLR與急性冠脈綜合征嚴重程度的關系及軟件建立

2019-04-29 00:00:00王曉慶孫啟玉陳立海韓迎春
健康護理 2019年19期

摘要:目的:調查急性冠脈綜合征(ACS)患者單核細胞與高密度脂蛋白之比(MHR),中性粒細胞與淋巴細胞之比(NLR)和嚴重程度之間的關系。方法:根據Gensini評分將納入889例ACS患者分為三組:低危,中危和高危。結果:logistic回歸顯示,MLR和NLR的組合在區分高危人群方面有更好的性能。結論:MHR和NLR可能是預測ACS嚴重程度的標志。

關鍵詞:單核細胞與高密度脂蛋白之比;中性粒細胞與淋巴細胞之比;急性冠脈綜合征

Relationship between MHR and NLR and the severity of acute coronary syndrome and software establishment

Abstract:Objective: To investigate the relationship between monocyte-to-high-density lipoprotein ratio (MHR), neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), and severity in patients with acute coronary syndrome (ACS). Methods: According to the Gensini score, 889 patients with ACS were divided into three groups: low-risk group, intermediate-risk group and high-risk group. Results: The logistic regression equation showed that the combination of MLR and NLR had better performance in distinguishing high-risk groups. Conclusion: MHR and NLR may be useful markers for predicting the severity of ACS patients.

Key words: Monocyte to high-density lipoprotein ratio; neutrophil to lymphocyte ratio; acute coronary syndrome

1引言

目前急性冠脈綜合征(ACS)是心血管疾病患者死亡的主要原因。我們的目的是研究單核細胞與高密度脂蛋白之比(MHR),中性粒細胞與淋巴細胞之比(NLR)與ACS患者嚴重程度的關系。

2方法

2.1研究人群

納入人群包括2017年1月至2018年6月的ACS患者889名。

2.2實驗室測量

通過肘前靜脈穿刺獲得用于血常規和生化分析的血液樣本。

2.3統計分析

采用ROC曲線以分析MHR和NLR對ACS嚴重程度的診斷效能。P值lt;0.05被認為有統計學意義。

3結果

3.1人口特征

依據Gensini評分將患者分為三組(低危lt;30,中危30-60,高危gt;60)。高危組的MHR和NLR水平明顯高于其他兩組(p lt;0.05)(表1)。

3.2診斷價值

進行ROC分析以確定MHR和NLR對高危人群的預測能力。MHR和NLR的曲線下面積(AUC)分別為0.517和0.649。

3.3 logistic回歸分析及軟件建立

建立logistic回歸方程,依據回歸方程設計軟件模型(圖1)。該曲線對預測高危組的特異性為74.10%。當Pgt;-1.247時,ACS患者病情嚴重的可能性很大。

4討論

基于單核細胞的促炎作用和HDL的抗炎作用,MHR被認為是反映心血管疾病嚴重程度的新型標志物[1]。NLR可以將中性粒細胞和淋巴細胞的預測風險整合在一起,NLR是嚴重動脈粥樣硬化的預測因子[2]。

本研究發現MHR和NLR是高危人群的危險因素。總之,MHR和NLR可用作監測指標,以評估ACS患者冠狀動脈疾病的嚴重程度。

參考文獻:

[1]Canpolat U, Cetin EH, Cetin S, et al. Association of Monocyte-to-HDL Cholesterol Ratio with Slow Coronary Flow is Linked to Systemic Inflammation [J]. Clinical and applied thrombosis/hemostasis : official journal of the International Academy of Clinical and Applied Thrombosis/Hemostasis. 2016;22(5):476-482.

[2]Acet H, Ertas F, Akil MA, et al. Novel predictors of infarct-related artery patency for ST-segment elevation myocardial infarction: Platelet-to-lymphocyte ratio, uric acid, and neutrophil-to-lymphocyte ratio [J]. Anatolian journal of cardiology. 2015;15(8):648-656.

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