淺談大數據在文化旅游行業的應用發展

摘要：文旅產業是綠色產業、朝陽產業，隨著我國社會經濟的發展，我國的文旅消費市場已進入快速發展階段，依托互聯網技術，采用大數據對客戶及市場進行分析，進行將大數據應用于文旅產業中，是時代發展的需求。本文通過簡述大數據在文旅產業中的應用現狀，對大數據在文旅產業的應用產開探討研究。

關鍵詞：大數據;文旅產業;應用

當今社會高速發展，科技發達，信息流通，大數據作為互聯網時代的技術產物，其創新價值、生產價值和競爭優勢在社會各個層面廣泛凸顯，文旅界對大數據的關注和研究也日趨火熱。互聯網時代，大數據憑借其科學性、精準性、引導性等特質，為新時代的市場營銷提供了新的手段，挖掘大數據價值，已成為互聯網時代下，各種文旅行業發展中營銷的主要方式。

一、大數據的概念及特點

對于“大數據”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產[1]。大數據具有5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。大數據分析，就是將前述的數據可視化、數據分析、數據挖掘等方法作用到大數據之上。傳統的數據樣本基礎是采樣的絕對隨機性，只能是事先預設問題的答案。大數據時代，全樣本數據使我們獲得從不同的角度更細致、更全面地觀察研究數據的可能性，從而使得大數據的分析過程不斷拓展因此，大數據的價值，是將大量原本條塊化的、分立的、非結構化的數據，形成關系的揭示，從而形成對數據未來的預測：互聯網公司對大數據方面的作用是趨勢的預測，對于文旅行業而言，則是精細化、精準化服務。

二、大數據在文旅產業中的應用

近年來，各地以大數據智能化為引領，緊貼新時代、新特點、新要求，積極擁抱大數據、云計算、物聯網、人工智能等前沿信息技術，取得了顯著成效[2]。通過建設文化旅游產業運行監測等平臺，不斷提升文化旅游行業的產業監測、監督管理、應急調度、宣傳推廣等一系列能力水平;通過與阿里、騰訊、中國移動、中國銀聯等企業合作，促進文旅行業的大數據研發能力提升和發展成果應用，助推文化旅游行業高質量發展。

三、大數據在文旅行業應用中的難點

目前，旅游大數據來源分散，數據標準和指標口徑不統一，數據之同難以整合和銜接，限制了大數據的應用和共享。旅游大數據在硬件上需要基礎設施設備的支撐，在軟件上則需要數據積累、整合和應用創新。其次，由于公共文化行業前期的信息化建設缺乏統一的規劃和標準規范，導致信息孤島嚴重，數字資源格式多樣，非結構化或半結構化情況特別嚴重。信息化過程重建設輕運營，應用系統和數字資源利用率不高。各單位沒有形成長效運營機制，不能保證系統數據更新的及時性缺乏基于大數據的決策手段，對已有的公共文化數據無法充分利用，造成公共文化服務數據閑置。此外在服務模式上，也存在人性化不足，用戶體驗不佳等問題。

四、大數據在文旅行業應用的建議

（一）建立”全域文旅大數據平臺。在信息技術廣泛應用和文化旅游融合發展的雙背景下，建設以大數據為核心的文旅管理信息系統平臺。深度解析文化旅游行業需求，融合運營商、消費、交通、旅游監管、OTA、12301投訴、網絡輿情等多源產業數據，經過大數據公司成熟的數據分析以及模型處理，將行業動態、產業監測、游客大數據關聯海量數據維度進行可視化展示，并形成城市旅游指數評估體系，為各級文旅管理部門的日常管理、產業監測、應急指揮、營銷推廣以及文旅服務提供支持。這也是聯通大數據公司面向文旅行業推出的首款“智”系列新品。

（二）直觀展示文旅行業宏觀動態。融合去標識化的運營商、銀聯、滴滴等投訴數據以及互聯網公開數據，打破數據壁壘，通過游客消費、評價口碑、搜索熱點等數據綜合分析，直觀展示區域文旅行業宏觀動態，為客戶提供決策依據。展示區域及下轄行政區劃范圍內的游客流入、流出態勢，一日游及過夜游逗留市場分布及態勢，輔助客戶針對性改善區域旅游資源配置，提升區域競爭力。提供區域內旅游相關“吃住行游購娛”消費總覽、消費走勢分析及消費來源分布，可據此捕捉消費熱點，指導旅游產業經濟觀察及產業升級轉型。對景區、酒店等正/負面評價進行綜合展示并按月度發布“紅黑榜”，為營銷活動和產品制定提供依據，輔助對區域旅游市場進行管控。對區域旅游投訴量、投訴受理情況、投訴結案情況以及受理率進行監測，可對投訴案件趨勢及類別進行整合分析。按日展示熱門景區、商圈、網絡專題的點擊量并實現熱門事件實時追蹤;按月展示文旅熱搜總量及正負面熱點數量、新聞來源及熱點走勢，幫助客戶及時洞察輿情信息以制定應對措施，合理調整媒介策略。

（三）展示文旅產業發展狀況。通過對全域文旅產業資源、交通狀況、全網旅游線路的洞察，實現區域文旅基礎資源以及公共服務資源的監測，實時提供監測旅游交通路況信息功能以及市場不合理低價游動態，同時，對于不合理低價游通過在線公正，為旅游執法提供依據，從數據側推進全域文旅產業有效發展。從客流分析、游客畫像、景區總覽、出訪總覽四個層面對旅游行為進行分析展示，可實現國內游客、入境游客的流量態勢洞察，游客基礎畫像，出行及逗留行為等分析，幫助客戶從游客視角深入探究全域旅游發展現狀，提高游客依存度。

大數據的推廣和普及為文旅營銷體系的創新發展帶來機遇，推動著文旅行業營銷的創新和發展，文旅行業主管部門應充分把握大數據時代的機遇，提高市場競爭力和經營效益，提升品牌價值和影響力。

參考文獻：

[1] 張蕾. 大數據時代面臨的信息安全機遇和挑戰[J]. 信息系統工程（9）.

[2] 尹麗波. 深刻把握新時期 工業信息安全的內涵、特點和重點[J]. 中國信息安全， 2019（6）.

作者簡介：

李星月，女，四川內江人，碩士，主要從文化、旅游、體育工作。