淺談計算機軟件技術在大數據時代的應用

周博

摘 要：隨著計算機的推廣和普及，越來越多的技術被應用于計算機中，尤其是其在大數據時代中的應用不僅能使人們的數據存儲更加的便捷，還有效地促進了各類數據的整合和保存速度，實現了大數據的科學、合理發展。同時，隨著大數據的廣泛應用，在為人們帶來經濟效益和社會效益的同時，也考驗著人們對于數據的分析和處理能力，也帶動了相關產業的進一步發展，使各行各業在信息化的帶領下更加快速地發展。另外，在計算機軟件技術發展的過程中，應具有一定的創新精神，以創新帶動相關技術的進一步發展。基于大數據時代背景下的計算機軟件技術的發展，實現了人們生活的智能化和信息化，可通過大數據技術幫助人們篩選出較有用的信息，一定程度上提高了人們的生活質量，使人們的生活更加豐富多彩化，人們對于計算機軟件技術的應用體驗效果也更好。

關鍵詞：計算機 軟件技術 大數據時代 應用

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2019）02（b）-0028-02

計算機軟件技術在大數據時代的應用，一方面有效地提升了人們的生活水平和生活質量，另一方面改變了人們的思維模式，使人們的生活更加高效、便捷。在社會經濟水平飛速發展的今天，大數據已經廣泛的被應用于企業和事業單位中，大數據在企業的應用一方面促進了企業相關產業的轉變，另一方面實現了企業的經濟效益和社會效益，有利于社會經濟的進一步發展。

1 概述

隨著計算機的應用和推廣，依照計算機進行傳統的工作已經無法適應人們的工作和生活，現今許多公司開始利用一些數據進行信息的篩選和整合工作，為人們提供的服務也更加多樣化和人性化。加之云時代的來臨，也使大數據被更多的人所熟知。大數據指的是在互聯網發展和運營的過程中，其產生的數據也越來越多，傳統利用計算機進行的存儲已經不適合人們的需求，加之大數據時代的沖擊，給計算機信息處理技術帶來了機遇和挑戰，亟待人們采取針對性措施進行計算機方面的改革和創新。

大數據是云計算和物聯網之后的一次技術變革，對于社會經濟的發展和企業的轉型升級都產生了巨大的影響。大數據使人們的生活變得信息化和智能化，數據在這里是重要的核心內容，其不僅主導人們的工作，還主導人們的生活，可進一步實現資源間的共享，使人們跨越了時間和空間的限制，同時也能享受到更加完善和人性化的服務，使人們的生活質量朝高水平發展。同時，大數據時代的應用也給計算機的發展帶來了極大的挑戰，人們不再滿足于利用計算機進行辦公，希望利用計算機進行信息的篩選和整合，利用大數據對人們的休閑、娛樂、教育等的影響實現生活品質的提升，實現人們工作和生活的進一步改變。

2 大數據時代的數據整合應用

2013年之后，大數據給人們的工作和生活帶來的變化越來越多，不僅給產業界和科技界帶來了變化，還使政府逐漸重視大數據的作用，人們已經做好了準備迎接大數據時代的到來。大數據的實質就是數據的資產化和服務化，挖掘并分析這些數據背后所蘊藏的價值也是大數據技術研究的根本目標。隨著人們對于大數據應用的不斷增長，如何降低成本獲得更多的效益已經成為可能。

如企業中大數據的應用涵蓋了數據獲取與清理、傳輸、存儲、計算、挖掘、展現、開發平臺與應用市場等方面，除了Hadoop版本2.0系統YARN，以及Spark等新型系統架構介紹外，還將探討研究流式計算、實時計算、圖計算等內容，不僅有效地提高了企業的工作效率，還能從這些大數據中發現數據中存在的問題和不足，督促企業更好地改正。同時，實時、有效的數據也能幫助企業降低成本、提升企業的產品品質，企業領導也能從這些數據中制定適合企業發展的有效戰略，實現企業產業結構的轉型升級，進而促進企業的進一步發展。

除在企業應用之外，在通信行業也有所應用。如XO Communications通過使用IBM SPSS預測分析軟件，減少了將近一半的客戶流失率。其不僅能預測客戶的喜好，還能根據客戶的瀏覽信息幫助客戶推選適合的套餐，并有效督促客戶進行相關問題的改正。既留住了客戶，又實現了通信效益的最大化，使通信行業的發展更加科學、合理。此外，IBM新的Netezza網絡分析加速器也加快了通信行業的發展，其通過提供單個端到端網絡、服務、客戶分析視圖的可擴展平臺，進而幫助企業制定更加合理的發展決策。中國移動通過對大數據的分析可對個人和企業的消費行為和消費習慣有效把控，一方面有利于中國移動制定更符合人們消費習慣的套餐，另一方面可快速捕捉社會和市場發生的變化，在最短的時間內獲得更加有效的市場信息，實現社會效益和經濟效益的最大化。

通過對計算機軟件技術在大數據時代的應用分析，可知大數據涉及的領域更加廣泛，不僅企業、通信行業、商業運營使用大數據，在各項APP、圖書館中也應用了大數據，如圖書館的圖書管理系統中大數據的應用使圖書的管理更加方便、快捷，傳統的圖書搜索模式耗費的時間既長又無法實現資源的共享，而大數據的應用則突破了時間和空間的限制，實現了圖書資源的共享，人們不再需要長時間的等待便能快速找到相關書籍，一方面提高了圖書查找的速度和質量，另一方面實現了圖書館管理的轉型和升級，有利于圖書館服務質量的提升，進而提升了人們在圖書館中的閱讀體驗，促進了圖書館進一步的轉型和升級。

3 計算機軟件技術在大數據時代的應用

計算機軟件技術應用于社會中的各個領域，如計算機軟件技術在企業信息決策中的應用，其的應用有利于企業解決欺詐監測、人員流動、客戶的服務和維護、網絡銷售、市場細分、風險分析、客戶滿意度調查等領域的問題，同時也能檢測到企業所存在的風險和隱患，進而實現企業更好的發展。

3.1 虛擬化技術

虛擬化技術的應用主要是依據虛擬化的資源進行管理，同時大數據可對這些資源進行相應的優化配置，在一定程度上提升了信息處理效率的靈活度，使人們在操作時更加簡便、快捷。2015年被稱為虛擬技術元年，在這一年大數據中被融入了虛擬技術，一定程度上提高了虛擬技術的科研高度，并且利用大數據可對虛擬軟件功能進行完善，有效地保障了虛擬技術的實施和應用效果。虛擬技術的應用突破了時間和空間的限制，為人們提供了一個可供想象的空間，不僅開闊了人們的視野，還使人們體驗到了科技為人們生活帶來的改變，使人們的生活更加豐富多彩[1]。

3.2 云儲存技術

隨著人們信息儲存的需要，云儲存技術由此誕生，其不僅可將網絡終端連接至網絡，還可以對云儲存里面的內容隨時查閱、下載，只需將網絡終端設備連接至網絡便可實現信息、資源之間的共享。同時，由于云儲存是由多個儲存單位組成的，具有不同的功能，可集結多種功能完成各項工作，不僅使存儲工作變得更加便捷，還使重要信息可以完整地保存下來，并且人們可利用計算機對這些信息進行分類，一定程度上提高了信息存儲的效率，使跨越時間和空間限制的信息存儲成為可能。同時，云儲存技術是一項新興的技術，其是結合計算機運行的，對于人們在計算機技術方面的創新有一定的啟發，一方面可啟發人們在以后的生活和工作中注重技術的創新，另一方面也很好地彰顯了大數據時代下計算機軟件技術的重要性，有效地推進了計算機軟件技術的進一步發展。在云儲存技術的應用過程中，需要注意來自其他惡意系統的侵襲，注重自身隱私的保護，拒絕不良網頁信息的誘惑，不點擊具有危險性的網頁，為云儲存營造一個良好的網絡環境，進而促使云儲存技術的有效發展[2]。

3.3 信息安全技術

在大數據時代下，信息安全是人們較關注的問題，隨著計算機軟件開發的日漸增多，很多個人隱私存在外泄的風險，并且一旦某一信息被外泄可能就是涉及更多人的信息外泄，不利于人們隱私的保護和財產人身安全。同時，網絡上的信息良莠不齊，這就要求人們在使用計算機軟件技術時應擦亮眼睛，自覺抵制不良信息的誘惑。另外，為了確保信息的安全，可建立計算機防火墻、木馬病毒查殺等程序，而這些程序的誕生都不離開信息安全技術的支持，這就要求人們在使用大數據時有一定的隱私保護意識，規范使用計算機軟件，進而提升大數據的實際應用價值，可更好地促進計算機軟件技術的進一步發展[3]。

4 計算機軟件技術在大數據時代面臨的挑戰

在大數據時代，計算機的運轉容易受多種因素的影響，隨時都有可能遭受黑客的襲擊和眾多病毒網頁的侵襲，加之大數據時代的各項程序較繁瑣，稍不留神便會出現數據外泄的問題，不利于人們的隱私保護。同時，大數據的發展也促使了人們對于計算機軟件的使用頻率增高，之前人們只是利用計算機軟件進行辦公，現在可利用計算機軟件進行一系列休閑、娛樂活動，實現了人們對于計算機軟件使用方面的創新，也促使了計算機軟件開發人員在開發的過程中更加注重用戶的體驗感，所設計的軟件也更加智能化和人性化。

5 結語

計算機軟件技術在大數據時代的應用，轉變了人們傳統的思維模式，對于社會而言，其起到了啟迪人們心智的作用，人們不再只是單純地依照計算機進行辦公，而是將數據與計算機聯系起來進行各項信息的整合，一方面提高了人們的工作效率，另一方面節約了大量的人力、物力、時間，使人們的生活更加信息化和智能化，有效地促進了社會經濟的發展。對于人們而言，計算機軟件在大數據時代下的應用則提升了人們的工作質量和工作水平，有效地整合了有用的信息并且可突破時間和空間的限制，是一項造福于民的技術。如在圖書管理過程中應用大數據技術，不僅能提升圖書管理員的服務質量，還能將一些有價值的信息保存下來，當人們需要時可以隨時查閱和下載。隨著我國計算機軟件技術在大數據應用的越來越廣泛，人們也逐漸意識到了大數據的重要性，這也要求人們應提高自身的思想意識，切實對大數據技術展開研究，進而理論聯系實踐，更好地將大數據技術應用于計算機軟件技術中。大數據的發展已經是大勢所趨，人們應積極學習大數據方面的知識，加強理論和實踐的聯系，進而將其更好地應用于計算機軟件技術中，實現計算機軟件技術的可持續發展。

參考文獻

[1] 張華.淺談計算機軟件技術在大數據時代的應用[J].中國管理信息化，2018，21（2）：123-124.

[2] 王紅軍.計算機軟件技術在大數據中的應用分析[J].信息通信，2018（1）：169-170.

[3] 李澤民.計算機軟件技術在大數據時代的應用[J].電腦迷，2018（1）：146，218.