黃曉東
引言
新型城鎮化是中國現代化發展的必由之路,是新型工業化、信息化和農業現代化的重要載體和依托,同時,新型城鎮化也是中國經濟增長的新動力,以及新一輪改革的重要戰略選擇。自1991年以來,我國城市化水平發生了翻天覆地的變化。新型城鎮化的提出,表明我國現在建設的是一種經濟與其他各項指標協同發展的城鎮化,涉及經濟、人口、生態和基礎設施等多個方面。新型城鎮化是體現以人為本、全面協調可持續發展的科學理念,注重質量和內涵發展的城鎮化發展模式。
一、區域概況
長三角城市包括上海、江蘇、浙江和安徽,區域面積35.44萬平方公里,占國土面積的3.69%,將近占了我國GDP的1/4,在新型城鎮化建設道路上處于領先位置。我國2016年的城鎮化率達到57.4%,上海市城鎮化率為87.6%,全國第一;浙江省城鎮化率為68.0%,全國第四;江蘇省城鎮化率67.7,全國第五;安徽省城鎮化率53.49%。
二、新型城鎮化發展水平評價方法選擇
本文選取復合型指標進行分析,是指對涉及經濟、環境治理、生態和公共服務等方面的多項指標,通過因子分析的方法進行處理,然后通過各個指標的系數關系來確定因子的得分。
為了使模型的構建整體地反映地區城鎮化發展的綜合水平,筆者在構建新型城鎮化指標體系時,從實際出發,根據我國現有研究,確定了共20個指標:人均生產總值、第二產業總值、第三產業總值、地區生產總值、社會消費品零售額總額、固定資產投資額、金融機構存款余額、年末總人口、市轄區人口比重、人口密度、科研費用支出、中高等學校在校人數、中衛生技術人員數、郵政電力總額、客運額、貨運額、平均占有面積、綠化面積、工業排放物質綜合利用率和污水處理廠集中處理率。
三、長三角新型城鎮化發展水平實證分析
筆者利用SPSS20統計分析軟件,對長三角41個地級市、20個指標組成的數據矩陣進行因子分析。根據累積方差貢獻率達到85%的主因子選擇原則,選取出5個公因子,5個公因子累計了結果的81.307%的貢獻率,其中更包含了大部分的信息,因此此次因子分析實驗是比較理想的。
為了對已經提取的5個公因子進行分析命名,筆者采用方差極大法對初始主成分載荷矩陣進行旋轉,得到正交變換后的主成分載荷矩陣。根據5個公因子對各個變量的概括程度,將他們分別命名為“經濟綜合因子”“公共服務能力因子”“環境治理因子”“工業綜合因子”“市政建設因子”。
筆者用方差的貢獻率來表示綜合評價的系數,然后分別將5個因子的系數,乘以它們的方差貢獻率,最后相加,得到最后的綜合得分,得出的計算公式為:F=0.47F1+0.14F2+0.07F3+0.07F4+0.06F5,然后由F的值的大小來排列城市的排名。最后,再根據F值的大小進行分類。計算結果如表1。

如圖1,上海市是唯一一個新型城鎮化處于上游水平的地區,上海市毫無懸念地處于長三角的龍頭地位。城鎮化水平中游的城市包括13個地級市,分別是南通、蘇州、杭州、南京、無錫、合肥、寧波、徐州、溫州、阜陽、嘉興、常州和臺州,這些城市的城市化水平處于中游水平,各因子得分中基本都是正值,綜合得分為0以上。下游城鎮化水平包括27個地級市,分別是蕪湖、六安、紹興、揚州、金華、安慶、宿州、蚌埠、鹽城、亳州、馬鞍山、泰州、滁州、湖州、鎮江、淮北、宿遷、淮南、銅陵、宣城、連云港、淮安、衢州、池州、舟山、黃山和麗水,主要為安徽省的地級市、江蘇省蘇北城市和浙江少部分城市。這些地方雖然比不上長三角經濟發展好的地方,但也具有一定的經濟基礎。

四、長三角城市發展方向及對策
長三角城市群,輕工業基礎雄厚,所占的經濟比重大。以上海為龍頭帶動長三角及長江流域發展,經濟上形成了技術密集型產業,并第三產業為主;交通上更加有利于人才、信息、資金和技術在城市之間的流動,使得長三角的經濟發展聯系更加緊密。
江蘇省的發展方向是蘇南繼續利用地區優勢,發展自己優勢產業,但也應該關注公共設施的建設;對于蘇中發展方向,新時期的機遇和挑戰都有利于蘇中地區的發展,蘇中地區接受上海經濟輻射,主動地發展一些產業為上海經濟服務,搭上上海經濟發展的順風車;蘇北發展方向,蘇北的資源優勢比蘇南大很多,所以應該因地制宜發展資源密集型產業,吸引外來來本地投資建廠,在當地進行工業化的發展,帶領其他產業一同發展,促進經濟的進一步發展。浙江的發展方向,浙江省各個地級市發展均很平衡,且浙江商品經濟發達,自然地理位置優越,在“一帶一路”中處于沿海經濟帶,應在“十三五”規劃中搭上發達的快車。安徽省發展方向,長江途經安徽省6個地級市,安徽要借助長江這一天然優勢進行發展。方便的水上交通,使得安徽省在新時期階段,具有良好的發展前景。其中,宣城文化底蘊深厚,應該吸引其他資本;黃山產業結構單一,以旅游業為主,應該加大其他產業的開發;六安應發揮自身交通優勢;蚌埠阜陽淮南宿州亳州人口太多,應解決人口壓力;合肥發揮省會城市優勢,在經濟發展中力爭上游位置。
(作者單位:江西師范大學)