大數據技術在高校教育中的應用研究

王詩蕊 申瑩

摘 要：科學技術的發展越來越快，但社會對人才的需求也越來越高。傳統的教育方式已經不能滿足經濟發展的需要。本文通過闡述大數據的概念、發展特點及其在教育行業中的實際應用，分析了大數據為教育改革提出的新思路和新概念，科學地重建了教育管理體系和教學方法，促進了教育的進步。

關鍵詞：大數據 大學 教育

進入21世紀后，隨著計算機技術和互聯網技術的飛速發展，人們已經迎來了信息技術時代。特別是近年來，智能終端的出現和更新使地球上的每個人都離不開計算機技術。隨著這些設備和技術的廣泛應用，產生了大量的電子數據。人們越來越意識到這些數據的重要作用，并繼續將其應用于教育、軍事、醫學和人工智能等領域。

一、大數據技術概述

1.大數據技術概念

顧名思義，大數據意味著大量數據和大量數據。這個詞最早出現于19世紀中葉，最初是數據的定量表達。直到最近幾年，隨著計算機技術和互聯網技術的迅速發展，大量數據再次出現在人們的眼中。這一次，大數據代表了一個整理和分析大量電子數據的過程，產生了被稱為大數據技術的啟發性結果[1]。

2.大數據開發

大數據一經提出，就迅速發展成為繼云計算和物聯網之后的一場巨大的技術革命。信息時代的數據飛速增長已經得到各界人士的認可，為行業的發展提供了寶貴的機遇，同時也帶來了顛覆性的挑戰。大數據的應用已經滲透到生產和生活的各個領域。高等職業教育也滲透到大數據的應用中，這既帶來了挑戰，也帶來了大數據的價值。大數據可以幫助學生更好地了解學習行為，了解學習，并提供個性化的教學內容。大數據（大數據導入的規模效應）給教育數據的存儲和管理帶來了相應的困難，使得高職教育面臨著一系列的挑戰。例如，為了處理大量的數據，應該提供高速網絡。智能分析系統需要較高的智能算法。確保數據的保密性和安全性。

二、大數據時代高等職業教育的現狀

近年來，中國的高等職業教育取得了長足的進步。然而，社會對高職教育仍存在一定的偏差。受傳統教育教學觀念的影響，一些受過教育的學生，甚至從事高職教育的教學和教育工作者，仍然錯誤地認為專業不如本科，這必然導致高職教育的地位低下。tion. 教育在很大程度上制約了高等職業教育的進一步發展。這種不良影響的成因，也是中國自古以來的傳統教育文化。雖然許多高職院校已經認識到傳統教育觀念的落后，提出了教學觀念的改革，倡導了服務型、就業型的教學新理念，但這一理論尚未有效地應用于教學。天然氣的改革。在實踐中，傳統的教育觀念仍然適用。換言之，高等職業教育的理論與實踐既不能一體化，也不能盲目推進，更不能在實踐中實施，從而改善高等職業教育的現狀。職業是高等職業教育的主要特征和教學目標。課程應著眼于實現高職教學，建立適合高職教育的就業發展。突出辦學特色的辦學體制，明確高等職業教育的教學任務，以服務為目的，以就業為導向，是職業教育面向社會的正確方向[2]。

三、大數據技術在高等教育中的應用

2015年，國務院頒布了《促進大數據發展行動計劃》，明確提出建設教育文化大數據，即完善教育管理公共服務平臺，促進基本數據收集。和國家共享。教育。在大數據技術的背景下，傳統的教育模式正在加速改革。應用大數據技術對教學、學習、管理、科研等教學模塊進行整理和分析，可以有效地指導和優化教學，提高教學水平和學生的學習效率[3]。

1.利用大數據技術進行學習和分析

利用大數據技術分析學生學習是大數據技術在大學教育改革中的助推器。通過研究分析大數據技術，可以轉變教學觀念，優化教學資源，合理安排課程，改變師生原有的地位，幫助高校培養更專業、更全面的應用型人才。有才能的人才學習分析主要是通過收集學生的學習數據，然后對學生的學習情況進行整合和分析，以便充分掌握學習的規律。學術界對學習分析仍有不同的概念。一些學者認為，學習分析是預測、收集、評價和報告一系列學習情境中產生的數據，以掌握和改進學習者的學習過程的過程。一些學者認為，學習分析就是收集學生在學習過程中產生的海平面數據，然后分析其中包含的信息，最后反饋分析結果的過程。目前，許多高校已經開始使用大型數據技術進行學習分析，如績效評價、學習方向預測和學習狀況監測。

2.運用大數據技術改革教學方法

大數據技術發展迅速的出現離不開的出現和智能終端設備的更新。特別是近年來，智能手機的普及為大數據技術的發展提供了一個數據庫。高校教學改革也應該順應時代潮流，與時俱進，改變教學方法，從傳統的課堂教學，課堂教學和課外網絡教學的發展。在教室外，學生可以從筆記本電腦、智能手機、平板電腦和其他設備中學習，并與老師交流。為了實現與教師的實時對接，拓展教學的廣度和深度。高校可以先嘗試上傳和校園網絡下載在線教學視頻和互動的教學功能。在學生嘗試之后，他們可以開發特殊的應用來進一步促進在線教學的應用[4]。

結語

大數據時代的到來改變了人們生活和工作的各個方面，如購物、閱讀和學習。這對高等教育既是機遇也是挑戰。高校作為教育工作者，應抓住機遇，與時俱進，充分利用大數據技術，為教育改革服務，培養高度專業化、綜合性的人才。

參考文獻

[1]高軍行.大數據時代合作式學習自高職課程教學中的應用——以國際貿易理論與政策課程為例[J].產業與科技論，2016（4）：57-58.

[2]何路路.區域性高校數字化教育資源共建共享現狀研究[D].南昌大學，2016.

[3]謝曉輝.大數據時代背景下人工智能在計算機網絡技術中的應用研究[J].智庫時代，2017（17）.

[4]劉建友.人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].數字技術與應用，2017（06）.

作者簡介

王詩蕊（1994—），女，漢族，籍貫：遼寧沈陽人，沈陽師范大學碩士研究生，研究方向：教育經濟學.

申瑩（1991—），女，漢族，籍貫：遼寧營口人，沈陽師范大學碩士研究生，研究方向：計算機應用技術.