產業結構升級、失業與經濟增長的實證分析

合肥工業大學經濟學院 侯躍

產業結構升級是當前世界各國普遍關心的問題。我國自1978年改革開放以來，產業結構不斷升級的同時，經濟也保持著較高的增長速度。據數據顯示：我國自1978—2017年的39年間，年均增長率達到9.5%，且早在2009年，我國GDP總量就已經超越日本，成為世界第二大經濟實體。然而，近年來我國的經濟增長速度整體呈現下滑趨勢，從之前兩位數的增長率下降到6%左右。因此，找到導致經濟增長減緩的原因，對我國持續穩定的發展無疑具有至關重要的作用。理論界普遍認為，產業結構的優化對于經濟增長具有促進作用。根據配第-克拉克定理，隨著經濟的增長和人均收入水平的提高，勞動力會沿著第一產業——第二產業——第三產業的順序進行轉移，這也是產業結構優化的表現。目前，我國的勞動力轉移方向與此一致，說明我國的產業結構仍在不斷升級，那么造成經濟增長減緩的原因究竟是什么呢？我國學者湯希、任志江通過對2004年以及2010年兩次“民工荒”的研究，得出我國已經越過劉易斯拐點，人口紅利開始下降的結論[1]。事實上，我國目前出現的就業難、失業率上升等現象也反映出了這一問題。李村璞，何靜等學者也對產業結構升級、失業和GDP作了實證分析，得出產業結構對失業和GDP的非線性影響[2]。但是，他們都沒有將這三者看作是連續的時間變量進行分析，因此，本文擬使用時間序列分析，探尋產業結構對經濟增長及失業的影響。

1 理論分析

由于我國的勞動力不斷地向第三產業轉移，與配第-克拉克定理相一致，這說明我國的產業結構在不斷的升級，產業結構的升級會帶動我國消費結構的升級，而消費結構升級也會反饋產業，兩者相互促進，共同作用于GDP的增長[4]。這說明產業結構的升級對于經濟發展水平是有促進作用的。與此同時，勞動力的工資水平也在不斷提高，這說明我國的人口紅利正在逐漸已然消失，已經跨過了劉易斯拐點。然而，依據“二元經濟”的描述，如果達到均衡狀態，勞動力的轉移也會隨之消失。顯然，我國還沒有達到均衡狀態，我國此時應處于勞動力轉移與工資上漲同時發生的階段。基于上述分析，提出理論假設：我國的產業結構仍在不斷升級，導致經濟增長減緩的原因是人口紅利下降造成的失業增加。

2 實證分析

2.1 變量選擇和數據來源

本文采用第三產業產值與第一、二產業產值和之比(簡記為RATIO)作為反映產業結構優化的度量值；城鎮登記失業率(UNE)作為失業的度量值；GDP作為反映經濟增長程度的度量值，并將GDP取對數，以消除通貨膨脹因素對結果的干擾。

在實證分析過程中，本文采用了1985—2016年的年度數據進行時間序列分析，數據來源于中國統計年鑒。

2.2 實證分析

2.2.1 平穩性檢驗

VAR模型是檢驗平穩性變量之間的動態關系。因此，在我們需要先檢驗變量的平穩性，本文采用的方法是ADF檢驗法(檢驗結果如表1所示)。從表1中可以看出，原序列在5%的顯著性水平下臨界值都是小于ADF檢驗值的，所以原序列存在單位根，不平穩；對原序列取一階差分后，ADF檢驗值都小于臨界值，序列平穩，說明原序列一階單整。

表1 平穩性檢驗

2.2.2 格蘭杰因果檢驗

在進行平穩性檢驗后，對以三組數據進行格蘭杰因果檢驗。格蘭杰因果檢驗的目的是確定這三者之間的因果關系，從而避免偽回歸的情況發生，檢驗結果如表2所示。結果表明，無論是經濟增長還是產業結構升級都不是失業率的格蘭杰因，而失業率和產業結構升級共同可以作為經濟增長的格蘭杰因；同時，失業率和經濟增長是產業結構的格蘭杰因。分析可以得出：產業結構升級、經濟增長無法影響失業，而失業會影響產業結構升級和經濟增長速度，產業結構升級與經濟增長相互影響。

表2 格蘭杰因果檢驗

2.2.3 模型構建

由于失業率與經濟增長之間存在著偽回歸，因此在構建模型時將其去除。以ln(GDP)為被解釋變量，以產業結構優化情況為解釋變量，同時加入消費、對外貿易作為控制變量，建立方程如下：

其中，ln(CONS)是消費水平的對數值；TRAND是對外貿易依存度；α為常數項；ε為誤差項，回歸結果如表3所示。

表3 檢驗結果

由表3可以得出回歸方程如下：

ln(GDP)=0.6181RATIO+1.2698ln(CONS)+0.2671TRA ND+1.4366

可以看出，經濟增長速度與產業結構優化是呈正相關的，可決系數R2為0.9980，說明模型的解釋能力極強，擬合度較高。

2.2.4 脈沖響應函數

脈沖函數反應的是在隨機誤差項上施加一個標準差大小的沖擊對模型內生變量當期和未來幾期產生的影響。本文主要討論對產業結構和失業率施加沖擊后，經濟增長情況發生的變化。如圖1所示，在第一期對模型施加一單位失業率的變化后，當期的GDP沒有太大變化，之后開始逐漸下降，直至第8期，下降約為0.5個標準差；而在第一期施加一單位產業結構變化后，在當期GDP也沒有太大變化，之后開始逐漸上升，直至第8期。上升了約為0.5個標準差。

圖1 脈沖響應函數

3 結論及建議

3.1 結論

由以上分析可以得出：失業和產業結構升級均會導致經濟增長發生變化，且產業結構升級會導致經濟增長發生正向變化，而失業會導致經濟增長發生逆向變化。我們知道改革開放以來產業結構與失業是長期共存的，因此可以推斷得出：導致目前經濟增長速度減緩的原因是失業率的增加。

3.2 建議

3.2.1 加強各類教育，提高勞動力質量

依據美國經濟學家古斯塔夫·拉尼斯和費景漢對“劉易斯拐點”的改進，我國現在應處于“二元經濟”的第二階段。即勞動力供給數量下降，由無限供給轉化為有限供給，與之相對應，勞動力工資水平也會上漲。改革開放初期，我國勞動力工資水平低下，吸引外資投資辦廠，促進了我國的就業，現在由于跨過了“劉易斯拐點”，勞動力的工資水平開始上漲，我國豐裕的勞動力優勢已經喪失，國外投資者更愿意選擇在印度等廉價勞動力充裕的國家投資，這減少了我國的就業崗位，導致我國的失業率不斷提高。

針對這種情況，我們應該加強對國民的各種教育，培育一批新的高質量勞動力，將之前的數量型人口紅利升級為質量型人口紅利，用勞動力質量的提升來彌補數量上的減少。這樣，由于我國勞動力平均質量遠高于其他國家，會吸引國外投資企業愿意放棄其他地區的廉價勞動力而接受我國工資水平較高的高質量勞動力。既可降低失業率，又能提高我國人民的平均收入。

3.2.2 政府積極引導，促進產業升級

跨過“劉易斯拐點”，人口紅利喪失對我國來說既是挑戰，也是機遇。勞動力供給數量的下降，說明我國的要素稟賦已經升級。這種升級會驅使我國的產業結構升級，由勞動密集型產業逐步的發展為資本密集型、技術密集型、知識密集型產業。但是，一國的產業結構一般是略微滯后于要素稟賦結構的，也許在實現要素稟賦升級之后的幾年甚至十幾年才會發生產業結構升級。這時就需要政府通過制定一系列的產業政策，積極引導本國的產業快速平穩地渡過這一轉型期，實現產業結構升級。

3.2.3 因地制宜，針對不同產業實施不同政策

一個國家的產業結構往往是多樣化的，既有符合本國比較優勢的產業，也有不符合本國比較優勢的產業。我國應該針對不同的產業部門，實施最恰當的產業政策。此時我國正處于要素稟賦已經升級，而產業結構仍未升級的關鍵時期，一些曾經符合我國比較優勢，現在優勢地位喪失的產業大量存在，北大林毅夫教授統稱它們為轉進型產業[3]。根據赤松要雁行理論，一個產業在不同國家都會伴隨著產業轉移先后興盛衰退，這些產業正是在我國面臨著衰退的產業。針對它們，我國政府應不斷鼓勵其進行生產經營的創新，引導它們實現轉型或升級。此外，還有一些新興的產業，如新能源汽車，它們正是在我國的要素稟賦已實現升級的大背景下應運而生的符合我國現階段比較優勢的產業。針對這類產業，政府應積極進行鼓勵支持，為它們提供良好的生存環境。