大數據視域下中小型企業運營管理模式的創新

孔 劍

(惠州經濟職業技術學院工商學院，廣東 惠州 516000)

在互聯網取得快速發展的情況下，數據在各行各業得以滲透，大數據時代真正到來。企業能否掌握數據變化，關系到企業能否掌握行業資源，能否通過實現科學運營管理從行業中脫穎而出。在大數據視域下，大數據技術的應用關系到中小型企業的存亡，因此要求企業通過引入大數據實現運營管理模式創新，以便通過搶占先機獲得市場，取得可持續發展。

一 大數據視域下中小型企業運營管理現狀

從國家網信辦發布的數據來看，2017年我國數字經濟規模達27.2萬億元，同比增長20.3%，占GDP的32.9%，意味著大數據時代已經降臨。伴隨著計算機技術的發展，數據信息處理技術逐步發展完善。采用大數據技術，能夠從海量數據中實現有價值信息的篩查與整合應用，為企業運營管理提供數據支持。但從中小型企業運營管理現狀來看，企業先行運營管理模式與大數據技術脫節。目前，中小型企業無論是在管理理念還是管理方式上，都無法與大數據環境相協調。部分企業未能認識到大數據技術應用的重要性，在經營管理決策制定上未能實現數據信息充分挖掘和利用，導致企業管理效率不高。一些企業盡管引入了各種數據分析工具，但是大數據依然未能融入企業各個運營管理環節中，因此無法起到優化企業管理水平的作用。2017年，我國中小企業已經占據市場主體95%以上，但是研發投入僅占銷售額的2%，在技術、服務和產品方面缺乏核心競爭力[1]。在管理決策制定上，企業依然采用傳統管理模式，由高層領導或會議制定決策，決策好壞取決于人員經驗。在生產經營管理方面，無論是在技術還是管理層面，中小企業都缺乏創新，難以應對日漸激烈的市場競爭。此外，在市場營銷管理方面，面對信息爆炸時代，中小型企業未能實現有價值客戶數據挖掘，因此采取的營銷策略難以保證效果。

二 大數據視域下中小型企業運營管理模式的創新發展

根據中商產業研究院發布的研究報告可知，2017年中國大數據產業規模達4700億元，同比增加30%。在各行業，大數據的融合應用都在持續深化。從企業的大數據應用情況來看，根據中國信通院發布的數據可知，在接受采訪的企業中，2017年僅有10.4%沒有大數據投入計劃，24.4%正在計劃成立大數據分析部門，65.2%已經成立大數據分析部門。從大數據應用情況來看，較之2016年提升4.5%，不應用大數據企業數量從2016年7.8%降低至6.8%。目前，大數據投入增加超出50%的企業占比25.5%，另外有32.7%企業投入增加不超過50%，投入保持現狀的占23.2%，投入有所減少的占18.6%。從SAP公司2012年發布的研究數據來看，76%的中小企業高管都將大數據看成是企業發展的機會，認為公司無論大小都應對大數據戰略進行考慮。在企業運營管理方面，大數據顯然可以發揮重要作用。從中國信通院發布的數據可知，超過73.3%的企業引進了ERP、MES等業務信息系統，22.5%的企業引進了BI商業智能系統，37.9%企業采用傳統報表和DW實現業務監測，31.0%企業利用大數據分析實現業務運營優化，25.9%企業利用預測分析技術、數據挖掘技術等技術提出重大事項改善建議，另外也有企業利用數據分析技術進行業務重塑[2]。采用大數據技術，能夠通過數學建模完成企業海量數據處理，為企業管理決策的制定提供有價值的數據信息，確保企業能夠及時把握發展機遇；通過對企業生產經營數據進行收集整理，實現數據分析和挖掘，可以實現生產經營環節優化，提高企業經營效率；利用大數據技術加強客戶數據整合，實現市場準確定位和采取有針對性營銷策略，能夠促使企業市場不斷擴大。因此相信伴隨著大數據技術的不斷發展，中小企業運營管理模式將取得創新。

圖1 企業大數據投入情況

三 大數據視域下中小型企業運營管理模式的創新路徑

(一)企業運營決策管理模式創新

數據的價值需要在分析的基礎上實現。通過將數據轉換為有用信息，可以幫助企業打造以信息為中心的決策制定系統，利用大數據分析提供的基礎知識制定科學管理決策，促使企業經營管理水平得到進一步提升。采取該種管理模式，能夠將中小型企業經營決策從經驗決策轉變為數據決策，能夠幫助企業結合行業發展態勢制定發展戰略，采取有效提升企業核心競爭力的方法。應用大數據可以幫助企業深入分析發展環境，為發展戰略的制定提供可靠依據。根據國家工業和信息化部等單位聯合發布的數據來看，通過對各省經濟總產值數據展開分析可得，2017年中國中小型企業平均景氣指數達到84.6,2016年為77.2，同比增幅10%左右，說明2017年中小型企業生產經營狀態處于穩步回升階段。

想要達成這一目標，企業需要利用云計算平臺實現生產經營數據的挖掘，深入了解企業收支、人員分配等各方面狀況，為企業投融資決策、發展決策等各種決策的制定提供依據。現階段，適合中小型企業應用的平臺包含IBM、70度大數據營銷平臺、tableau等。在平臺引入時，企業可以選用相對成熟的數據輸入，使大數據挖掘的復雜過程得到省略。在實踐工作中，中小型企業還要完成大數據專業人才培養，建立大數據部門負責平臺運行管理和數據信息提供，為企業整體發展戰略制定提供數據依據。根據各項數據，管理者可以完成各階段經營決策的制定。在企業內部，還要建立運營決策制定流程和制度，對企業會計核算、財務信息管理等各項工作進行規范，確保為企業經營決策制定提供可靠數據信息，為企業經營管理目標的實現提供保障。

(二)企業生產運營管理模式創新

采用大數據技術，可以對企業日常生產模式進行創新。現階段，采用MES、ERP、SAP等管理平臺，能夠實現企業生產數據信息的高度集中，為企業生產管理工作的開展提供技術支持。通過MES、ERP系統等各種平臺的運營，可以完成企業生產制造數據、財務成本數據和物流業務數據等各類數據的采集整理，為大數據技術應用奠定基礎。在生產管理方面，通過對企業生產制造數據進行挖掘，能夠為企業生產試驗的開展提供數據支撐，推動企業產品創新。在過去，咨詢類公司在業務開展方面主要基于行業專家經驗為機構運營提供指導，幫助機構制定合理商業決策，而從大數據視域來看，引入數據挖掘技術，中小型咨詢公司可以實現經營流程優化。以某教育咨詢公司為例，通過采用SAAS平臺，公司對客戶提供的一切業務進行了數據化處理，為客戶實現業務再造提供數據支撐，同時為客戶提供了超出250萬條真實招生線索。基于數據挖掘技術，中小型企業可以在數據描述和業務數據獲取基礎上實現經營管理模式創新，促使企業價值得到提升，因此能夠推動企業的可持續發展。

實踐中，在創新中小型企業生產管理模式時，需要完成相應信息平臺的建立。利用平臺，需要對企業生產經營數據進行監控，完成數據實時提取和分析。通過對各類數據情況進行分析，能夠為企業各項生產工作的開展提供依據。考慮到中小型企業資金將傾斜于生產經營，在信息化建設方面的投資有限，前期企業還要加強舊有設備利用，借助已有資源實現大數據平臺的建構，減少大數據應用消耗的設備購置費用[3]。實際進行系統引入時，則要聯合生產、財務、采購等各部門進行分析，同時聘請專人確定如何實現新信息技術的引入，從而使采用傳統方式無法獲得的生產數據能夠得到搜集。在應用大數據技術時，則要考慮企業連續生產要求，確保引入的監控、信息采集系統能夠保持穩定運行，同時處于安全狀態，并避免企業信息遭到泄漏。

(三)企業市場營銷管理模式創新

運用大數據技術，企業可以通過整合零售商營銷模式、自媒體營銷模式和消費商營銷模式等各種模式實現市場營銷管理模式創新，幫助自身實現精準化營銷，為自身帶來可觀效益。采用大數據工具，企業能夠對以往積累客戶數據進行挖掘和分析，實現目標客戶的確認，并將不適合客戶群的營銷方案排除，使企業資源得到優化配置，從而在提高客戶滿意度的同時，獲得更多利潤。對于中小型企業來講，還要完成數據模型的構建。結合企業內部的訂單數據、用戶數據和產品數據，并對企業外部社交網絡信息、產品論壇數據和相關信息進行分析，可以完成有價值信息挖掘，實現客戶細分和市場預測，為產品個性化推薦和品牌傳播等各項工作的開展提供科學依據。

圖2 精準化營銷模式

為創新市場營銷管理模式，企業需要明確大數據營銷流程。考慮到可以獲得的數據信息有限，企業應通過百度、淘寶等平臺獲得大眾搜索數據、購物數據等各種數據信息，也可通過采用網絡爬蟲等技術從社交網絡和論壇上進行關鍵信息提取[4]。綜合各種數據，可以幫助企業確定行業產品需求和銷售狀況。在建立數據分析模型時，還要結合企業用戶基本信息、社交關系和行為數據等各種數據展開分析，加強各種數據的關聯，如根據訂單中用戶購買情況完成聚類分析，確定產品主要消費群體，聯系產品顏色、性能完成關系模型的構建[5]。運用模型，能夠為企業提供用戶基本特征，企業可以加強目標客戶的定位，根據客戶喜好進行產品推薦。而根據用戶訪問行為數據，企業可以實現廣告優化，通過改變廣告用詞、位置等刺激用戶購買欲望，使用戶轉化率得到提高。此外，利用大數據完成市場產品需求預測，企業也可以找準品牌傳播方向；借助社交關系，企業可以進行關鍵節點用戶查找，促使營銷信息得以盡快傳播。

在國家政策支撐下，中小型企業取得了迅速發展，數量隨之不斷增多。但在經濟運行壓力較大的背景下，中小型企業面臨著嚴峻的市場生存考驗，還要從管理體制上實現創新轉型才能取得持續發展。中小型企業應當認識到大數據技術應用的重要性，通過加強先進技術和工具的應用，在經營決策、生產運營和市場營銷等方面完成管理模式創新，推動企業可持續發展。