基于知識發現的數字圖書館知識服務研究

【摘要】 隨著社會經濟的發展和生活方式的改變，人們進入知識發現社會，獲取知識的方式從傳統的單向接收向多元化的社會知識發現轉變。數字圖書館是傳統圖書館將圖書內容上傳到網絡，為讀者提供高效便捷的知識獲取方式的產物，其通過知識發現解決私人化、個性化的問題，為知識社會發展提供新的知識獲取途徑，為知識發現提供新思路。

【關 ?鍵 ?詞】知識發現;數字圖書館;服務研究

【作者單位】張鳳霞，鄭州大學體育學院。

【中圖分類號】G258 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2019.08.012

一、知識發現與數字圖書館

隨著社會經濟的發展和生活方式的改變，人們進入知識發現社會，獲取知識的方式從傳統的單向接收向多元化的社會知識發現轉變。從書本、電視到如今的互聯網、大數據、多媒體，我們可以看到知識傳播途徑不斷增多。同時，市場對信息多元化的要求越來越高。數字圖書館是傳統圖書館將圖書內容上傳到網絡，為讀者提供高效便捷的知識獲取方式的產物，其通過知識發現解決私人化、個性化的問題，為知識社會發展提供新的知識獲取途徑，為知識發現提供新思路。

當下，科學合理地規劃知識體系、為讀者提供更加精準和便捷的問題解答是數字圖書館需要解決的問題。知識社會背景下，與社會發展同步的知識經濟是知識獲取的新途徑。目前很多數字圖書館在為用戶提供精準的知識發現服務、解決用戶的個性化問題方面存在不足之處。大多數數字圖書館的操作系統只提供一站式檢索服務，沒有形成私人化知識發現系統，在具體問題分析上也還存在許多問題。因此，在知識型社會和新的經濟模式下，如何完善數字圖書館制度和建設數字圖書館，是傳統圖書館在新時代要完成的新任務。

關于知識發現和知識發現過程，很多研究者提出了自己的觀點。部分研究者提出，知識發現是有不同需求的使用者從各種信息中獲得知識的過程。知識發現的目的是為使用者屏蔽原始數據的煩瑣細節，從原始數據中提煉有效的、新穎的、潛在有用的知識，直接向使用者報告。部分研究者提出，知識發現不是指人的思考過程，而是利用互聯網大數據技術在海量數據的支持下，定義不同數據之間的規則，從而以機器的算法總結出有潛在價值和意義的知識之間的聯系規律[6]。還有研究者提出，知識發現包括數據采集、數據解釋、數據評價等過程，在經濟社會中發揮了重要的作用。知識發現過程可簡單地理解為發現、采集數據，進行有計劃的重組和篩選，然后重組關聯詞，發現不同數據之間、不同屬相之間存在的內在聯系，進而優化和細分數據，構建有意義的數據庫。

數字圖書館（Digital Library）是用數字技術處理和存儲各種圖文并茂文獻的圖書館，它實質上是一種利用多媒體技術制作的分布式信息系統;它把各種不同載體、不同地理位置的信息資源用數字技術存貯起來，以滿足不同區域、不同對象的網絡查詢和傳播需求;它涉及信息資源加工、存儲、檢索、傳輸和利用的全過程。通俗地說，數字圖書館就是虛擬的、沒有圍墻的圖書館，是基于網絡環境共建共享的可擴展的知識網絡系統，是超大規模的、分布式的、便于使用的、沒有時空限制的、可以實現跨庫無縫鏈接與智能檢索的知識中心。數字圖書館的知識發現系統如今已成為世界互聯網數據應用的重要課題和方向，兩者的關系包括以下幾方面的內容。第一，數字圖書館是以知識錄入和發現為目的而構建的線上圖書管理系統，隨著知識社會的發展，知識發現服務成為數字圖書館重要的應用渠道。第二，數字圖書館中的知識發現是指在不同的關聯詞數據之間發現潛在的、有意義的知識的過程。第三，數字圖書館的系統研發要以知識錄用和知識發現的雙向應用為基礎。第四，知識發現可以提供個性化的服務機制和個性化的搜索機制，是數字圖書館的發展要求和發展新思路。第五，數字圖書館逐漸成為知識社會發展的重要支撐，可以為傳統圖書館的客戶服務提供知識儲備新思路，可以為新時代的經濟和知識共同發展提供新途徑，是知識社會發展的產物。第六，數字圖書館通過知識發現功能可以發掘更多的知識價值，助推數據知識型產業的發展。

二、數字圖書館的知識發現與大數據智能檢索系統

知識發現系統是互聯網繁榮發展的產物。隨著網絡產業的智能化發展，大數據智能檢索系統問世，其實現了多數據串聯和跨區域集中檢索技術的開發，使得數字圖書館海量數據的整理運算成為可能。與此同時，大數據智能檢索系統朝多元化檢索途徑和方式方向發展。比如，用戶可以使用語言、數字等形式在數字圖書館中檢索知識，檢索效率大大提高，檢索方式更加多元化，這為知識發現提供了更多的機會。如今，數字圖書館大數據智能檢索系統的發展為多方面的研究學習提供了便利;隨著數字圖書館知識發現優勢的日益凸顯，使用數字圖書館大數據智能檢索系統的國家科研單位和大學科研單位將逐漸增加。

數字圖書館未來將提供更多的知識發現服務。一方面，數字圖書館的組成是以海量數據的匯入編輯為前提，另一方面，數字圖書館的目錄紛繁復雜，對用戶的知識檢索造成較大的影響。所以，數字圖書館建立閱讀條目應以讀者為中心，設計符合閱讀邏輯和閱讀習慣的檢索目錄[1]。在大數據算法的支持下，數字圖書館的服務宗旨是提供個性化服務以及快捷便利的檢索功能，即建立知識獲取和知識錄入共享機制，利用大數據技術合理、科學地管控海量知識，將精準的個性化知識推送給讀者。

圖書館成立的初衷是方便人們接觸和理解知識，數字圖書館應該遵循以人為本的原則。目前，通過海量數據匯總，精準地為用戶提供個性化服務是數字圖書館的首要任務。數字圖書館要創立類似于“客戶服務中心”的客戶管理機構，集中解決用戶在檢索過程中遇到的各種問題，并以智能算法跟蹤用戶的檢索內容和檢索習慣，確保為用戶提供精準的個性化問題解答[2]。數字圖書館還應該創新檢索算法，利用人工智能分析客戶的檢索問題，生成高效的知識組織方式，全面總結和優化數字圖書館的海量資源，確保向用戶推送檢索信息準確無誤、及時高效。

和傳統圖書館相比，數字圖書館具有明顯優勢。比如，高等院校的研究人員對個性化的知識服務需求比較迫切，他們的知識水平比較高，知識儲備量比較大，知道自己需要什么類型的知識內容，因此他們在檢索過程中能清楚地描述檢索需求。另外，這些用戶檢索是為了滿足較高層次的、專業的研究需求，所以他們在檢索問題時，更注重檢索內容的系統化、理論化、科學化和專業化。數字圖書館提供的檢索資源有較高的實用價值，是經過人工和計算機多重審核分析后錄入的專業性較強的內容數據，恰恰滿足了這部分用戶的需求。

三、數字圖書館的知識發現與檢索系統管理

數字圖書館的管理運行需要運用大數據算法。為了豐富用戶體驗，數字圖書館要細致地為用戶設計每一個檢索環節。第一，檢索平臺的搭建。搭建數字圖書館檢索平臺的目的在于給用戶提供簡單便捷的檢索方法，避免檢索步驟冗長雜亂[3]。如果檢索平臺搭建得不完善，可能造成用戶檢索困難，降低知識的傳播效率，對用戶使用造成不良影響。用戶使用的檢索平臺應該盡可能簡單便捷，有簡潔的關鍵詞提示，能讓用戶在檢索過程中感受到良好的人機交互體驗。第二，提高用戶的檢索效率和檢索準確度。檢索平臺應通過大數據智能審核和人工審查的方式，不斷地優化細分的數據資源，使用戶能夠高效準確地檢索到所需要的信息。第三，為用戶提供專業的知識發現內容，盡可能解答用戶在檢索中提出的問題，同時及時補充知識框架中的內容。第四，優化知識資源配置，對知識內容進行自定義編碼，引用正確的算法語言，對檢索內容設置多元的檢索關鍵詞提示，保證檢索方式的多樣性，并且根據用戶的個性化需求及時提供檢索內容 [4]。第五，健全資源存儲保護制度。數字圖書館在運作過程中，知識資源存儲的安全性非常重要。數字圖書館應注意維護資源儲備設備，防火防災;注意資源數據備份，防止出現重大的資源損失。

四、知識發現與精確的檢索系統服務

隨著互聯網的發展，各大互聯網公司的搜索引擎已經成為人們搜索發現知識的重要方法和手段。數字圖書館是大數據時代新的知識發現和知識獲取平臺，其借鑒傳統圖書館的圖書歸類方法，構建大數據智能檢索系統，重新定義知識內容的檢索屬性和檢索含義，讓用戶能從海量的知識數據中快速獲取自己需要的知識內容。

大數據時代，互聯網檢索技術迅速發展，在對用戶行為習慣的記錄和關聯詞語的檢索關聯方面取得了極大的進步。目前，數字圖書館的檢索平臺可以通過用戶的檢索過程、檢索習慣、關聯詞語的查找等確定用戶的檢索需求，進而為用戶提供精準的知識發現服務。此外，數字圖書館還可以提供私人信息導航功能，通過記錄用戶的行為習慣及搜索信息，為用戶提供準確的關聯詞導航檢索服務。

在以往的數字圖書館導航服務中，檢索系統會將所有的數據根據日期、關聯性等進行分層次、分目錄的數據排列[5]。這容易使用戶產生困惑，不清楚自己查詢的知識屬于哪個目錄。互聯網技術可以根據關聯詞的屬性關聯知識或重新組合知識，為用戶提供關聯詞導航檢索服務。關聯詞導航檢索服務為用戶的檢索和查詢提供了新的渠道。總的來說，數字圖書館的關聯詞導航檢索服務，一方面為用戶了解相關知識、全面系統地學習知識提供了方便;另一方面有利于數字圖書館的知識內容傳播，為知識發現提供了新的思路。

數字圖書館的建立為個性化的知識學習提供了機會。在傳統的學習過程中，用戶想要系統地學習某門學科知識，必須有專業老師的指導。在互聯網環境下，數字圖書館使用戶自發地、系統地學習新知識成為可能。用戶可以在檢索過程中制訂學習方案;檢索平臺可以提供個性化的學習指導方案，讓用戶系統地學習知識。這為想要自學或者在某個專業進行新的學習嘗試的用戶提供了極大便利，為互聯網知識經濟的發展指明了新的方向，為培養知識型人才提供了新的思路，為企業和個人提供了新的學習和知識獲取渠道。

互聯網大數據技術的應用，使知識資源可以在網絡上實現共享。數字圖書館海量的知識內容，為互聯網咨詢業務提供了知識儲備。在知識發現社會，互聯網數據的價值進一步凸顯，知識和數據經濟發展的融合成為互聯網發展的新趨勢，知識服務型產業成為互聯網發展的重要方向。總的來說，基于數字圖書館的知識服務對企業和個人咨詢具有重要意義。

隨著知識服務產業的發展和互聯網技術的廣泛應用，傳統圖書館的知識傳播功能發生了巨大的變化，圖書館不再只是閱讀書籍的地方，同時也是知識儲備的平臺，以及反饋問題和回答問題的平臺。數字圖書館發揮知識傳播的作用，為社會提供知識發現服務，是我國互聯網戰略規劃的重要組成部分。數字圖書館的知識發現，是通過數字技術發現有價值的信息并提供知識服務，推動人類的知識創新和技術發展。

|參考文獻|

[1]成胤鐘. 基于關聯聚合與關聯分析的數字圖書館知識發現服務研究[J]. 農業網絡信息， 2017（12）：122-125.

[2]朱環宇. 知識發現在數字圖書館服務中的應用研究[J]. 現代交際（學術版）， 2016（23）：19-20.

[3]李彤，王福. 不規則知識晶格視角下的數字圖書館知識發現研究[J]. 情報理論與實踐， 2016（11）：49-54.

[4]王慧. 基于數字圖書館瀏覽行為的用戶興趣研究——以天津圖書館“數字圖書館知識發現系統研究項目”為例[J]. 圖書館工作與研究，2017（S1）：32-36.

[5]靳嘉林，王曰芬. 大數據環境下知識發現研究的變化及其發展趨向[J]. 數字圖書館論壇， 2018（5）：69-74.

[6]謝秀芳，張曉林. 針對科技路線圖的文本挖掘研究：集成分析及可視化[J]. 數據分析與知識發現，2017（1）：22-31.