李斌 張杰 任瑩
[摘 要] 電力電網(wǎng)系統(tǒng)作為世界上最為復(fù)雜的系統(tǒng)之一,對(duì)性能、安全性、穩(wěn)定性和可靠性等要求都非常高。電網(wǎng)被看成節(jié)點(diǎn)和邊構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)系統(tǒng),本文通過(guò)基于有向無(wú)環(huán)圖,構(gòu)建了電網(wǎng)事故分析模型,并采用調(diào)度SCADA實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),構(gòu)建了一種電網(wǎng)事故發(fā)展演化分析的故障診斷方法,通過(guò)圖論方法構(gòu)建一個(gè)支持電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的分析模型,對(duì)于電網(wǎng)事故的發(fā)生判定及演化影響都具有重要的價(jià)值和意義。
[關(guān)鍵詞] 有向無(wú)環(huán)圖;電網(wǎng)事故;連接拓?fù)洌粓D算法;路徑選擇
doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 09. 075
[中圖分類(lèi)號(hào)] TP315 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673 - 0194(2019)09- 0167- 02
0 引 言
電網(wǎng)是電力系統(tǒng)的核心,是電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的基礎(chǔ),一旦發(fā)生電網(wǎng)事故,就可能引發(fā)大面積停電事件,造成較大的經(jīng)濟(jì)損失和社會(huì)影響。電網(wǎng)事故的發(fā)生通常是因各類(lèi)電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)未得到有效控制而引發(fā)的,因此建立常態(tài)、有效的電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制,對(duì)電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義。
隨著電網(wǎng)的日益發(fā)展,結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜,當(dāng)電網(wǎng)中某一個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時(shí),海量數(shù)據(jù)將涌入調(diào)度控制中心,同時(shí)變電站也會(huì)出現(xiàn)大量的警報(bào)信息,針對(duì)這些錯(cuò)綜復(fù)雜信息的分析及可能演化的事故,都給變電站和調(diào)度中心都帶來(lái)了巨大的困難,目前調(diào)度中心主要還是通過(guò)電話,人工多方聯(lián)系變電站現(xiàn)場(chǎng)人員或者等待現(xiàn)場(chǎng)人員到場(chǎng)確認(rèn)后,才能夠獲取事故處理的必要信息,事故的分析更多地依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)及個(gè)人技能水平,目前已無(wú)法滿足調(diào)度自動(dòng)化和智能化發(fā)展的需求。
針對(duì)電網(wǎng)故障的判定和分析,主要通過(guò)數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控系統(tǒng)(SCADA)獲得的斷路器開(kāi)合動(dòng)作、母線遙測(cè)等信息進(jìn)行判定分析,主要使用專(zhuān)家系統(tǒng)、優(yōu)化算法、因果關(guān)系、數(shù)據(jù)網(wǎng)格等方法進(jìn)行判定分析,這些方法對(duì)于在復(fù)雜電網(wǎng),大規(guī)模系統(tǒng)的診斷中存在一定困難,本文充分利用SCADA的遙測(cè)遙信數(shù)據(jù),提出一種基于有向無(wú)環(huán)圖(DAG)的電網(wǎng)事故分析方法,能夠有效解決上述問(wèn)題。
1 基于有向無(wú)環(huán)圖的事故分析原理
有向無(wú)環(huán)圖DAG與數(shù)組、排列、區(qū)塊鏈一樣,也是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。與區(qū)塊鏈不同,DAG將最長(zhǎng)鏈共識(shí)改成最重鏈共識(shí),每個(gè)新加入的單元,不僅僅只加入長(zhǎng)鏈里的一個(gè)區(qū)塊,而是加入到之前的所有區(qū)塊。DAG中的每個(gè)新單元,驗(yàn)證并確認(rèn)其父單元,以及父單元的父單元,慢慢可達(dá)創(chuàng)世單元。隨著時(shí)間遞增,所有交易的區(qū)塊鏈相互連接,形成圖狀結(jié)構(gòu),圖1是一個(gè)網(wǎng)狀的DAG結(jié)構(gòu)。
2 基于DAG的事故分析模型設(shè)計(jì)
2.1 有向無(wú)環(huán)圖DAG定義
電網(wǎng)連接中各個(gè)節(jié)點(diǎn)由帶有方向的弧連接,表示各個(gè)事件節(jié)點(diǎn)之間的因果關(guān)系,其中圖2中(a)表示某故障節(jié)點(diǎn)向外擴(kuò)展;(b)表示故障的傳遞路徑為單向不閉合;(c)表示節(jié)點(diǎn)之間通過(guò)斷路器進(jìn)行開(kāi)合動(dòng)作。有向無(wú)環(huán)圖DAG定義如圖2所示。
2.2 DAG事故模型設(shè)計(jì)
以電網(wǎng)內(nèi)設(shè)備連接拓?fù)潢P(guān)系為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型,以有向圖為基本數(shù)學(xué)模型,采用分層結(jié)構(gòu),將電網(wǎng)線路信息映射成DAG事故模型圖,如圖3所示,模型圖的生成過(guò)程如下:
(1)事故節(jié)點(diǎn),包括名稱(chēng)、類(lèi)型、連接點(diǎn)、連接類(lèi)型;(2)設(shè)備節(jié)點(diǎn),是電網(wǎng)中的某一種設(shè)備,例如導(dǎo)線、變壓器、母線等;(3)連接節(jié)點(diǎn),將多個(gè)設(shè)備連接起來(lái)的節(jié)點(diǎn),隨著當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)變化而改變;(4)按照預(yù)先定義的搜索策略,完成以事故節(jié)點(diǎn)為中心的各關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)建立;(5)按照預(yù)先定義的路徑和圖遍歷算法,完成DAG事故模型的構(gòu)建。
3 事故分析模型的判定分析
電網(wǎng)事故的分析判定過(guò)程,原則上是對(duì)系統(tǒng)中的每個(gè)任務(wù),按照當(dāng)前電網(wǎng)中的連接關(guān)系和狀態(tài)值,賦予相應(yīng)的優(yōu)先級(jí),從而生成節(jié)點(diǎn)調(diào)度列表,通過(guò)順序執(zhí)行節(jié)點(diǎn)任務(wù)步驟直至所有節(jié)點(diǎn)任務(wù)調(diào)度完畢為止,如圖4所示,模型的主要過(guò)程如下:
(1)以事故節(jié)點(diǎn)為起點(diǎn),從調(diào)度列表中取出關(guān)聯(lián)的連接節(jié)點(diǎn);(2)計(jì)算每個(gè)連接節(jié)點(diǎn)的優(yōu)先調(diào)度PR值;(3)為每個(gè)節(jié)點(diǎn)構(gòu)造一個(gè)包括本身節(jié)點(diǎn)和所有有關(guān)的后繼節(jié)點(diǎn)列表,按照PR值排序;(4)以遞增的PR值對(duì)列表進(jìn)行重新排序,根據(jù)連接順序生成一個(gè)調(diào)度列表;(5)節(jié)點(diǎn)任務(wù)節(jié)點(diǎn)列表非空時(shí),轉(zhuǎn)步驟6,否則調(diào)度任務(wù)結(jié)束;(6)取節(jié)點(diǎn)任務(wù)列表首節(jié)點(diǎn)V0,并以依此求出相鄰節(jié)點(diǎn)V1和V2的Etv1、Etv2值;(7)比較Etv1和Etv2值中的較大值,確定為下一步的路徑;(8)經(jīng)過(guò)遍歷 DAG 圖求得所有節(jié)點(diǎn)任務(wù)和路徑的優(yōu)先級(jí),得以確定關(guān)鍵路徑;(9)其中調(diào)度過(guò)程中節(jié)點(diǎn)的優(yōu)先權(quán)固定不變,網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵路徑也是不變的,電網(wǎng)的不同狀態(tài)下,需要再次計(jì)算,關(guān)鍵路徑隨著網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)不斷變化。
4 事故診斷系統(tǒng)流程圖設(shè)計(jì)(如圖5所示)
在電網(wǎng)事故診斷分析系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)了基于DAG有向無(wú)環(huán)圖的事故分析判定模型,系統(tǒng)主要面向地區(qū)調(diào)度應(yīng)用,故障診斷主要的技術(shù)要點(diǎn)包括基礎(chǔ)網(wǎng)架拓?fù)湫畔@取,基于5分鐘實(shí)時(shí)SCADA遙測(cè)遙信數(shù)據(jù),采用DAG事故模型分析模擬,分層智能化故障分析。
5 結(jié) 論
本文基于有向無(wú)環(huán)圖,構(gòu)建了電網(wǎng)事故分析模型,采用調(diào)度SCADA實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),構(gòu)建了一種電網(wǎng)事故發(fā)展演化分析的故障診斷方法。本方法適用于大型復(fù)雜電網(wǎng)的事故的診斷,能對(duì)含分布式電源的電網(wǎng)進(jìn)行事故的快速定位和演化分析,并且容錯(cuò)能力強(qiáng),不僅能夠快速準(zhǔn)確對(duì)事故定級(jí),還能進(jìn)一步診斷事故的影響范圍和演化發(fā)展,本文針對(duì)電網(wǎng)事故的診斷分析,為下一步深入研究電網(wǎng)事故演化和影響,提供了借鑒意義。
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