基于CSSCI的“大數據”高被引論文統計與主題分析

(湘潭大學公共管理學院，湖南 湘潭 411105)

隨著互聯網、物聯網、云計算和三網融合等通信技術的發展，人類社會已進入大數據時代。大數據作為一種強大的管理方法，被廣泛應用到農業、商業、金融、醫療、社會安全等各個領域，其強大功能和廣泛應用引起了政府高層的重視。2015年，國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》明確部署了在未來5到10年間推動大數據發展和應用，打造精準至理、多方協作的社會治理新模式。2016年發布的《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》第二十七章“實施國家大數據戰略”中也明確提出，要“把大數據作為基礎性戰略資源，全面實施促進大數據發展行動，加快推動數據資源共享開放和開發應用，助力產業轉型升級和社會治理創新”。國家政策的導向和信息技術的發展，引發了“大數據”主題研究熱潮。近年來，學者們從各個層面各個角度對“大數據”展開了全面探討與研究，也產生了很多有影響力的研究成果。為了更好地把握大數據的研究現狀與發展方向，對“大數據”主題的研究成果進行梳理和分析是有必要的。

1 數據來源與研究方法

在CNKI中以“大數據”為題名進行檢索，可以檢索到 60 329 篇相關論文，而主體部分分布在近5年以內，可見隨著大數據的廣泛應用，大數據研究越來越受到學術界關注。中國社會科學引文CSSCI所收錄的期刊論文是學術界公認的學術質量較高的論文匯集，而其中高被引論文指標也是論文的學術含量的重要指標之一，為使研究有針對性，本文選取了中國知網CSSCI收錄的“大數據”主題高被引論文進行分析。以題名=“大數據”+期刊范圍=“CSSCI”進行組合檢索，得到包含“大數據”題名的論文 3 551 篇，再用“被引”≥30進行篩選，檢索到高被引論文288篇。經分析288篇論文中不含會議摘要、人物訪談等報道類文章，全是研究性學術論文，因此選擇這288篇論文作為研究樣本。下文分別從論文的年份、作者集中度、作者機構分布、期刊構成、基金構成、高頻關鍵詞、論文主題等方面進行分析。

2 論文數據分析

2.1 論文年份分布

論文數量的變化是衡量某領域研究發展的重要指標，這對預測該領域的發展態勢具有一定的參考作用。經統計CSSCI期刊中288篇“被引≥30”的“大數據”主題論文(以下簡稱“‘大數據’主題論文”)分布年份如圖1所示。

圖1 “大數據”主題高被引論文年份分布

在288篇“大數據”主題論文中，以2014年所占比例最多，其次為2013年和2015年，可見論文數量趨勢也反映了近幾年是大數據主題研究的高峰期，另外2016年與2017年大數據主題論文分布較少，因為論文上傳時間較短，其被引概率低于前幾年是正常規律。

2.2 論文作者分布

對“大數據”主題論文的作者集中度進行研究可以分析該主題研究是否形成穩定性作者群體。經統計288篇論文共有作者556位，其中著有5篇論文的有喻國明、甄峰2位作者；著有4篇論文的有李晨輝、張興旺、唐斯斯、秦蕭、李廣建、楊現民6位作者；著有3篇論文的有彭蘭、化柏林、迪莉婭、麥范金等8位作者；有馮芷艷、郭迅華等40位作者著有2篇論文；余下500位作者均著有一篇論文(見圖2)。從論文作者分布可以看出，絕大多數作者對大數據研究屬于分散性研究，對大數據領域的研究還未形成穩定的核心作者群。

圖2 “大數據”主題論文作者數量與論文篇數分布

2.3 作者機構分布

作者所在機構的構成分布是大數據研究的指標之一，這一指標能有效反映現有的機構與行業開展大數據研究的情況。我們把作者單位分為高校與職院、研究所與圖書館、出版社、企業、其他五大類型，統計發現作者機構分布如圖3所示。

圖3 “大數據”主題論文作者機構分布

注：1)同一作者隸屬于幾個單位的，只計算第一個單位；2)各類行業協會計入研究所機構；3)其他機構主要包括政府行政部門、稅務局、水利局、醫院等。

對作者機構分布的分析可以看出，當前開展大數據研究的作者絕大部分集中在高校與職院(78.60%)，其次是研究所圖書館(14.93%)。雖然大數據已廣泛應用到社會管理、農業、商業、金融、醫療、安全等各個領域，但進行大數據研究的主體仍然集中在高校與科研所機構，應用性部門很少開展大數據研究。

同時，我們對發文量較高的機構進行了詳細統計，發表“大數據”主題論文較多的機構如表1所示。

表1 “大數據”主題論文發文數量高的機構分布

如表1所示，中國人民大學發表大數據論文22篇，清華大學、武漢大學、南京大學、華北師范大學發表大數據論文10篇以上，另有復旦大學等14所高校與國家信息中心發表大數據論文在4—8篇之間。可見，以中國人民大學為首的20所高校與研究所在大數據研究領域發揮核心作用。

2.4 論文發表期刊分布

筆者以CSSCI期刊的學科分類為主要依據，對發表大數據論文的期刊進行了歸類分析，統計數據如圖4所示。

圖4 “大數據”主題論文發表期刊分布

目前，“大數據”主題論文主要集中刊發在新聞傳播、圖書情報、教育學、管理學、經濟學、綜合社科與其他等六個學科類期刊，其中圖書情報、教育學、綜合社科類期刊發文數量最多。發文期刊也在一定程度上反映了“大數據”主題論文的主題分布，由期刊分布能大致推斷目前研究者們對大數據在新聞傳播、圖書情報、教育學、經濟學、管理學等領域的應用研究較多。

2.5 論文基金支撐分布

筆者以“是否有基金支撐”對288篇“大數據”主題論文進行分析，統計數據如圖5所示。

圖5 “大數據”主題論文基金支撐分布

注：部分論文有多項基金支撐，本文只按最高級別基金統計。

從基金支撐可以看出，“大數據”主題論文的基金支撐比例非常高。288篇論文中，有國家級別基金支撐的接近40%，有省級基金支撐的占15.28%。這一項數據的分析可以看出，當前我國各級科研主管機構對大數據研究的支持力度較大。

2.6 論文高頻關鍵詞分布

“大數據”主題論文的高頻關鍵詞是反映論文的主題內容與研究傾向的重要指標。筆者對288篇論文的關鍵詞進行了匯總分析，并選取了“出現次數≥5”的關鍵詞進行分析，如表2所示。

表2 “大數據”主題論文高頻關鍵詞分布

由表2可知，“詞頻≥10”的共有大數據、學習過程、大數據時代、數據種類、數據分析、物聯網、數據拯救，隱私保護、社交網絡，數據分析、用戶需求、數據環境、數據樣本、非結構化、數據技術等17個關鍵詞，另出現頻率在5—9次的關鍵詞有24個。高頻關鍵詞的出現頻率在很大程度上反映了大數據研究的內容熱點。因此，通過關鍵詞指標可以反映出數據種類、結構分析、用戶需求、社交網絡、新聞傳播等領域都是當前“大數據”主題研究的熱點。

3 大數據論文內容與主題分布

研究的內容和主題分布是體現大數據研究現狀最重要的指標，通過對288篇論文的題名、關鍵詞、摘要和部分論文的全文進行閱讀分析，可以發現大數據研究的熱點主要集聚在以下幾個方面。

3.1 大數據本質與算法研究

288篇論文中，有50篇是從大數據自身邏輯思維、算法結構、源起與發展等方面展開研究的。如鐘瑛、張恒山、涂子沛對大數據的概念、緣起與發展進行了分析，介紹了大數據的特點，并預測了大數據的發展方向；秦曉珠、李晨輝等指出大數據知識服務的實現需要解決大數據的可表示性、可處理性、可融合性及可靠性四個關鍵問題。邱仁宗、黃雯、齊愛民等探討了大數據的研發、創新和應用，提出應建立數據主權原則、數據保護原則、數據自由原則和數據安全原則；薛孚、陳紅兵指出大數據的應用引發了隱私倫理挑戰，應通過提高數據用途透明度、調整個人隱私觀念、搭建共同價值平臺、尋求合理的倫理決策點等對策，提高價值與行為的一致性，解決數據倫理問題。鄧仲華、劉偉偉對大數據挖掘的內涵進行了探討，提出了云計算與挖掘服務融合的大數據挖掘體系架構。

3.2 大數據應用于教育研究

分析288篇論文的研究主題后發現，大數據應用于高等教育是大數據研究的熱點。有57篇論文分別從教學手段、教學效果、教學管理等方面對高等教育大數據應用進行研究。如喻長志指出大數據將會對整個社會教育系統產生革命性影響，大數據技術將重構學校教育模式；魏順平、楊現民探討了如何建立教育數據管理系統，利用大數據實現教育管理數據化、科學化，驅動教學模式改革；王莎、黃欣榮、胡樹祥、林家峰等探討了如何利用大數據分析探究思想政治教育的深層規律，提高高校思想政治工作效率；楊滿福、楊永林等從利用大數據優化課程教學方面展開研究；黃如花、張晨等探討了大數據時代如何加強大學生信息素養教育。總之，從研究現狀來看，開發利用大數據價值、改革教育模式、優化教育手段，促進大數據與教育相融合發展是當前“大數據”主題研究的熱點之一。

3.3 大數據應用于圖書情報研究

大數據時代的來臨給圖書情報服務工作提供了新的機遇，也帶來了新的挑戰。大數據是一種數據分析思路與方法，應用大數據開展圖書情報工作是大數據研究的熱點之一。在288篇論文中，有45篇是關于大數據與圖書情報的融合研究的，如王天泥提出知識咨詢是未來圖書館的重要發展方向，圖書館應利用大數據分析加強知識咨詢服務建設；陳臣、馬曉亭、楊亮提出圖書館應利用大數據構建用戶個性化智慧服務體系，同時要加強用戶隱私保護；陳傳夫，錢鷗等從資源融合、數字知識服務、財政投入機制、知識產權風險方面探討大數據在數字圖書館的應用；樊偉紅、李晨輝等分析了圖書館可以利用大數據進行風險預測和用戶流失評估和價值分析；李晨輝、白如江等探討了大數據時代如何構建科學知識服務平臺，整合集成科學數據，實現科學數據共享。可見，大數據與圖書情報的融合研究是比較全面和深刻的。

3.4 大數據應用于政府管理研究

在288篇論文中，有34篇從大數據在政府宏觀管理中的應用切入研究，如劉浩、劉葉婷等從政府治理理念、政府治理范式、政府社會管理等方面探討了大數據時代政策管理的機遇和應對策略；胡洪彬、高華麗、王向民等指出大數據正在改變社會政治形態和國家方式，國家行政部門應通過傳播大數據理念，完善相關機制，轉變治理模式，強化技術研發和培育專業人才等措施實現國家治理轉型，促進國家治理決策民主化、科學化；陳之常、于施洋、胡稅根提出基于大數據建設政府智慧政府門戶的構想；沈亞平、黃鏵煥等提出大數據時代電子政務開放、協同制度建設等措施；馬奔、毛慶鐸等分析探討了大數據分析在政府應急管理部署工作中的應用策略。可見，學者們對于大數據在政府管理中的應用十分關注，也從各個層面展開了研究。

3.5 大數據應用于企業管理研究

利用大數據管理海量的企業信息是現代企業管理的重要手段。在288篇論文中，有22篇是研究如何利用大數據進行有效的企業管理，如馮芷艷、郭迅華等探討了大數據背景下企業網絡生態系統及其協同共生機制、市場營銷和商業模式創新等重要課題；黃升民、劉珊等指出大數據從媒體、消費者、廣告與營銷戰略策劃、效果評估四個層面解構了傳統營銷體系，也重構了大數據背景之下的全媒體營銷體系；吳金紅、張飛等從情報意識、情報組織團隊、競爭情報系統以及情報安全制度等幾個方面探討了大數據時代企業競爭情報工作的重點；陳林、唐楊柳等以大數據為分析手段，研究了混合所有制改革對國企的政策性負擔狀況；沈弋、徐光華、王正艷等分析了大數據時代企業責任信息的產生、傳遞以及儲存規律；徐艷、閆華紅、畢潔等分別對大數據時代企業的人力資源績效管理、企業財務管理轉型、企業預算與危機應對等方面進行了研究。

3.6 大數據應用于統計、稅收、金融工作研究

海量信息與統計工作直接相關，把大數據與金融、計量、稅收等工作進行融合研究是大數據研究的熱點之一。288篇論文中，有30篇是研究大數據在金融、稅務、計量等領域的應用，如秦榮生分析了利用大數據、云計算技術促進持續審計方式的發展；李金昌探討了大數據與統計新思維，即認識數據的思維、收集數據的思維和分析數據的思維；許小樂、邱東從理論上分析了統計學與數據科學的關系和大數據潮流對統計學產生的影響；孫杰、蔚趙春分別從大數據時代互聯金融創新、商業銀行的大數據應用策略、大數據時代商業銀行的轉型升級策略等方面探討了大數據在金融領域的應用；王向東、劉磊、譚榮華等分別從稅務改革、大數據理稅方面探討了大數據在稅務管理中的應用策略。

3.7 大數據應用于新聞傳播與出版研究

信息時代海量的新聞信息源、信息受眾及其反饋信息都直接關系到傳播效果，應用大數據對新聞傳播進行管理也是當前大數據研究的熱點之一。288篇論文中，有25篇論文從新聞傳播角度研究大數據的應用，如張濤甫、湯景泰等分析了大數據時代給傳統媒體帶來的沖擊，指出傳統媒體可以抓住大數據環境下受眾對高品質、確定性信息的需求，尋求戰略突圍；喻國民分析了大數據方法與新聞傳播價值邏輯之間的矛盾，探討了新聞大數據的數據源的開放獲取方法；徐銳，萬宏蕾提出開發利用數據新聞，通過數據搜集、數據處理和數據呈現打造新聞生產核心競爭力，并加快整個新聞行業的角色轉換；喻國民、唐濤等分析總結了網絡輿情的大數據特征，提出應根據大數據思維進行網絡輿情分析與引導；聶磊從媒體受眾的角度探討大數據時代如何提升新聞傳播效果，并對受眾進行動態跟蹤與分析。另有9篇論文研究大數據與出版業的融合發展，分別從大數據在數字出版、眾籌出版、科技期刊出版與統計、圖書營銷等方面的應用進行了探討分析。

3.8 大數據應用于社會其他領域研究

除了以上研究熱點，還有少量“大數據”主題論文分散于社會各行業的主題研究中：有4篇論文從信息安全與個人隱私角度研究大數據的應用策略，有1篇論文論述了大數據治法，有2篇論文涉及交通管理與安全，有1篇論文從大數據角度研究語言應用，有2篇論文研究人文地理主題，有1篇論文從大數據角度研究體育，有1篇論文研究利用大數據方法開發旅游信息，有1篇論文研究以大數據手段管理犯罪信息，有1篇論文從大數據角度研究物流管理，有3篇論文研究以大數據手段開發廣告營銷。可見，關于大數據的研究廣泛涉及社會各行各業的應用與發展，但從整體規模而言，對大數據與社會各行業的應用融合研究還是相對較少的。

4 分析與建議

從大數據研究論文整體規模而言，近幾年大數據研究論文數量大，研究范圍廣，高質量的研究成果也大批涌現，但仍然存在一些不足。通過對CSSCI的“大數據”高被引論文進行分析總結，筆者認為，目前關于大數據相關研究應在以下幾個方面予以拓展和改進。

4.1 拓展大數據主題研究領域

從上文分析可以看出，高等教育、新聞傳播、圖書情報、政府管理、企業管理、統計、金融等領域是大數據論文研究的熱點。在288篇論文中，除了20篇之外，絕大部分論文涵蓋了這些研究熱點。大數據作為一種結構化、半結構化的海量數據廣泛地存在所有的行業當中，具有研究和開發的價值。因此，把大數據的理論、方法應用于所有社會行業，把大數據研究廣泛拓展到社會各行各業的實踐領域是很有必要的。除了現有研究熱門領域之外，還應該廣泛地把大數據與農業、經濟、文化服務、零售業、交通運輸、房地產業、基礎教育、城市規劃、公共設施管理、居民服務、社會服務與保障、社會心理、健康衛生、文體娛樂等各個行業進行融合研究，探討大數據時代如何有效地應用大數據方法收集、分析各行業的數據資源，應用數據分析促進傳統行業的轉型升級發展。

4.2 加強理論與實踐融合研究

通過對288篇“大數據”主題論文進行分析，可以發現現有的研究更多側重于理念和思路的探討，缺乏方法和實證研究。在288篇論文中，幾乎絕大部分都是進行理論分析和泛式的探討，僅有極少數論文結合了案例進行研究，如王波的《南京市區活動空間總體特征研究——基于大數據的實證分析》，徐琦、宋祺靈的《國內電視媒體大數據新聞實踐探析——以央視新聞為例》。但從研究規模而言，這類實證論文數量極少(不足20篇)；從研究層次來看，大多數實證研究論文多側重于對案例進行描述性介紹，方法上也多止于簡單討論，缺乏對大數據的算法邏輯、數據驗算、結論分析等深層次的、有針對性的實證研究成果。這種研究現狀呈現給讀者的多是一些描述性印象，因此建議學者們在今后的研究中應多關注大數據在各行業的實證表現，客觀、深入地探討大數據與各行業的融合發展現狀，以真正驗證大數據工具對于社會各行業的價值。

4.3 加強大數據倫理與信息安全研究

大數據時代也被稱為“共享時代”，大數據要求實現數據的自由、開放和共享，而信息的公開與信息安全是一對天然的矛盾，由此也帶來了個人隱私保護問題，進而帶來人類的自由與責任等深層次倫理問題。但在288篇論文中僅有5篇論文專門對大數據倫理進行探討，僅有2篇論文論述了大數據時代的信息安全問題。從現有的研究成果來看，多是對信息倫理與信息安全的較為淺表層面的描述，缺乏對人類信息公平、信息壟斷等信息矛盾問題的深層次分析，未能提供解決信息共享與信息安全矛盾的具體運作方式。因此，今后的研究應更多地關注大數據倫理與信息安全研究，尤其應加強實證研究，對現實案例的具體運作方式與矛盾思考進行分析研究，以探討大數據時代良性信息生態系統的具體運作方式，達成海量數據的挖掘、共享和信息隱私保護雙方面的協調與平衡。

4.4 拓展國外大數據應用研究

大數據是一個世界的課題，自2011年EMC在美國舉辦第11屆EMC World大會上正式提出“大數據”概念以來，大數據就成為全球研究的熱點，以美國為首的西方發達國家和許多國際組織、跨國企業都十分重視大數據的應用與研究。推介、分析國外大數據應用研究狀況對我國的大數據研究與應用也是極具借鑒意義的。在288篇論文中，僅有5篇研究國外大數據應用與發展狀況，如張勇進的《主要發達國家大數據政策比較研究》，王忠的《美國推動大數據技術發展的戰略價值及其啟示》，蔡翠紅的《國際關系中的大數據變革及其挑戰》《美國推進大數據的應用實踐及其有益借鑒》等。因此，學者們開展大數據主題的研究應著眼于全世界尤其是歐美發達國家，以全球視野研究大數據的應用與開發，更有效地促進我國大數據的研究應用。