DIKW模型在筆記工具類產品設計中的應用與未來方向

喬遷 唐綺萱

在知識管理界，一直有一個經典的金字塔理論——Data（數據）、Information（信息）、Knowledge（知識）、智慧（Wisdom），他們由下至上，組成了DIKW金字塔模型。數據經過整理變成信息，綜合信息能解決某個問題就形成了知識，知識通過反復實踐就升華成了智慧。這是知識管理的價值獲取流程，也是人類的認知習慣。知識管理研究者們一直在研究如何提升各個環節中的轉化效率，獲取最大限度的知識價值。

隨著互聯網技術的發展，數據爆炸式增長，信息卻變得更加碎片化?；ヂ摼W聚焦于信息領域，極大地促進了信息的傳播。搜索引擎的強大，使得信息不受時間的限制，即時地呈現在人們眼前。然而，面對如此輕易獲取的數據與信息，人的主動思考能力往往被弱化，缺乏對信息的判斷和處理，也就沒有辦法總結經驗、進一步形成知識和智慧。

進入二十一世紀之后，隨著技術的進一步發展，在知識管理領域涌現出了許多新型的軟件服務，最具代表性的是方便用戶在移動端和電腦桌面端保持信息同步的云筆記產品，例如微軟的云筆記產品——OneNote，網易的云筆記產品——有道云筆記，硅谷老牌的云筆記產品——印象筆記，以及近些年新推出的云端文檔類服務——騰訊文檔、石墨文檔、谷歌文檔。

縱觀這些產品的發展歷程，與DIKW模型相互驗證，我們都可以看到云筆記在產品設計上充分參考了DIKW理論，使得用戶無論進行數據與信息保存、獲取，還是知識沉淀、建立知識體系，都得到有力的工具支持，在知識管理金字塔中更容易向上攀升，獲取更大的價值。

非結構化數據收集

與長久以來各種軟件所支持的結構化數據不同，筆記類產品在進行產品設計的之處，就面臨著非結構化數據的大發展。二十一世紀以來，人類的記錄方式已經發生了極大的改變。移動設備的普及，使得圖片、聲音甚至視頻的記錄變得非常方便，突破了人類數千年以來一直以文字為主的記錄方式。

而云筆記不拘泥于簡單的文字處理，采取富媒體的筆記格式，使得用戶可以方便地插入圖片、音頻，靈活地組織表格，將各種格式的文件嵌入筆記。從而在一篇筆記中完成了多重數據的收集，極大地豐富了筆記單元的數據承載量。

把數據轉化為信息

如今的筆記類并不是簡單的數據收集，用戶在記筆記的同時，有效地完成了從數據轉化為信息的過程。以印象筆記為例，產品內置了數十個被用戶所廣泛使用的筆記模板，例如：康奈爾筆記、麥肯錫筆記、晨間日記、各種待辦清單等。這些模板的使用，就是在幫助用戶完成數據整理、以信息化的方式呈現。

譬如印象筆記的康奈爾筆記模板，可以看到，筆記模板的格式很簡單：一個雙欄（左邊占1/3，右邊占2/3）為主的架構，右邊比較大的空間用來快速記錄筆記，而左邊比較小的空間則讓你在此歸納重點、補充疑問。另外下方還有一個摘要欄，用來寫下整個筆記的綱領或延展說明。

這樣的格式讓數據很容易被歸納與回顧。無論是上課或讀書的心得，在「筆記欄」里會有詳細資料，而進入「線索欄」會有重點，最后進入「總結欄」而有了結論。假設你在背誦考試重點，甚至可以在復習時遮住「筆記欄」、「線索欄」，先看「總結欄」然后去練習回憶重點與細節。

這樣的模板就有效地將數據轉化成了有規律的信息，方便用戶理解和記憶。

將信息組織成知識

進入D I K W金字塔的第三層——知識（Knowledge），就離不開知識體系的構建。從信息到知識體系，往往要經過以下的步驟：

信息→ 知識點 →結構化的知識→知識體系

人不可能記住所有的東西，所以通過云筆記建立知識體系的目的讓你想要的東西能立刻被找到。

針對知識體系的建立，不同的筆記類產品采取了不同的解決方案。微軟的OneNote延續了Windows系統文件夾的理念，采取多級目錄的方式進行筆記的組織和管理。這種方式的好處在于符合當前用戶在電腦端的基本使用習慣，學習成本非常低。

與微軟不同，印象筆記不主張采用多層目錄的方式進行知識的管理。印象筆記認為網狀結構更有利于建立知識體系，而不是像文件夾那樣的樹形結構。因為隨著目錄層級的不斷增加，知識被回溯利用的概率也會大大降低。所以，印象筆記用獨有的標簽系統幫助用戶把知識更方便地進行分類存儲，也利于后續的搜索和提取。

與傳統的辦公文檔不同，筆記類工具的搜索功能更加強大，印象筆記可以識別PDF文檔中以及圖片中的印刷或者手寫文字。有道云筆記采用了OCR技術，將圖片內的文字轉換成文本，都提高了知識回溯能力。

從知識升華到智慧

通過在筆記內有序地進行數據收集，確實很大程度上解決了信息的獲取、保存和提取問題，數據可以不限量地以可處理的形式有效儲存。但如果僅從信息本身出發，脫離環境去做決定，人的視角就出現了局限性。信息本身不能取代思考成為決策的主要依據。

在互聯網時代，由于信息唾手可得，人們對 “意義 ”的關注度下降了，甚至對 “意義 ”也失去了清晰的定義。但人們所存儲的知識并不是靜態存在的，而是不斷發展變化的——知識的本質不是「保存」，而是「關聯」，通過在知識之間建立聯系，產生新的、有價值的意義。而這個建立關聯的過程，在人類的大腦中就是思考的過程。通過思考，總結規律，探索未知，從而形成了智慧。

隨著人工智能的發展，自然語言處理的能力顯著提升。筆記類工具利用這個能力，智能地探索筆記之間的關聯，為用戶自動推薦相關聯的筆記。使用戶不被單一維度的信息或知識點所局限，而是可以多維度地進行判斷和思考。

當然，筆記不能完全代表人類智慧。就像語言和文字對人類的經驗和方法的傳保留和傳承所起的作用一樣，很多筆記工具都希望在這個信息爆炸的年代，協助人類在信息洪流中找到真正有意義的內容。

從個人智慧到集體智慧

隨著中國的互聯網經濟從消費互聯網向產業互聯網轉型，知識型團隊不再是互聯網企業所獨有的秘密武器。傳統企業對于知識型團隊的需求也越來越大。

一直以來，各種筆記類工具都在如何服務知識型團隊方面進行著不斷地探索。有道云筆記推出了面向企業的產品——有道云協作；印象筆記也有服務團隊客戶印象筆記企業版；微軟在office365中整合OneNote也方便了企業用戶的使用。而新近推出的石墨文檔更是全面向企業服務轉型。

團隊知識管理相較于個人知識管理，又增加了新的復雜度。如何把每個人的隱形知識轉化成為團隊的顯性知識，如何把個人智慧上升為團隊的集體智慧，這需要在團隊中部署和應用有效的知識管理工具。

印象筆記聯合知識管理中心的研究表明，在團隊進行知識管理工具的選擇的時候，84.7%的受訪者認為對于團隊知識存起來不是目的，用起來才是；82.0%的受訪者同時認同，目前知識生產工具和管理工具相互孤立，工作中產生的知識需要再單獨輸入到知識庫中。

而集體智慧的產生，需要依靠去中心化的信息流動，分散式的問題處理，以及多重角色的互動。這也是筆記類工具在規劃它們企業版服務時所遵循的原則。不再僅僅依靠企業里傳統的組織架構，而是使知識充分在企業內部共享；并且充分利用系統智能推薦的專家模式，而不是任務簡單的任務分配。目前，企業版筆記服務的應用還主要在互聯網、投資、傳媒、高校、科研院所等知識密集型企業中。相信隨著產業互聯網的深入發展，越來越多的重視團隊知識的企業會采用筆記類產品的企業服務。

DIKW模型的升級

無論個人智慧還是集體智慧，如果單純停留在思考層面，并不能發揮出它們應有的效能。只有將知識和智慧付諸于行動，才能成為人類文明發展的推動力。筆記類產品也希望能在產品中添加更多的行動力，加速知識的傳播，推動思考向實踐的轉化。

目前分享功能已經成為了筆記類產品的標配。連在這方面一直比較保守的印象筆記，也在2019年初結合中國用戶的使用習慣，開發出了在郵件分享之外通過微信小程序分享筆記的功能，有效地促進了信息和知識的流動。

而諸如石墨文檔、騰訊文檔等線文檔產品，更是把實時編輯（Real Time Editing）作為核心功能，大大提升了用戶協同工作的效率。

筆記類產品也還在進行著多樣化的嘗試，例如石墨文檔和有道云筆記實現了基礎的思維導圖功能，印象筆記也剛剛上線了待辦清單功能。都是方便用戶把思考具像化、把對于行動的管理和記錄無縫整合。

DIKW模型從提出到現在已經經歷了30多年。隨著信息的倍速增長，信息存儲成本的降低，信息處理能力的提升，重新檢視這個理論在日常工作和生活中的應用，有非常切實的意義。

另一方面，隨著云服務與5G時代的到來，個人與團隊所接觸的基礎數據量將極大增長，迎來新一輪知識管理挑戰，對知識管理工具也提出了更高的要求。從數據到信息再到知識、智慧每一個環節的價值獲取效率亟待提升，直接無縫鏈接到實踐應用，已經成為可行的探索方向，將是工具類軟件的未來。

作為云時代工具類軟件行業的最早參與者之一，印象筆記在DIKW模型的基礎上做了一些功能探索來提升知識管理效率，未來也會不斷參考這個模型的演進和發展，優化產品設計思路，為用戶提供最好的知識管理服務。