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術前外周血PLR水平與食管鱗狀細胞癌患者預后的相關性研究

2019-06-03 12:05:22范煜楊鯤鵬潘壯
智慧健康 2019年13期
關鍵詞:分析

范煜,楊鯤鵬,潘壯

(鄭州大學第二臨床醫學院,河南 鄭州 450003)

0 引言

食管癌是一種常見的消化道惡性腫瘤,目前,臨床上針對食管癌患者的病情評估主要依靠患者的TNM分期,然而在實際臨床工作中,我們常常發現部分TNM分期偏早期的患者的預后生存期往往不盡如人意,因此,尋求更多的指導預后的指標是改善食管癌預后的方向之一。目前已經有相關的研究證實PLR與肺癌、肝癌、乳腺癌等其他惡性腫瘤相關,但PLR與食管癌的關系尚無定論。本研究通過分析PLR與食管癌患者預后生存期的關系,為評估食管癌患者的預后提供可靠的指標。

1 材料與方法

1.1 病例來源

2011年6月至2012年12月于鄭州大學第二附屬醫院胸外科行手術治療的83例食管鱗狀細胞癌患者。

1.1.1 納入標準

術前1周內具有完整的血常規分析檢驗報告;已行食管癌根治術且術后病理證實為食管鱗癌。

1.1.2 排除標準

排除術前已有感染的病例;排除已給予放化療的患者;排除患者凝血類疾病或2周內口服凝血藥物的患者。

1.2 資料收集

收集的臨床資料主要包括患者的性別及年齡;術前1周內的血常規檢查結果;患者病變部位的腫瘤病理特征:TNM分期、分化程度;并通過進行電話隨訪,了解患者術后復發情況及術后總生存期,并計算PLR值(PLR=血小板計數/淋巴細胞)。本次隨訪截止于2018年12月31日。

1.3 統計分析

1.3.1 臨界點的確定

以PLR為檢驗變量繪制ROC曲線,取約登指數(Youden指數即靈敏度+特異度-1)最大值為PLR的最佳臨界值,以此為依據患者分組。

1.3.2 統計學分析

分類變量各組之間的比較采用卡方檢驗進行分析。使用Kaplan-Meier法進行單因素分析;多因素分析則采用Cox回歸模型,使用SPSS 21.0數據分析軟件。取α=0.05為檢驗水準。

2 結果

將PLR作為檢驗變量繪制的ROC曲線顯示,曲線下面積為0.679,當PLR=130.60時,約登指數(靈敏度+特異度-1)最大,為0.358,此時靈敏度為67.7%,特異度為68.0%。

以130.60為臨界值將PLR分組后進行兩組數據間對比,對比結果顯示高PLR組與低PLR組TNM分期有統計學差異

單因素分析結果顯示PLR、TNM分期、年齡是影響預后的危險因素,見表1。

表1 影響預后的單因素分析

針對上述單因素分析的結果進行多因素分析顯示PLR、TNM分期、年齡是影響預后生存期的獨立危險因素。見表2。

表2 影響預后的多因素分析

3 討論

炎癥與腫瘤的關系是目前研究的熱點話題[1],血小板淋巴細胞比值作為一種重要的炎癥指標,它與腫瘤的關系也受到了廣泛的關注[2]。

血小板淋巴細胞比值由血小板計數和淋巴細胞計數兩部分組成。其中血小板與腫瘤的關系[3]可以概括為以下幾點:①血小板活化后產生大量的生長因子,促進腫瘤細胞的生長[4];②血小板通過血小板整合素GPIIb/IIIa等黏附腫瘤細胞,促進腫瘤細胞在血管中的運動[5];③血小板在腫瘤細胞周圍聚集,保護腫瘤細胞免被免疫系統的監測和清除[6];④血小板還可以通過分泌環氧合酶等炎性蛋白參與炎癥反應[7]。

淋巴細胞中發揮作用的主要是T淋巴細胞,T淋巴細胞主要包括CD4+淋巴細胞,CD8+淋巴細胞及NK細胞3類。CD8+淋巴細胞通過分泌顆粒酶、穿孔素等直接殺傷腫瘤細胞[8];CD4+則分化為IFN-γ抑制腫瘤內血管的形成[9];NK細胞直接殺傷腫瘤細胞[10]。

綜上所述,PLR與惡性腫瘤發病及進展相關[11]。本次回顧性分析也證明患者PLR水平是影響食管鱗狀細胞癌患者預后的危險因素。

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