江蘇省貧困人口識別及其空間分布

陳嬌

關鍵詞：大數據;多維貧困;ELES模型;雙界限法

中圖分類號：C913.7 文獻標識碼：A

收錄日期：2019年3月19日

一、引言

近年來，江蘇省經濟保持持續健康發展勢頭，經濟運行趨穩向好，民生福祉持續改善，但仍存在大量貧困人口，其中蘇南地區貧困程度相對較低，蘇中尤其是蘇北地區經濟發展較為落后，貧困程度相對較高。在大數據時代，如何將大數據分析技術應用到扶貧工作中、利用數據挖掘技術為制定江蘇科學精準扶貧政策提供數據支撐，實現江蘇省貧困人口精準瞄定及其空間分布的精準定位，是當前亟待解決的問題。

二、多維貧困的理論研究

（一）基于Alkire & Foster雙界限法構造的多維貧困

1、多維貧困測量理論。諾貝爾經濟學獎獲得者阿瑪蒂亞·森在1988年提出多維貧困理論。目前，應用較多的構造多維貧困指數的方法是Alkire & Foster（2011）所提出的雙界限方法。該方法首先確定各維度的貧困線（第一界限），具體做法是：令yij為個體i在維度j上的取值，zj（zj>0）表示第j個維度被剝奪的臨界值。當yij