同質化視角下機器人企業集群知識溢出與創新績效研究

童 萍，謝榮見，李小東

(安徽工程大學 管理學院，安徽 蕪湖 241000)

在集群企業的發展過程中，每個企業的發展并不是獨立存在的，而是受到其他企業的影響，知識溢出與企業經濟增長密切相關。基于集群內知識溢出與集群創新績效之間的關系可以看出：知識溢出是影響集群企業創新績效的主要因素[1]。但是對于知識溢出對集群創新績效起著怎樣的作用,知識溢出是推動著集群的發展，還是阻礙著集群的創新績效的問題，梳理國內外相關文獻，將其歸納為以下兩點。①知識溢出促進集群企業的發展。主要表現為知識溢出有利于集群企業之間相互學習，增加知識積累，促進知識擴散，知識的進一步創造促進了集群企業的發展。知識溢出對集群創新績效起著推動作用，閆華飛[2]認為知識溢出對集群創新績效具有顯著的影響；Cassar[3]等認為鄰近區域間的知識溢出有利于技術創新和集群企業的發展。②知識溢出阻礙集群企業的發展。知識溢出引起的知識共享容易產生“搭便車”現象，對知識創造者來說是一種打擊，而對承受方企業來說投入少、缺乏創新，長此以往會造成創新惰性[4]。如梁濤[5]在研究知識溢出負效應時，采用博弈模型方法進行分析，結果表明集群企業相互合作時知識溢出打擊了創造者的積極性，影響了雙方合作創新。研究者們在研究知識溢出與創新績效這兩個變量之間關系時發現，企業集群的許多特性如企業內部競爭程度、關系嵌入性、地理鄰近等等都影響著集群的技術創新，并且知識溢出與創新績效之間存在著中介變量。錢錫紅[6]等采用社會網絡分析法研究企業網絡位置、企業吸收能力與創新績效之間關系；李琳[7]等采用計量分析法對企業集群的地理鄰近進行實證研究，結果表明地理鄰近對創新影響呈邊際報酬遞減的正效應；楊皎平[8-9]等引入“知識勢能”這一概念，并將知識勢能劃分為兩個維度來研究知識溢出與創新績效之間關系，知識溢出與創新績效之間還存在著調節變量，他們在研究知識溢出與創新績效關系時引入“競爭程度”這一變量作為調節變量，認為集群企業間競爭程度負向調節知識溢出的協同創新效應，正向調節知識溢出的創新抑制效應。

在研究知識溢出與集群創新績效關系時，不僅僅只是單獨研究知識溢出或者集群創新績效，不少文獻引入中介變量、調節變量分析其存在的內在關系。如：關系嵌入性、地理鄰近等作為中介變量，競爭程度等作為調節變量，但創新協同效應、創新抑制效應這兩個變量很少被研究，在集群企業發展過程中企業同質化是一個普遍的現象,“企業同質化”也是一個重要變量。通過對知識溢出與集群創新績效的理論分析并提出研究假設，引入創新協同效應、創新抑制效應作為中介變量，將企業同質化作為調節變量，運用結構方程模型研究中介變量與知識溢出、創新績效之間的關系，通過回歸分析檢驗企業同質化這一調節變量，最后對我國機器人企業集群發展提出政策建議。

1 概念界定及文獻綜述

1.1 知識溢出

知識溢出是指知識的接受者、需求者引進創新知識，并對創新知識消化吸收，促進企業經濟增長，但是知識接受者沒有給知識創造者相應補償。Caniels[10]認為知識溢出是一種智力成果，他認為知識的創造不僅給個人帶來利益還會給社會帶來更多的利益，但是知識創造者沒有得到適當的補償，或者說知識創造者沒有從他們的知識成果中獲利；Fallah[11]等認為知識溢出是無意識的知識的傳遞，即新知識被“搭便車”企業無償的使用，“搭便車”企業從中獲得利益但是卻沒有支付相應的費用給知識創造者。目前對知識溢出的研究較多集中在知識溢出機制、知識溢出影響因素等方面。在解釋區域經濟增長、集聚創新發展時，知識溢出也成為重要的概念之一[12]。徐盈之[13]基于空間計量模型，將知識存量這一變量引入到區域經濟增長模型中，研究知識溢出對區域經濟增長的影響；地理臨近下的知識溢出也是區域經濟增長的一大特性，有利于集群企業的發展[7]；知識溢出與企業創新密切相關，曹勇、蔣振宇[14]等通過對新興產業的實證分析，研究知識溢出效應與創新意愿、創新能力之間的關系，拓展了知識溢出與企業創新相關領域的理論空間；企業創新分為自主研發和協同創新，俞立平、孫建紅[15]通過面板數據研究自主研發和協同創新的績效，結果表明知識與技術的溢出效應明顯；Deming Zeng[16]等從創新網絡角度出發建立服務業集群創新績效的指標體系，研究集群創新績效，通過博弈論的方法研究不對稱溢出與研發投資的關系。本研究主要分析知識溢出、中介變量與創新績效三者之間的關系。

1.2 創新績效

國內外對創新績效的研究主要集中在研發投入與支出、知識來源、技術獲取途徑等對創新產出的影響。POTI[17]從宏觀視角、中觀視角、微觀視角三個方面即分別從國家、區域、企業三個層面對創新績效進行定義。宏觀視角下，創新績效是指國民經濟的增長、全民福利的提高；從中觀視角來看，創新績效是指一個地區的經濟增長情況；而微觀視角下創新績效是指企業層面上的經濟增長情況。文中主要研究集群企業通過自身創新以及與集群內其他企業進行合作創新所產生的創新產出績效。Zhu Bing[18]從網絡結構和創新合作策略方面模擬了不同生命周期集群企業的合作行為對創新績效的影響；Huggins[19]借鑒網絡資源的概念研究區域的網絡資源與創新績效之間的密切關系；解學梅[20]研究企業協同創新文化所包含的四種元素對集群創新績效的影響，并且以團隊凝聚力為調節變量研究創新文化與創新績效之間關系；王海軍[21]等構建產學研協同創新績效評價指標體系并通過實證案例進行驗證；Liang[22]等從創新網絡角度出發建立服務業集群創新績效的指標體系，研究集群創新績效。本研究中知識溢出與創新績效關系主要指集群企業通過消化吸收創新知識，在與其他企業進行合作創新時所產生的經濟增長情況。

1.3 企業同質化

所謂同質化，就是表示事物具有不同的特點，在事物發展過程中，其內在本質特征逐漸向同一個方向轉變。這一發展變化過程的主要表現形式有兩種，分別為融合和替代。企業同質化是指企業與企業之間在產品、技術、企業文化等方面相似度較高。產品同質化是指在一定區域范圍內同一大類中不同品牌的商品在性能、外觀和營銷手段上相互模仿，以至于逐漸趨同的現象。學者研究同質化與集群創新之間關系，如陳疇鏞[23]等分析了高同質化對集群技術創新的促進和阻礙作用并提出相應對策；楊皎平[24]認為同質企業在競爭過程中對技術創新產生倒u型影響。但其更多的是關注知識溢出與創新績效之間的正向關系，而忽視了知識溢出與創新績效受到中介變量和調節變量的影響，所以本課題引入企業同質化這一特性，將企業同質化作為調節變量，研究知識溢出與集群創新績效之間的關系。

2 理論分析與研究假設

2.1 創新協同效應、創新抑制效應的中介作用

在企業創新過程中，企業同供應鏈企業、政府、科研機構等創新行為主體通過交互作用實現整體協同，在互動過程中實現資源互補。由于知識溢出企業獲得更多的互補性知識，企業知識與技術更新發展提高企業的經濟效益，促進集群企業創新協同。企業從外部獲取更多的知識來擴大自身的知識存量，降低創新成本的同時合理利用高校、科研院所等創新資源，合理優化資源配置提高企業的創新績效。張華[25]基于演化博弈理論，通過設計模型進行仿真檢驗，研究結果表明知識溢出的增加有利于提高協同創新效率；解學梅[26]采用問卷調查方式運用多元回歸方法分析協同創新機制對企業創新績效具有顯著的正向影響；賀靈[27]運用協同度模型測度創新網絡要素的協同能力，實證分析了協同能力對創新績效具有顯著的正向影響。集群內企業享受競爭優勢帶來的利益，但是在信息化和網絡化飛速發展的今天，知識和技術的傳播速度非常快，對于追求經濟利益的企業來說，他們投入了大量成本，知識溢出帶來的風險降低了合作者創新的愿望，損害了創新者的主動性和積極性，造成創新者不愿意創新。很多企業只顧坐享其成，不愿創新，長此以往造成的創新惰性勢必會影響企業的創新績效。李靖[28]等通過面板數據構建空間計量模型實證研究知識溢出與創新績效的關系，結果表明知識溢出與創新績效在不同的影響因素下具有顯著的影響。研究借鑒楊皎平[9]對知識溢出與集群創新績效的研究，以“創新協同效應”“創新抑制效應”為中介變量，研究知識溢出與創新績效之間的關系。因此提出如下假設：

H1a：集群知識溢出與創新協同效應正相關；

H1b：創新協同效應與集群創新績效正相關；

H2a：集群知識溢出與創新抑制效應正相關；

H2b：創新抑制效應與集群創新績效負相關。

2.2 集群企業同質化的調節作用

企業為了減少知識生產的成本，知識溢出是集群企業知識學習的主要途徑。Portor[29]認為企業在競爭的環境下必須主動去進行研發與生產，以此來促進經濟增長；傅利平[30]等通過構建知識供求均衡模型來研究知識溢出對創新網絡、創新主體產生的技術經濟效應；尹劍峰[31]基于博弈論視角研究同質企業的競合問題，最后針對企業研發創新提出政策建議。上文已提出知識溢出與創新協同呈正相關關系，在企業集群發展過程中，由于企業獨立生產所需的知識成本較高，而集群企業在技術、產品研發等方面可以相互借鑒，知識溢出減少企業創新成本。隨著同質企業越來越多，同質產品逐漸趨同，集群企業之間的競爭非常激烈，同質化加劇了企業之間的競爭。但是由于企業為了提高市場占有率，在集群企業相互競爭中出現惡性價格競爭，企業同質化的加劇使得各個企業將戰略重點放在產品營銷方面，沒有過多精力從事技術研發，長此以往，更多的企業習慣模仿和利用現有的技術和產品，這種“搭便車”現象減弱集群創新協同，降低了企業創新積極性，影響著企業的創新績效。因此提出如下假設：

H3：企業同質化降低了知識溢出與創新協同效應的正相關關系；

H4：企業同質化增加了知識溢出與創新抑制效應的正相關關系。

集群知識溢出對創新績效產生重要的影響，本課題引入“創新協同效應”“創新抑制效應”這兩個變量作為中介變量，分析知識溢出、創新協同效應、創新抑制效應和集群創新績效之間的關系。隨著共享經濟的發展，企業同質化增強，引用“企業同質化”這一變量作為調節變量，研究企業同質化對知識溢出與創新協同、創新抑制效應的影響。由上述理論推導，本研究構建知識溢出、集群創新績效、企業同質化之間的關系模型，如圖1所示。

圖1 知識溢出、集群創新績效與企業同質化的關系

3 研究設計

3.1 變量定義與問卷設計

對企業同質化的測量采用楊皎平等的研究中使用的量表，包括“本地企業的產品與服務相差不大”“集群內同類企業數量很多”“企業之間設備資源設施很近”“企業之間生產服務流程相近” 4個題項；集群創新績效采用李慶滿[32]對創新績效的測量指標，包括“新產品數量逐年增加”“新產品開發速度逐漸加快”“新專利數量逐年增加”“創新產品成功率上升” 4個題項；對知識溢出的測量采用朱秀梅開發的量表，由“低成本從本地區獲得新技術”“低成本從本地區獲得生產運作技能”“低成本獲得新產品和服務開發技能”“低成本獲得企業管理技能” 4個題項來測量；創新協同效應借鑒楊皎平等的研究中使用的量表，包括“集群技術研發合作程度大”“各要素資源組合協同”“知識創造多于知識轉移”“隱性知識多于顯性知識轉移” 4個題項，創新抑制效應則從其對立面進行測度。將企業因素和政府因素設置為控制變量，企業因素設置為“企業擁有雄厚資金和技術資源”“企業不斷加強自身技術創新”“企業依法維護創新者的合法利益” 3個題項，政府因素設為“政府大力支持地方產業園區建設”“政府對企業技術研發給予優惠政策”“政府在集群文化上構建法制建設” 3個題項，并且將人口統計學中的性別、年齡、職位作為控制變量引入到模型中，問卷使用李克特7級量表法。

3.2 樣本數據

為檢驗知識溢出與集群創新績效之間關系，實證分析采用調查問卷方式，目前機器人產業的發展受到國家高度重視，本次調查選擇上海、浙江、江蘇、安徽的機器人集群企業作為問卷發放區域，共發放問卷257份，有效回收212份，有效回收率82%。描述性統計如表1所示。

表1 描述性統計

4 數據分析

4.1 信效度檢驗

研究通過驗證性因子分析來檢驗量表的信效度，主要包括模型的信度、聚合效度以及區別效度，結果如表2所示。由表2可以看出，變量的Cronbachα值均在0.8左右，一般規定Cronbachα值在0.7～0.9之間，說明模型的可測信度較高。潛變量的可測變量CR值均大于0.6，平均方差抽取量AVE均大于0.5，達到AVE的一般標準值0.5～0.8之間，說明變量之間具有較好的聚合效度。

區分效度的檢驗結果如表3所示。表3中，對角線上的數值為各變量平均方差抽取量的算術平方根，非對角線上的數值為各變量間的相關系數。由表3可以看出，變量的平均方差抽取量(AVE)的算術平方根均大于該變量所在列的相關系數值，說明量表的區分效度較高[33]。由上述分析可以知道本研究的各潛變量的可測變量的信效度較高。

4.2 假設檢驗

表2 信度效度分析表

表3 區分效度的檢驗結果

表4 結構方程模型擬合指數

假設檢驗的路徑系數和顯著性由圖2所示。由圖2可知,①知識溢出與創新協同的系數為正并具有顯著性，說明知識溢出正向影響創新協同；創新協同與創新績效之間系數為正并且具有顯著性，創新協同正向影響創新績效，所以假設H1a和H1b成立。企業集群內知識溢出使企業在技術研發、產品服務等方面相互學習、相互借鑒，知識溢出提高了企業的技術和管理能力。目前集群企業大多數以中小企業為主，它們所擁有的創新資源和創新能力是有限的，企業通過協同創新不斷創造出更多的創新產品，產品數量和專利數不斷上升，這樣才會加快企業新產品的開發速度。各創新主體相互合作，企業的創新績效也會不斷提高。②知識溢出與創新抑制的系數為0.910，具有顯著性，說明知識溢出對創新抑制具有正向影響作用。創新抑制與創新績效的系數值為-0.512，具有顯著性，假設H2a和H2b成立，創新抑制對創新績效具有負效應。控制變量對集群創新績效影響作用顯著。機器人企業集群中知識擴散和轉移使有些企業坐享其成，員工習慣安于現狀，依賴于創新企業而造成創新惰性，長此以往會降低集群的創新績效。

圖2 假設檢驗的路徑系數和顯著性圖

(2)回歸分析。研究通過SPSS做回歸分析來檢驗企業同質化的調節效應，如表5所示。在表5中，模型1因變量為創新協同，自變量為控制變量，模型2在模型1的基礎上加入知識溢出與企業同質化這兩個變量，知識溢出與企業同質化的系數均為正，具有顯著性。模型3中加入知識溢出與企業同質化的交互項，交互項系數為負并在0.01水平下顯著，由數據分析可以看出企業同質化降低知識溢出與創新協同之間關系，假設H3成立。機器人企業同質化的增強，使企業之間習慣了相互模仿，技術創新水平開始下降。模型4將創新抑制作為因變量，加入控制變量，模型5在模型4的基礎上加入知識溢出與企業同質化這兩個變量，系數均為正，并具有顯著性。模型6在模型5的基礎上加入知識溢出與企業同質化的交互項，系數為正并具有顯著性，說明企業同質化增加了知識溢出與創新抑制之間的正向關系，假設H4成立。機器人企業同質化分散了創新資源，抑制了創新動力。機器人企業同質化使企業產品差異性較小，企業相互模仿造成創新惰性等負效應。

表5 回歸檢驗結果

注：***表示在0.01水平下統計顯著，**表示在0.05水平下統計顯著，*表示在0.1水平下統計顯著。occupation指職位，age指年齡，gender指性別，CKS指知識溢出數據中心化，CHO指企業同質化數據中心化，HOxKS指企業同質化與知識溢出的交互項，IS指創新協同，IR指創新抑制。

5 結論與對策

5.1 研究結論

(1)機器人企業集群知識溢出影響創新績效。集群知識溢出與創新協同正相關，創新協同與創新績效正相關。在快速變化的市場環境下，集群企業知識的擴散和轉移促進企業共享信息，企業通過資源共享、協作互動達到1+1>2的協同效應，機器人企業集群的整體競爭力得到提升。企業作為創新主體，與政府、大學、科研機構等創新主體協同，將研發所需信息輸送給高校與科研機構，高校和科研機構根據自身人力、技術等優勢，幫助企業實現產品創新和資源的優化配置，促進創新成果的轉化。集群內企業與其他企業協同，企業與企業之間的信息交流與溝通，加速企業間信息傳遞，企業將集群內其他企業的信息轉化為自身的創新資源和創新能力，驅動機器人企業集群創新活動的開展。企業通過知識傳遞降低創新成本，合理利用產業集群內外部資源，創新協同推動產業集群發展，提高創新績效。

集群知識溢出與創新抑制正相關，創新抑制與創新績效負相關。知識的傳播速度非常快，但是知識溢出帶來的風險降低了合作者創新的愿望，損害了創新者的主動性和積極性。集群創新抑制出現的現象是在創新過程中由于模仿企業低成本地獲取創新企業的創新成果，導致創新企業的研發投入得不到相應的回報，而很多模仿企業坐享其成、不愿創新，造成創新惰性等現象。對于中小企業來說，模仿動機遠遠超過創新動機。企業由于地理方位優勢競相選擇“模仿式”發展，集群內同類企業不斷增多，企業產品差異性較小、技術低下，降低集群企業創新績效。集群中中小企業由于自身實力不足，不愿承擔創新帶來的風險，且集群知識產權不明晰，專利保護力度不夠，創新企業的相關權益得不到保障，抑制了創新者的積極性，影響企業創新績效。

我國機器人企業集群以中小企業為主，它們擁有的創新資源和創新能力有限，企業發展不均衡，集群企業之間缺乏整體統籌協調能力，難以及時共享信息與資源，機器人企業重復建設現象嚴重，缺乏創新協同；機器人產業園內的研發機構少，高端人才缺乏，研發投入不足，研發方面，即使像科沃斯、埃夫特這樣的大企業也難以投入充足的資金用于科研，大多數企業依賴技術溢出；此外，機器人園區內科研單位與機器人企業需求之間嚴重脫節，阻礙了創新成果的轉化，企業集群創新能力欠缺，創新績效低下。

(2)同質化產生的“搭便車”現象影響創新績效。企業同質化降低了知識溢出與創新協同之間的正相關關系，同質化增加了知識溢出與創新抑制之間的正相關關系。同質企業呈現的是在產品、技術研發方面相似度較高，在技術知識、人員技能等方面沒有很大差異、內部工藝流程趨同的現象。同質化使“搭便車”企業習慣模仿和利用現有的研究成果，這樣對模仿企業來說降低了企業研發成本，而對于創新企業來說，創新效益下降降低了創新的主動性，對企業創新績效產生負效應。同質化的產品充斥著市場，企業間的惡性競爭導致行業虧本運營，企業利潤受到影響。企業與企業間過度競爭制約著集群經濟的發展和機器人集群轉型升級，企業沒有足夠的資金用于技術研發和品牌建設，長此以往企業創新受阻不利于企業的良性發展，影響機器人集群企業發展。

目前我國機器人產業園內大多數企業以應用和模仿別人的技術為主，核心零部件研發滯后，科技投入能力有限，自主創新少，沒有形成核心技術，技術成果轉化率低下；企業發展動力不足，科技創新能力較弱，機器人產品處于低端水平，高端產品大多來源于國外公司生產，產品同質化、低端化嚴重致使企業的品牌度低，自主品牌機器人的市場占有率低下；機器人企業同質化嚴重，造成很多“搭便車”現象，一些企業形成了創新惰性，削弱了企業集群的創新活力，影響集群創新績效。

5.2 對策

(1)提升我國機器人企業集群協同創新能力。①加強我國機器人企業集群統籌協調能力。建立跨區域、跨企業、跨部門的協調機制，企業是創新主體，要發揮大型企業的技術優勢還要調動中小企業的創新積極性，優化整合集群企業內產品、技術、人力等各方面資源，實現技術鏈、產業鏈和資金鏈的有效整合，提高資源利用效率；加大對機器人企業的招商力度，吸引國內外知名企業入駐機器人產業園，完善機器人產業鏈；政府從財政上積極支持機器人企業核心技術攻關和應用示范項目，設立協同創新基金，融合政府和社會力量投資機器人企業，促進機器人企業在整個創新鏈中的聯動與分工。②著重培養機器人企業學習能力，提升骨干企業的原始創新及消化吸收再創新能力。促進企業與高校、科研院所深度融合，建設高水平研發機構與研發平臺，建立技術創新聯盟等創新組織；構建協同創新網絡，建立高校、企業、科研院所之間、部門之間信息公開、資源共享機制，探索產學研合作創新模式，利用高校、科研院所的整個資源為集群企業的發展提供技術服務、聯合承擔核心技術攻關項目，加快技術成果的轉化；規劃機器人產業鏈、創新鏈建設，布局產業協同發展，建立機器人創新資源共享服務平臺，促進機器人企業集群協同創新能力提升和創新成果轉化。

(2)克服我國機器人企業集群創新抑制現象。①培養創新型機器人產業人才隊伍。我國擁有哈爾濱焊接研究所、北京航空航天大學機器人研究所、天津大學制造裝備與系統研究所、華中科技大學國家數控工程技術研究中心、安徽省汽車自動化裝備工程技術研究中心、上海交通大學自動化研究所、浙江大學智能系統與控制研究所等一批科研機構。加強高校和科研院所多學科交叉整合，機器人企業集群與高校、科研院所的深度合作，建立多層次多類型的人才培養和服務體系，落實具體的人才引進政策，吸引具有成熟技術的科研團隊和外企的優秀人才，培養機器人相關專業高端人才。開展國際交流與合作，加強與美國、日本等國家的戰略合作，提升機器人集群整體創新和研發能力。②鼓勵機器人產業園內骨干企業重視品牌建設。加大技術研發投入比重和研發力度，針對機器人行業的市場需求，突破核心技術，重點研究具有自主知識產權的先進機器人，加快核心零部件的研發，形成企業自身特色；根據自身企業發展特點制定企業發展戰略，做好商業模式、品牌文化等方面的創新管理，提高企業研發人員創新性思維和市場觀念，提高企業售后服務和社會商譽，拓展市場規模；加強機器人企業品牌建設，樹立機器人品牌意識，提高企業文化素質，生產適合國內外市場需求的機器人產品，結合企業自身內外部環境，圍繞企業核心技術研發拳頭產品，全力提升自主創新能力和核心競爭力。

(3)克服我國機器人集群企業同質化現象。①加強以產業鏈為紐帶的機器人企業集群建設。以龍頭企業為主導，從上游企業研發到下游制造、銷售，發展上下游企業和相關支持性產業，打造產業鏈生態圈，對關鍵技術和產品進行重點突破，著力扶持薄弱企業，促進骨干企業和關鍵零部件企業融合發展；形成產品差異化戰略，機器人產品領域可向汽車、家電、醫療、物流等不同行業延伸，產品可在功能、質量、造型等方面差異化發展，根據市場剛需設計滿足市場需要的創新產品，通過分工與合作，使我國機器人產業園區零散企業發展為互利共贏的企業集群。②加大對專利發明人的激勵力度，加強對機器人企業集群知識產權保護。加強宣傳與教育，增強企業知識產權保護意識，提高企業科技經濟競爭力。政府在政策、資金上予以支持，特別是重大專利項目，對有突出貢獻的發明人給予獎勵，加強創新成果激勵機制，充分保護知識創造者的合法權利；設立知識產權預警機制，加強知識產權管理制度，加大對各類侵權行為的懲罰力度，創造良好的企業創新環境，利用知識產權保護提升企業創新效益。③實行政府創新補貼政策。政府雖然不是創新主體，但是政府可以通過制定一系列制度體系來鼓勵創新，發揮政府支持和指導作用。通過實行創新補貼政策，采用項目補助、研發經費分段補助、高層次科技人才補助等辦法，對我國機器人企業集群在技術創新、研發投入上給予資金補助，設立產業基金，加大政府扶持力度，對獲得中國名牌產品、國家省級商標產品的企業給予獎勵，提高企業的創新積極性；在實行創新補助政策的同時，完善市場和政府的協調作用，支持機器人產業園區建設，落實技術創新、科技成果轉化等稅收優惠政策，大力扶持企業創新型研發機構，對符合條件的新型研發機構產品可免去進口關稅和增值稅等，推進機器人企業科技成果轉化和產品推廣，增加對機器人企業的支持力度。