某醫學院統計學專業課程設置與畢業生就業崗位勝任力關系研究

石福艷 樊安彤 肖宇飛 李勝利 王素珍 劉洪慶

隨著社會的進步，醫療衛生的飛速發展，對醫學院統計專業學生崗位勝任力要求也越來越高。在當今網絡信息發達的時代，數據量越來越龐大，新一代的統計學人才需要利用強大的計算機和復雜的數學模型在海量數據中挖掘有用的信息和規律，進而幫助人們解決醫療工作中的一些實際問題。例如通過基因數據挖掘，為癌癥研究提供基因序列信息，進而為癌癥的防治工作提供幫助等。因此，為了滿足社會對醫學統計學人才的需求，提高醫學統計學人才隊伍的統計學素質和能力，培養一支統計基本理論知識豐厚、實踐操作能力強、跨學科、符合醫學發展需求的復合型人才隊伍，醫學院統計學課程設置及改革起著十分重要的作用[1]。

在美國，統計學專業目前已成為其最熱門的五大專業之一。如2009年8月5日的紐約時報以大篇幅刊登了專欄文章，題目是《For Today’s Graduate, Just One Word: Statistics》[2]。另外，梅肯研究院高級管理經濟師Perry Wong也曾說過，統計學專業的畢業生非常搶手，學生一畢業就被錄用在有前途的職位上。然而國內許多地方院校本科統計學專業的就業形勢并不樂觀。造成這一問題的因素較多，其中一個主要因素為課程設置及培養方案問題[3]。美國國家衛生研究院于2001年和2003年先后兩次召開專題會議，研討生物統計學專業人才的培養方案。美國學界呼吁：加強下一代統計和生物統計專業人才的培養，特別要重視多重背景高層次統計學專業人才的培養[4]。目前國內許多高校在本科統計人才培養中對實踐教學的重視程度不夠，實踐教學內容和環節偏少，質量得不到保證。通過該教學體系所培養的學生，其實踐能力和統計從業技能較差，不能完全適應社會的需求[5-7]。因此，在醫學院統計學專業人才的培養過程中，不僅要培養學生擁有扎實的統計學理論知識，同時也要注重構建完善的實踐教學體系，保證實踐教學的學時數和授課質量，注重培養學生運用統計方法處理實際問題的能力和從業后的崗位勝任力。

從大量文獻檢索結果看，目前有關醫學統計學課程設置、整合與崗位勝任力之間關系的評價研究尚未見報道。鑒于此，本研究擬采用現場調查法和網絡調查法，調查某醫學院統計學專業學生的課程設置現狀，分析統計學專業人才崗位勝任力相關影響因素，為學校優化設置課程，改革傳統教學模式，有針對性培養高素質統計專業人才提供科學依據。另外，通過對比不同學校的統計學專業課程設置情況找出本校課程設置中的薄弱環節，借鑒其他高校課程設置的成功經驗，進而為學校統計學專業課程改革提供建設性依據。

1 對象與方法

1.1 研究對象

本研究以某醫學院統計專業在校本科生和該高校近3年畢業的統計專業本科生為研究對象。

1.2 調查方法

采用分層隨機抽樣方法，從某醫學院三年級和四年級統計學專業在校生中共隨機抽取52名學生進行現場問卷調查。采用隨機抽樣方法，對該院近3年畢業的57名統計學專業學生進行網上問卷調查。在參閱大量參考文獻及廣泛征求相關專家意見的基礎上，自行設計調查問卷。

本研究設計的調查問卷其克朗巴赫α系數、Spearman-Brown分半信度和Guttman分半信度分別為0.662、0.652和0.627，表明該調查問卷信度較好。另外，本研究采用因子分析對調查問卷的結構效度進行分析。分析結果顯示，問卷中各條目對問卷的貢獻度較好，對問卷的總體累計有效程度也較好，表明該調查問卷的結構效度較好。

1.3 統計學方法

采用EpiData 3.1構建數據庫，雙人雙份錄入數據，經核查確認無誤后鎖定數據庫。采用SPSS17.0軟件進行統計學分析。

2 結果

2.1 調查對象基本情況

本研究共發放調查問卷109份，回收109份，回收率100%。其中有效問卷109份，有效率為100.0%。研究對象的年齡在21歲～25歲之間，平均年齡(23.04±1.29)歲。男生64人，占58.7%，女生45人，占41.3%。在校生 52人中三年級25人，占48.1%；四年級 27人，占51.9%。畢業生57人，男生28人，占49.1%，女生29人，占50.9%。

2.2 統計專業學生課程設置情況滿意度分析

本研究對統計學專業學生課程設置情況進行了滿意度調查。調查結果顯示，近3年統計學專業畢業生對專業課程的安排方面，滿意和十分滿意占29.8%；在公共課程的安排方面，滿意和十分滿意占40.4%。另外，對于專業課時安排的滿意和十分滿意僅占12.3%，在公共課程學時安排方面，滿意和十分滿意占43.9%。另外，有21.1%的學生對現有的考試模式不滿意，具體情況見表1。而該高校的在校生對公共課程安排、公共課程學時安排、專業課程安排、專業課時安排和考試模式滿意及十分滿意的同學分別28.8%、31.8%、32.6%、19.2%和32.7%。

表1 近3年統計專業畢業生對課程設置的滿意度分析[n (%)]

2.3 統計學專業人才崗位勝任力影響因素分析

本研究以近3年畢業的57名統計學專業學生為研究對象，對在校專業知識學習情況、統計學邏輯思維能力、社交能力、解決實際問題能力等因素與崗位勝任力的相關性進行研究，探討分析影響統計學專業學生崗位勝任力的因素。研究結果顯示：已畢業的57名學生中，31.2%的學生認為在校期間專業知識的掌握情況與崗位勝任力之間關系較大；22.9%的學生認為統計邏輯思維與崗位勝任力之間的關系密切；25.7%的同學認為在校期間的自我定位與在崗后的勝任力有較大關系。約30.0%的同學認為理論聯系實際的能力與崗位勝任力之間關系較大，具體情況見表2。另外，在實習崗位勝任力的關系研究中，52.6%的學生認為在校所學專業知識與實習崗位勝任力之間有密切關系；82.5%的學生認為實習崗位勝任力與社交能力有關系，70.2%的學生認為實習崗位勝任力還與合作精神有關系。而僅有36.8%的同學認為創新精神與實習崗位勝任力之間有關系。調查的畢業生中，大約一半(50.9%)的學生認為在當前社會經濟條件下，造成統計學相關專業畢業生就業壓力大、就業率低、薪資低的原因在于專業知識掌握不熟練，有16人(28.1%)認為其原因在于用人單位需求量小；還有近21.1%的學生認為其原因在于畢業生具有高不成低不就的特點。另外，63.2%的畢業生認為疾控中心是提高統計專業學生崗位勝任力的主要單位，其次為醫院和醫藥公司。

表2 統計專業學生崗位勝任力影響因素自評情況[n(%)]

2.4 國內7所醫學院統計學課程設置情況分析

為對比分析本校統計學專業學生課程設置情況，本研究從國內開設統計學專業的其他醫學院中隨機抽取6所醫學院或醫科大學(分別為濱州醫學院、南方醫科大學、南京醫科大學、廣州醫科大學、廣東醫科大學、海南醫學院)進行課程設置情況對比分析。這7所醫學高校在統計學專業的學制設置方面是一致的，均為4年，學生畢業時都是授予理學學士學位，在主干課程設置方面都是數學、統計學。在主要課程設置方面，這7所醫學高校都開設了高等數學、線性代數、概率論與數理統計、衛生統計學、時間序列分析、統計預測與決策、數據庫原理與應用、多元統計分析與SAS應用、SPSS軟件、流行病學、基礎醫學概論、臨床醫學概論、預防醫學概論等數學、醫學統計學基礎性課程。這些高校在課程設置方面有相同點，但也有一些不同點。其他6所醫學院與本校相比，額外開設課程情況見表3。其中濱州醫學院額外開設了VEP程序設計、軟件基礎2門統計軟件類課程；開設了衛生管理統計學、醫院統計學、抽樣調查3門統計方法類課程；開設了國際疾病分類與病案管理1門數學基礎類課程。海南醫學院額外開設了C語言程序設計1門統計軟件類課程；開設了生物統計學、抽樣調查、試驗設計、統計建模4門統計方法類課程；開設了應用多元分析、數學分析、廣義線性模型3門數學基礎類課程。南京醫科大學額外開設了C語言程序設計和生物統計學與Stata統計軟件2門統計軟件類課程；開設了非參數統計、統計計算、隨機過程、臨床試驗統計方法、統計設計、現場調查方法6門統計方法類課程；開設了微分方程與疾病動力學模型、生物信息學、信息學基礎、線性統計模型、廣義線性模型5門數學基礎類課程。南方醫科大學額外開設了R語言、STATA軟件2門統計軟件類課程，開設了生物統計學、新藥臨床試驗、生存分析、多元統計、遺傳統計5門統計方法類課程，開設了數學分析、市場調查2門數學基礎類課程。廣州醫科大學額外開設了隨機過程、醫院統計、生物統計學、統計模擬技術4門統計方法類課程，開設了風險理論、保險精算學2門數學基礎類課程。廣東醫科大學額外開設了C語言程序設計1門統計軟件類課程，開設了生物統計學、統計建模、衛生管理統計學3門統計方法類課程，開設了離散數學、計算方法、廣義線性模型、生物信息學4門數學基礎類課程。

表3 其他6所高校額外開設主要課程情況 門

類別濱州醫學院海南醫學院南京醫科大學南方醫科大學廣州醫科大學廣東醫科大學統計方法類346543統計軟件類212201數學基礎類135224

2.5 醫學院與綜合性大學統計專業學生課程設置情況分析

為對比分析醫學院與綜合性大學統計學專業課程設置情況，本研究從國內開設統計學專業的綜合性大學中隨機抽取7所(分別為山東大學、青島大學、南開大學、貴州大學、武漢大學、廣州大學、廈門大學)進行課程設置情況分析。這7所綜合性大學開設的統計學專業在學制和學位上是一致的，都是4年制，最后畢業授予理學學士學位。各個學校開設的專業必修課程的課程門數、學時、學分要求有所不同。以本校統計學專業的專業必修課程為對照，比較醫學院與綜合性大學對于統計專業課程設置的異同情況。具體情況見表4。

表4 7所綜合大學專業必修課程情況表

3 討論

醫學院統計學專業人才的培養主旨是運用統計學的思維方法，結合醫學問題，給醫學科研提供新的解決思路和方案，從而提高醫學科研的價值。統計學方法在生物醫學領域交叉應用深入，與醫藥衛生領域的研究問題聯系密切，例如臨床試驗設計、臨床實驗數據處理等工作均由統計學專業人才負責[8]。

本次調查研究顯示，在專業課程安排方面，不足30%的學生滿意；而在公共課程的安排方面，滿意和十分滿意的學生約占40.0%。進一步對專業課時的安排進行了學生滿意度調查分析，研究結果顯示，絕大多數同學對專業課時安排不滿意。許多學生認為專業學時太少，部分課程如《衛生統計學》《流行病學》等考研課程課時偏少。另外，本次調查研究顯示，有17.4%的學生對考試模式不滿意。針對考試模式問題，本校近幾年在教學過程中做了一些嘗試性的教育改革。例如，對于實踐操作的考核方式，針對僅以“平時考勤成績+期末考試成績”為評價標準的傳統考試方式具有限制學生創新發展能力等缺點，將其考核方式改為多階段考核制度(即日常測試、作業測評、期中考核、期末考核、社會調研等)，以強化學生的實踐能力和主動學習課外知識的能力。另外，針對不同的課程特點，制定具體的考核方式，對于一些操作性強的課程而言，分階段上機考察，不局限定于一次期末考察。以上實踐改革贏得了許多師生的高度認可。

本次研究通過對崗位勝任力影響因素的調查結果可知，影響學生崗位勝任力的因素有在校期間專業知識掌握情況、統計邏輯思維培養、自我定位和理論聯系實際的能力等。該結果提示學校在日常教學及學生教育工作中，需加強培養學生的統計邏輯思維，積極引導學生規劃未來，做好自我定位。教研組目前在教學模式及方法中也做了一些嘗試性改革，減少了傳統的“黑板式”教學方法，部分課程增加了“問題引導式”教學[9]。另外，有些課程，如《衛生統計學》的部分章節在講解過程中，從醫學科研中的實際問題出發，引導學生主動去思考，從而引出抽象的統計問題。另外，在教學過程中，注重引導學生理解統計學基本知識、基本概念、基本原理、基本方法以及各種統計方法的適用范圍及條件等，使學生不必花費大量的時間去推敲和死記那些復雜的公式，不再難于分清和理解符號、公式等[10-11]。

本研究還對本校統計學專業學生的課程設置狀況與其他高校的課程設置情況進行了比較分析。分析結果表明，本校課程設置與其他兄弟院校，特別是一些綜合性大學的實際課程安排具有較大差異。與其他醫學院相比，本校在統計方法類、軟件操作類和數學基礎類課程均有不同程度的差異。因而，本校在后期的教育教學改革中，需結合學校實際，借鑒其他高校的課程設置經驗，爭取做好統計專業學生培養方案及課程設置的優化配置。另外，本研究通過與綜合性大學相比，發現在專業必修課程方面，該醫學院統計學專業必修課程數明顯比其他7所綜合性大學的課程門數少，其總學時和總學分也較少。而且，解析幾何、常微分方程、實變函數、隨機過程基礎等數學基礎類課程在綜合性大學中是作為必修課程教學，而在醫學院中尚未設置這類數學基礎類課程。統計計算、泛函分析、數理方程等統計方法類課程在醫學院中也未設置。后期，學校應根據學生及學校實際情況，增設一些統計建模、統計模擬技術等統計方法類課程。

綜上所述，學生的培養過程不是一蹴而就的，而是一個漫長而復雜的工程。學校需要在不斷探索研究，不斷深化改革中積累經驗，進而制定出較為合理的、以社會需求為導向、以崗位勝任力為核心的統計學專業人才培養方案及課程設置規劃。