淺談數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在管理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用

裴海平

摘 要 大數(shù)據(jù)時代的到來，使得信息數(shù)據(jù)從數(shù)量、種類上出現(xiàn)了幾何倍的增長。就發(fā)展層面上而言，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推進了大數(shù)據(jù)時代的進程，進一步拉近了大數(shù)據(jù)服務(wù)和行業(yè)發(fā)展的聯(lián)系。其產(chǎn)生的信息系統(tǒng)具有信息量大、數(shù)據(jù)多樣、價值性高等獨特優(yōu)勢，進而使社會的各個行業(yè)迎來了重大的變革。本文探討了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念與內(nèi)涵，分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在管理信息系統(tǒng)中在數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)收集及保管中的應(yīng)用，將為行業(yè)信息管理的強化和升級提供有效參考。

關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 應(yīng)用 管理信息系統(tǒng)

中圖分類號：TP311文獻標識碼：A

社會的高度發(fā)展是信息數(shù)據(jù)為框架，并將數(shù)據(jù)信息的智能化、共享化應(yīng)用作為顯性標簽。數(shù)據(jù)開始成為一種基礎(chǔ)性的資源而不僅僅只是簡單的處理對象。在大數(shù)據(jù)時代即將到來的背景下，如何科學而合理地對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)加以利用和管理，使得數(shù)據(jù)的收集速度與質(zhì)量不斷提升，成為社會各行業(yè)深入關(guān)注的問題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通過多渠道的海量資料收集和分析，為社會經(jīng)濟的發(fā)展提高智能數(shù)據(jù)服務(wù)，其產(chǎn)生的信息系統(tǒng)具有信息量大、數(shù)據(jù)多樣、價值性高等獨特優(yōu)勢，進而使社會的各個行業(yè)迎來了重大的變革。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在管理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用，推進了大數(shù)據(jù)時代的進程，也進一步拉近了大數(shù)據(jù)服務(wù)和各行業(yè)發(fā)展的聯(lián)系，成為推動各行業(yè)發(fā)展的強心劑。而不可忽視的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在管理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用，所帶來的行業(yè)沖擊和技術(shù)問題也是多個層面的，還面臨著一些問題和挑戰(zhàn)，亟待通過合理的方式加以解決的問題，深化管理信息系統(tǒng)應(yīng)用機制，提升系統(tǒng)數(shù)據(jù)服務(wù)的效能。

1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念與內(nèi)涵

就應(yīng)用層面而言，數(shù)據(jù)挖機技術(shù)可視為信息管理的一對一的過程，其通過對目標數(shù)據(jù)的深入研究，使得原本殘缺、模糊，或存在數(shù)據(jù)錯誤的信息通過有效的挖掘、比對，進而形成真實的、精準的，且具有隱匿性價值的數(shù)據(jù)。行業(yè)的決策者和管理者可通過對這些極具應(yīng)用價值的信息數(shù)據(jù)，去分析和發(fā)現(xiàn)問題形成和發(fā)展中的隱蔽信息或秘密，在全面透析的基礎(chǔ)上，進而對行業(yè)問題的判斷提供有力的支點。當前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量和特性，分為兩大基礎(chǔ)形式，即記述型和推判型。其中，記述型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要是通過信息法則的層面出發(fā)，對行業(yè)發(fā)展信息數(shù)據(jù)得出高度概括性的總結(jié);推判型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要是通過信息數(shù)據(jù)的分析和整理層面，對行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)的隱匿性數(shù)據(jù)進行表述。相對于記述型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，推判型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更具有前瞻性、預知性。在管理系統(tǒng)中應(yīng)用和使用挖掘技術(shù)之前，需存在有可供挖掘的行業(yè)發(fā)展相關(guān)信息數(shù)據(jù)。通過對數(shù)據(jù)采用多元化的系統(tǒng)分析手段，對其進行整理和分析，并將這些數(shù)據(jù)著力應(yīng)用在管理信息系統(tǒng)的過程控制、數(shù)據(jù)維護及查詢優(yōu)化等方面。

2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在管理信息系統(tǒng)應(yīng)用中的作用

2.1系統(tǒng)應(yīng)用中的數(shù)據(jù)分類

在管理信息系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可通過一定的規(guī)則將不同種類和不同屬性的信息進行高效的分類。并對其中符合信息數(shù)據(jù)規(guī)則和屬性的信息進行數(shù)據(jù)分析，以提升管理系統(tǒng)內(nèi)信息分析的速度，并提升信息系統(tǒng)應(yīng)用效率。在這一過程中，基于數(shù)據(jù)挖掘的差異化及個性化分析，通過對信息數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集模型設(shè)計，可以為管理信息系統(tǒng)用戶提供符合用戶需求的信息推送，從而提高管理信息系統(tǒng)的管理質(zhì)量和信息價值。

2.2系統(tǒng)應(yīng)用中的數(shù)據(jù)收集

在管理信息系統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)收集過程中，主要是依托挖掘技術(shù)實現(xiàn)對管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)描述構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，然后將可分析樣本同這一模型展開對比，進而從中找到差異化的內(nèi)容。信息數(shù)據(jù)收集中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用中，需要對管理系統(tǒng)的信息庫進行全面的分析與測評，以便得出科學的描述方案。同時對概念模型及數(shù)據(jù)集進行合理的描述，如反復測試中，分析模型表現(xiàn)出較高的準確性和穩(wěn)定性，則可將其作為管理信息系統(tǒng)的標準模型，為后續(xù)的信息預測工作提供基礎(chǔ)。

2.3系統(tǒng)應(yīng)用中的數(shù)據(jù)分析

對于管理信息系統(tǒng)而言，對數(shù)據(jù)的分析具有重要的意義。其將有效地控制信息數(shù)據(jù)的層次，確保數(shù)據(jù)信息的功能。以管理信息系統(tǒng)在企業(yè)人力資源管理中為例，傳統(tǒng)的人力資源管理過程中多缺乏數(shù)據(jù)分析與輔助決策的功能，而造成人力資源管理信息系統(tǒng)混亂、復雜等情況，引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)后，能夠有效的解決上述問題，為企業(yè)發(fā)展提供更好的人才價值性評判的同時，也為企業(yè)人力資源的科學管理提供支點。

綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在管理信息系統(tǒng)應(yīng)用的全面提升是一個系統(tǒng)的多點構(gòu)建過程。在大數(shù)據(jù)背景下下，不斷加強數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實踐應(yīng)用和行業(yè)推廣，運用多效技術(shù)革新、人才培養(yǎng)等保障手段，著力解決數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)服務(wù)各行業(yè)管理系統(tǒng)構(gòu)建和發(fā)展進程中的數(shù)據(jù)集成管理、數(shù)據(jù)分析能力等層面的問題，將有力提升行業(yè)發(fā)展中的數(shù)據(jù)管理水平高度。

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