大數據與人工智能時代背景下管理會計的機遇與挑戰

邵梅媛

近年來，大數據技術發展迅速并已被廣泛應用，而人工智能熱度持續升溫，四大會計師均推出了財務機器人。大數據技術與人工智能的發展，一方面沖擊著傳統的會計行業，另一方面，人工智能依托大數據也給管理會計帶來了新的機遇與挑戰。我們應抓住機遇，在發展管理會計的同時為我國經濟的發展作出貢獻。

近年來，信息技術飛速發展，從互聯網+、到物聯網、再到云計算與大數據技術的發展和應用，知識、商品、技術、信息給人們生活帶來便利的同時，也對企業的經營活動決策帶來數據的支持。同時，自從李世石、柯潔大戰圍棋人工智能Alphago 之后，人工智能也在飛速發展。人工智能的發展一方面對傳統的會計行業帶來沖擊，另一方面，人工智能與大數據的結合也給管理會計帶來了新的機遇與挑戰。

一、管理會計的機遇

（一）大數據對會計行業的影響

大數據的特點是是大量、高速、多樣、和價值。而正確的數據分析可以幫助企業做出明確的業務經營決策，數據又是多維度的，管理會計的發展與運用需要多維度的數據的整合。隨著大數據技術的發展，我們已經可以將企業發生的所有維度數據全部放入企業共享服務中心（ssc）來進行處理，這樣的發展對我國的管理會計的發展提供了機遇。

（二）人工智能對會計行業的影響

財務機器人產品由德勤首先推出后，瞬間引爆財務圈。目前德勤機器人已經可以研發出了1.0、2.0、3.0。其中德勤1.0機器人可以自己進入郵箱進行報表合并，德勤2.0可以撰寫資金分析報告與財務分析報告并將完成的報告在郵箱中發給指定的人，而德勤3.0已經可以完成新準則下租賃部分的職業判斷并完成分錄的編寫。此外，四大會計師事務所的安永、普華永道、畢馬威均推出了自己的財務機器人。相信在未來，人工智能將在會計行業繼續發展。而正是這樣的發展與變革必將打破原有的行業局面，推動會計行業將由財務會計向管理會計轉變。

以某保險公司的財務共享中心為例，該公司現已實現全國員工出差差旅費無需人工審核報銷，具體實施路徑是該公司員工在出差時只需在公司財務共享中心子平臺上申請，系統會自動根據該員工職位屏蔽與該員工職位不匹配的交通工具信息與酒店信息信息，只放出符合該員工乘坐的交通工具信息與酒店信息，職工只需在符合條件的票務和酒店選擇下單即可，而費用無需支付，是由企業在月末與某家代理商直接清算，后期員工也不存在審核報銷的問題。同時，該業務數據通過提取并進行清理后，保證數據的正確性后還會傳送至數據庫，通過數據的顯示企業管理人員能即時對企業經營情況進行監管、內控與風控，實際這就是建立在大數據與人工智能的財務交易與交易數據。

二、管理會計的挑戰

（一）管理會計中業財融合仍是難題

雖然大數據技術與人工智能已經在快速發展，但是傳統的會計思想和觀念變革還不夠徹底，傳統手工會計信息處理程序和方法還處于財務核算流程中，當業務發生時，運營管理層還是忙于自身交易導致運行效率不高，而內部運營層又存在流程復雜，流轉不暢，內部各職能主體間隔墻不能充分打破，缺乏流程優化管理機制，導致大量資源和效率仍受困于此。可以說，目前的信息化手段雖然解決了信息孤島方面的問題，實現了財務業務一體化，但并沒有讓財務職能融合到業務前端，財務對業務的指導作用依舊空缺，業財融合難以實現。

（二）財務信息化無法滿足管理要求

目前財務信息雖然已經可以達到信息化，但財務信息是

基于財務會計的核算模式下生成的，無法同時滿足對外核算、內部管理的雙重需求。如：對外核算的對象是對投資者、監管者，而內部營運管理的對象是企業領導、管理者、業務執行者;對外核算是規范的、固定的、基于會計主體的信息提供，而內部營運是基于業務組織、產品、客戶的多維度信息提供;對外核算是基于會計科目以貨幣進行計量，而內部營運是明細的記錄資源的數量、單價、金額的消耗記錄;對外核算是靜態的期末數或動態的期間數，但時間是年、半年、季、月來提供，而內部營運是動態、實時的信息提供。

（三）信息安全保證與信息獲取的難度

管理會計依托大數據計術的發展而發展，但是大數據技

術本身是依賴互聯網進行。依托互聯網就有可能發生黑客攻擊，導致企業的核心數據外泄的危險。同時管理會計需要的是多維度的信息，所謂多維度信息，信息來源就包含了企業本身、企業上游企業、企業下游企業、個人消費者等各個已經與企業關聯或有可能發生關聯的經濟體。而隨著個人消費者對自身隱私權意識的增強，他們已經在對泄露自己個人各種信息與隱私的行為進行改變，也就是說他們對自己行為隱私的保護會增強。這會導致企業獲取個人信息、消費習慣、地點、偏好的等信息的難度會越來越大。

（四）跨行業人才的缺口依然過大

當管理會計與技術結合的時候，我們需要的就不再僅僅是單純的管理會計專業的人才，或者單純的技術人才。大數據給我們提供了大量的數據，當漫天而來的數據出現在眼前時，會計人員卻缺乏快速從大量數據中挖掘有用數據的能力，不能將管理會計的職能充分發揮，而技術人員雖然挖掘數據的能力出眾，但是又缺少管理會計的專業能力。目前同時具備管理會計知識能力與數據挖掘能力的人可以說是鳳毛羚角，而要管理會計在大數據背景下快速發展，這個是必須解決的問題。

三、結語

大數據與人工智能時代的到來，為我國的管理會計快速發展提供了機遇與挑戰，我們應抓住此機遇，發展管理會計，為我國的企業與經濟謀求更大的發展。（作者單位：貴州省財政學校）