面向家用機器人設計的高齡者使用者行為調查和分析

李科平 宋暢 尾方羲人

摘要：該研究在中國急速高齡化問題背景下，以日本彈性設計方法論在高齡者中的研究為基礎，采用應用行為分析法，對中國高齡者進行家庭行為記錄，然后進行流程分析，建立高齡者家庭生活行為流程模型，提出中國高齡者家用機器人的設計要件，并將生活行為與高齡者CD—RISC心理彈性問卷的問項進行對應，試圖為今后的高齡者產品設計研究提出一套新的思路與方法。

關鍵詞：高齡者;彈性設計;行為分析;家用機器人

中圖分類號：TB472 文獻標識碼：A

文章編碼：1672-7053（2019）02-0135-02

1 中國高齡化社會背景下高齡者家用機器人概述及理論基礎

據2000年中國第五次人口普查的數據得知，中國65歲以上老年人口占總人口6.96%，60歲以上人口占總人口10.2%，中國進入了老年型社會，高齡化己成為世界性趨勢。另外，據聯合國衛生組織2015年世界人口的預測報告得知，到2020年中國65歲以上的人口將到達16，961，ooo人，是世界上老年人口最多的國家，并將逐步邁向超高齡化社會。隨著老齡化社會的推進，將產生老年人身心健康、家庭養老等人口高齡化問題，

“彈性”（ Resilience）原本是物理學和生態學中使用的術語，一般是指“彈力”、“恢復力”、“復原力”等。在彈性力學中，材料或物體有一種隨外力作用而發生變形并隨外力去除變形消失的特性”，被稱為“彈性”。而后，在精神醫學、心理學中，“彈性”是指“人在面對壓力和逆境時，應對和克服問題的能力”，主要對高齡者、弱勢群體、災害后的人群等進行心理彈性能力研究。在日本，自2013年2月內閣施政方針演講中提出了“彈性”（Resilience）的運用以后，內閣府官員藤井聰提出“日本彈性化構想（Resilience Japan）”，再次強調彈性化，并將這一概念深入到了政府防災及其他政策中，且廣泛地運用于土木工程學、社會學、心理學、人機工程學、設計學等很多相關領域。同時，東京大學、名古屋大學、早稻田大學、九州大學等日本知名大學都先后進行了社會、經濟、設計等方面的彈性研究，并成立了彈性研究中心。

本研究中的“彈性設計”，筆者是在九州大學研究者（宋暢、尾方羲人）提出的高齡者彈性設計方法論的基礎上，試圖探討中國高齡者的彈性設計方法，找出設計要件，然后通過設計產品來提高高齡者在老化后適應家庭生活中所面臨的諸多問題的彈性能力。如第22屆臺灣國際設計學會學術論文集（CID2017設計研究的科學性）中刊載的《基于心理彈性的行為分析在產品設計中的應用研究》（宋暢、賀佳、尾方羲人，2017年5月），提出了將應用行為分析方法運用于高齡者及哺乳女性的設計研究案例。

其中，應用行為分析法，自1993年起，在美國教育界受到了廣泛的關注，被學校、機構和家庭等應用于孤獨癥兒童的教育中。同時，日本的研究者也將行為分析應用于高齡者的研究中，客觀地探尋高齡者的各方面需求。

家庭住宅作為高齡者主要的生活活動環境，有多種生活行為的體現，合理地將科技融入到高齡者的家庭生活中具有重要的意義，有益于高齡者的身心健康，故高齡者家用機器人的探索研究具有重大的社會意義。根據國際機器人聯盟（IFR）統計部門公布，2015年，全球個人和家庭機器人市場的規模達到150億美元，因此高齡者家用機器人有著較大的市場需求量。2017年第五屆全國智能化養老戰略研討會中發布了《智慧健康養老產業發展行動計劃》，中國將進入智慧健康養老產業發展的快車道。

因此，該研究以彈性設計方法論為基礎，將應用行為分析法運用于高齡者家用機器人的分析研究，客觀地分析和探討高齡者對于機器人的使用需求，提出新的研究思路與方法，并將生活行為與高齡者CD-RISC心理彈性問卷的問項進行對應，為今后的高齡者家用機器人研究奠定一定的理論與實踐基礎。

2 中國高齡者家庭生活行為調查

首先，對歷史文獻、背景資料進行調查分析;再擬定中國高齡者（男1人，女2人，共3人）作為研究對象;然后，結合應用行為分析方法對高齡者的日常家庭行為進行分析研究，進行一周的家庭生活行為記錄，并將其可視化處理，最終完成高齡者一天內家庭生活流程模型的擬定，再根據其生活行為，分析并得出高齡者在家庭生活中的問題及需求;最終找出高齡者主要的生活行為作為高齡者家用機器人的設計要件，探求中國高齡者家用機器設計研究的方法。

3 中國高齡者家庭生活行為分析

研究人員于201 7年6月至9月，分別對中國三名高齡者（A、B、C）進行了為期一周的家庭生活行為調查，并通過表格進行行為記錄，例表如圖1所示。圖1為高齡者A-日的家庭生活行為調查記錄情況。

首先，研究人員將三名高齡者（A、B、C） -周各7天的家庭生活行為調查記錄情況，將行為分為了連續行為及瞬間行為兩種，并以時間為軸線，再以不同的顏色及符號代表高齡者不同的家庭生活行為，依次進行可視化處理，例圖如圖2所示。圖2為高齡者A星期一的行為調查記錄情況可視化流程圖。

然后，研究人員再根據三名高齡者（A、B、C） -周期間家庭生活行為調查記錄情況及可視化流程圖，總結得出高齡者家庭生活主要行為流程，并根據以上的可視化制作方法，來制作出高齡者家庭生活行為可視化流程模型圖，如圖3所示，包含睡覺、喝水、梳頭發、看報紙、吃藥、洗澡等24項家庭生活行為。

同時，根據高齡者家庭生活行為流程模型，嘗試找出高齡者家用機器人的設計研究思路與方法，初步找出高齡者家庭生活行為作為家用機器人的設計要件，從而使家用機器人滿足高齡者在家庭生活中24項行為的要求，具體生活行為如下所示：

睡覺、喝水、梳頭發、看報紙、吃藥、洗澡、洗腳、穿衣服、刷牙、整理床鋪、洗臉、運動、清理餐具、與家人朋友聯系、吃飯、上廁所、身體檢查、做飯、看電視、娛樂、洗衣服、起床、開電視、關電視。

4 今后研究的設計構想

今后的研究也將以中國高齡者作為研究對象，通過采用由于肖楠和張建新翻譯的心理彈性量表Connor-Davidson（CD-RISC），對高齡者進行心理彈性調查和分析，并加入人口調查說明變數（如性別、年齡、健康狀態等），試圖找出高齡者家庭日常生活中的行為和心理彈性的關系，構建高齡者彈性設計研究的框架，進一步指導高齡者家用機器人的設計，運用于高齡者產品設計研究中。

其中，由于肖楠和張建新翻譯的心理彈性量表Connor-Davidson（CD-RISC）共包含25個問項，每一個問項都將與24項高齡者家庭生活行為可分別對應，如圖4所示。

可以嘗試進行各項的對應，如下所示：

1）人口說明變數中的“性別”與CD-RISC問項中的“我有親密、安全的關系”、“我能處理不快樂的情緒”與高齡者家庭生活行為中的“與家人朋友聯系”、“娛樂”;

2）人口說明變數中的“年齡”與CD-RISC問項中的“我有親密、安全的關系”、“我能掌控自己的生活”與高齡者家庭生活行為中的“與家人朋友聯系”、“洗澡”、“做飯”;

3）人口說明變數中的“健康狀態”與CD-RISC問項中的“經歷艱難或疾病后，我往往會很快恢復”、“我能掌控自己的生活”與高齡者家庭生活行為中的“身體檢查”、“吃藥”、“洗澡”、“做飯”等。

5 總結

本研究在中國嚴重高齡化社會背景下，基于彈性設計理論對高齡者進行了家庭生活行為分析記錄，通過可視化處理，總結得出高齡者家庭生活行為流程模型，為今后的高齡者的相關研究提出一個新的研究嘗試，找出了高齡者家用機器人設計的初步設計要件。在今后的研究中，進行中國高齡者心理彈性研究，加入人口說明變數分析，將針對該研究抽出的24項高齡者家庭生活行為進行具體的行為分析，進一步找出高齡者在生活的問題，完成高齡者家庭生活中生理和心理彈性的對應，更加準確、科學地找出高齡者家用機器人的設計要件，從而進行高齡者家用機器人的具體設計，并運用于今后的高齡者產品及工業設計研究中。

參考文獻

[1]宋暢，賀佳，尾方羲人.基于心理彈性的行為分析在產品設計中的應用研究.CID2017設計研究的科學性，2017，5：673-682.

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