針對海南省房價影響因子數據的統計分析

楊天儀　李春暉　季潔

摘 要：本文針對海南省主要城市商品住宅價格的問題，使用定量與定性分析與灰色關聯分析對相關數據進行了統計分析。首先，搜集海口和三亞兩市影響房子供求關系的可能因素的數據，其中包括人口、經濟、城鎮化水平、房地產企業數等。其次對數據進行統計量化，利用灰色關聯分析法對數據進行定量分析。最后，考慮影響房價的主觀因素，例如交通、環境等，進行定性分析。

關鍵詞：數據分析; 定性定量; 灰色關聯

引言

2018 年 4 月 13 日，海南全島建設自貿區（港）這一重大政策利好出臺后，海口商品住宅價格每天漲幅達每平米 500 元到 1000 元，三亞商品住宅價格一夜之間每平米上漲 3000 元到 8000 元。2018 年 4 月 22 日晚，海南省委、省政府發布了《關于進一步穩定房地產市場的通知》，在已出臺限購政策基礎上，實施全域限購，被稱為“全國最嚴厲調控措施”。

1.數據定量分析

首先，對海口和三亞兩市的房價影響因素進行定量分析，通過查閱資料，本文搜集到了海口和三亞兩市2006年-2017年的相關指標數據表[ ]，相關指標共12個，其中包括房價，人均生產總值，住宅竣工面積，流動人口率，房地產開發投資額等。

對上述指標進行灰色關聯分析，可得各因素對海口和三亞市的商品住宅價格相關性如下：房地產開發投資額、住宅施工面積、住宅竣工面積對海口市的住宅價格影響較小，其他因素印象較大，而對于三亞來說，只有房地產開發投資額對房產價格影響較小，其他均影響較大。然后對這些數據進行相關度分析，可知三亞市的年底常住人口、戶籍人口、人均生產總值、住房施工面積等之間的相關性極強，常住人口與住宅房屋銷售面積、住在房屋竣工面積等之間具有中等程度相關關系，而銷售竣工比與其他各因素之間的相關性極弱甚至呈負相關。

2. 數據定性分析

2.1環境

近年來，海口與三亞兩市的環境得到的巨大的發展。旅游業也蓬勃發展。這對其房價的影響無疑是巨大的。本文通過對海南省環境的開發情況與房價的關系來間接說明環境對房價的影響。

由圖可知，沿海地區，尤其是海口和三亞市這種旅游較發達的城市，旅游景點多，環境狀況好，城市開發狀況好，其房價明顯高于其他開發不充分的地區。因此，可以說明環境是影響住宅房價的一個重要因素。

2.2交通

海南省的主要交通干道分布在沿海地區，無疑便利的交通可以吸引更多地人，與房價圖對比可知，交通的便利程度適合住宅價格密切相關的。由以上類比到海口與三亞兩市，可知環境的舒適程度和交通的便利程度對住宅價格的影響是極大的。

3.結論

本文針對海南省的房價影響因素數據，從定性與定量的兩個角度對數據進行統計分析，通過圖像直觀清晰地觀察定價的定性規律，再定量給出影響因子對定價規律的影響程度。分析運用的數據皆為官方數據，準確性高，且具有代表性。

參考文獻：

[1]數據查找.https：//www.anjuke.com/fangjia/， 2018.

[2]王換娥，崔 銘.房地產限購政策對房地產市場成交量與房價的影響—以 S 市為例[J].河北省社會科學發展研究課題，2017.