機動車駕駛員培訓行業發展影響因素的主成分分析

李祥

機動車駕駛員培訓行業發展影響因素的主成分分析

李 ? ?祥

（廣西來賓市興賓區道路運輸管理所 ?546100）

摘 要： 機動車現如今已成為人們出行時使用的主要交通工具，其不僅具有快速性、便利性，機動車也直接能夠體現出我國現有人均收入狀況，是現代化城市發展中的必然產物。而在現代城市交通狀況中可發現，現有機動車在交通過程中出現交通事故的幾率仍舊很大，而導致這一現象的主要原因就是機動車駕駛人員的駕駛能力受限，而這也是導致我國機動車駕駛員培訓行業發展受限的主要因素之一。基于此，本文結合現有影響我國機動車駕駛員培訓行業發展的影響因素進行闡述，對主成分分析法的基本原理進行了簡要介紹，并以廣西為實例，通過對該地區2009-2016年關于機動車的相關交通數據結合主分析法對該行業的發展的影響因素進行分析和研究。

關鍵詞： 機動車;駕駛員培訓;行業發展;影響因素;主分成

一、阻礙機動車駕駛培訓行業發展的主要因素

機動車駕駛人員如果想要安全靈活駕駛車輛，就必須參與駕駛人員培訓，通過培訓過后，提升自身駕駛能力的同時獲得駕駛證書，才能夠真正成為駕駛員。但近年來由于受到部分因素的影響導致我國機動車駕駛培訓行業在發展中受到阻礙，導致其發展水平停滯不前。通過分析后發現，導致該行業發展產生阻礙的主要因素包括以下幾種：

1.城市居民經濟水平

于2010-2016年內，我國國內生產總值主要以平均8.02%的增長率持續增長，而其中民用機動車輛保有量的增長率也基本保持在12%以上，整體機動車保有量總值和國內生產總值均能夠反映出在該階段內我國經濟整體發展模式及速度，充分地反映出我國國民經濟的基本上升情況，直接表示出過居民整體消費水平正不斷以上升的形式逐漸增長，不僅體現出我國居民整體生活和經濟水平，同時通過機動車保有量也能夠反映出當地城市建設及城市經濟的整體發展形式。

民用機動車已經成為我國各大城市內居民出行時首選的交通工具，既能夠提升居民的出行便利性，同時也能夠通過該交通工具體現出居民在城市中的經濟主體地位，其具體汽車擁有量與居民消費水平如圖1所示。

圖1 ?2010-2016年平均每百戶汽車擁有量與居民消費水平

通過圖1可以看出，我國居民的汽車用擁有量和居民生活消費水平基本上以保持一致的形式逐步上升，并且在2015年-2016年之間其增長速度也正不斷加快，因此，本文在進行主分析時，將地區居民生產總值和居民經濟消費水平的相關指標定為能夠影響該區域內機動車駕駛員培訓行業發展的主要因素之一。

2.城市人口數量及規模

截止到2016年，我國已有超過60%地區發展規模已經達到城市標準，且因受到我國經濟和國力發展的推動，我國城鎮化水平也有所提高，且在未來的十幾年內均會有大量村鎮人口逐漸入住到城市中，逐漸提升城市內人口數量，不斷提高城市內人口規模和人口密度，而隨之而來的則是城市內車輛、駕駛員數量的不斷提升，且城市內人口工作性質和交通狀況也會隨之變化，而在城市內多以車輛為城市交通工具，而人口在生活過程中對機動車的使用效率也有所提升，因此對于我國機動車駕駛員培訓行業來說，人口數量也是對其發展情況產生影響的主要因素之一。

3.機動車輛數量

截止到2016年，我國各個汽車生產企業獲得的總產量已經達到2811.91萬輛機動車，而社會汽車總量也因我國汽車產量的數量增加而不斷提升，出去其他車輛，我國民用機動車總量也已經達到了18574.54萬輛，其中私人機動車總量也已經達到了16330.22萬輛。而私家車數量的不斷增長也就意味著有更多的人在駕駛車輛前通過了駕駛員培訓，而一旦出現私家車數量或社會汽車總量減少的現象，則有可能對我國機動車培訓行業的發展造成影響。因此，在針對我國機動車駕駛員培訓行業發展影響因素進行主成分進行分析時，有必要將機動車的的車輛數量作為其主成分之一進行分析與研究。

4.城市交通安全水平

2016年，我國各個城市發生交通事故總量已經達到212846起，其中在事故中出現受傷狀況的人員數量達到63093人，直接造成近1230000萬元的經濟損失，而通過這些交通事故可發現，出現交通事故的主要原因主要包括違反交通規則等，而導致這些原因出現的主要因素則包含駕駛人員專業能力不足等，而這種情況的出現導致我國居民對于駕駛員培訓行業的基本信任逐漸降低，同時也可能代表部分駕駛員培訓效果并未達到標準，而這也屬于影響機動車駕駛員培訓行業發展的主要因素之一，因此本文中將該因素列為對其發展造成影響的主成分分析要點之一。

二、主成分分析法及其基本分析原理

主成分分析法是一種降維的統計方法，它借助于一個正交變換，將其分量相關的原隨機向量轉化成其分量不相關的新隨機向量，這在代數上表現為將原隨機向量的協方差陣變換成對角形陣，在幾何上表現為將原坐標系變換成新的正交坐標系，使之指向樣本點散布最開的P個正交方向，然后對多維變量系統進行降維處理，使之能以一個較高的精度轉換成低維變量系統，再通過構造適當的價值函數，進一步把低維系統轉化成一維系統。

主成分分析的原理是設法將原來變量重新組合成一組新的相互無關的幾個綜合變量，同時根據實際需要從中可以取出幾個較少的總和變量盡可能多地反映原來變量的信息的統計方法叫做主成分分析或稱主分量分析，也是數學上處理降維的一種方法。主成分分析是設法將原來眾多具有一定相關性（比如P個指標），重新組合成一組新的互相無關的綜合指標來代替原來的指標。通常數學上的處理就是將原來P個指標作線性組合，作為新的綜合指標。最經典的做法就是用F1（選取的第一個線性組合，即第一個綜合指標）的方差來表達，即Va（rF1）越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的線性組合中選取的F1應該是方差最大的，故稱F1為第一主成分。如果第一主成分不足以代表原來P個指標的信息，再考慮選取F2即選第二個線性組合，為了有效地反映原來信息，F1已有的信息就不需要再出現再F2中，用數學語言表達就是要求Cov（F1，F2）=0，則稱F2為第二主成分，依此類推可以構造出第三、第四，……，第P個主成分。通過對所有成分進行分析后對其所有數據進行統計，最終獲得分析結果，完成對主成分的分析。

三、廣西機動車駕駛員培訓行業影響因素的主成分分析

1.數據采集

數據由《國家省統計年鑒》《廣西統計年鑒》中獲取，采用廣西2009-2016年的指標數據（見表1）。

2.影響因素的主成分分析

對標準化后的數據運用統計軟件進行主成分分析，得到的主成分分析結果如表2所示。

根據主成分分析結果可知成分1、2、3的特征值均大于1，并且累積貢獻率可以達93%，說明成分1、2、3可以作為綜合指標且能夠充分表達11個影響因素的93%的信息。其中1為居民消費水平，2為道路交通事故，3為高校在校學生參加機動車駕駛員培訓的人數。

四、結語

通過以上分析我們可知，在發展機動車駕駛員培訓行業時必須及時對其影響因素進行分析。本文根據各個因素的指標體系對廣西機動車駕駛員培訓行業發展的影響因素進行了主成分分析，并在分析后發現所有因素對行業發展產生影響率高達93%，說明居民消費水平與道路交通事故數對機動車駕駛員培訓行業的發展有較大影響，說明高等學校在校生人數對機動車駕駛員培訓行業的發展存在一定影響。

參考文獻

[1]常晉美.推進機動車駕駛員培訓行業健康發展的思路及對策[J].山西科技，2015（1）.