





摘 要: 結合現(xiàn)代人力資本理論發(fā)現(xiàn),建筑業(yè)經(jīng)濟增長主要受技術進步、資本投入、勞動力數(shù)量和勞動力質(zhì)量提升共同推動,繼而采用Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)轉化模型對建筑業(yè)勞動力質(zhì)量與經(jīng)濟增長的關系進行分析。研究結果表明,四者對經(jīng)濟增長的貢獻率分別為55.47%,21.10%,23.30%,0.13%,并且獲得2003-2016年我國建筑業(yè)發(fā)展的生產(chǎn)函數(shù)模型為:Q=9.555×10-12K0.408L1.658N2.045。這說明建筑業(yè)還是屬于主要依賴要素投入的粗放型發(fā)展模式。在人口數(shù)量紅利逐漸消失的大背景下,建筑業(yè)亟須重視勞動力質(zhì)量的提升來實現(xiàn)行業(yè)轉型升級。
關鍵詞: 勞動力質(zhì)量;經(jīng)濟增長;擴展后的柯布道格拉斯生產(chǎn)模型
中圖分類號: C91 文獻標識碼: A DOI: 10.3963/j.issn.1671-6477.2019.03.0018
我國勞動力資源較為豐富,人口紅利一直是推動各行業(yè)發(fā)展的重要因素之一。建筑業(yè)作為勞動密集型行業(yè),在其發(fā)展壯大的過程中吸納了大量的社會勞動力,據(jù)2016年國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù),中國建筑業(yè)共吸納了將近5200萬的社會勞動力,占全國就業(yè)人員總量的6.7%左右。然而,隨著人口紅利的逐漸消失,勞動力成本開始快速增長,經(jīng)濟形態(tài)的轉變及產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化升級等,都對建筑行業(yè)的勞動力質(zhì)量提出了更高要求。
勞動力質(zhì)量與經(jīng)濟增長密切相關。從宏觀層面來說,越來越多的國家將提高勞動力質(zhì)量列為國家發(fā)展戰(zhàn)略的重要目標。例如,通過提升勞動力質(zhì)量,美國培養(yǎng)出大量高水平的技術人員和管理人員、科學理論尖端人才和技術發(fā)明人才,提高了勞動生產(chǎn)率、生產(chǎn)技術水平和經(jīng)營管理水平,推動了科技進步,促進了美國經(jīng)濟發(fā)展。日本政府則將勞動力質(zhì)量的提高作為達成經(jīng)濟增長目標的重要因素來認識。在經(jīng)濟低谷期日本政府堅持重視通過教育來提高勞動力質(zhì)量,有效地提高勞動生產(chǎn)率,實現(xiàn)了經(jīng)濟的復蘇。從微觀層面來說,各行業(yè)都在積極探索勞動力數(shù)量及質(zhì)量對行業(yè)經(jīng)濟增長的影響。國內(nèi)外學者致力于將勞動力作為一種要素納入經(jīng)濟增長理論和實證研究。那么,我國建筑業(yè)作為一個吸納勞動力人口的支柱行業(yè),其增長的主要來源是什么?提高勞動力的素質(zhì)會對行業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)生什么影響?從中可以得到什么啟示?這是本文需要探討的內(nèi)容。
一、 文獻綜述
(一) 國外勞動力質(zhì)量研究
國外學術界通常用“人力資本”來指代勞動力質(zhì)量,內(nèi)生經(jīng)濟增長理論對經(jīng)濟增長模型進行了分離,將人力資本因素提煉出來用以解釋各國經(jīng)濟增長的差異性和長期持續(xù)性[1-2]。國外圍繞人力資本積累和存量對生產(chǎn)率及經(jīng)濟增長的影響展開了大量研究,如Benhabib等人[3]以及Aiyar等人[4]研究結果表明,人力資本水平是一國或地區(qū)的全要素生產(chǎn)率的重要影響因素,人力資本的積累對全要素生產(chǎn)率增長具有明顯的促進效應。通過對美國的數(shù)據(jù)進行分析,Denison、Griliches和Jorgenson[5]提出一個關于解釋全要素生產(chǎn)率變化的假設,繼而估算勞動力投入對產(chǎn)出的影響。此后,Lynch L M,Black S E[6]從代表性企業(yè)樣本、勞動力國家雇主調(diào)查中抽取1987-1993年面板數(shù)據(jù)進行測算,研究發(fā)現(xiàn),生產(chǎn)工人的平均教育水平越高,工廠的生產(chǎn)率就越高。Schwerdt和Turunen[7]采用了兩步法對歐盟1983-2004年勞動素質(zhì)的增長變化情況進行了估計測算,研究結果指出,勞動力質(zhì)量的增長能夠解釋大約1/3的勞動生產(chǎn)率增長。
(二) 國內(nèi)勞動力質(zhì)量研究
在國內(nèi)研究方面,學者多以國家或省級數(shù)據(jù)作為樣本,分析人力資本對生產(chǎn)率或經(jīng)濟增長的影響,如沈利生、朱運法等[8]。蔡昉在新古典經(jīng)濟增長理論基礎上建立的經(jīng)濟增長模型分析認為,勞動力短缺的情況下單純的生產(chǎn)要素投入必定會受資本報酬遞減的制約。如果沒有TFP的提高,就不能維持經(jīng)濟增長的可持續(xù)性[9]。蔡昉的另一項研究表明,制造業(yè)職工受教育年限每提高1年,勞動生產(chǎn)率就會上升17%[10]。李鋼建立模型分析勞動力質(zhì)量提高對經(jīng)濟增長影響,結果顯示,勞動力質(zhì)量對經(jīng)濟增長率有促進作用,但不同行業(yè)采用的生產(chǎn)函數(shù)各異,計算得出的影響結果也有較大差異[11]。侯亞飛通過建立人口質(zhì)量與經(jīng)濟增長方式的關聯(lián)模型,探討了人力資本的影響因素和作用機制,得出了人力資本積累是促進經(jīng)濟增長方式轉變的重要保障的結論[12]。他還提出隨著時代的發(fā)展,人口素質(zhì)必然成為經(jīng)濟發(fā)展和經(jīng)濟增長的決定性因素。
柯燕燕: 建筑業(yè)勞動力質(zhì)量對經(jīng)濟增長的影響分析綜合國內(nèi)和國外的研究,對于勞動力質(zhì)量對全要素生產(chǎn)率TFP產(chǎn)生重要影響,勞動力質(zhì)量是決定一個國家(地區(qū))競爭力的重要因素已取得了共識。但是,已有相關研究的成果結論并不是都保持一致的,特別是有關勞動力質(zhì)量與生產(chǎn)效率和經(jīng)濟增長關系的實證研究,選取的樣本范圍和年限或指標等不同,得出的結論可能相反,如Pritchett的研究認為TFP的增長與教育增長存在顯著的負相關關系[13],這與前面一些學者的研究得到的結論就相距甚遠。另一方面,截至目前,雖然已有不少學者對人口數(shù)量及質(zhì)量對經(jīng)濟增長的影響作了研究,但得到的大多是基于社會全行業(yè)觀測到的宏觀結論,缺乏對建筑業(yè)這一行業(yè)的深入考慮。建筑業(yè)作為典型的勞動密集型行業(yè),吸納著大量的農(nóng)民工,生產(chǎn)函數(shù)與其它行業(yè)也有所不同。基于此,探討建筑業(yè)勞動力質(zhì)量對經(jīng)濟增長的影響是具有現(xiàn)實意義的。本文將以建筑業(yè)為觀測點,引用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),將人力資本分解為勞動力數(shù)量和勞動力質(zhì)量兩個方面,并據(jù)此對2003-2016年中國建筑業(yè)經(jīng)濟增長的影響因素加以分析,探討勞動力質(zhì)量對中國建筑業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻程度。
二、 模型建立與數(shù)據(jù)選取
(一) 模型的建立
考慮到研究結果的可比性和數(shù)據(jù)的可得性,本文采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)及其轉化的生產(chǎn)模型,運用2003-2016年中國建筑業(yè)發(fā)展的相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)對要素的單純投入及勞動力質(zhì)量的提高在建筑業(yè)經(jīng)濟增長中的作用進行了分析。
(二) 數(shù)據(jù)選取
許多相關的分析和研究都表明,在對勞動力質(zhì)量及經(jīng)濟增長的影響分析中,數(shù)據(jù)的選用是非常重要的,若選擇不當就會得到不同甚至相反的結果。很多學者的研究結果都表明,衡量勞動力質(zhì)量的主要指標是勞動者的受教育程度。基于我國現(xiàn)有的數(shù)據(jù)基礎和數(shù)據(jù)的可靠性,本文采取平均受教育年限作為度量我國建筑業(yè)勞動力質(zhì)量的指標,這樣做具有充分可靠且較為精準的數(shù)據(jù)來源,可在很大程度上保證模型分析的客觀性和一致性。
本文選取2004-2017年《中國統(tǒng)計年鑒》和2004-2017年《中國勞動統(tǒng)計年鑒》中中國建筑業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為測算依據(jù)。其中產(chǎn)出指標(Y)用全國建筑業(yè)總產(chǎn)值表示;資本投入指標(K)用建筑業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資表示,勞動力數(shù)量投入指標(L)用建筑業(yè)從業(yè)人員數(shù)表示,勞動力質(zhì)量指標(N)用建筑業(yè)平均受教育年限表示。其中建筑業(yè)總產(chǎn)值和固定資產(chǎn)投資按照2002年為基期的不變價格進行換算,計算所用的價格指數(shù)為國內(nèi)以上產(chǎn)總值中建筑業(yè)部分的價格指數(shù),2003-2016年我國建筑業(yè)發(fā)展相關基礎數(shù)據(jù)見表1。
三、 模型應用及貢獻率的測算
(一) 模型應用
模型(5)將人力資本存量分解為勞動者人數(shù)和其平均受教育年限,計算出各個要素的平均變化率。將相關數(shù)據(jù)代入模型(5),利用SPSS21.0軟件作線性回歸分析,得到模型的參數(shù)α、β和γ。從而得出計算期內(nèi)建筑業(yè)技術進步的年均增長率a,進而根據(jù)式(6)(7)(8)(9)得出技術進步、資本投入、勞動力數(shù)量投入和勞動力質(zhì)量投入對建筑業(yè)總產(chǎn)值增加的貢獻度。得到的結果見表2-表4。
四、 結果分析
(一) 勞動力質(zhì)量對經(jīng)濟增長的貢獻率低,行業(yè)經(jīng)濟增長仍屬于粗放型的發(fā)展模式
從上述結果可以看出,2003-2016年我國建筑業(yè)總產(chǎn)值扣除價格上漲因素后的實際增長率為1626%,其中技術進步、資本投入、勞動力數(shù)量和勞動力質(zhì)量的貢獻率分別為55.47%、21.10%、2330%和0.13%。數(shù)據(jù)說明了技術進步對建筑業(yè)總產(chǎn)值的增加起到了重要的推動作用,勞動力質(zhì)量對經(jīng)濟增長的貢獻率是很低的。值得一提的是,雖然技術進步對建筑業(yè)的貢獻率較大,但是目前國內(nèi)學者通常認為技術裝配率是技術進步一個重要觀測指標。而建筑業(yè)的技術裝備率作為技術水平的衡量標準,它的取值源于人均機械設備凈值,機械設備凈值又是固定資產(chǎn)的一部分。因此,綜合資本投入來看,我國建筑業(yè)經(jīng)濟發(fā)展對固定資產(chǎn)的投入依賴性很高。另一方面,結果顯示2003-2016年間資本投入和勞動力數(shù)量的增加,對行業(yè)經(jīng)濟增長貢獻度有44.6%,這說明行業(yè)經(jīng)濟增長仍屬于粗放型的發(fā)展模式。我們認為單純依靠數(shù)量上變化,只能起到結構調(diào)整的作用。只有進行質(zhì)量上的提升,才能推動行業(yè)的轉型升級。因此,如何提升技術裝備的投入產(chǎn)出比率,以及提高勞動力質(zhì)量是未來建筑業(yè)可持續(xù)發(fā)展至關重要的因素。
(二) 資本投入未得到合理的配置與應用,投資效益低
數(shù)據(jù)表明,資本產(chǎn)出彈性系數(shù)α為0.319,勞動力數(shù)量產(chǎn)出彈性系數(shù)β為0.626,勞動力質(zhì)量產(chǎn)出彈性系數(shù)γ為0.071。這說明,固定資產(chǎn)投資、勞動力數(shù)量或勞動力受教育年限增加1%時,產(chǎn)出增加0.319%、0.626%或0.071%。勞動力數(shù)量的彈性系數(shù)最大。近年來,我國建筑業(yè)的人均固定資產(chǎn)投資量呈上升趨勢(見圖1),然而資本的產(chǎn)出彈性系數(shù)卻遠小于勞動力產(chǎn)出的彈性系數(shù),說明資本投入未得到合理的配置與應用,投資效益低。從2012年起,建筑業(yè)人均固定資產(chǎn)投資量上升速度逐漸平穩(wěn)甚至出現(xiàn)了下滑現(xiàn)象,說明資本深化得到了一定程度的緩解。
(三) 我國建筑業(yè)勞動力質(zhì)量對經(jīng)濟增長的影響顯著性低
據(jù)測算結果,我國建筑業(yè)勞動力質(zhì)量對經(jīng)濟增長的影響顯著程度低,但這并不能說明勞動力質(zhì)量的提高對建筑業(yè)經(jīng)濟增長沒有作用。前文提到,測算所得到的結果并不是完全獨立的,而是該因素在一定條件下對經(jīng)濟增長貢獻的綜合體現(xiàn)。建筑業(yè)勞動力質(zhì)量的提高與經(jīng)濟增長的關系見圖2。
從上圖中我們可以看到,一方面,勞動力質(zhì)量提高后,勞動者能夠更容易理解并掌握相關生產(chǎn)技術以及生產(chǎn)設備的適用,這有利于推進先進生產(chǎn)技術和機器設備的普遍應用。另一方面,勞動力質(zhì)量的提高也表現(xiàn)為勞動者具有更強的動手能力和試驗能力,勞動者在生產(chǎn)過程中進行精細化和個性化操作的可能性增大,建筑產(chǎn)品的合格率和安全性得以不斷提升。此外,勞動力質(zhì)量的提高也使得勞動者的探索和開發(fā)能力得到相應提高,有利于勞動者在生產(chǎn)過程中不斷發(fā)現(xiàn)問題、提出問題。可以說,建筑業(yè)勞動者素質(zhì)的提升,提高了勞動生產(chǎn)率,推動技術進步,從而促進產(chǎn)業(yè)升級。
但是另一方面,勞動力質(zhì)量提高后必然要求更高的報酬,提高勞動力成本,改變資本與勞動力的比價,從而促使企業(yè)轉變生產(chǎn)方式,采取資本密集型技術,減少對勞動力的使用。2003-2014年,我國建筑業(yè)人均勞動報酬保持增長趨勢,且2010-2013年期間大幅增加,2014-2016年增長速度有所減緩,趨于平穩(wěn)(見圖3)。
經(jīng)測算2003-2016年我國建筑業(yè)人平均報酬的年增長率為16.4%,而同期建筑業(yè)勞動力平均受教育年限年增長率只有0.3%。這說明我國建筑業(yè)勞動力質(zhì)量在提升的同時,勞動報酬確實出現(xiàn)了增加,但勞動力推動的技術進步卻沒有得到相應程度的提升,在2010-2013年間表現(xiàn)得尤其明顯。這也正好解釋了勞動力質(zhì)量對經(jīng)濟增長貢獻小的原因,說明由勞動力質(zhì)量增長帶來的正向影響絕大部分都被勞動力成本增加帶來的負向影響所抵消了,且勞動力成本因為勞動力報酬上漲的原因而大幅增加,勞動力質(zhì)量的提升沒有與相應的報酬所匹配,從而導致對經(jīng)濟增長的貢獻不明顯。
五、 結 語
勞動力質(zhì)量通過產(chǎn)業(yè)結構演化而作用于經(jīng)濟增長,其對經(jīng)濟增長的影響有兩個方面:一方面提高建筑業(yè)的勞動力質(zhì)量能夠促進技術進步,另一方面,隨著建筑業(yè)勞動力質(zhì)量的提高,勞動力的報酬也得到顯著提高。研究表明,2003-2016年建筑業(yè)勞動力質(zhì)量的提高會推動經(jīng)濟增長,但不顯著。由此說明由勞動力質(zhì)量增長帶來的正向影響絕大部分都被勞動力成本增加帶來的負向影響所抵消。應該說,勞動力質(zhì)量的提高將會促進經(jīng)濟增長,但是需要分行業(yè)看待。勞動力質(zhì)量的提高對資本密集型行業(yè)、技術進步較快行業(yè)的發(fā)展的推動作用更加明顯,而對于勞動密集型行業(yè)的發(fā)展作用則不顯著。該文的結論也可能同樣適用于其他勞動密集型或粗放式、外延式發(fā)展的行業(yè)。勞動力質(zhì)量的提高對經(jīng)濟增長的促進作用是通過提高全要素生產(chǎn)率的方式進行的,也就是說勞動力質(zhì)量的提高是通過內(nèi)涵式的增長來實現(xiàn)經(jīng)濟增長,而不是簡單地通過外延式擴大來促進經(jīng)濟增長,這是下一步研究的重點。在中國傳統(tǒng)的數(shù)量型人口紅利不斷減弱的當下,只有提高勞動力質(zhì)量,增強質(zhì)量型人口紅利,加快技術進步,才能推動建筑業(yè)行業(yè)實現(xiàn)真正的轉型升級,實現(xiàn)中國建筑業(yè)國際競爭力從數(shù)量型向質(zhì)量型、從粗放型向集約型的戰(zhàn)略性轉變。
[參考文獻]
[1]" Romer,P.M.,Increasing Returns and Long-run Growth[J].Journal of Political Economy,1986,94(5):1002-1037.
[2] Jr R E L. On the Mechanics of Economic Development[J]. Journal of Monetary Economics,1988, 22(1):3-42.
[3] Yihhyi Chuang. The Role of Human Capital in Economic Development: Evidence from Taiwan[J]. Asian Economic Journal, 2002, 13(2):117-144.
[4] Aiyar S S, Feyrer J. A Contribution to the Empirics of Total Factor Productivity[J]. Social Science Electronic Publishing, 2002,10(1):1-42.
[5] Jorgenson D W, Griliches Z. The Explanation of Productivity Change[J]. Review of Economic Studies, 1967, 34(3):249-283.
[6] Lynch L M, Black S E. How to Compete: The Impact of Workplace Practices and Information Technology on Productivity[J]. Working Papers, 2002, 83(3):434-445.
[7] Schwerdt,G. and Tutunen,J.Growth in Euro Area Labour Quality[M] Frankfurt:European Centeal Bank,Working Paper Series,2006:24.
[8] 沈利生, 朱運法. 人力資本與經(jīng)濟增長分析[M]. 北京:社會科學文獻出版社, 1999:115.
[9] 蔡昉, 都陽. 工資增長、工資趨同與劉易斯轉折點[J]. 經(jīng)濟學動態(tài), 2011(9):9-16.
[10]蔡昉. 超越人口紅利[M]. 北京:社會科學文獻出版社, 2011:8.
[11]李鋼. 從數(shù)量型到質(zhì)量型人口紅利:勞動力質(zhì)量對產(chǎn)業(yè)升級的影響研究[M]. 北京:社會科學文獻出版社, 2015:10.
[12]侯亞飛.人口質(zhì)量與經(jīng)濟增長方式[M]. 北京:中國經(jīng)濟出版社,2000:73.
[13]Pritchett L. Where Has All the Education Gone?[J]. Social Science Electronic Publishing, 1996, 15(1581):367-391.
(責任編輯 王婷婷)