重新定義智媒時(shí)代：內(nèi)容2.0的變革趨勢(shì)及創(chuàng)新要素

【摘要】 智能媒體是科技和媒體融合的產(chǎn)物，受到它的影響，智媒時(shí)代的概念正逐漸被重新定義。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)應(yīng)用使媒體有了快速發(fā)布信息和定向傳播的可能，而高度智能化的新媒介平臺(tái)為內(nèi)容生產(chǎn)的創(chuàng)新帶來(lái)更多可能性，由此也引發(fā)了媒體的三種轉(zhuǎn)變。一是從受眾思維到用戶思維的轉(zhuǎn)變;二是從內(nèi)容生產(chǎn)到信息服務(wù)的轉(zhuǎn)變;三是從傳統(tǒng)發(fā)行、點(diǎn)播方式到新內(nèi)容分發(fā)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變。這些整個(gè)媒體行業(yè)的突破性進(jìn)展，解決了很多實(shí)際的業(yè)務(wù)問(wèn)題。在知識(shí)產(chǎn)權(quán)開發(fā)、新媒體算法推薦和垂直領(lǐng)域的細(xì)分上，智能技術(shù)作為一種重要手段正在替代人工完成大量的工作，而未來(lái)的信息生產(chǎn)和傳播，必將迎來(lái)更大的變化。

【關(guān)? 鍵? 詞】智能媒體;信息服務(wù);算法推薦;垂直領(lǐng)域細(xì)分

【作者單位】張琛，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社—中國(guó)傳媒大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)博士后工作站。

【中圖分類號(hào)】 G206 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2019.09.009

一、重新定義：智媒時(shí)代的概念及特征

2014年3月17日，洛杉磯地震發(fā)生后的3分鐘，《洛杉磯時(shí)報(bào)》的網(wǎng)站使用Quakebot新聞報(bào)道機(jī)器人發(fā)出關(guān)于這次地震的第一條新聞。除了在新聞報(bào)道中使用機(jī)器人，《洛杉磯時(shí)報(bào)》通過(guò)大數(shù)據(jù)分析建立了一個(gè)媒體數(shù)據(jù)庫(kù)， 借助人工智能深入理解和學(xué)習(xí)人類語(yǔ)言，然后追蹤事件和撰寫報(bào)道。人工智能技術(shù)可以應(yīng)用在各個(gè)方面，高速的檢索和精準(zhǔn)的匹配再次顛覆了傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)模式，同時(shí)影響著社會(huì)運(yùn)行。

當(dāng)嘗試思考云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)對(duì)媒體行業(yè)帶來(lái)了哪些改變，我們有必要回到人類媒介發(fā)展的歷史中去思考問(wèn)題。隨著社會(huì)生產(chǎn)和生活的日益多元化，從圖書、報(bào)紙到廣播、電視、互聯(lián)網(wǎng)，再到今天的智能媒介，每一個(gè)階段都由一種新媒介技術(shù)來(lái)推動(dòng)發(fā)展。Web1.0 時(shí)期，互聯(lián)網(wǎng)剛剛興起，大量信息迅速涌入， 但初次問(wèn)世的門戶網(wǎng)站也只能提供較少分類和不加標(biāo)簽的內(nèi)容。在Web2.0時(shí)期，博客給了用戶參與互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容創(chuàng)作的第一次機(jī)會(huì)，微博出現(xiàn)后，為用戶強(qiáng)化了社交功能。而用移動(dòng)互聯(lián)定義的Web3.0時(shí)期，除了媒介平臺(tái)使用更加便捷，還提供更為專業(yè)的自媒體內(nèi)容。

移動(dòng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)、人工智能與媒體的結(jié)合，形成了最初的智能媒體概念，也帶來(lái)了內(nèi)容新革命。報(bào)紙、廣播、電視已經(jīng)形成融媒體形態(tài)，而讓不同媒介連接的是人工智能，這帶來(lái)了兩個(gè)方面的影響。一方面，內(nèi)容生產(chǎn)流程的各階段正在被重新定義;另一方面，內(nèi)容生產(chǎn)者的角色更多元。對(duì)于內(nèi)容接收者來(lái)說(shuō)，他們正被萬(wàn)物皆信息的智能媒體環(huán)境包圍。因此，我們?cè)趯?duì)智媒時(shí)代定義時(shí)發(fā)現(xiàn)， 融合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的新媒介形態(tài)帶來(lái)了一場(chǎng)傳播革命，從歷時(shí)性角度來(lái)看，還無(wú)法嚴(yán)格定義這個(gè)時(shí)代是一個(gè)嶄新的時(shí)代，但其可以被視為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在21世紀(jì)發(fā)展的延伸，信息呈現(xiàn)方式和媒介角色變化都在促使內(nèi)容生產(chǎn)方式的改變。

對(duì)于智能媒體時(shí)代的定義還需要進(jìn)一步探討。基于計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)器具有類似人類的思考能力，其有以下特征：一是智能媒體在內(nèi)容采集和整理上進(jìn)一步為受眾的潛在需求服務(wù);二是智能媒體打破不同媒介之間的界線，真正實(shí)現(xiàn)了多對(duì)多的傳播方式;三是智能媒體節(jié)約了大量的人工成本。

需要承認(rèn)的是，人工智能在搜索和深度學(xué)習(xí)方面的能力遠(yuǎn)超人類，但是在創(chuàng)造性和情感細(xì)節(jié)的處理上，則無(wú)法代替人類。羅伯特· 洛根認(rèn)為，當(dāng)前處于“互動(dòng)式數(shù)字媒介或新媒介時(shí)代”[1]。在這個(gè)時(shí)代，媒體依靠智能技術(shù)和智能硬件開始了內(nèi)容生產(chǎn)的智能化，寫作機(jī)器人、智能聊天平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)等都為媒體提供了豐富的內(nèi)容資源。無(wú)論是傳統(tǒng)媒體機(jī)構(gòu)，還是新媒體機(jī)構(gòu)，在出版書籍、采寫新聞時(shí)，已經(jīng)使用人工智能技術(shù)進(jìn)行分析和判斷。

從最初更快速地發(fā)布信息，到今天更準(zhǔn)確和生動(dòng)地為目標(biāo)人群定向傳播，智能媒體給內(nèi)容生產(chǎn)帶來(lái)了挑戰(zhàn)，促使了新聞媒體機(jī)構(gòu)的改革駛?cè)肟燔嚨馈ｋm然無(wú)法完全解決可能面對(duì)的問(wèn)題，但是新技術(shù)對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)鏈條的改造已經(jīng)展開。

二、正在發(fā)生的轉(zhuǎn)變：內(nèi)容 2.0 生產(chǎn)的新趨勢(shì)

1.從受眾思維到用戶思維

技術(shù)的進(jìn)步一直都在盡可能多地滿足人類需求。從言必談受眾到 “用戶中心化”，傳統(tǒng)媒體的一些傳統(tǒng)觀念已經(jīng)發(fā)生變化。大數(shù)據(jù)、人臉識(shí)別等技術(shù)解決的是信息會(huì)被誰(shuí)接收、為誰(shuí)服務(wù)的問(wèn)題，其在視聽兩方面正不斷進(jìn)行技術(shù)突破。“騰訊翻譯君”的推出將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于翻譯領(lǐng)域，如將現(xiàn)場(chǎng)的演講實(shí)時(shí)翻譯成英語(yǔ)。寫稿機(jī)器人Dreamwriter不僅能以最快的速度完成新聞稿件的撰寫， 還能配上新聞圖片，讓報(bào)道更生動(dòng)、有趣。美國(guó)《華爾街日?qǐng)?bào)》為了弄明白《漢密爾頓》為何受到觀眾追捧， 對(duì)這部百老匯音樂(lè)劇進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，將復(fù)雜的韻律結(jié)構(gòu)可視化。中國(guó)財(cái)新網(wǎng)在2016年這個(gè)有記錄以來(lái)雨量最大的一年，推出《2016 · 洪水暴至》，使用VR、短視頻等可視化手段，配上現(xiàn)場(chǎng)圖片，對(duì)洪水災(zāi)情進(jìn)行深度報(bào)道。這種讓數(shù)據(jù)可視化的手法是由用戶的興趣愛好倒逼形成的展現(xiàn)形式，內(nèi)嵌視頻和高度交互已經(jīng)成為媒體對(duì)用戶的積極響應(yīng)。

傳統(tǒng)媒體要經(jīng)過(guò)一系列復(fù)雜的論證才能找到符合受眾需求的選題，經(jīng)過(guò)采寫、編輯和審稿后，用戶的需求很多時(shí)候已經(jīng)發(fā)生偏差。《衛(wèi)報(bào)》在2017年英國(guó)提前舉行大選期間進(jìn)行了一系列消費(fèi)者行為實(shí)驗(yàn)。用戶能在“全國(guó)數(shù)據(jù)”和 “地區(qū)數(shù)據(jù)”之間切換，定制和瀏覽自己在大選中最感興趣的信息[2]。這種依托用戶定制而生成的內(nèi)容，促進(jìn)媒體 自建平臺(tái)既能運(yùn)用智能媒體技術(shù)全天候提供信息，又能讓 “文字+圖片+視頻+音樂(lè)+X”的表現(xiàn)形式更能為用戶服務(wù)。 報(bào)紙的發(fā)行量、電視的收視率潛移默化地被互聯(lián)網(wǎng)化的詞語(yǔ)——流量所替代，尤其是近些年來(lái)，用戶可以在不同媒介之間切換接收信息，流量的背后是他們一次次點(diǎn)擊閱讀的行為。智能媒體不斷收集用戶的地理信息和個(gè)人信息，以求更好地捕捉他們的體驗(yàn)效果。

無(wú)論技術(shù)帶來(lái)怎樣的變化，不同的媒體在用戶定位上都達(dá)成空前的一致。奇怪的是，除了重新定義用戶、努力挖掘用戶需求，媒體之間相互學(xué)習(xí)也成為它們轉(zhuǎn)變用戶思維的關(guān)鍵。如此才能讓傳統(tǒng)的內(nèi)容傳播模式發(fā)生改變，讓用戶獲得更加多樣性的內(nèi)容資源。

2.從內(nèi)容生產(chǎn)到信息服務(wù)

智能媒體引發(fā)的內(nèi)容革命，有一個(gè)明顯的變現(xiàn)象是，全世界媒體機(jī)構(gòu)都在積極擁抱這種以智能技術(shù)為基礎(chǔ)的信息服務(wù)方式。運(yùn)用智能技術(shù)讓大量高質(zhì)量新聞內(nèi)容的實(shí)時(shí)更新成為可能，加上對(duì)用戶興趣習(xí)慣的標(biāo)簽化，推送定制新聞被更多媒體采納。只是智能媒體進(jìn)入內(nèi)容生產(chǎn)系統(tǒng)以后，首先要面對(duì)的難題不是如何獲取信息，而是怎樣去掉冗余的信息， 以減少在信息接收時(shí)的篩選難度。所以說(shuō)，短期內(nèi)智能媒體在內(nèi)容上還要考慮如何提供服務(wù)，解決用戶信息接收過(guò)載的問(wèn)題。

面對(duì)信息過(guò)載，智能化的內(nèi)容生產(chǎn)，即傳感器、智能硬件對(duì)文字、圖像、視頻等的處理可以提供更有價(jià)值的服務(wù)。人工智能提供的是跨學(xué)科、跨語(yǔ)言的處理能力，其能以最快的速度提供定制方案。這種價(jià)值服務(wù)的核心是媒介上的內(nèi)容為用戶活動(dòng)的不同場(chǎng)景提供有價(jià)值的信息，滲透到他們生活、工作的每一個(gè)細(xì)節(jié);這種價(jià)值服務(wù)能夠重塑用戶與媒體、用戶與用戶之間的關(guān)系，羅伯特· 洛根曾稱，“人人獲得平等的機(jī)會(huì)去獲取網(wǎng)上全世界的公開信息”[3]。這種平等機(jī)會(huì)使得一個(gè)個(gè)社群產(chǎn)生，這種社群在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)時(shí)代，是主動(dòng)選擇的結(jié)果，且狀態(tài)是相對(duì)固定的。而到了智媒時(shí)代， 社群屬性得到強(qiáng)化，但狀態(tài)仍是松散和不穩(wěn)定的。

人工智能提供的價(jià)值服務(wù)還體現(xiàn)在可以提供單一的有價(jià)值的服務(wù)，比如蘋果Siri、谷歌Google Assistant等智能語(yǔ)音助手。與傳統(tǒng)的搜索工具不同，智能語(yǔ)音助手能為用戶提供優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，挑選有價(jià)值的信息，如整合全世界的信息，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算分析用戶數(shù)據(jù)以提供精準(zhǔn)的服務(wù)。提供單一的有價(jià)值的服務(wù)，其實(shí)一直是媒體發(fā)展的重要優(yōu)勢(shì)。如各種知識(shí)付費(fèi)課程在得到APP、豆瓣時(shí)間、喜馬拉雅FM等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上出現(xiàn)，這些課程設(shè)計(jì)采用的都是專業(yè)主題。如《三聯(lián)生活周刊》在中讀APP上策劃“我們?yōu)槭裁磹鬯纬?0堂音頻課，一個(gè)月內(nèi)賣掉2.8萬(wàn)份，公開數(shù)據(jù)顯示收入近300萬(wàn)元。這是《三聯(lián)生活周刊》隸屬的中國(guó)出版集團(tuán)在新媒體領(lǐng)域的一次創(chuàng)新。首先，這種線上課程降低了讀者獲得知識(shí)的難度，提供專業(yè)內(nèi)容是出版機(jī)構(gòu)的強(qiáng)項(xiàng)，化繁為簡(jiǎn)便是服務(wù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。其次，這種線上課程的制作依托的是出版機(jī)構(gòu)的簽約作者，讓專業(yè)的人負(fù)責(zé)專業(yè)的事情，這是知識(shí)付費(fèi)課程興起的條件。綜合這兩點(diǎn)看，除了出版機(jī)構(gòu)， 更多媒體機(jī)構(gòu)正在利用擁有專業(yè)內(nèi)容的優(yōu)勢(shì)提供服務(wù)。

3.從傳統(tǒng)發(fā)行、點(diǎn)播到新的內(nèi)容分發(fā)系統(tǒng)

不管是過(guò)去的紙質(zhì)媒體、電視媒體，還是現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)媒體、移動(dòng)媒體、智能媒體，在智能媒體時(shí)代，內(nèi)容分發(fā)系統(tǒng)都能決定哪些內(nèi)容向哪類媒體投放，這是依據(jù)后臺(tái)大數(shù)據(jù)處理后得到的媒體特征決定的。Echobox是英國(guó)智能內(nèi)容服務(wù)公司為出版公司提供的一項(xiàng)優(yōu)化發(fā)布內(nèi)容技術(shù)。其通過(guò)后臺(tái)管理實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送，改變了傳統(tǒng)的新聞分發(fā)方式。在Twitter和Facebook上發(fā)布是內(nèi)容提供商制定的最適合在社交平臺(tái)分發(fā)的方案，這種智能技術(shù)依托移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)智能終端的智能技術(shù)，呈現(xiàn)的第一個(gè)特征便是提供封閉式服務(wù)。這種封閉型的內(nèi)容分發(fā)系統(tǒng)最早出現(xiàn)在智能手機(jī)上，一部手機(jī)可以提供多個(gè)傳播入口，而用戶也能通過(guò)一部手機(jī)展現(xiàn)個(gè)人喜好和生活習(xí)慣。只是隨著更多智能硬件的出現(xiàn)，內(nèi)容傳播場(chǎng)景從手機(jī)向生活轉(zhuǎn)移。亞馬遜的智能音箱Echo，讓各種智能硬件成為信息分發(fā)的媒介，把搜索、社交和生活融合在一起。智能音箱成為萬(wàn)物互聯(lián)的縮影，新的媒介讓搜索、瀏覽新聞、社交、觀看視頻等強(qiáng)交互成為可能。

另一種是社交型的內(nèi)容分發(fā)系統(tǒng)。如國(guó)外的Twitter、Facebook，國(guó)內(nèi)的微博、微信，這些平臺(tái)上的信息是建立在社交關(guān)系基礎(chǔ)上進(jìn)行分發(fā)的，每個(gè)人都可以借助智能媒介進(jìn)行自媒體傳播，專業(yè)的新聞媒體機(jī)構(gòu)也可依靠社交平臺(tái)完成新聞發(fā)布。根據(jù)皮尤研究中心的數(shù)據(jù)，美國(guó)成年人中有62%通過(guò)社交媒體獲取新聞，其中，通過(guò)Facebook閱讀新聞的人數(shù)占比高達(dá)44%。社交分發(fā)一方面使一些意見領(lǐng)袖成為自媒體流量把控者，另一方面因?yàn)闆](méi)有專業(yè)編輯把關(guān)，社交平臺(tái)上的內(nèi)容良莠不齊。這就要求社交型的內(nèi)容分發(fā)系統(tǒng)提供更優(yōu)化的使用體驗(yàn)。

三、邊界的重構(gòu)：智能媒體時(shí)代內(nèi)容創(chuàng)新要素

智能媒體可以在短時(shí)間內(nèi)提供信息，還能完成內(nèi)容推送并且迅速覆蓋上億名用戶。騰訊的自動(dòng)化新聞寫作機(jī)器人Dreamwriter能自動(dòng)配圖及剪輯，成文僅需要0.5秒;新華社的“快筆小新”作為官方媒體智能技術(shù)的嘗試，在兩會(huì)報(bào)道中表現(xiàn)出色;美聯(lián)社應(yīng)用的wordsmith可以用最快的速度生成對(duì)公司財(cái)務(wù)報(bào)告的分析，每秒鐘最多可以生產(chǎn)出2000篇報(bào)告，這一速度是人工采寫速度的13倍。今天的智能媒體技術(shù)帶來(lái)的不僅是信息傳播方式多樣化的延伸，還是商品化和科技化的綜合體現(xiàn)。當(dāng)前的智能媒體通過(guò)各種技術(shù)手段為傳統(tǒng)媒體的轉(zhuǎn)型提供方向，傳統(tǒng)媒體可以依賴先進(jìn)技術(shù)和已有的用戶數(shù)據(jù)，打造深度融合的新媒體環(huán)境。

1.知識(shí)產(chǎn)權(quán)的開發(fā)與創(chuàng)新應(yīng)用

在智能媒體時(shí)代，內(nèi)容的革新首先從知識(shí)產(chǎn)權(quán)的開發(fā)和應(yīng)用做起。我們把整個(gè)媒介產(chǎn)業(yè)看成是一個(gè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)的系統(tǒng)，新智能技術(shù)的應(yīng)用使得媒體再一次擴(kuò)展了知識(shí)產(chǎn)權(quán)概念的外延。這里用知識(shí)產(chǎn)權(quán)而非版權(quán)是因?yàn)椋鏅?quán)更多是指著作權(quán)，而知識(shí)產(chǎn)權(quán)包括著作權(quán)（版權(quán)）、專利權(quán)、商標(biāo)權(quán)等。基于已經(jīng)擁有的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，媒體機(jī)構(gòu)可以把技術(shù)應(yīng)用到產(chǎn)品形態(tài)的改變上，改變傳統(tǒng)產(chǎn)品的生產(chǎn)策略。如豆瓣網(wǎng)付費(fèi)頻道“豆瓣時(shí)間”推出的第一期節(jié)目《醒來(lái)——北島和朋友們的詩(shī)歌課》，就是制作方與北島所屬的出版機(jī)構(gòu)合作開發(fā)的課程。而中信出版集團(tuán)下的知識(shí)付費(fèi)平臺(tái)“中信書院”，其有聲書頻道提供的產(chǎn)品是在紙質(zhì)圖書基礎(chǔ)上進(jìn)行內(nèi)容壓縮和后期配音，轉(zhuǎn)換成的音頻節(jié)目。

借助新的智能硬件平臺(tái)，擁有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的傳統(tǒng)媒體機(jī)構(gòu)已經(jīng)不甘于以單一的媒體形態(tài)面向用戶，而是將移動(dòng)化、智能化融入內(nèi)容的再加工、設(shè)計(jì)、包裝及功能添加等方面，生產(chǎn)出形態(tài)豐富的智能媒體產(chǎn)品，由此媒體機(jī)構(gòu)開始變成知識(shí)服務(wù)的提供商。得益于新技術(shù)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的開發(fā)，一種新的內(nèi)容生產(chǎn)規(guī)則正在形成，原來(lái)的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)也在發(fā)生改變，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)與傳統(tǒng)媒介產(chǎn)品的結(jié)合能連接更多的人，還能在為用戶提供有用知識(shí)價(jià)值時(shí)產(chǎn)生更多產(chǎn)品增值，這些都與新的知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)作方式有關(guān)。

2.新媒體算法的生產(chǎn)與推薦

智能媒體無(wú)法繞開的技術(shù)基礎(chǔ)便是算法。什么是算法？比較通俗的解釋是，媒介平臺(tái)在掌握大量用戶數(shù)據(jù)后，根據(jù)這些數(shù)據(jù)推算用戶的使用習(xí)慣等其他信息。如今日頭條APP，我們很難把它看作一個(gè)媒體機(jī)構(gòu)，因?yàn)樗袷且豢顐€(gè)性化推薦引擎。算法在該平臺(tái)的應(yīng)用已經(jīng)深入到準(zhǔn)確把握用戶的閱讀習(xí)慣，從而在隨后的推薦中更準(zhǔn)確定位用戶喜好的類型，依靠算法篩選新聞并且推送給用戶，成為其信息生產(chǎn)的內(nèi)在邏輯。

關(guān)于算法對(duì)信息的生產(chǎn)與推薦，一位負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)傳播使用權(quán)的工作人員表示：“今日頭條沒(méi)有采編人員，也就不可能有記者去采寫內(nèi)容，完全靠機(jī)器算法來(lái)抓取各個(gè)新聞信息平臺(tái)的內(nèi)容，然后根據(jù)用戶的每一次點(diǎn)擊習(xí)慣為他們進(jìn)行準(zhǔn)確推送。”這種算法推薦簡(jiǎn)單講就是，一篇內(nèi)容會(huì)有多少用戶感興趣，這些用戶就會(huì)在短時(shí)間內(nèi)獲得推送。過(guò)去很難實(shí)現(xiàn)的收集用戶信息，在智能媒體平臺(tái)上變得容易，由此才產(chǎn)生依據(jù)用戶興趣而策劃的專題。從另一個(gè)角度來(lái)看，用戶的信息在這種算法影響下變成一種媒介，這種媒介決定了哪種產(chǎn)品可能出現(xiàn)。

回到內(nèi)容生產(chǎn)這個(gè)角度，算法的運(yùn)行機(jī)制在整合人工智能后，進(jìn)一步使得媒體中人的工作機(jī)會(huì)減少，大部分簡(jiǎn)單勞動(dòng)力被取代。具體來(lái)看，如對(duì)每一個(gè)用戶興趣進(jìn)行分類和貼標(biāo)簽，這是人工編輯不可能做到的，除了因?yàn)楣ぷ髁烤薮螅€因?yàn)榉治鲇须y度。人工編輯即使能對(duì)用戶群體做粗略畫像，也無(wú)法做到給每一個(gè)用戶匹配不同的內(nèi)容方案。而人工智能已經(jīng)能夠承擔(dān)部分人工編輯的工作，算法的運(yùn)用可以對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分，這就進(jìn)一步減輕人工編輯在篩選信息時(shí)的工作量，同時(shí)在判斷用戶興趣時(shí)，算法推送也降低了這部分工作的難度。如Facebook早在2006年便采用推薦服務(wù)，依托強(qiáng)大的算法服務(wù)可以為用戶提供個(gè)性化的頁(yè)面，還能精準(zhǔn)把握每個(gè)用戶的狀態(tài)更新、好友分享等，甚至可以具體到他們的點(diǎn)贊、評(píng)論和分享情況，這些人工編輯無(wú)法完成的工作，依靠算法則可以在短時(shí)間內(nèi)完成。可以說(shuō)，整個(gè)信息的篩選和加工完全不需要人工編輯，算法、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)已經(jīng)承擔(dān)起人工編輯的部分工作。

3.垂直領(lǐng)域的細(xì)分與延伸

自媒體階段已經(jīng)出現(xiàn)了垂直領(lǐng)域細(xì)分的明顯趨勢(shì)，到了智能媒體階段，垂直領(lǐng)域的細(xì)分可以帶來(lái)更多的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)會(huì)，讓信息生產(chǎn)與傳播反饋的互動(dòng)更為便捷和頻繁。如果說(shuō)自媒體階段的新媒介內(nèi)容產(chǎn)品還只是形態(tài)的創(chuàng)新，那么智能媒體階段則是利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)媒介內(nèi)容的轉(zhuǎn)化、吸納和傳播，從而達(dá)到內(nèi)容生產(chǎn)專業(yè)化這一目的。

如果說(shuō)垂直領(lǐng)域進(jìn)行深度挖掘是方式方法，那么內(nèi)容生產(chǎn)的專業(yè)化則是目的。為了更好地闡明如何進(jìn)行垂直領(lǐng)域的深度挖掘，我們可從以下三個(gè)方面來(lái)分析。

一是對(duì)獨(dú)家或原創(chuàng)內(nèi)容的再開發(fā)。現(xiàn)有的媒體機(jī)構(gòu)想方設(shè)法地?fù)碛歇?dú)家或原創(chuàng)內(nèi)容，因?yàn)檫@意味著可以實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)的差異化，智能媒體則讓互聯(lián)網(wǎng)思維獲得更好的發(fā)揮空間。依靠對(duì)用戶數(shù)據(jù)的掌握，智能媒體可以用最快的速度和更專業(yè)的生產(chǎn)模式，為媒體機(jī)構(gòu)帶來(lái)更有價(jià)值的內(nèi)容。

二是在垂直領(lǐng)域上細(xì)分產(chǎn)品類型。垂直意味著縱向的延伸，智能化技術(shù)把現(xiàn)有用戶標(biāo)簽化，如“行業(yè)”“年齡”“消費(fèi)層級(jí)”等，這種特征標(biāo)識(shí)的分類便是在進(jìn)行定位。大品類的用戶畫像無(wú)法適應(yīng)智能媒體的發(fā)展節(jié)奏，用戶接收信息的習(xí)慣變了，生產(chǎn)內(nèi)容的環(huán)節(jié)也會(huì)隨之改變，由此內(nèi)容產(chǎn)品定位才會(huì)滿足用戶的需求，產(chǎn)品才會(huì)與更多用戶產(chǎn)生共鳴。

三是營(yíng)銷方式契合已有用戶的認(rèn)知。智能媒體的內(nèi)容創(chuàng)新離不開營(yíng)銷方式的配合。智能技術(shù)可以讓題材和互動(dòng)機(jī)制更緊密地圍繞內(nèi)容特色展開，智能化技術(shù)回答了什么人會(huì)在什么時(shí)候以怎樣的方式接收信息，這樣就把復(fù)雜的工作簡(jiǎn)單化，內(nèi)容傳播的效率也將進(jìn)一步提高。我們講垂直領(lǐng)域的挖掘，既包括知識(shí)產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)新應(yīng)用，也包括應(yīng)用算法技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)信息推送的精準(zhǔn)化。雖然會(huì)存在各種不同的使用場(chǎng)景，但是依靠智能技術(shù)的信息抓取和數(shù)據(jù)處理，整個(gè)垂直領(lǐng)域的細(xì)分會(huì)更科學(xué)與合理。

綜上，隨著媒體形態(tài)的演變，智能媒體時(shí)代的概念正逐漸被重新定義，內(nèi)容2.0的變革趨勢(shì)還在動(dòng)態(tài)變化中，而創(chuàng)新要素的出現(xiàn)將帶來(lái)更多的可能性。不可否認(rèn)，智能媒體時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，新的智能技術(shù)能否讓傳統(tǒng)媒體走出轉(zhuǎn)型困境，目前還未知。但大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能等新的技術(shù)正改變著媒體行業(yè)，這是不爭(zhēng)的事實(shí)。傳統(tǒng)媒體原來(lái)的生產(chǎn)和傳播體系已被瓦解，除了網(wǎng)頁(yè)端、移動(dòng)端的形態(tài)，內(nèi)容加工還需要被高度專業(yè)化的整合及細(xì)分，這樣才會(huì)有更大的市場(chǎng)空間。依靠機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的人工智能正在幫助人類或者替代一部分人類工作，而更多的自媒體和普通用戶已加入到內(nèi)容采寫和編輯的隊(duì)伍之中。跨媒介平臺(tái)的操作省去了傳統(tǒng)媒體生產(chǎn)流程中重復(fù)工作的冗雜，讓內(nèi)容生產(chǎn)者和信息接收者實(shí)現(xiàn)了多元化的溝通。在快速迭代的傳播環(huán)境下，數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型為媒體機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了教育、社交和娛樂(lè)等多種功能的融合，眼光長(zhǎng)遠(yuǎn)的媒體機(jī)構(gòu)利用智能化建模，開始關(guān)注高質(zhì)量的內(nèi)容領(lǐng)域，為用戶匹配更好的內(nèi)容，這將為他們帶來(lái)更廣闊的差異化發(fā)展空間。

|參考文獻(xiàn)|

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