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多任務打包下的眾包業務定價方案分析

2019-06-17 08:34:24王寧裴生興曲家鍇
消費導刊 2019年21期
關鍵詞:區域

王寧 裴生興 曲家鍇

1.華北理工大學經濟學院; 2.華北理工大學電氣工程學院; 3.華北理工大學管理學院

一、引言

當一個地區面對眾包業務需求比較密集時往往不能及時調度人員于設備,造成供求不當,給客戶與自身都帶來損失。以廣東省為例,廣州、佛山為主的5個地區的多任務眾包業務一直不能很好協調。

二、問題思路

多任務打包發布的情況下,人們都會優先選擇打包任務進行完成,造成供不應求的情況。因此對商家而言,可使打包任務的總定價低于包內任務定價總和,對兩方都是有益的。根據每個市區的平均預訂限額確定其區域內的打包半徑,求出在任務不被重復打包前提下的區域總任務量及包內平均任務量,得到多任務的打包模型。最后,根據任務分布選擇實施方案。

三、問題模型的建立與求解

任務聯合打包發布的情況需要及時改正任務信息,使得業務供求可以很好匹配。

(一)地區打包總數及任務均值的確定與同心消除原理的打包總數和任務均值確立

表1 各地區打包總數表

(二)運用主成分分析和層次分析法確定指標權重

結合地區打包總數和地區包內任務均值,利用層次分析法處理成對比較矩陣,得到歸一化后的權重向量為(0.153 0.122 0.076 0.0611 0.107 0.092 0.017 0.055 0.138 0.180),即新的定價方案為:

(三)多任務定價模型對任務完成情況造成的影響。

結合5地的具體數據任務完成情況的表格如下:

表2 三種方案對比表

通過比較改方案的區域平均價格和新方案的區域平均價格可知5個地區任務分布較為集中,價格分布合理,完成情況較好。

四、結論

對于任務需求分布不同的區域,通過 GSP將任務經緯度轉化為實際地理位置。如下:

圖1 眾包任務分布

觀察圖像得,上半部分區域任務分布較為密集,下半部分較為稀疏。因此,分別計算每個市區的單個任務平均定價和打包任務平均定價,最終定價方案為:東莞市、佛山市選擇單個任務發布方案;白云區選擇多任務打包發布方案。

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