組合預測模型在我國體育產業發展水平預測中的應用

霍炎

摘 要：體育產業的發展越來越受到關注，利用我國1997年—2016年的體育產業增加值數據，基于預測誤差平方和最小方法構建組合預測模型，通過平方和誤差（SSE）、均方誤差（MSE）、平均絕對誤差（MAE）、平方絕對百分比誤差（MAPE）以及均方百分比誤差（MSPE）五種誤差評價指標展開的對比，結果表明組合預測模型具備相對良好的預測結果以及相對精準的預測精度。運用組合預測模型對2017年—2020年體育產業增加值進行預測分析。預估分析到2020年的時候，國內的體育產業增加值將超過萬億元，因此就可以很好地與“十三五”規劃給定的要求相符。最后基于預測結果，提出建議，為政府制定相關政策提供參考。

關鍵詞：體育產業;組合預測;增加值

中圖分類號：G80-05 ?文獻標識碼：A ?文章編號：1673-2596（2019）05-0054-04

中國經濟發展正處于轉型升級的關鍵時期。從高速增長到高質量增長，新的發展觀已成為制定國家戰略的重要依據。在整體發展的背景下，作為一個具有強大產業特色和強大發展潛力的體育產業，它也迎來了最新的增長和發展機遇。2014年，國務院發布了《關于加快體育產業發展促進體育消費的若干意見》，明確體育產業具體在實現國民經濟發展期間具備著的突出發展價值，并相應肯定了體育產業的發展成就與貢獻。2017年，國內體育產業整體實現的發展規模（總產值）對應是2.2萬億元，能夠借以實現的增加值對應是7811億元;實現的名義增長對應是15.7%，實現的增加值增長對應是20.6%[1]。而體育產業在整體國內生產總值中占據的比重相應由2015年所在的0.8%對應提升是0.94%，呈現出來的增長態勢相對顯著，能夠帶給國民經濟的貢獻率維持始終攀升的發展態勢。近年來，伴隨體育產業實現的迅猛發展進步，與此相關的研究越發得到學者們的關注，能夠獲得的研究成果也相對豐富。

利用計量模型對產業發展的未來方向進行不確定性的測定，能夠對產業發展的規律性、走向進行宏觀把握，對產業研究具有重要的參考價值。精確的經濟預測目前被運用到各行各業，對整個經濟的發展起到重要作用。張濤強調了“大數據”的重要作用。他認為將“大數據”應用到宏觀經濟預測模型中，可以有效彌補傳統經濟的不足，提高預測精度[2]。何媛將非等距GM（1，1）模型引入經濟預測，任務構建模型可以實現對經濟變量的長期數學預測[3]。張勁帆的計算是基于貝葉斯估計的混合頻率向量自回歸模型（MF-BVAR），檢驗了房地產市場和股票市場的預測效果。結果表明，該模型具有較強的預測精度[4]。預測模型也在體育產業中得到了越來越廣泛的應用。2011年，魏華提出比較線性趨勢模型、二次曲線模型、三次曲線模型、對數曲線模型和S曲線模型在體育俱樂部發展數據預測中的應用，并獲得了良好的S曲線擬合效果[5]。李亞慰以長三角體育產業為研究對象，選取區位熵、市場占有率等相關模型，進行主導產業結構的測算及發展預測研究[6]。李榮日運用時間序列數據，探求體育產業演化規律，對未來發展做出預測[7]。

在實施體育產業相關的規劃管理過程中，一項很關鍵的內容對應就是與其相關的預測分析。科學的模型構建以及相對精準的計算結果對于體育產業未來發展方向的確定、體育工作的管理、體育技術的創新和體育市場空間的開發具有十分重要的意義。本文基于以預測誤差平方和最小準則為基礎，建立了我國體育產業增加值綜合預測模型，并引入各種誤差指標，組合驗證了預測模型的優缺點。最后利用所建立的組合預測模型對2017年—2020年的體育產業增加值進行預測分析。

一、我國體育產業增加值的組合預測模型

（一）我國體育產業增加值概況

我國體育產業起步較晚，發展歷史較短。針對國外體育產業發展的悠久歷史進行分析可知，國內體育產業相對置身在更為低水平的發展層次。美國體育產業的年增長率超過7%。NFL、MLB、NBA以及NHL等共同組成北美四大職業體育聯盟，每年能夠給體育產業帶來的貢獻都是極其強大的，相應的附加價值也呈現在較高的狀態。日本體育產業是國民經濟的重要主導產業。我國體育產業雖然與發達國家差距較大，但近年來發展迅速。我國體育產業依托強大的產業優勢，迅速在國民經濟中占據重要地位，為國家經濟發展做出了重要貢獻。

從表1可以看出，2009年體育產業增加值為1835.93億元，僅占GDP的0.527%。2015年，體育產業增加值5481億元。到2017年，體育產業增加值達到7811億元，增長速度為42.51%，可以說是快速增長。2015年，體育產業增加值占國內生產總值的比重為0.799;2016這一數據為0.872%，2017年已經占比為0.952%，2018年，體育產業增加值占GDP的比重有望突破1%。體育產業的快速發展是不可阻擋的。那么，未來體育產業的發展趨勢是什么，政府和市場應該如何應對高速增長的趨勢？要想理清其中關系，對體育產業增加值的預測必不可少。

（二）組合預測模型的建立

組合預測模型是將多種不同的單項預測模型組合而成的一種新的預測模型，其預測精度至少不低于任何單項預測模型，即對多種單項預測模型進行帕內托優化。在預測過程中，不同的預測模型具有不同的預測優勢，如果我們只從各種單項預測模型中選擇最準確的單項預測模型，就會產生一些誤差，或者丟失一些可用的信息。因此，通過某種線性組合把多種單項預測組合起來，可以綜合各種單項預測的預測優點，盡可能提高預測的準確性。

組合預測模型的關鍵是確定組合各個單項預測模型的權重系數。本文采用預測誤差平方和最小方法（又稱方差-協方差加權法）確定三種組合預測模型的權重系數。

我們設f1、f2、f3分別作為時間序列自回歸（AR）預測模型、二次指數平滑預測模型和灰色系統GM（1，1）預測模型，根據表1中三種單項預測模型預測數據及誤差數據，通過使用LINGO9.0求解得到該組合預測模型的權重系數和組合預測模型是W=（0，0.8411，0.1589），f=0.8411f2+0.1589f3，所得組合預測模型的預測結果如表2所示。

根據以上預測結果，組合預測的準確率大多在90%以上，僅在2002年，其準確率不到90%，但也達到了89%。2014年預測準確率達到99%，是所有預測結果中準確率最高的一年。從整體上看，體育產業增加值預測具有較高的精度，體育產業增加值預測更加準確，符合體育產業的實際發展方向。

（三）模型評價

選取誤差平方和、均方誤差、均絕對值誤差、均方絕對百分誤差和均方百分誤差五個誤差指標構建評價指標體系。對三種單項預測模型和組合預測模型進行了評價，驗證了組合預測模型的合理性。

從表3的5種誤差指標結果對比來看，組合預測模型的5種誤差指標均小于另外三種單項預測模型的誤差指標。從結果表明，組合預測模型優于三種單項預測模型。它是一種較好的組合預測模型。運用組合預測模型對我國體育產業增加值進行預測，可以提高預測精度。

（四）我國體育產業增加值的預測

分別使用三種單項預測模型對2017年—2020年我國體育產業增加值進行預測，根據上述建立的組合預測模型及其權重系數進一步計算出組合預測值。我國體育產業2017年—2020年增加值預測如表4所示。

從表4的預測結果可以看出，未來四年，我國體育產業增加值仍呈現高速增長趨勢。到2020年，中國體育產業增加值將突破萬億元大關，達到10942.1億元。體育產業“十三五”規劃指出，體育產業增加值占國內生產總值的1.0%。根據中國國內生產總值的增長速度，到2020年中國國內生產總值將突破百萬億大關，占國內生產總值的1.0%，體育產業將達到1萬億元。根據本文的預測結果，我國體育產業將在2020年完成體育產業“十三五”規劃要求的任務。

預測結果在經過檢驗后，精度高，可信度高。

二、結論與政策建議

（一）結論

本文以1997年至2016年我國體育產業增加值數據為基礎，選取三種單項預測模型，構建基于預測誤差平方和最小方法構建的組合預測模型。采用平方和誤差（SSE）、均方誤差（MSE）、平均絕對誤差（MAE）、平方絕對百分誤差（MAPE）、均方百分誤差（MSPE）五個誤差評價指標對組合預測模型進行評價。結果表明，組合預測模型的誤差明顯優于其他三種單項預測模型。最后利用該組合預測模型對2017—2020年的體育產業增加值進行了預測分析。實踐證明，組合預測模型不僅可以用于體育產業方面的預測，還可以用于體育成績預測、體育賽事風險預測等各個方面，為體育系統預測提供了更好的預測工具。

（二）政策建議

1.加大對體育產業的政策支持

根據本文預測，2020年體育產業規模將達到萬億，占GDP的比重將達到1%。體育產業將成為我國未來的支柱產業。面對發展潛力如此巨大，發展前景好的產業，政府應該給予足夠重視，在各方面加大對體育產業的政策支持。首先，要加快制定適合體育產業發展的政策和規劃，清除體育產業發展的市場障礙，使體育產業更好地發展。其次，增加對體育產業的財政支持力度，任何產業的發展都離不開資金的支持。體育產業需要得到更好的發展，資金投入必不可少，政府可以對發展較好，具有潛力的企業給予政策優惠，減輕體育企業的發展壓力，使體育企業能夠獲得更多的利潤，使他們能夠有強大的資本繼續發展。在經過初步的發展后，體育產業獲得了資本積累能夠得到快速的發展。最后，我們應該加強體育產業的管理。體育產業的發展離不開政府的支持，但政府也承擔了管理的責任，對發展良好的企業要給予獎勵，獎罰分明，管理得當，讓體育產業擁有一個更好的發展環境。

2.提高體育產業發展質量

近年來，中國經濟發展逐步從高速發展轉向高質量發展，經濟發展有了新思路。習近平總書記提出“創新、協調、綠色、開放、共享”的發展理念是對高質量發展的要求，由此可見，一味地追求高速發展已經不符合當前國家的發展要求，只有進行不斷的改革，促使產業加快轉型升級，追求高質量。因此，產業的發展不僅要體現在量的擴大，更要在質量上獲得提升。體育產業在未來的規模逐漸擴大，但發展質量一樣要與發展規模一同增長。鼓勵體育企業進行技術引進，減少對現有資源的消耗，加大創新研發，引導體育產業走向更高的發展層次和更好地方向發展。做好市場調研工作，了解大眾對體育產品的真實需要，針對人民的需要發展體育產業。同時我們也應當借鑒國外先進的發展經驗，結合我國體育產業發展的現狀，做出合理的變革，從而促進體育產業的快速發展。

3.加快打開國際市場

體育產業要想獲得更好地發展，打開國際市場必不可少，體育產業走向國際化，是未來發展的一個趨勢，只有經歷了國際考驗，體育產業才能擁有更廣闊的發展市場，才能立足世界。美國、意大利、日本、德國等體育產業發達國家，在輸出本國體育產業上花費了很大力氣，美國的四大聯盟賽事舉世聞名，一年一度的NBA賽事吸引著世界各地的人們前來觀看，并擁有大批忠實的球迷，為NBA周邊的產品帶來了巨大的市場。意大利的足球世界皆知，也誕生了許許多多的著名球星。日本羽毛球、乒乓球、高爾夫球等等體育用品都是出口到世界各地，體育產業是國民經濟的支柱產業，為本國的發展做出了巨大的貢獻。德國的制造業是國際公認的，因此體育制造業也是能夠得到國際市場的認可。體育產業的出口不僅可以增加我國體育產業的附加值，而且對國家文化的輸出也是發揮著巨大的作用。它有利于體育產業的發展，為人們提供高質量的體育名片，讓人能夠與中國聯系在一起，對我國體育產業的發展是極其有利的。

綜上所述，體育產業的發展前景非常好。它可以為國家未來的GDP發揮自己的作用，但體育產業的發展離不開政府政策的支持，離不開財政資金的支持，并且體育產業不僅要獲得數量上的增長，更要獲得質量上的飛躍。體育產業最終必須立足中國走向世界，讓世界了解中國體育的實力。只有這樣，體育產業才能獲得長久的生命力。

參考文獻：

〔1〕國家統計局.http：//www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/20 1901/t20190108_1643790.html.

〔2〕張濤，劉寬斌.“大數據”在宏觀經濟預測分析中的應用[J].社會科學文摘，2018，（01）：47.

〔3〕姚媛.非等時距GM（1，1）模型的構建及其實施經濟預測運用[J].國民經濟，2018，（16）：41.

〔4〕張勁帆，剛建華等.基于混頻向量自回歸模型的宏觀經濟預測[J].金融研究，2018，（07）：35.

〔5〕魏華.S型曲線在我國體育預測問題中的應用研究[J].電子設計工程，2011，（16）：62.

〔6〕李亞慰，李建設，長三角地區體育主導產業結構測算、模型構建與發展預測研究[J].中國體育科技，2015，（06）：19.

〔7〕李榮日，楊腕舒.體育產業演化研究：顯著特征與發展預測[J].沈陽體育學院學報，2018，（03）：7.

（責任編輯 徐陽）