基于TOPSIS法的共享單車決策分析

吳敏

摘 要：為使單車用戶在有多種共享單車的前提下做最好的出行選擇，從單車收費標準、硬件、數量等方面建立共享單車決策指標體系。目前市場上的共享單車品牌多達數十家，各具優缺點，使得用戶在出行時出現了選擇困難。在TOPSIS法的基礎上，構建共享單車決策模型，對各個共享單車品牌進行排序，使用戶在選擇時更為簡單方便、合理。同時，該模型可為共享單車企業了解用戶需求提供參考，對提升企業自身競爭力具有一定的指導意義。

關鍵詞：共享單車;TOPSIS法;熵值法;綜合評價法

中圖分類號：O29;F572 ? ? ?文獻標志碼：A ? ? ?文章編號：1673-291X（2019）08-0070-03

引言

共享單車是指共享單車企業在特定地點投放一定數量的單車，面向全社會提供單車共享服務，是一種分時租賃模式。隨著互聯網時代的高速發展，綠色環保、低碳出行理念的誕生，人們越來越崇尚健康的生活方式，共享單車隨之產生。共享單車的出現，解決了人們出行“最后一公里”的難題，一定程度上改善了交通擁堵的情況。但隨著共享單車的發展，一系列問題也隨之產生。例如，因某些共享單車性能不夠完美，影響了一些用戶的出行;而有些共享單車因其公司規模以及退款流程的限制，出現了押金充值容易，退款難的問題;還有一些共享單車企業出現的時間較短，其單車后期服務及維修體系不夠完善，在用戶不知單車功能是否完好的情況下影響了其出行計劃等問題。因此，單車用戶在出行的時候是否選擇單車，選擇哪一品牌單車最為方便，是當前需要探討的現實問題。

近年來，共享單車的蓬勃發展，也引起了國內學者廣泛關注，針對共享單車所涉及的各個方面進行了研究。一些學者通過構建模糊評價模型對共享單車核心競爭力[1，2]、共享單車用戶滿意度的影響因素[3]以及共享單車停放站點的滿意度[4]等方面進行了探討分析。針對共享單車行業發展，冷蓓蓓[5]借助PEST模型的政治環境，分析了政治環境、經濟環境、社會環境和技術環境等4個方面因素對當前國內共享單車行業發展的影響因素。張月蕾[6]等采用數據包絡分析方法對共享單車的未來格局進行了預測。劉立巧[7]通過問卷調查的方式從共享單車與公共交通、公共自行車以及交通安全等方面，提出共享單車與公共單車需協調運行。針對共享單車的企業核心競爭力，劉陽[8]選取了24個評價指標，通過層次分析法、熵值法等方法對共享單車行業企業核心競爭力進行了評價，并對共享單車產業未來的發展趨勢做出預測。許青[9]等針對摩拜、ofo和哈羅這三大共享單車企業選取了單車硬件、使用情況和單車發展情況等準則層指標對它們的品牌競爭力進行比較分析。針對共享單車的選址，肖磊[10]利用層次分析法和熵權法對所選區域進行評價，得出一個最優選址。本文以現在社會上覆蓋率相對高的共享單車品牌摩拜、ofo和哈羅為研究對象，采用TOPSIS法對共享單車選擇進行全面分析，為單車用戶出行時的共享單車選擇提出最佳方案，為共享單車企業了解用戶的需求提供參考。

一、評價指標的選取

在進行共享單車的決策評價時應挑選具有代表性、明確性的指標，同時還應結合單車用戶的需求。對于共享單車使用者來說，他們最關心的是單車掃碼后是否能正常使用、單車使用過程中是否會出現損壞以及單車后續服務是否能達到用戶滿意等問題。本文結合這些影響因素以及文獻[1，2]中的評價指標，在此基礎上將評價指標進行精簡，最終選擇了以下幾個指標：計時收費標準、押金金額、單車性能、單車投放量、單車損耗率及單車善后服務。

計時收費標準：共享單車每小時的租金，即單車用戶使用一小時的費用。

押金金額：租用共享單車前支付的固定費用。如果造成單車損害的可以以此費用據實支付或另行賠償;否則單車用戶可申請退還。

單車性能：共享單車性能包括功能和質量，具體體現包括單車剎車、單車堅固程度、單車減震度及其單車能達到的最高時速等。共享單車性能越好，越能給單車使用者更好的騎行體驗。

單車投放量：共享單車面向社會投放單車總量。覆蓋面越廣，單車用戶的選擇越多。

單車損耗率：因單車某些部件的毀壞導致共享單車不能正常使用占單車總使用量的比例。單車損耗率=（損耗量/單車凈用量）×100%。

善后服務：針對單車用戶在使用單車時出現的各種問題，共享單車企業的處理態度及速度。單車善后服務的好壞一定程度上決定了單車用戶對該共享單車品牌的滿意度。

選取的這六項評價指標中，收費標準、押金金額、單車投放量和單車損耗率的評價值皆來源于文獻[2];而單車性能和單車善后服務等抽象性指標，它們更多的是用戶主觀體驗感受，不能直接獲得其具體評價值，所以本文通過問卷調查的方式來獲得其評價值。問題的選項采用五級李克特量表法，被調查者以同意或不同意來表明自己對于該問題的態度，即非常不滿意、比較不滿意、一般、比較滿意、非常滿意，其分值分別對應1、2、3、4、5。為了數據的準確性，受訪者都是之前使用過且會繼續使用共享單車出行的人群。本次問卷調查共發放問卷120份，排除因答題不規范、存在明顯漏洞等問題的無效問卷，共得到有效問卷84份。對84份問卷數據進行整理統計，最后選取各指標的平均值為其初始評價值。

二、研究工具

三、實例分析

目前的“共享經濟”市場上，可供選擇的共享單車有很多，各具優缺點。本文選取摩拜（A1）、ofo（A2）和哈羅（A3）3個共享單車品牌為研究對象。為了方便客戶后續對共享單車的選擇，對上述共享單車品牌進行細致的評價分析。根據資料查找等途徑分析確定以下的評價指標：計時收費標準I1（元/h）、押金金額I2（元）、單車性能I3、單車投放量I4（萬部）、損耗率I5（%）、單車善后服務I6。其中，收費標準、押金金額及損耗率是成本型指標，單車性能、單車投放量、后期服務是效益型指標。摩拜、ofo和哈羅3個共享單車品牌的各項評價指標如表1所示。

四、結論

本文建立的模型緊密聯系實際，通過調查問卷的方式確定抽象性指標的初始評價值，采用熵值法計算各指標的權重，通過TOPSIS法對共享單車品牌進行分析排序，得出了共享單車品牌的最終排序。

在上述實例分析中，綜合分析發現單車用戶選擇共享單車出行時的最佳選擇是ofo。分析發現得在選擇的六個評價指標中，單車投放量的權重占比相對較重，即影響單車用戶出行時的單車選擇的最大因素是單車的覆蓋率，而ofo單車投放量恰好是最高的。雖然ofo單車的綜合性最好，但其單車損耗率相對較高，所以需要提高其單車的質量，以便單車能夠持續使用。

本文以共享單車品牌為研究對象，站在單車使用者的角度，為用戶提出最佳建議，以使得所建模型具有一定的現實意義。共享單車企業只有充分了解用戶的需求，然后充分利用自身企業的優勢，才能在眾多的共享單車品牌中脫穎而出，在競爭激烈的市場中占據主導地位。

參考文獻：

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[10] ?肖磊，崔悅琪，鐘麗，等.共享單車最優選址問題的研究[J].中國商論，2018，（2）：162-163.

[11] ?C.L.Hwang，K.Yoon，Multiple Attributes Decision Making Methods and Applications[M].Berlin：Springer，1981.

Abstract：In order to enable bike users to make the best travel choices on the premise of having a variety of shared bikes，The decision-making index system of shared bicycle is established from the aspects of fee standard，hardware，quantity and so on. At present，there are dozens of shared bike brands in the market，each of which has advantages and disadvantages，which makes it difficult for users to choose when they travel. On the basis of TOPSIS method，the decision-making model of shared bicycle is constructed，and the brands of each shared bike are sorted，which makes the user more simple，convenient and reasonable in choosing. At the same time，the model can provide a reference for sharing bicycle enterprises to understand the needs of users，and has some guiding significance to improve the competitiveness of enterprises.

Key words：shared bicycles;TOPSIS method;entropy method;comprehensive evaluation method