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股票市場(chǎng)崩潰的風(fēng)險(xiǎn)

2019-06-25 02:29:30杜鯤
商情 2019年25期

杜鯤

[摘要]本文利用股市泡沫膨脹風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值,以實(shí)現(xiàn)反周期風(fēng)險(xiǎn)度量。Var的膨脹產(chǎn)生了一個(gè)介于最小損失和最大損失之間的預(yù)期損失,并且覆蓋了超過Var模型的極端收益。此外,對(duì)泡沫與已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率之間的關(guān)系進(jìn)行了建模,發(fā)現(xiàn)已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率對(duì)泡沫的影響顯著,且隨著已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率周期的延長(zhǎng)而增大。因此,有人認(rèn)為,較長(zhǎng)時(shí)間的實(shí)現(xiàn)波動(dòng)對(duì)泡沫的形成有顯著影響,而泡沫的形成反過來又增加了股市崩盤的風(fēng)險(xiǎn)。

[關(guān)鍵詞]崩潰 市場(chǎng)泡沫Var 看跌

一、泡沫的定義

歷史見證了不同資產(chǎn)類別泡沫的盛衰。荷蘭郁金香泡沫(1634-1637)是第一個(gè)已知的泡沫例子。股價(jià)泡沫的早期例子是英國(guó)的南海泡沫(1720年)和密西西比泡沫(1719-1720年)。此后,許多國(guó)家都觀察到了進(jìn)一步的泡沫,但1929年10月美國(guó)乃至全球股市經(jīng)歷的最具破壞性的崩盤,被稱為“大蕭條”(Great depression)。最近股市泡沫的另一個(gè)例子是互聯(lián)網(wǎng)泡沫,始于1995年左右,2000年3月以后逐漸縮小。2008 - 2009年的金融危機(jī)表明,房地產(chǎn)市場(chǎng)的泡沫可以導(dǎo)致世界各地股市的嚴(yán)重下跌,導(dǎo)致金融機(jī)構(gòu)破產(chǎn),并帶來嚴(yán)重的系統(tǒng)性后果(Scherbina,2013)。一般來說,泡沫指的是由于股東認(rèn)為資產(chǎn)可以以更高的價(jià)格出售,資產(chǎn)的市場(chǎng)價(jià)格與基本面因素決定的基本價(jià)格存在顯著偏差的情況。

定義泡沫金德爾伯格(1987)將泡沫定義為資產(chǎn)價(jià)格的急劇上漲,最初的上漲會(huì)導(dǎo)致對(duì)價(jià)格進(jìn)一步上漲的預(yù)期,以及試圖創(chuàng)造交易利潤(rùn)的新投資者進(jìn)入市場(chǎng)。Shiller(2015)在他的書中給出了泡沫的定義,這是社會(huì)心理學(xué)原理與不完善的新聞媒體和信息渠道相結(jié)合的結(jié)果。Shiller(2015)強(qiáng)調(diào)情緒在投資者之間的傳染,這一定義的核心是新聞和信息媒體的性質(zhì)。在Wong(2011,2013)的框架中,Var膨脹中使用的泡沫是價(jià)格偏離基準(zhǔn)水平。因此,當(dāng)價(jià)格偏離基準(zhǔn)時(shí),泡沫會(huì)變得更大,這意味著更高的崩盤風(fēng)險(xiǎn)。如果泡沫是正面的,它將被用來做多,如果是負(fù)面的,它將被用來做空。Wong(2013)認(rèn)為移動(dòng)平均線不適合作為崩盤時(shí)期的基準(zhǔn)。BuVar可能會(huì)鼓勵(lì)投資者在股市崩盤時(shí)買人多頭,盡管它應(yīng)該懲罰多頭。

二、泡沫的度量

長(zhǎng)期以來,研究人員一直關(guān)注這種價(jià)格偏差,并開發(fā)了四種模型來理解泡沫形成的先決條件。這些模型強(qiáng)加了不同的假設(shè)和經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn),但不能解釋泡沫的開始。第一種模型假設(shè)投資者的信息相同,而第二種模型假設(shè)投資者之間的信息不對(duì)稱,泡沫的存在不需要常識(shí)。也就是說,前兩組基于比率期望范式,但他們的假設(shè)不同。第三種是非理性投資者和理性投資者之間的相互作用,而第四種則認(rèn)為投資者的信念是異質(zhì)的,他們一致認(rèn)為投資者對(duì)基本資產(chǎn)價(jià)值的看法不一致,這可能是心理偏見的結(jié)果。

此外,盡管觀察到泡沫似乎會(huì)隨著時(shí)間的推移而縮小,但實(shí)際上,它們?cè)诖蠖鄶?shù)模型中都會(huì)破裂(Brunnermeier, 2008)。Brunnermeier和Oehmke(2013)指出,泡沫是由以觸發(fā)事件開始的崩盤尾隨而來的,因此在衡量風(fēng)險(xiǎn)時(shí)納入泡沫是合理的。最常用的風(fēng)險(xiǎn)度量Var是具有一定機(jī)會(huì)的最小損失,它沒有考慮資產(chǎn)價(jià)格的信息內(nèi)容,因此是對(duì)稱的。此外,最大損失尚不清楚。繼Wong(2011,2013)之后,本文采用了所謂的泡沫Var方法,使預(yù)期損失依賴于價(jià)格水平,特別是市場(chǎng)周期函數(shù),使預(yù)期損失介于Var(最小損失)和最大損失之間。利用基于泡沫大小的響應(yīng)函數(shù)對(duì)Var進(jìn)行通脹,實(shí)現(xiàn)了一種反周期的度量,被認(rèn)為是為金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)造了一種反周期的資本緩沖。也就是說,泡沫越高。價(jià)格偏離越高,崩盤的風(fēng)險(xiǎn)就越高,這反映在通貨膨脹的尾部風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)上。有必要指出的是,泡沫被定義為違背價(jià)格走勢(shì)的價(jià)格上漲,不能被歸類為噪音。因此,泡沫是指資產(chǎn)價(jià)格偏離某個(gè)基準(zhǔn),即Wong(2013)之后的某個(gè)替代性歷史價(jià)格的長(zhǎng)期自適應(yīng)移動(dòng)平均。

三、泡沫與股市危機(jī)關(guān)系的實(shí)證結(jié)果

泡沫破裂可能給人一種泡沫突然結(jié)束的印象,但沒有注意到隨后這些繁榮的通貨再膨脹(Shiller,2015)。自適應(yīng)移動(dòng)平均年齡符合這樣一個(gè)標(biāo)準(zhǔn):在長(zhǎng)期增長(zhǎng)期間,投資不會(huì)受到泡沫的懲罰。由于適應(yīng)性的接納,泡沫會(huì)因?yàn)榭沙掷m(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì)而下降,而不會(huì)在崩盤時(shí)變?yōu)樨?fù)值。相反,由于起始價(jià)格的下降,基準(zhǔn)點(diǎn)的跌幅相同。泡沫在崩盤期間持續(xù)存在,因此,制裁在崩盤期間以及泡沫出現(xiàn)期間持續(xù)時(shí)間很長(zhǎng)。當(dāng)危機(jī)發(fā)生,看跌泡沫出現(xiàn)時(shí),通貨膨脹器變?yōu)樨?fù)值(Wong,2013)。除了這些特性,泡沫還與市場(chǎng)周期同步運(yùn)動(dòng),從而導(dǎo)致其反周期性。因此,BuVar跟隨市場(chǎng)波動(dòng),經(jīng)常引領(lǐng)崩盤或反彈(Wong,2011)。

2009年初的陰影區(qū)域顯示的是金融危機(jī)的頂峰,雷曼兄弟的破產(chǎn)以及隨之而來的不確定性。也就是說,當(dāng)股票市場(chǎng)超賣時(shí),所采用的AR方法不僅能探測(cè)到正泡沫,還能探測(cè)到負(fù)泡沫。隨著時(shí)間的推移,一些泡沫逐漸縮小,而另一些泡沫突然結(jié)束,隨之而來的是股價(jià)的嚴(yán)重下跌。總的來說,泡沫先于股價(jià)的大幅下跌。

有趣的是,一旦爆炸行為發(fā)生,AR系數(shù)就會(huì)迅速上升。也就是說,系數(shù)在周期的前半部分達(dá)到頂峰,然后下降,直到泡沫結(jié)束。結(jié)論是,投資者對(duì)市場(chǎng)狀況反應(yīng)迅速,并能很快跟上市場(chǎng)趨勢(shì)。也就是說,一旦泡沫開始,投資者就會(huì)毫不猶豫地進(jìn)入或退出市場(chǎng)。因此,當(dāng)市場(chǎng)上漲時(shí),他們決定立即買入推動(dòng)AR系數(shù)上漲的股票。一旦他們購(gòu)買了他們感興趣的股票,AR系數(shù)開始下降,因?yàn)楦俚耐顿Y者愿意購(gòu)買更多的股票。Scherbina(2013)為這一觀察提供了一種可能的解釋。交易量在生命周期的早期泡沫階段較低,在中期泡沫階段激增,因?yàn)閺V泛的市場(chǎng)參與者注意到過去的價(jià)格上漲,并從事投機(jī)交易。其結(jié)果是,對(duì)這種資產(chǎn)的需求很高,而這種需求通過這種資產(chǎn)的供應(yīng)增加而減少,從而導(dǎo)致新資本流入下降。其結(jié)果是泡沫增長(zhǎng)率下降,交易量可能也會(huì)下降。當(dāng)投資者在后期意識(shí)到資產(chǎn)被高估時(shí),他們拋售資產(chǎn),泡沫開始縮小。因此,Scherbina(2013)注意到交易量和收益之間的關(guān)系是關(guān)于泡沫階段的信息。根據(jù)這些結(jié)果,本文認(rèn)為AR系數(shù)提供了有關(guān)泡沫行為和泡沫周期階段的有用信息。

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