基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的計算機(jī)應(yīng)用人才培養(yǎng)模式研究

摘? ?要：隨著社會的發(fā)展與進(jìn)步，對于計算機(jī)應(yīng)用人才的需求也越來越高，社會需求往往跟人才培養(yǎng)容易造成供需矛盾，為了滿足社會發(fā)展需求，近年來計算機(jī)人才培養(yǎng)模式也發(fā)生了轉(zhuǎn)變。為了滿足于大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)崗位人才需求，文章基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的計算機(jī)應(yīng)用人才培養(yǎng)模式做出研究分析。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);計算機(jī)應(yīng)用人才;培養(yǎng)模式;研究分析

隨著信息互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)也得到了空前的發(fā)展。據(jù)不完全統(tǒng)計，到2018年，全球范圍內(nèi)的大數(shù)據(jù)崗位將出現(xiàn)14～19萬相關(guān)性人才缺口。而根據(jù)我相關(guān)機(jī)構(gòu)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，我國將會在未來3～5年內(nèi)來自企業(yè)、政府、媒體等機(jī)構(gòu)迎來新一輪大數(shù)據(jù)相關(guān)性人才，相關(guān)崗位將達(dá)到100萬左右。所以，當(dāng)今社會相關(guān)行業(yè)人才的數(shù)量和質(zhì)量都無法滿足社會需求，擴(kuò)大相關(guān)性人才的培養(yǎng)將越來越重要。

1? ? 大數(shù)據(jù)時代本科人才需求

就目前來看，我國市場對于大數(shù)據(jù)類型的相關(guān)人才主要將集中在3個大的層面：技術(shù)（IT、軟硬件、系統(tǒng)）、數(shù)量（數(shù)學(xué)、建模、算法）、業(yè)余領(lǐng)域（與業(yè)務(wù)相關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)內(nèi)容）。從以上可以看出，首先，大數(shù)據(jù)需求的相關(guān)性人才應(yīng)該擁有大數(shù)據(jù)獲取跟整合的能力，能夠按照相關(guān)要求跟目標(biāo)定義來實現(xiàn)軟硬件體系的數(shù)據(jù)處理跟保存。其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)具有很強大的數(shù)據(jù)分析能力，能夠?qū)ο嚓P(guān)信息進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)化并作相關(guān)算法跟建模的能力，為相關(guān)決策提供重要依據(jù)。最后，相關(guān)人員要有強大的抗壓能力，具有協(xié)同工作能力，有很強的責(zé)任心。所以，對于計算機(jī)應(yīng)用專業(yè)類人才的培養(yǎng)，除了要注重培養(yǎng)團(tuán)隊協(xié)作精神外，還需要培養(yǎng)他們數(shù)據(jù)分析能力與問題處理能力[1]。

2? ? 大數(shù)據(jù)崗位知識結(jié)構(gòu)分析

計算機(jī)應(yīng)用類專業(yè)作為大數(shù)據(jù)方向教育的基礎(chǔ)，將在教學(xué)中提供相關(guān)大數(shù)據(jù)理論參考、專業(yè)性知識跟實踐能力。通過相關(guān)鍛煉，以滿足大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位人才要求，相關(guān)就業(yè)范圍如下。

2.1? 大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師

主要可從事互聯(lián)網(wǎng)、制造零售、金融、IT等領(lǐng)域，主要任務(wù)包括了設(shè)計、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品建設(shè)與開發(fā)、業(yè)務(wù)建模、大數(shù)據(jù)項目需求分析。

2.2? 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品工程師

主要可從事互聯(lián)網(wǎng)、制造零售金融、IT等領(lǐng)域，主要任務(wù)包括了設(shè)計、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品建設(shè)與開發(fā)、業(yè)務(wù)建模、大數(shù)據(jù)項目需求分析。

2.3? 大數(shù)據(jù)售前工程師

主要可從事互聯(lián)網(wǎng)、制造零售金融、IT等領(lǐng)域，主要任務(wù)包括了數(shù)據(jù)相關(guān)的集成工作，這些有開發(fā)、測試跟調(diào)優(yōu)、大數(shù)據(jù)相關(guān)性產(chǎn)品的測試以及測試報告的編寫。

2.4? 大數(shù)據(jù)運維工程師

主要可從事互聯(lián)網(wǎng)、制造零售金融、IT等領(lǐng)域，主要任務(wù)包括了大數(shù)據(jù)平臺的搭建、維護(hù)、調(diào)優(yōu)以及管理跟監(jiān)控。

2.5? 數(shù)據(jù)挖掘工程師

主要可從事互聯(lián)網(wǎng)、制造零售金融、IT等領(lǐng)域，主要任務(wù)包括了常規(guī)性數(shù)據(jù)報告的制定跟信息挖掘，此外根據(jù)公司戰(zhàn)略需要進(jìn)行數(shù)據(jù)相關(guān)建模工作。

2.6? 數(shù)據(jù)分析工程師

主要可從事互聯(lián)網(wǎng)、制造零售金融、IT等領(lǐng)域，主要任務(wù)包括了數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)處理工作，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)整理，做相應(yīng)規(guī)劃、編寫數(shù)據(jù)說明文檔、明確用戶方的業(yè)務(wù)體系。

3? ? 大數(shù)據(jù)方向培養(yǎng)目標(biāo)分析

大數(shù)據(jù)方向的研究對象將會是海量數(shù)據(jù)研究，這就需要具備扎實的科學(xué)理論基礎(chǔ)，并且具備交叉應(yīng)用能力，所以大數(shù)據(jù)知識的學(xué)習(xí)就要強調(diào)理論學(xué)習(xí)跟能力訓(xùn)練。相關(guān)人才在培養(yǎng)方面要注重將書本知識運用與實踐相結(jié)合。可以發(fā)現(xiàn)，對相關(guān)人才的培養(yǎng)目標(biāo)是培養(yǎng)具有較好專業(yè)素養(yǎng)、科學(xué)素養(yǎng)、人文素養(yǎng)等特點的人才，同時，還要掌握大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論跟基本專業(yè)知識，有數(shù)據(jù)工程實踐能力，能夠在相關(guān)行業(yè)作到研發(fā)、相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用跟設(shè)計工作[2]。該相關(guān)職業(yè)能力目標(biāo)如下。

（1）熟練掌握SQL的相關(guān)計算跟存儲過程調(diào)優(yōu)，兼具優(yōu)秀的邏輯分析能力。

（2）必須兼具優(yōu)秀的計算機(jī)基本理論跟技術(shù)知識以及數(shù)據(jù)挖掘的常用算法。

（3）具備數(shù)據(jù)處理、清洗以及轉(zhuǎn)換等能力。

（4）具備很強的思維邏輯能力，兼具較強的文檔編輯能力跟較高的溝通表達(dá)能力。

（5）掌握當(dāng)前環(huán)境下最廣泛的數(shù)據(jù)挖掘編輯程序PYTHON。

（6）此外還需要掌握主流的HADOOP處理技術(shù)，這些就涉及了Hive、Mapreduce、hbase等技術(shù)。

4? ? 知識體系分析

從大數(shù)據(jù)崗位的要求出發(fā)，對相關(guān)知識結(jié)構(gòu)做分析，以本科類人才為目標(biāo)，做相關(guān)數(shù)據(jù)知識的結(jié)構(gòu)劃分。

4.1? 知識領(lǐng)域圖譜

整個歸納總結(jié)是參考大數(shù)據(jù)內(nèi)容而進(jìn)行的，從知識、能力以及技術(shù)做了3個層次劃分，并參考當(dāng)代大數(shù)據(jù)類型人才的需求目標(biāo)，做了一定劃分，具體包括：環(huán)境工具、開發(fā)技術(shù)、交流溝通、項目管理、職業(yè)技能、模型分類、算法分析與設(shè)計等重點內(nèi)容。

4.2? 教育知識體系

大數(shù)據(jù)教育知識體系由知識領(lǐng)域、知識單元、知識點3個部分構(gòu)成。

（1）知識領(lǐng)域?qū)⑹亲罡邔宇I(lǐng)域，所代表的意義是特定的科學(xué)領(lǐng)域。用于組織、分類或者描述大數(shù)據(jù)相關(guān)知識理論體系，并且每一個知識領(lǐng)域前會劃分出BD加該領(lǐng)域的英文縮寫。

（2）相關(guān)知識領(lǐng)域又做進(jìn)一步劃分，并作為更小單元來體現(xiàn)，代表各個知識的不同領(lǐng)域方向，而相關(guān)英文縮寫標(biāo)準(zhǔn)將用知識領(lǐng)域縮寫后的小寫英文字母后綴來表示。

（3）整個體系結(jié)構(gòu)的最底層將是知識點。英文也叫topic，將代表知識單元中單獨的主題模塊。

相關(guān)知識領(lǐng)域的劃分將對應(yīng)知識單元，如在知識領(lǐng)域內(nèi)的BD-CMP計算機(jī)基礎(chǔ)（程序設(shè)計基礎(chǔ)、算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、分布計算、計算機(jī)組織結(jié)構(gòu)、程序設(shè)計語言等），BD-FND數(shù)學(xué)和工程基礎(chǔ)（數(shù)學(xué)加固、軟件的工程基礎(chǔ)、統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)等），BD-PRF職業(yè)實踐（團(tuán)隊激勵、交流溝通技能、職業(yè)技能），BD-DES數(shù)據(jù)規(guī)劃（數(shù)據(jù)規(guī)劃概念、采集模型設(shè)計、格式和成分結(jié)構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)規(guī)范化與標(biāo)準(zhǔn)化、設(shè)計支持工具與評價等）等知識領(lǐng)域[3]。

4.3? 課程體系

對知識領(lǐng)域的貫穿和覆蓋將由課程體系的教學(xué)來表示，課程體系內(nèi)將通過對各個知識點進(jìn)行前導(dǎo)后繼等關(guān)系實現(xiàn)知識點的配合。同時，利用學(xué)識設(shè)計跟知識點鏈接，聯(lián)系起相關(guān)知識單元，從而實現(xiàn)相關(guān)知識域的教學(xué)流程。

4.4? 實踐能力的培養(yǎng)體系分析

系統(tǒng)化的工程時間體系將更加符合大數(shù)據(jù)相關(guān)性人才專業(yè)知識的鞏固，也將有利于培養(yǎng)相關(guān)專業(yè)職業(yè)道德和行業(yè)規(guī)范。相關(guān)大數(shù)據(jù)培養(yǎng)方向?qū)W(xué)生掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識提出要求，而相關(guān)能力也要滿足范圍才可以，同時，要具備大數(shù)據(jù)相應(yīng)領(lǐng)域的專業(yè)性知識能力。

總的說來，主要涉及幾個大的方面能力培養(yǎng)，包括工程分析與設(shè)計能力、面向領(lǐng)域的應(yīng)用能力、工具的使用技能以及過程管理與控制能力。其中，主要形式包括了綜合課程設(shè)計、課程實驗、項目實驗、專業(yè)實習(xí)跟畢業(yè)設(shè)計等方面。專業(yè)素質(zhì)跟職業(yè)道德的訓(xùn)練也將會貫穿于整個時間教學(xué)活動的方方面面，并且將會達(dá)到潛移默化的作用[4]。

大數(shù)據(jù)背景下，計算機(jī)技術(shù)是一門實踐性和創(chuàng)新性較強的學(xué)科。因此，計算機(jī)專業(yè)教學(xué)勢必要變更傳統(tǒng)教育模式，從人才培養(yǎng)流程上構(gòu)造課內(nèi)實驗、課外實踐、課程設(shè)計、畢業(yè)設(shè)計、企業(yè)實習(xí)等不同層次的多維實踐訓(xùn)練體系。大數(shù)據(jù)在海量數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)分析等方面的應(yīng)用主要來自于企業(yè)，所以，具備大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)人才的培養(yǎng)需要企業(yè)參與。同時，在互聯(lián)網(wǎng)時代，大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心戰(zhàn)略資源，也是企業(yè)創(chuàng)新的原動力，而企業(yè)大數(shù)據(jù)人才的供應(yīng)需求離不開高校的培養(yǎng)輸送。為此，應(yīng)構(gòu)建學(xué)校、在線平臺、企業(yè)實習(xí)基地等多途徑的立體時間訓(xùn)練體系，打造在校內(nèi)外聯(lián)合實習(xí)，校企互利雙贏，線上、線下教學(xué)相結(jié)合的實踐教學(xué)模式。

5? ? 結(jié)語

新時代背景下信息互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了空前發(fā)展，隨之而來的大數(shù)據(jù)技術(shù)也得到了飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)給很多高校帶來了新的機(jī)遇，同時，對于相關(guān)計算機(jī)應(yīng)用型專業(yè)也提出了新的挑戰(zhàn)。要抓好新形勢下的機(jī)遇，就需要相關(guān)高等院校做好相關(guān)培訓(xùn)與教育改革工作，完善學(xué)校計算機(jī)應(yīng)用類專業(yè)的教學(xué)制度，整合相關(guān)教育資源，確保相關(guān)性人才能夠更好地發(fā)展。此外，學(xué)校相關(guān)教學(xué)目標(biāo)也要明確，注重理論與實踐相結(jié)合，從而培養(yǎng)滿足社會需求的大數(shù)據(jù)相關(guān)人才。作者簡介：唐星光（1976— ），男，湖南永州人，講師，學(xué)士;研究方向：計算機(jī)應(yīng)用。

[參考文獻(xiàn)]

[1]曾梅蘭.大數(shù)據(jù)背景下中職計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)移動學(xué)習(xí)的研究[J].電子技術(shù)與軟件工程，2019（3）：135-136.

[2]董琰.大數(shù)據(jù)背景下中職計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)移動學(xué)習(xí)的研究[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2017（32）：63-64.

[3]賀瑞，許元斌，柳歡，等.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智慧城市建設(shè)初探[J].自動化與儀器儀表，2017（6）：69-71，74.

[4]陳靜，張敏，張玲.大數(shù)據(jù)時代計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)教學(xué)內(nèi)容研究[J].自動化與儀器儀表，2015（11）：173-174，177.

Abstract：With the development and progress of society， the demand for computer application talents is getting higher and higher， the demand of society often leads to the contradiction of supply and demand with talent training， in order to meet the needs of social development， in recent years， the mode of computer talent training has also changed. In order to meet the demand of big data of technical posts， this paper studies and analyzes the training mode of computer applied talents based on big data technology.

Key words：big data technology; computer application talents; cultivation model; research and analysis.