基于大數據的企業物流成本管理

□ 黃 雯

(昆明理工大學 津橋學院，云南 昆明 650000)

隨著現代化技術的快速發展，智能物流的出現，使得物流產業在大數據背景下得到較大的優化。但是，我國智能物流還處于發展相對緩慢的階段，導致其物流成本管理難免會遇到問題。所以，基于大數據環境下的物流成本管理研究，其具有鮮明的意義。

1 物流成本與大數據簡述

1.1 大數據的涵義及特點

大數據技術又被稱作巨量資料，涉及到巨大規模的資料，目前無法利用主流軟件，在相對合理的時間進行對應的處理、管理、整理等系列操作，從而使得其轉變成為幫助企業決策的咨詢。部分專家所提出的大數據，主要是針對所有的處理不利用隨機分析法來進行對應的分析與處理，其特點主要包括數據的體量大、類型多、處理速度快、價值密度低而商業價值高等。

1.2 物流成本及其分類

物流成本指的是產品在空間移動環節需要花費的勞動力、物化勞動等的貨幣表現[1]。換句話說，在運輸物品的過程中，人力、物力以及財力支出的總和就稱之為物流成本。企業物流成本指的是在實施采購、銷售、生產以及對應的物流活動之中的成本支出總和，主要分為：裝卸、檢驗、加工、入庫和驗收等倉儲作業成本；庫存占據資金的利息，即存貨成本，就是分析現代物流和傳統物流在大數據環境之下的差異性；鐵路運輸、公路運輸和其他運輸費用等運輸成本；訂單處理、采購處理等管理成本。

2 基于大數據的A企業物流成本管理優化

2.1 基于大數據的A企業物流信息平臺構建

2.1.1 構建A企業內部物流信息系統

圖1 A企業內部物流信息系統

A企業應專門構建物流信息系統(如圖1所示)，以系統為管理中心，集中處理物流活動。根據現有職能部門，A企業輸入信息、采集信息，按照信息系統制定的計劃與決策執行物流任務。在A企業的內部物流信息系統中，每一個職能部門都有信息輸入端口和部門賬號、管理模塊，把各自職責范圍以內的物流數據輸入系統，并在內部數據庫存儲，不過一些部門的數據查詢范圍應受到限制。比如按照A企業的需求設置財務部門成本數據的共享權限。

2.1.2 構建A企業供應鏈物流信息平臺

A企業基于大數據構建供應鏈物流信息平臺(如圖2所示)，確保客戶、分銷商、供應商與企業等能夠滿足信息的共享?；诠溛锪餍畔⒅行谋旧淼臉嫵墒菬o限節點，這樣才可以在任意的時間和地點，實現日常數據的錄入處理，并且也可以滿足企業物流需求數據的自動調取，確保在供應鏈方面可以滿足信息的傳遞與共享。如，A企業原料采購部門可以與供應商共享采購計劃、入場時間、運輸車輛等，在制訂采購計劃、控制運輸過程、入庫原料等方面，都可以滿足高效的協同運作，這樣才能夠滿足采購物流的全過程監控；企業和鐵路部門共享數據信息，預知物品的鐵路運輸時間、位置等情況；和客戶共享信息，統一管理銷售物流信息，有效共享資源，能夠針對意外情況進行快速的應對，及時的跟蹤其運輸狀況和銷售狀況，以便于集中化的管理；供應商也需要將客戶的實際需求明確，與A企業做好彼此之間的協調和溝通，提供原料組合，并且安排其運輸方式，提高運輸效率，減少庫存。

圖2 A企業供應鏈物流信息平臺

2.2 優化A企業物流成本管理

基于大數據，A企業構建物流信息系統，在優化其物流成本管理方面就應做到以下方面：

2.2.1 優化運輸成本管理

利用A企業內部物流信息系統的子模塊存儲以及對應的數據共享，就可以滿足車輛透明化的管理。A企業的采購部與運輸部以及供應商等都需要按照鐵路局的采購計劃和對應的信息，基于庫存和運輸力來實現運輸計劃的合理編制，并且實現運輸方式的合理安排，將鐵運比增加。針對外部運輸，還需要通過GPS系統的定位，確保運輸車輛和監控物料能夠透明化，這樣在出現阻塞、拖延等問題的時候就可以做好對應的共享與反饋處理，確保能夠實現精準的運輸。目前，在鐵路運輸中，還需要基于到站的實際數據，做好入廠時間的預知，實現卸車的合理安排和組織，對火車延時費用加以控制。

針對內部運輸，A企業使用射頻技術、GIS技術，實時監控半成品、產成品以及運輸車輛的位置、作業與否、狀態等情況，動態顯示貨物與車輛的信息[2]。A企業內部物資倒運和生產工藝有密切聯系，是連續生產中的原料加工和半成品中轉、成品入庫存儲等，確保每一個環節能夠相互組合，形成共同體。因此，內部運輸是否順暢，就直接關系到生產計劃，也會關聯到訂單的問題。A企業通過物聯網技術的使用，就可以在運輸線路上直接顯示車輛的具體位置，了解可能出現的交通擁擠、引起不必要等候等情況，針對物資倒運的時間、生產進度等產生不良影響，應加以優化。即基于大數據的物流信息系統，A企業還需要考慮到倉儲和生產，能夠基于大量數據資源來實現數據的合理挖掘處理，如車輛運輸速度、運輸能力、路線基本情況等，從而對可能出現的運輸情況進行預測，實現運輸車輛的事前安排，從而實現擁堵問題的有效防范。

2.2.2 優化倉儲成本管理

A企業利用大數據下的物流信息系統和供應鏈物流信息平臺，確保匹配生產所需材料和庫存材料，按照客戶的需求和生產計劃合理制定采購計劃，從物資信息模塊中獲悉物資的位置信息，精準控制庫存，促使A企業有可能實現零庫存[3]。在產成品入庫環節，應考慮未來的發貨情況，根據客戶訂單的種類、時間與批次等合理堆放入庫，并向物資模塊錄入其位置信息，縮短產品銷售裝車時的裝卸距離，減少二次倒運的可能性。即A企業要根據客戶訂單合理放置產品，按照產品位置科學安排其出庫，所以，要增強倉管部門的工作效率和管理能力，有條不紊地開展庫存管理工作。

2.2.3 優化裝卸搬運成本管理

優化與控制裝卸搬運成本，還需要提升A企業的運輸水平和倉儲水平。鐵路運輸一般都是利用翻車機來進行卸載，汽車運輸則是依靠人力，需要嚴格的控制原料的進廠時間和對應的數量，實現運輸科學合理的安排，降低卸車的成本損耗。同時，基于存儲產品位置的合理安排，將運輸距離進一步縮短，減少搬運的時間耗費，從而降低成本[4]。對于裝卸搬運成本的控制，其主要的方式在于：盡可能減少裝卸搬運的次數，降低人工卸車的實際數量，將塔吊、翻車機等設備的工作效率提上去，從而滿足裝卸的科學安排，最大限度縮短裝卸運輸距離、減少裝卸搬運次數，達到總成本最低的目的。

3 結束語

隨著電子商務高速發展，物流行業的發展越來越迅速，基于大數據及時、準確、快速地收集信息以及分析數據，科學制定物流成本管理方案，促進企業物流管理水平的提升。通過加強物流成本管理，企業持續提高市場集中度，不斷降低成本，提升綜合效益。