翡翠手鐲估價關鍵影響因素解釋結構模型研究

□ 鄧 昆，商傳磊，馬 源

(1.昆明理工大學 質量發展研究院，云南 昆明 650093；2.昆明理工大學 管理與經濟學院，云南 昆明 650093)

1 引言

翡翠具有獨特的玉石文化內涵，是目前珠寶市場上最具觀賞價值、收藏價值和文化藝術價值、利潤率最高的珠寶玉石品種之一，被譽為“玉石之王”[1]。由于翡翠手鐲的特殊性和唯一性決定了其價格的隱秘性和不確定性，從而導致翡翠手鐲的價值很難評估。目前對于翡翠手鐲估價的研究文獻很少，而且市場上也沒有統一有效的翡翠手鐲估價標準，翡翠手鐲的估價已經成為制約翡翠手鐲市場健康可持續發展的一個瓶頸。良好的翡翠手鐲估價標準可以幫助消費者認清手鐲的實際價值，減少市場的投機行為，同時，也可以幫助銷售商從原材料采購到成品的銷售建立起一個完整的估價系統，使得手鐲有一個良好的價值。而影響翡翠手鐲估價的因素有很多種，但最重要的還是其本身材質，所以，本文從影響翡翠材質的關鍵因素分析翡翠手鐲估價。

國內翡翠飾品的研究是從上世紀90年代初開始的，杜茂盛(1998)等提出了衡量翡翠優劣的五大要素是種、地、水、色和裂綹[2]；邱志力(2001)等人從顏色、質地、水頭、凈度、工藝、大小等6個方面對翡翠飾品進行了質量分級和估價[3]；云南省珠寶玉石質量監督檢驗研究院(2009)發布了《翡翠飾品質量等級評價》，它主要包括質量等級劃分和評價方法兩個方面。質量等級采用“5檔12級”對翡翠類飾品的全貌進行品質等級劃分，把具體翡翠樣品的全貌歸屬到具體品質區間，形成品質等級。在具體評價方法上建立實行千分制的“5+1評分法”，綜合考慮了翡翠的自然屬性及文化屬性，在保證翡翠品質客觀性的同時，也兼顧并符合市場交易規律的需要[4]；楊迪威(2010)等人通過BP神經網絡構建了翡翠估價模型，研究了神經網絡在翡翠評估中的應用[5]。但楊迪威等涉及的樣本太小，不具備代表性，且未對翡翠飾品估價的輸入因素進行系統研究；目前，國內關于翡翠手鐲飾品的估價方法主要有：成本法[6]、市場比較法[6]、收入法[6]、翡翠價格曲線法[7]、翡翠估價經濟模型估價法[7]等。

通過查找參考文獻發現，關于翡翠手鐲估價的研究文獻較少，并且近幾年的研究幾乎是停滯狀態。而之前做的這些研究都集中在各個影響翡翠手鐲估價的單個因素上面，并沒有涉及多個因素對翡翠手鐲估價的影響。因此，本文通過征詢云南省珠寶質量研究院的多位專家和大學教授，找出影響翡翠材質的多種關鍵因素，通過解釋結構模型進行分析產生層級結構模型，進而找出影響翡翠手鐲估價的最根本因素和各個因素間的層級關系，最后，再結合MICMAC分析法，確定各個因素對翡翠手鐲估價系統的影響程度，這對消費者和銷售商有很好的指導意義。

2 翡翠手鐲估價影響因素分析

由于影響翡翠手鐲估價的因素眾多并非常復雜，而云南省珠寶玉石質量監督檢驗研究院有十多年翡翠鑒定技術的積累，它所制定的《翡翠飾品質量等級評價》被納入CNAS的認可目錄，獲得了國際權威機構的認可，故本文結合了《翡翠飾品質量等級評價》中“5+1”評分法中的因素，并征詢了研究院的專家和大學教授，將“種、水、色、瑕、工藝、重量、綜合印象”作為翡翠手鐲估價的關鍵影響因素[8]。翡翠手鐲估價關鍵影響因素見表1。

表1 翡翠手鐲估價的關鍵影響因素

3 研究方法

3.1 解釋結構模型

解釋結構模型(Interpretative Structural Modeling，ISM)是由美國J·華費爾特教授在1973年開發的用于解決社會經濟系統問題的一種技術工具，該模型將提前設定的系統問題分解成若干子問題，通過對各個子問題要素的分析，研究各要素之間的聯系進而反映出所要探討的整個系統的情況[9]。本文是要探討翡翠手鐲估價關鍵影響因素的關系，故采用ISM模型分析各個因素之間的層級關系。

3.1.1 ISM的工作程序[10]如圖1所示：

圖1 ISM工作程序圖

3.1.2 解釋結構模型原理及實用化方法應用步驟

解釋結構模型的基本原理主要包括三個方面：有向圖、鄰接矩陣和可達矩陣。根據設定的問題選擇構成系統的要素，由要素表建立鄰接矩陣和可達矩陣，對可達矩陣進行分解后建立結構模型，最后，以結構模型建立解釋結構模型。

ISM實用化方法的核心是對因素進行層次化處理，將可達矩陣進行區域和層級劃分，形成按層級排列的可達矩陣，通過去強連接因素得到縮減可達矩陣，再對縮減可達矩陣進行層次化處理，據此繪制出多級遞階有向圖和解釋結構模型。

ISM的實用化方法應用步驟如圖2所示：

圖2 ISM實用化方法應用步驟

3.2 交叉影響矩陣相乘法

交叉影響矩陣相乘法(Cross-impact matrix multiplication applied to classification，以下簡稱MICMAC)是用來分析因素間的相互關系的一種矩陣相乘法[11]。MICMAC的基本原理是矩陣相乘原理，它的基本思想是：如果因素i對因素j有直接影響關系，因素j對因素k有直接影響關系，那么因素i對因素k有間接影響關系[12]。

MICMAC主要是通過驅動力和依賴性對因素進行分類，驅動力指其他因素對該因素的影響程度，依賴性指該因素對其他因素的影響程度。它最終分析的結果是把所有因素分成四類，它可以通過坐標軸進行很好的展示出來，第一象限的自治要素、第二象限的依賴要素、第三象限的關聯要素和第四象限的獨立要素[13]。 自治要素是依賴性和驅動性都較弱的因素，對整個系統的影響關系不大而且因素間也沒有太大的關系。依賴要素是依賴性較強，驅動力較弱的因素，這些因素對系統的影響較大。關聯要素是驅動力和依賴性都較強的因素，不僅對系統的影響程度較大，而且因素間也是相互影響的，呈緊密狀態具有不確定性。獨立要素是驅動力較強，依賴性較弱的因素，由于其他因素對該因素影響較大，它可以輔助其他因素，使其他因素對系統的影響減小[14]。系統要素分布圖見圖3。

圖3 系統要素分布

由于解釋結構模型中也存在因素之間有相互的影響關系，所以，一般都將MICMAC與ISM模型結合使用，以彌補ISM模型的不足。ISM模型可以找出因素間相互關系和層級關系，而MICMAC可以找出各個因素之間相互影響程度以及因素對整個系統的重要程度。

4 模型建立

4.1 基于ISM的翡翠手鐲估價關鍵影響因素分析

4.1.1 專家小組評判

為準確地對影響翡翠手鐲估價的相關因素之間的影響關系以及層級關系進行識別，本文在調查過程中邀請了數位在翡翠行業擁有10年以上工作經驗的云南省珠寶玉石質量監督檢驗研究院專家組成ISM小組，小組把關鍵問題定為“翡翠手鐲估價”。通過對專家進行咨詢訪問種(S1)、水(S2)、色(S3)、瑕(S4)和工藝(拋光)(S5)、重量(S6)、綜合印象(S7)7個關鍵因素之間的關系，匯總專家們的意見，最終得出專家評判關系表，如表2所示。

表2 專家評判關系表

注：其中V：Si對Sj有影響；O：Si與Sj相互沒有影響；X：Si與Sj相互有影響；A：Sj對Si有影響。

4.1.2 建立鄰接矩陣

將專家設定問題中影響翡翠手鐲估價的關鍵影響因素之間的關系通過數量化的形式表示出來形成鄰接矩陣。鄰接矩陣中元素aij的定義為:

根據專家關系評判表按照鄰接矩陣的定義進行轉化，推算出ISM模型的初始矩陣，即鄰接矩陣A。

4.1.3 建立可達矩陣

將鄰接矩陣加上單位矩陣，通過布爾運算法則，直到滿足公式M=(A+I)n+1=(A+I)n≠(A+I)n-1≠A+I 時，得到可達矩陣M。可達矩陣表示了因素之間是否存在連接的路徑，如mij=1，表明對應的兩個因素之間有關系，若mij=1，表明對應的兩個因素之間沒有關系。

將鄰接矩陣A中所承載的信息進行編程處理，應用MATLAB程序得出相應的可達矩陣M。

4.1.4 構建縮減可達矩陣

在可達矩陣M中存在行和列相同的因素，我們稱之為強連接因素，如因素S1、S2和S3，S4和S5屬于強連接因素，對于強連接因素只需選取代表因素保留即可，因此，本文選擇保留S2和S4因素，將其他強連接因素去掉，得到縮減可達矩陣M’。

4.1.5 影響因素的區域和層級劃分

依據可達矩陣M找出各個元素的可達集合R(Si)、先行集合A(Sj)和共同集合C(Si)，其中R(Si)表示因素對應的行距陣元素為1所對應列因素的集合，A(Sj)表示因素對應的列距陣元素為1所對應行因素的集合，C(Si)= R(Si)∩A(Sj)，由此可得到可達矩陣的影響因素集合。將影響因素集合根據層次劃分準則C(Si)=R(Si)可實現影響因素的第一層次劃分(L1)，得到第一層次僅有因素S7，確定第一層次后，將第一層次因素S7所屬的行和列因素全部刪掉，繼續以C(Si)=R(Si)為劃分層級的依據劃分出第二層級，結果表明第二層級中有S4,S5,S6三個因素，按照此層級劃分法，第三層級中有S1,S2,S3三個因素。匯總的可達矩陣影響因素集合與層級劃分表如表3所示。

表3 可達矩陣影響因素集合與層級劃分

根據層級劃分的結果將縮減可達矩陣M′按照矩陣元素為1的數量多少，由少到多將各因素依次排序，最終得出層級化的縮減可達矩陣M″。

4.1.6 影響因素的解釋結構模型

基于以上影響因素層次劃分結果以及相關的相互影響關系定義，建立翡翠手鐲估價影響因素關系有向圖，同時，在其有向圖的基礎上，將各編號影響因素一一導入，從而構建翡翠手鐲估價影響因素解釋結構模型，如圖4所示。

圖4 翡翠手鐲估價影響因素解釋結構模型圖

從解釋結構模型中可以看出，種、水、色這三個因素屬于最底層因素，其中水分別跟種、色相互影響，種與色不存在影響關系；工藝(拋光)、瑕、重量屬于第二層因素，其中,工藝(拋光)與瑕相互影響；種、水、色三者對瑕和工藝(拋光)有影響，進而影響綜合印象。綜上所述，影響翡翠手鐲估價的最直接影響因素是綜合印象，而最根本影響翡翠手鐲估價的因素是種、水、色。

4.2 基于MICMAC的翡翠手鐲估價影響因素分析

按照上述MICMAC的方法研究，對翡翠手鐲估價的關鍵影響因素進行驅動力和依賴性分析，得到如下結果，見表4：

表4 各因素的驅動力和依賴性結果分析

根據各因素的驅動力和依賴性分析表繪制影響翡翠手鐲估價的MICMAC分析結果圖，如下圖5：

圖5 翡翠手鐲估價影響因素MICMAC分析結果圖

從圖中可以看到，自治要素有重量(S6)，依賴要素有瑕(S4)、工藝(拋光)(S5)、綜合印象(S7)，沒有關聯要素，獨立要素有種(S1)、水(S2)、色(S3)。

獨立要素(種(S1)、水(S2)、色(S3))：該要素的驅動力最大，它們受其余要素影響程度較弱，但對其他要素影響力較大，是影響翡翠手鐲估價的最根本因素，對翡翠手鐲進行估價時要重點監測，它們對估價系統影響較大，應將該些因素列入首要監測因素。

依賴要素(瑕(S4)、工藝(拋光)(S5)、綜合印象(S7))：這些要素具有很強的依賴性，但驅動力卻較弱，是影響翡翠手鐲估價的直接因素，對估價系統的影響程度較弱，不作為重點監測因素。

自治要素(重量(S6))：該要素依賴性和驅動力都較弱，進行翡翠手鐲估價時要單獨考慮該因素，它對翡翠手鐲估價時的影響程度較小，估價時不用作為主要影響因素進行考慮。

分析結果中沒有關聯要素，說明選取的因素都是穩定的。

5 結論與建議

①影響翡翠手鐲估價的最直接影響因素是綜合印象(S7)，而最根本影響翡翠手鐲估價的因素是種(S1)、水(S2)、色(S3)。

②種(S1)、水(S2)、色(S3)為獨立要素，瑕(S4)、工藝(拋光)(S5)、綜合印象(S7)為依賴要素，重量(S6)屬于自治要素。

通過結合MICMAC分析的結果，我們可以得出結論進行翡翠手鐲估價時，種(S1)、水(S2)、色(S3)作為關鍵因素是首要考慮因素，三者處于解釋結構模型的最底層，是影響翡翠手鐲估價的最基礎因素。綜合印象(S7)處于解釋結構模型的最頂層，為影響翡翠手鐲估價的最直接因素，而瑕(S4)和工藝(拋光)(S5)位于中間層級影響著綜合印象(S7)，對整個估價系統也有一定的影響。

由以上結論，在對翡翠手鐲估價時我們可以對加工者和消費者提出建議。加工者應選取種、水、色較好的翡翠原材料，它是影響翡翠手鐲估價的根本因素，種、水、色是翡翠的天然屬性，種、水、色好的翡翠本身價值自然高。工藝拋光雖然既不屬于直接因素也不屬于根本因素，但工藝拋光會直接影響到消費者對它的綜合印象，不合格的加工線條粗糙，連接不暢，會大大貶低翡翠的價值。相反，精彩的加工使得翡翠手鐲有良好的外表，留給消費者良好的印象，提升翡翠的價值。